有如下几种可能： 该 key 已经成功提交。比如，当网络原因导致客户端没能收到提交成功的响应、因而发起重试时，可能会发生这种情况。...这样，如果在 rollback 之后收到同一个事务的 prewrite，则会由于 prewrite 的这部分代码而直接返回错误： if let Some((commit_ts, write)) = self.reader.seek_write...如果客户端在进行事务的过程中崩溃，或者由于网络等原因无法完整提交整个事务，那么可能会有残留的锁留在 TiKV 中。...如果对一个已经提交的事务调用 rollback，会返回 Committed 错误，错误信息中会带上该事务提交的 commit_ts。Cleanup 会在响应中传回该 commit_ts。...当使用后者的方式执行时，TiKV 扫描到一定数量的锁之后会先清除这些锁，然后继续扫描一定数量的锁再清除，如此循环直到扫完整个 Region。这样有助于避免产生过大的 WriteBatch。
这里的状态更新分为持久化状态和内存状态，持久化状态的更新被写入到一个 WriteBatch 中，内存状态的更新则会构造一个 InvokeContext，这些更新都会被一个 PollContext 暂存起来...将之前从各个 Ready 中得到的需要发送的日志发送给 gRPC 线程，随后发送给其他 TiKV 节点。 持久化已保存在 WriteBatch 中需要更新的状态。...那么，Leader 节点上的 raftstore 模块是如何处理收到的其他副本的 Raft 消息，并完成日志的确认的呢？...callback 无法调用导致一些资源无法释放。...在处理 Proposal 的过程中，首先由 PeerFsm 获取日志并驱动 Raft 内部的状态机，由 ApplyFsm 根据已提交日志修改对应数据的状态机（region 信息和用户数据）。
的读操作读到的数据可能不一样，因为两个读操作中间数据可能被其它线程修改了。...LevelDB 提供了快照隔离机制，在同一个快照范围内保证连续的读写操作不受其它线程修改操作的影响。...必须尽可能确保排序规则在整个数据库生命周期内保持不变，因为排序会影响到磁盘键值对的存储顺序，磁盘存储顺序是无法动态改变的。...布隆过滤器的数据存储在磁盘文件中数据块的后面。 LevelDB 的磁盘文件是分层存储的，它会先去 Level 0 查找，如果找不到继续去 Level 1 去找，一直递归到最底层。...这样的极限形式的布隆过滤器就是 HashSet —— 内存里存储了所有的 Key，当然内存空间自然是无法接受的。
）：一个事务提交之后，它所做的修改是永久的，即使数据库崩溃之后也能够保证安全。...，也无法保证一致性。...像这样使用的话，事务会自动提交，当然也可以手动开启事务并提交，并且在有错误发生时手动回滚，如下： // 打开数据库实例 db, err := rosedb.Open(rosedb.DefaultConfig...大多数 LSM 流派的 k-v 都是利用类似的思路来保证事务的原子性，例如 rocksdb 是将事务中所有的写入都存放到了一个 WriteBatch 中，在事务提交的时候一次性写入。...需要说明的是，目前的这种实现在后面大概率会进行调整，我的设想是可以使用快照隔离的方式来支持读提交或者可重复读，这样数据读取能够读到历史版本，不会造成写操作的阻塞，只不过在实现上要复杂得多了。
虽然可以通过修改提交时间间隔来更频繁地提交偏移量，减小可能出现重复消息的时间窗的时间跨度，不过这种情况是无法完全避免的。...如果发生了再均衡，从最近一批消息到发生再均衡之间的所有消息都将被重复处理。 同时在这个程序中，只要没有发生不可恢复的错误，commitSync() 方法会一直尝试直至提交成功。...如果提交失败，我们也只能把异常记录到错误日志里。 3.2 异步提交 同步提交有一个不足之处，在 broker 对提交请求作出回应之前，应用程序会一直阻塞，这样会限制应用程序的吞吐量。...在成功提交或碰到无法恢复的错误之前，commitSync() 会一直重试，但是 commitAsync() 不会，这也是 commitAsync() 不好的一个地方。...如果直接关闭消费者，就没有所谓的“下一次提交”了，因为不会再调用poll()方法。使用 commitSync() 方法会一直重试，直到提交成功或发生无法恢复的错误。
