首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我一直在尝试使用OpenCv从numpy数组创建一个视频。大多数情况下,它会给出一个“损坏”的文件

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。从numpy数组创建视频的过程如下:

  1. 首先,确保已经安装了OpenCV库。可以通过以下命令在Python中安装OpenCV:
代码语言:txt
复制
pip install opencv-python
  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import cv2
import numpy as np
  1. 创建一个numpy数组,用于存储图像数据。假设我们有一个名为frames的numpy数组,其中每个元素都是一个图像帧。
  2. 获取第一帧的形状,并根据此形状创建一个视频写入对象:
代码语言:txt
复制
height, width, _ = frames[0].shape
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
video_writer = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 30, (width, height))

其中,output.mp4是输出视频的文件名,30是帧率。

  1. 遍历numpy数组中的每个帧,并将其写入视频文件:
代码语言:txt
复制
for frame in frames:
    video_writer.write(frame)
  1. 最后,释放视频写入对象并关闭文件:
代码语言:txt
复制
video_writer.release()

这样,你就可以从numpy数组创建一个视频文件了。

关于“损坏的文件”错误,可能是由于以下原因之一导致的:

  • 输入的numpy数组中包含无效的图像数据。
  • 视频编码器不支持输入的图像格式。

如果你能提供更多关于错误的详细信息,我可以给出更具体的解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用OpenCV视频中美女加上眼线

在本文中,我们将尝试创建一个人造眼线笔来模仿Snapchat或Instagram滤波器,为视频美女添加上美丽眼线。最终结果可以通过下面的动图观察到。 ?...OpenCV:用于图像处理最受欢迎模块之一。我们将使用OpenCV读取,写入和绘制图像。 NumPy:在处理OpenCV项目时经常使用NumPy。...图像本质上是一个像素数组OpenCV使用NumPy数组形式存储这些数组,并对图像执行操作。 Imutils:Imutils附带了自定义功能,使我们计算机视觉工作变得更加轻松。...在这里,我们将使用它来将dlib对象转换为非常灵活且广泛接受numpy数组。 Scipy:顾名思义,SciPy用于python上科学计算。我们将使用它来创建插值(如果现在没有意义,可以)。...OpenCV将图像转换为NumPy数组numpy.array(即图像矩阵表示形式)存储在名为变量中frame。

87210

OpenCV 入门之旅

,包括 Windows、Linux 和 MacOS OpenCV Python 只不过是与 Python 一起使用原始 C++ 库包装类,所有 OpenCV 数组结构都会被转换为 NumPy 数组...第 1 步:我们首先拿到一个图像,然后创建一个级联分类器,它最终会给出我们人脸特征 第 2 步:这一步涉及使用 OpenCV,它将读取图像和特征文件,主要就是操作 NumPy 数组 我们需要做就是搜索人脸...NumPy ndarray 行和列值,这是带有人脸矩形坐标的数组 第 3 步:使用矩形人脸框显示图像 首先,我们创建一个 CascadeClassifier 对象来提取人脸特征,参数就是包含面部特征...,就生成了视频 首先,我们先导入 OpenCV 库,接下来我们使用一个名为 VideoCapture 方法,用于创建 VideoCapture 对象,该方法用于触发用户机器上摄像头。...我们来增加延迟 我们增加了3秒钟延迟,网络摄像头将开启 3 秒钟 添加一个窗口来显示视频输出 在这里,我们定义了一个 NumPy 数组,我们用它来表示视频捕获第一张图像——存储在帧数组中 我们还有一个

2K11
  • Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5

    具体而言,在本章中,我们代码示例和讨论将涵盖以下任务: 图像文件视频文件,相机设备或内存中原始字节数据中读取图像 将图像写入图像文件视频文件NumPy 数组中处理图像数据 在 Windows...当您需要处理整个图像或较大兴趣区域时,建议您使用 OpenCV 函数或 NumPy 数组切片。 后者允许您指定索引范围。 让我们考虑一个使用数组切片来操纵色彩通道示例。...使用manager.CaptureManager提取视频流 如我们所见,OpenCV 可以捕获,显示和记录来自视频文件或摄像机图像流,但是在每种情况下都有一些特殊注意事项。...默认情况下OpenCV 使用 BGR 颜色模型(每通道 8 位)表示它从文件加载或相机捕获任何图像。...找到data/haarcascades后,在项目的其他位置创建一个目录; 在此文件夹中,创建一个名为cascades文件夹,并将以下文件data/haarcascades复制到cascades:

