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我不想记录来自axboot的jpa查询

如果你不想记录来自axboot的JPA查询,可能是因为这些查询日志过于冗长,影响了日志的可读性,或者出于性能考虑,不希望在生产环境中记录这些查询。以下是一些解决方案:

基础概念

JPA(Java Persistence API)是Java平台上的持久化规范,它定义了对象关系映射(ORM)的标准。AxBoot是一个基于Spring Boot的框架,简化了JPA的使用。

解决方案

1. 配置日志级别

你可以通过调整日志级别来控制是否记录JPA查询。通常,JPA查询日志是通过org.hibernate.SQLorg.hibernate.type.descriptor.sql这两个包来记录的。

application.propertiesapplication.yml文件中设置以下配置:

代码语言:txt
复制
# application.properties
logging.level.org.hibernate.SQL=ERROR
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql=ERROR

或者在application.yml中:

代码语言:txt
复制
# application.yml
logging:
  level:
    org.hibernate.SQL: ERROR
    org.hibernate.type.descriptor.sql: ERROR

这样设置后,只会记录错误级别的SQL语句,从而减少日志量。

2. 使用P6Spy或FlexyPool

如果你需要更细粒度的控制,可以使用P6Spy或FlexyPool这样的库来拦截和记录SQL查询。

P6Spy示例配置:

添加依赖:

代码语言:txt
复制
<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

修改application.properties

代码语言:txt
复制
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:h2:mem:testdb

FlexyPool示例配置:

添加依赖:

代码语言:txt
复制
<dependency>
    <groupId>com.vladmihalcea</groupId>
    <artifactId>flexy-pool-core</artifactId>
    <version>2.0.4</version>
</dependency>

配置数据源:

代码语言:txt
复制
@Bean
public DataSource dataSource() {
    HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
    // ... 其他配置 ...
    return new FlexyPoolDataSource<>(dataSource,
        new Slf4jMetricsReporter("com.zaxxer.hikari"),
        new NoopPoolAdapter<>(),
        new NoopConnectionPoolDecorator<>(),
        new NoopDataSourceProxy<>());
}

3. 自定义日志过滤器

如果你想要完全自定义日志记录行为,可以编写一个自定义的日志过滤器。

例如,在Spring Boot中,你可以创建一个LoggingFilter来过滤掉特定的日志消息:

代码语言:txt
复制
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;

public class JpaQueryFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
    @Override
    public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
        if (event.getFormattedMessage().contains("SELECT")) {
            return FilterReply.DENY;
        }
        return FilterReply.NEUTRAL;
    }
}

然后在logback.xml中配置这个过滤器:

代码语言:txt
复制
<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="com.example.JpaQueryFilter"/>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>

应用场景

  • 生产环境:在生产环境中,通常不需要记录所有的JPA查询,以避免日志文件过大。
  • 性能调优:在性能调优时,可能需要临时禁用查询日志以减少开销。
  • 隐私保护:如果查询中包含敏感数据,记录这些查询可能会带来安全风险。

通过上述方法,你可以有效地控制JPA查询的日志记录,从而优化你的应用日志管理。

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