例如：客户端经常做一种处理，请求对象发送返回失败，客户端会重试，请求必须是异步进行的，此时可 能会出现重试失败，仍然一直在发请求，重试策略有问题，如果是服务器爆了，你一直重试发请求，app 绝对被爆……...，删除app重装，进入登录页面，register_id未清空会收到推送 2、已登录账号，登录信息失效，踢出到登录页面，register_id未清空，会收到推送 3、已登录账号，账号再其它地方登录，踢出到登录页面...B团队成员信息 5、非归属关系越权 例：转移会员给已锁定的BD，转移成功，应不可转移 八、重复提交 重复提交业务会处理多次，业务逻辑会错乱 例1：新建订单、每次签到、领取奖励，重复提交多次，导致业务创建多次检测...1、接口报错500，前端处理检测 2、接口返回格式错误，前端处理检测 3、接口未获取到数据，前端处理检测 十二、SQL、代码注入 1、表单类注入 登录时SQL是这样：select * from user...是否会==2统一处理成非招聘，如果这样处理了，下个版本如果加了status 3：急招，新版本后端先上线，app审核阶段，0会显示招聘，3会显示非招聘，这样是错误的，所以当时就应该非
背景 休假期间收到公司同事的信息说系统日志有大量的报错，且收到邮件告警。 同事排查不到原因，迫不得已联系到正在休假的我。幸亏我带着电脑呢！...但是修复后，接下来的国庆假期，每天还是会收到上千封告警邮件(缓存的接口开关数据，且实际为关，不影响实际业务)，于是同事在值班邮件中写道：xx月xx日已修复，但缓存中为空，缓存设置了过期时间，到期会自动清除...再现 细心的我发现到了过期时间之后，还是会报相应的错，还是会每天收到告警邮件，为什么呢？不是设置了过期时间吗？空值咋还在缓存中呢？...原因就在这，每次执行hset时都设置过期时间，这样就导致缓存可能很久才会过期，因为过期时间可能会一直被重置。...剩下的就是解决，思路就是： 首先删除缓存为null的field，让业务先正常走下去。为了仅提交一次工单一次性全部删除，我们排查了有多少这样的field（缓存为null但数据库有值），一次性处理完。
（反向操作），主从同步时数据一致 mixed ：结合statement、row的优点，自动混合选择格式 大多数情况下都是选择格式为row，因为数据一致并且可以恢复数据 主从复制 往期文章中说过当收到写操作需要修改数据时...，为了满足数据的一致性，会写undo log（原子性）、redo log（持久性）、binlog等日志 当主节点接收到写操作更改数据时，也需要对从节点进行数据的修改以此来达到数据一致 在主从复制数据依靠的就是...、配置，并且要避免大事务 在业务高峰期还是可能存在主从延迟导致数据不一致，需要使用一些方案进行避免： 沟通业务：等待一段时间，比如用户修改完资料后进行审核状态 强一致性的读也走主库：这样就不存在主从延迟...这个方案粒度大（实际上只需要判断事务是否重做，这里是一直判断是否有延迟），如果高峰期一直有延迟就会一直等待判断，不使用 修改主从复制方式为同步复制：数据强一致性，性能差 修改主从复制方式为半同步复制：一主一从下与同步复制相同...，但存在循环同步的问题 当AB节点互为主从时，A收到写请求，要把bin log给B重做，B重做完（相当于写请求）又会把bin log给A重做，这样就会导致循环同步数据 在同步数据时携带节点的id(server
一、幂等的适用场景 业务开发中，经常会遇到重复提交的情况，无论是由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求，或是前端的操作抖动而造成重复提交情况。...用户恶意进行刷单： 例如在实现用户投票这种功能时，如果用户针对一个用户进行重复提交投票，这样会导致接口接收到用户重复提交的投票信息，这样会使投票结果与事实严重不符。...,返回支付成功如果没有支付,则进行支付流程,修改订单的状态为已支付 1.5 防重复提交策略 在保证幂等的策略中,执行是分两步执行的,后面一步依赖上面一步的查询结果,这样就无法保证原子性。...无法保证原子性在高并发的情况下会存在问题:第二次请求在第一次请求的下一步订单状态没有修改为"已支付状态"时进行为了解决这个问题 :将查询和变更状态操作加锁,并将并行操作改为串行执行。...如果不存在就抛异常，返回重复提交的错误信息。 注意，在并发情况下，执行 Redis 查找数据与删除需要保证原子性，否则很可能在并发下无法保证幂等性。