    4.1K20

    Python OpenCV 计算机视觉:1~5

    安装脚本创建一个文件夹/opencv,其中包含该脚本临时使用下载和构建文件。 安装脚本终止后,可以安全地删除/opencv。...大多数还需要产生图像作为输出。 交互式 CV 应用可能需要将摄像机作为输入源,将窗口作为输出目标。 但是,其他可能来源和目的地包括图像文件视频文件,和原始字节。...我们使用os.urandom()唯一原因是帮助演示原始字节转换。 ---- 读/写视频文件 OpenCV 提供支持各种视频文件格式VideoCapture和VideoWriter类。...我们CaptureManager类抽象了一些差异,并提供了更高级别的接口,用于将图像捕获流分发到一个或多个输出(静止图像文件视频文件或窗口)。...非公开方法_writeVideoFrame()以我们先前脚本应该熟悉方式创建或附加到视频文件。 (请参阅“读/写视频文件”部分。)

    2.6K20

    Python 数据科学入门教程:OpenCV

    我们将在这里展示几个使用例子。 Numpy 被用于“数值和 Python”所有东西。 我们主要利用 Numpy 数组功能。...这将从你计算机上一个网络摄像头返回视频。 如果你正在观看视频教程,你将看到我正在使用1,因为一个摄像头正在录制,第二个摄像头用于实际教程源。...这些是一些额外选择,但如果你真的想将一个图像添加到另一个,最新重叠在哪里? 在这种情况下,你会最大开始,然后添加较小图像。...推荐至少 2GB 内存用于我们将要做事情。现在大多数主机按小时收费,包括 DO。因此,你可以购买一个 20 美元/月服务器,使用它一天,获取你想要文件,然后终止服务器,并支付很少钱。...因此,这是一个“正片”图像,另外一个“底片”图像创建,底片图像也将用于训练。 现在我们有了正片图像,现在我们需要创建矢量文件,这基本上是一个地方,我们将所有正片图像拼接起来。

    1.3K10

    OpenCV 教程 02: OpenCV 核心操作

    在这种情况下,你需要将 BGR 图像拆分为单个通道。在其他情况下,你可能需要加入这些单独频道来创建 BGR 图像。...如果添加两个图像,它会改变颜色。如果混合它们,我会得到透明效果。但我希望它是不透明。如果它是一个矩形区域,可以使用 ROI。但是 OpenCV 标志不是一个矩形。...') # 想把 logo 放左上角,因此创建一个 ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols] # 现在创建一个 logo...除非必要,否则切勿复制数组尝试改用视图。数组复制是一项昂贵操作。 如果你代码在执行完所有这些操作后仍然很慢,或者如果不可避免地使用大循环,请使用 Cython 等其他库来加快速度。...: OpenCV 教程 01:简介与安装,图片与视频基本操作

    64110

    OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

    OpenCV 对图像任何操作,本质上就是对 Numpy 多维数组运算。 OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式,而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用是 RGB 格式。...如果缓冲区为空或损坏,或者使用了错误标志,函数将无法正确解码图像。 cv2.imdecode() 返回一个 NumPy 数组,该数组存储了解码后图像数据。...当你在一个NumPy数组(通常是OpenCV图像)上调用这个方法时,它会创建一个数组,这个新数组是原始数组一个深拷贝(deep copy)。...这意味着新数组和原始数组在内存中是独立,对其中一个数组任何修改都不会影响另一个数组。 4.2 np.copy() img.copy()是NumPy数组一个方法。...当你在一个NumPy数组(通常是OpenCV图像)上调用这个方法时,它会创建一个np.copy(img) 是NumPy一个函数,它也可以用来创建数组一个深拷贝。

    29910

    树莓派计算机视觉编程:1~5

    大多数计算机视觉系统最终目标是静止图像和视频(包括预先录制视频和实时提要)中提取有用信息,以用于决策。 生物视觉系统工作方式与此类似。...更喜欢使用 SFTP 附带一个流行 SSH 客户端,称为 Bitvise SSH 客户端。 您可以以下位置下载 Windows 安装文件并安装它。...所有 OpenCV 数组结构都与 NumPy 数组相互转换。 因此,无论您在 NumPy 中执行什么操作,都可以始终将 NumPyOpenCV 结合使用。...这将创建一个具有等距点数组,该数组start_num开始,以end_num结尾。...和 OpenCV 减去 让我们尝试一个练习,以交互模式理解使用 NumPy 减法运算和使用 OpenCV 减法运算之间区别,如下所示: >>> import cv2 >>> import numpy

