如果你不想记录来自axboot的JPA查询,可能是因为这些查询日志过于冗长,影响了日志的可读性,或者出于性能考虑,不希望在生产环境中记录这些查询。以下是一些解决方案:
JPA(Java Persistence API)是Java平台上的持久化规范,它定义了对象关系映射(ORM)的标准。AxBoot是一个基于Spring Boot的框架,简化了JPA的使用。
你可以通过调整日志级别来控制是否记录JPA查询。通常,JPA查询日志是通过org.hibernate.SQL
和org.hibernate.type.descriptor.sql
这两个包来记录的。
在application.properties
或application.yml
文件中设置以下配置:
# application.properties
logging.level.org.hibernate.SQL=ERROR
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql=ERROR
或者在application.yml
中:
# application.yml
logging:
level:
org.hibernate.SQL: ERROR
org.hibernate.type.descriptor.sql: ERROR
这样设置后,只会记录错误级别的SQL语句,从而减少日志量。
如果你需要更细粒度的控制,可以使用P6Spy或FlexyPool这样的库来拦截和记录SQL查询。
P6Spy示例配置:
添加依赖:
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>
修改application.properties
:
spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
spring.datasource.url=jdbc:p6spy:h2:mem:testdb
FlexyPool示例配置:
添加依赖:
<dependency>
<groupId>com.vladmihalcea</groupId>
<artifactId>flexy-pool-core</artifactId>
<version>2.0.4</version>
</dependency>
配置数据源:
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
// ... 其他配置 ...
return new FlexyPoolDataSource<>(dataSource,
new Slf4jMetricsReporter("com.zaxxer.hikari"),
new NoopPoolAdapter<>(),
new NoopConnectionPoolDecorator<>(),
new NoopDataSourceProxy<>());
}
如果你想要完全自定义日志记录行为,可以编写一个自定义的日志过滤器。
例如,在Spring Boot中,你可以创建一个LoggingFilter
来过滤掉特定的日志消息:
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.filter.Filter;
import ch.qos.logback.core.spi.FilterReply;
public class JpaQueryFilter extends Filter<ILoggingEvent> {
@Override
public FilterReply decide(ILoggingEvent event) {
if (event.getFormattedMessage().contains("SELECT")) {
return FilterReply.DENY;
}
return FilterReply.NEUTRAL;
}
}
然后在logback.xml
中配置这个过滤器:
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="com.example.JpaQueryFilter"/>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 其他配置 -->
</configuration>
通过上述方法,你可以有效地控制JPA查询的日志记录,从而优化你的应用日志管理。
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