图片但相比之下，我更喜欢用下一幅图来介绍。没错，如果把 TiKV 比作纳威人，那么 TiFlash 就是进入纳威星球的地球人。地球人需要将自己伪装成纳威人的样子才能融入纳威族。...对于其中已提交的数据，会被写入到列式存储 DeltaTree 中；未提交的部分则由 RegionPersister 负责持久化到 PageStorage 上。...好处是，我们不需要在 TiFlash 端再复写一遍处理 Admin 的逻辑了。特别注意，有一些 Admin Command 我们是无法处理的，需要被 Skip 掉。...但是因为 TiKV 和 TiFlash 使用的底层存储不同，这样的校验是无法被完成的，所以 Proxy 会跳过这些命令的处理。...因为目前 IngestSST 大多是在 BR/Lightning 导入已提交的数据，所以 lock 列一定是空的。
303 （查看其他位置） 请求者应当对不同的位置使用单独的 GET 请求来检索响应时，服务器返回此代码。 304 （未修改） 自从上次请求后，请求的网页未修改过。...5xx（服务器错误） 这些状态代码表示服务器在尝试处理请求时发生内部错误。 这些错误可能是服务器本身的错误，而不是请求出错。 500 （服务器内部错误） 服务器遇到错误，无法完成请求。...501 （尚未实施） 服务器不具备完成请求的功能。 例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。 502 （错误网关） 服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。...登录后您会发现，有一段时间内你访问的网站图标一直是WIFI登录网站的图标。...如果客户端使用HTTP请求来查找文档（可能是JSON），网络将会响应一个登录页，这样你的客户端就会解析错误并导致客户端运行异常，在现实中这种问题非常常见。
自封的Linux内核“贡献者” 翻开Ariel的博客，他这样介绍自己：“我是一位充满激情的软件工程师，拥有网络安全硕士学位。...与 gdbserver 的连接已断开，并且无法再控制调试会话。...内核确实接收到所有信号，但仅在错误情况下响应其中的一些信号。 然后，它与我的“ps”输出相匹配，因为我看到某些线程未处于 pthread_stop 状态，然后 gdbserver 被挂起。...问题在于，在与 gdbserver 交互后，某些线程处于错误的进程状态，并且 gdbserver 无法再控制它们。...实际上，Ariel已经向他发送了两个修复该问题的补丁：发送到安全邮件列表的原始补丁和另一个版本 （与第一个完全不同），第二个版本解决了在回复最初提交的内容时收到的一些建议。
key-value数据库中，redis是比较知名且好用的，但它是一个内存数据库，而leveldb只需要少量的内存，但速度依然很快，美中不足的是，没有网络服务封装，这样一来就只能单机使用，如果你实力足够强...示例中给出了添加，删除，和获取的方法，注意，是没有修改操作的。...= False)) print keys keys_values = list(db.RangeIter()) print keys_values 三、 批量操作 如果我对数据库有一大批操作.../data') b = leveldb.WriteBatch() for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True)...美中不足的是，再次加载数据库以后，没有方法找到之前创建的快照，难道已关闭这些快照就都不见了，这这样的快照还有什么意思呢，也许只有python版本的快照是这样的吧 def test_snapshot():
二、如何避免重复下单 前端页面也可直接防止用户重复提交表单，但网络错误会导致重传，很多RPC框架、网关都有自动重试机制，所以重复请求在前端侧无法完全避免！问题最后还是如何保证服务接口的幂等性。...这样重复的请求就会导致插入重复的数据。MySQL 的主键自带唯一性约束，若在一条 INSERT 语句提供主键，且该主键值在表中已存在，则该条 INSERT 会执行失败。...通过该版本号，就能保证，从我打开这条订单记录开始，一直到我更新这条订单记录成功，期间没有其他人修改过该订单数据。若有，则 DB 中的 version 就会改变，那我的更新操作就会执行失败。...我就只能重新查询新版本的订单数据，再尝试更新。...，这样的方式，来解决 ABA 问题，确保更新订单服务的幂等性 两种幂等的实现方法，就可以保证，无论请求是不是重复，订单表中的数据都是正确的。
第三阶段，确认消息发送，通过第一阶段拿到的地址去访问消息，并修改状态，如果本地事务成功，则修改状态为已提交，否则修改状态为已回滚。 ? 但是如果第三阶段的确认消息发送失败了怎么办？...，比如在第二阶段中，如果协调者因为故障不能正常发送事务提交或回滚通知，那么参与者们将一直处于阻塞状态，整个数据库集群将无法提供服务。...同步阻塞：两阶段提交执行过程中，所有的参与者都需要听从协调者的统一调度，期间处于阻塞状态而不能从事其他操作，这样效率及其低下。...操作，其余的参与者则因为没有收到通知一直处于阻塞状态，这时候就产生了数据的不一致性。...相对于两阶段提交虽然降低了同步阻塞，但仍然无法避免数据的不一致性。