    8.1K20

    让Jetson NANO看图写话

    从此处下载数据集: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ 然后创建一个名为/ Captioning顶级目录,并在其中提取两个压缩文件。...另外,创建一个名为/ data文件夹,用于保存在培训阶段生成文件。接下来,我们将定义网络并对网络进行训练。...为了演示视频实时图像字幕,我们必须将文本覆盖在实时视频顶部。也可以使用OpenCV API来完成。首先,我们需要安装正确版本。 安装OpenCV OpenCv4.1是源代码编译。...通过OpenCv API相机拍摄所有图像都是numpy数组。因此,必须将阵列转换为图像,调整大小以匹配InceptionV3 CNN要求,然后再转换回图像并进一步进行预处理。...一旦捕获到帧,该帧将从Numpy数组编码为图像,调整大小,然后转换回Numpy数组。然后将对图像进行预处理,并将其通过初始网络以获取编码矢量。

    1.7K20

    让Jetson NANO看图写话

    从此处下载数据集: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/ 然后创建一个名为/ Captioning顶级目录,并在其中提取两个压缩文件。 ?...另外,创建一个名为/ data文件夹,用于保存在培训阶段生成文件。接下来,我们将定义网络并对网络进行训练。...为了演示视频实时图像字幕,我们必须将文本覆盖在实时视频顶部。也可以使用OpenCV API来完成。首先,我们需要安装正确版本。 安装OpenCV OpenCv4.1是源代码编译。...通过OpenCv API相机拍摄所有图像都是numpy数组。因此,必须将阵列转换为图像,调整大小以匹配InceptionV3 CNN要求,然后再转换回图像并进一步进行预处理。...一旦捕获到帧,该帧将从Numpy数组编码为图像,调整大小,然后转换回Numpy数组。然后将对图像进行预处理,并将其通过初始网络以获取编码矢量。

    1.3K20

    OpenCV系列之直方图-2:直方图均衡 | 二十七

    建议您阅读直方图均衡化上Wikipedia页面,以获取有关它更多详细信息。它很好地解释了示例,使您在阅读完之后几乎可以理解所有内容。相反,在这里我们将看到其Numpy实现。...现在我们找到最小直方图值(不包括0),并应用wiki页面中给出直方图均衡化方程。但我在这里用过,来自Numpy掩码数组概念数组。对于掩码数组,所有操作都在非掩码元素上执行。...您可以Numpy文档中了解更多关于掩码数组信息。...但是在两个图像中比较雕像脸。由于亮度过高,我们在那里丢失了大多数信息。这是因为它直方图不像我们在前面的案例中所看到那样局限于特定区域(尝试绘制输入图像直方图,您将获得更多直觉)。...因此,为了解决这个问题,使用了自适应直方图均衡。在这种情况下,图像被分成称为“tiles”小块(在OpenCV中,tileSize默认为8x8)。然后,像往常一样对这些块中一个进行直方图均衡。

    1.1K10

    实战:使用 PyTorch 和 OpenCV 实现实时目标检测系统

    大多数计算重操作,如预测或图像处理,都是通过PyTrand和OpenCV来执行,它们都使用C++在场景后面实现这些操作,因此,如果我们在这里使用C++或Python,则不会有太大差别。...四、YouTube读取 你们可能不想出去创建视频,而是使用许多在线可用视频。在这种情况下,你们可以 youtube 读取视频流。...为此,我们可以使用 OpenCV 图像处理工具包。...十一、整合 现在我们将它们整合到一个调用函数中,在循环中执行整个操作,让我们回顾一下我们主要功能必须执行以成功运行应用程序步骤。 创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时,阅读下一帧。...你们应该将所有这些组件打包到一个类中,该类可以与你们希望将输出流写入其中 URL 和输出文件一起调用。最终效果如下: ?

    1.5K40

    实战:使用 PyTorch 和 OpenCV 实现实时目标检测系统

    大多数计算重操作,如预测或图像处理,都是通过PyTrand和OpenCV来执行,它们都使用C++在场景后面实现这些操作,因此,如果我们在这里使用C++或Python,则不会有太大差别。...四、YouTube读取 你们可能不想出去创建视频,而是使用许多在线可用视频。在这种情况下,你们可以 youtube 读取视频流。...为此,我们可以使用 OpenCV 图像处理工具包。...十一、整合 现在我们将它们整合到一个调用函数中,在循环中执行整个操作,让我们回顾一下我们主要功能必须执行以成功运行应用程序步骤。 创建视频流输入。 加载模型。 当输入可用时,阅读下一帧。...你们应该将所有这些组件打包到一个类中,该类可以与你们希望将输出流写入其中 URL 和输出文件一起调用。最终效果如下: ?

    3.8K30

    10 个不可不知 Python 图像处理工具 !