之前是锁表的状态，其他事务无法对该表进行操作。...一种错误的信念认为分批提交可以节省稀有的系统资源，而实际上这只是增加了资源的使用。如果只在必要时才提交(即逻辑工作单元结束时)，不仅能提高性能，还能减少对共享资源的竞争(日志文件、各种内部闩等)。...已经在SGA中生成了已修改数据块。 已经在SGA中生成了对于前两项的缓存redo。 取决于前三项的大小，以及这些工作花费的时间，前面的每个数据(或某些数据)可能已经刷新输出到磁盘。 ...尽管LGWR本身可以使用异步I/O并行地写至日志文件，但是我们的事务会一直等待LGWR完成所有写操作，并收到数据都已在磁盘上的确认才会返回。 ...前面我提高过，由于某种原因，我们用的是一个Java程序而不是PL/SQL，这个原因就是 PL/SQL提供了提交时优化(commit-time optimization)。
(12) 取消域名绑定限制 (6) 修改面板用户名 (13) 取消IP访问限制 (7) 强制修改MySQL密码 (14) 查看面板默认信息 (22) 显示面板错误日志...（若无法访问请查看轻量的防火墙配置，是否对8888端口放行） 进入面板后，自选是否需要修改相关账户密码、端口、目录地址，开其Oauth2等限制，具体在此非本文重点不做赘述。...SMTPS和SMTP协议一样，也是用来发送邮件的，只是更安全些，防止邮件被黑客截取泄露，还可实现邮件发送者抗抵赖功能。防止发送者发送之后删除已发邮件，拒不承认发送过这样一份邮件。...POP3S和POP3协议一样，也是用来接收邮件的，只是更安全些，防止邮件被黑客截取泄露，还可实现邮件接收方抗抵赖功能。防止收件者收件之后删除已收邮件，拒不承认收到过这样一封邮件。...IMAPS和IMAP协议一样，也是用来接收邮件的，只是更安全些，防止邮件被黑客截取泄露，还可实现邮件接收方抗抵赖功能。防止收件者收件之后删除已收邮件，拒不承认收到过这样一封邮件。
服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。 101 （切换协议） 请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。...303 （查看其他位置） 请求者应当对不同的位置使用单独的 GET 请求来检索响应时，服务器返回此代码。 304 （未修改） 自从上次请求后，请求的网页未修改过。...这些错误可能是服务器本身的错误，而不是请求出错。 代码 说明 500 （服务器内部错误） 服务器遇到错误，无法完成请求。...501 （尚未实施） 服务器不具备完成请求的功能。 例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。 502 （错误网关） 服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。...如果客户端使用HTTP请求来查找文档（可能是JSON），网络将会响应一个登录页，这样你的客户端就会解析错误并导致客户端运行异常，在现实中这种问题非常常见。
服务器返回此代码表示已收到请求的第一部分，正在等待其余部分。 101 （切换协议） 请求者已要求服务器切换协议，服务器已确认并准备切换。...303 （查看其他位置） 请求者应当对不同的位置使用单独的 GET 请求来检索响应时，服务器返回此代码。 304 （未修改） 自从上次请求后，请求的网页未修改过。...代码 说明 500 （服务器内部错误） 服务器遇到错误，无法完成请求。 501 （尚未实施） 服务器不具备完成请求的功能。 例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。...502 （错误网关） 服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。 503 （服务不可用） 服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。 通常，这只是暂时状态。...如果客户端使用HTTP请求来查找文档（可能是JSON），网络将会响应一个登录页，这样你的客户端就会解析错误并导致客户端运行异常，在现实中这种问题非常常见。
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