    这些库提供了一种简单直观方法来转换图像并理解底层数据。 1. scikit-image scikit-image是一个NumPy数组一起使用开源Python包。...图像本质上是包含数据点像素标准NumPy数组。因此,通过使用基本NumPy操作(如slicing,masking和fancy indexing),您可以修改图像像素值。...资源 通过OpenCV2-Python-Guide可以很容易上手OpenCV-Python 用法 使用OpenCV-Python中 Image Blending using Pyramids创建一个“...支持SimpleCV一些观点是: 即使是初学者也可以编写简单机器视觉测试 摄像机,视频文件,图像和视频流都可以互操作 资源 很容易按照官方文档指导进行操作,并有大量示例和用例可供遵循。...有些是众所周知,有些可能对你来说是新尝试一下它们以了解更多关于它们信息! 推荐阅读: Python打牢基础,12个语法开始!

    97620

    10个Python图像处理工具随你选

    这些库提供了一种简单直观方法来转换图像并理解底层数据。 1. scikit-image scikit-image是一个NumPy数组一起使用开源Python包。...图像本质上是包含数据点像素标准NumPy数组。因此,通过使用基本NumPy操作(如slicing,masking和fancy indexing),您可以修改图像像素值。...资源 通过OpenCV2-Python-Guide可以很容易上手OpenCV-Python 用法 使用OpenCV-Python中 Image Blending using Pyramids创建一个“...支持SimpleCV一些观点是: 即使是初学者也可以编写简单机器视觉测试 摄像机,视频文件,图像和视频流都可以互操作 资源 很容易按照官方文档指导进行操作,并有大量示例和用例可供遵循。...Pycairo可以Python调用Cairo命令。 资源 Pycairo GitHub respository是一个很好资源,包含有关安装和使用详细说明。

    87830

    世界上最好语言PHP:也可以用OpenCV搞计算机视觉

    开始尝试这个模块不同功能,但这个库还缺少一些方法,因此就自己添加了它们并创建一个 pull request,且该库作者接受了它们。之后,添加了更多功能。...在 PHP 中,类似的是一个多维数组,但又与多维数组有所不同,该对象可以进行多种快速操作,例如,所有元素同时除以一个数。在 Python 中,当加载图像时,会返回「NumPy」对象。...如果我们想要知道照片中是谁,首先我们需要使用 train 方法训练模型,它需要两个参数:对于这些图像一个人脸图像数组一个数值标签数组。...尽管后来花了很多时间学习如何使用多维矩阵并在不使用 OpenCV 情况下使用 Caffe / Torch / TensorFlow 模型,但事实证明加载 Caffe 模型并不困难。...这个文件不需要包含在你代码中(否则会出现错误),将其放到你项目中就足够了。就个人而言,它使得编程更轻松。这个文件描述了 OpenCV大多数函数,但不是所有,因此欢迎发送拉拽请求。

    1.1K30

    收藏!10 个 Python 图像处理工具

    这些库提供了一种简单直观方法来转换图像并理解底层数据。1. scikit-imagescikit-image 是一个NumPy 数组一起使用开源 Python 包。...图像本质上是包含数据点像素标准 NumPy 数组。因此,通过使用基本 NumPy 操作(如 slicing,masking 和 fancy indexing),您可以修改图像像素值。...资源通过 OpenCV2-Python-Guide 可以很容易上手 OpenCV-Python用法使用 OpenCV-Python 中 Image Blending using Pyramids 创建一个...支持 SimpleCV 一些观点是:即使是初学者也可以编写简单机器视觉测试摄像机,视频文件,图像和视频流都可以互操作资源很容易按照官方文档指导进行操作,并有大量示例和用例可供遵循。用法7....Pycairo 可以 Python 调用 Cairo 命令。资源Pycairo GitHub respository 是一个很好资源,包含有关安装和使用详细说明。

    38920

    精通 Python OpenCV4:第一部分

    NumPy 是计算机视觉中关键库,因为图像可以表示为多维数组。 将图像表示为 NumPy 数组具有许多优点。 OpenCV一个开源计算机视觉库。...现在,我们将研究文件扩展名。 文件扩展名 尽管我们将在 OpenCV 中处理图像可以看作是 RGB 三元组矩形数组(在 RGB 图像情况下),但不一定必须以该格式创建,存储或传输它们。...因此,这些示例中包含大多数操作都与 NumPy 有关,因此需要对 NumPy 包有很好了解,才能理解这些示例中包含代码并使用 OpenCV 编写优化代码。...最后,应考虑到视频文件格式(例如*.avi)和 FOURCC(例如 DIVX)之间正确组合并不是简单明了。 您可能需要尝试使用这些值。...创建一条(0, 0)开始到(512, 512)结束对角线。 使用所需参数呈现文本Hello OpenCV使用 12 个点绘制一个多边形(圆形)。

    3.1K10
    领券