首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我不确定出了什么问题“参数2不是OUT参数”

"参数2不是OUT参数"是一个常见的错误信息,通常出现在程序开发中。这个错误提示表明在调用一个函数或方法时,参数2被错误地标记为非OUT参数,而实际上应该是OUT参数。

OUT参数是一种特殊的参数类型,用于在函数或方法内部修改参数的值,并将修改后的值传递给调用者。与之相反,IN参数用于传递数据给函数或方法,但不会被修改。

出现"参数2不是OUT参数"的错误可能有以下几种原因:

  1. 参数类型错误:参数2可能被错误地声明为IN参数而不是OUT参数。在函数或方法的定义和调用处,需要确保参数2的声明和使用都正确地标记为OUT参数。
  2. 参数顺序错误:如果函数或方法有多个参数,并且参数2应该是OUT参数,那么可能是参数的顺序被错误地调换了。需要检查参数的顺序是否正确。
  3. 参数未初始化:在函数或方法内部,OUT参数需要在使用之前进行初始化。如果参数2在使用之前没有被正确初始化,就会出现这个错误。

解决这个问题的方法包括:

  1. 检查参数声明和使用:确保参数2在函数或方法的定义和调用处都正确地标记为OUT参数。
  2. 检查参数顺序:如果函数或方法有多个参数,确保参数的顺序没有被错误地调换。
  3. 初始化参数:在函数或方法内部,确保OUT参数在使用之前被正确地初始化。

腾讯云提供了一系列云计算相关的产品和服务,可以帮助开发者构建和管理云端应用。以下是一些与云计算相关的腾讯云产品:

  1. 云服务器(Elastic Compute Cloud,简称CVM):提供可扩展的计算能力,帮助用户快速部署和运行应用程序。
  2. 云数据库MySQL版(TencentDB for MySQL):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于各种应用场景。
  3. 云存储(Cloud Object Storage,简称COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于存储和管理大规模的非结构化数据。
  4. 人工智能平台(AI Platform):提供丰富的人工智能服务和工具,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
  5. 物联网(Internet of Things,简称IoT):提供物联网设备接入、数据管理和应用开发的解决方案,帮助用户构建智能物联网应用。

以上是腾讯云的一些云计算产品,可以根据具体的需求选择适合的产品进行开发和部署。更多产品和详细信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Swin Transformer V2!MSRA原班人马提出了30亿参数版本的Swin Transformer!

【写在前面】 在本文中,作者提出了将Swin Transformer缩放到30亿个参数的技术 ,并使其能够使用高达1536×1536分辨率的图像进行训练。...当进一步将它扩展到一个巨大的规模(6.58亿个参数)时,它无法完成训练,如下图所示。 2)跨窗口分辨率迁移模型时性能降低。...Continuous relative position bias 连续位置偏差法不是直接优化参数化偏差,而是在相对坐标上采用小型网络: 其中, 是一个小型网络,默认情况下是中间有ReLU激活的...作者进一步将Swin Transformer V2扩展到huge尺寸和giant尺寸,分别具有6.58亿个参数和30亿个参数: 对于SwinV2-H和SwinV2-G,作者进一步在主分支上每隔6层引入一个层归一化单元...总结 在本文中,作者提出了将Swin Transformer缩放至30亿个参数的技术,使其能够使用高达1536×1536分辨率的图像进行训练,包括后归一化 和缩放余弦注意 ,以使模型更易于在容量上进行缩放

1.2K20
  • 中文OCR超越GPT-4V,参数量仅2B,面壁小钢炮拿出了第二弹

    面壁智能将「小」做到极致,推出了一款体量更小的模型 ——MiniCPM-1.2B,号称「小小钢炮」。模型参数虽然较上一代 2.4B 模型减少了一半,但仍保留了其 87% 的综合性能。...同样用数据说话,在 C-Eval、CMMLU、MMLU 等多个公开权威评测榜单上,综合性能越级超越了 Qwen1.8 B、LLaMa2-7B 甚至是 LLaMa2-13B,展现出了更小模型击败大模型的巨大潜力...几十天后,面壁智能果然拿出了亮眼的成绩。 当然,这一切离不开面壁智能厚积薄发的独门技术实力。...MiniCPM-MoE-8x2B 模型总共包含 8 个 expert,全参数量(non-embedding)为 13.6B,每个 token 激活其中的 2 个 expert,激活参数量(non-embedding...2 月发布的 MiniCPM 2B 在更小参数量的基础上可以实现媲美 Mistral-7B 的性能,进一步验证了其「低参数、高性能」的方法论。

    15910

    同等参数中最强,在苹果15Pro上也能运行!谷歌又“卷”出了端侧小模型 Gemma 2 2B...

    从最初的几百万参数发展到如今动辄数十亿甚至数百亿参数的模型,每一次技术革新都伴随着巨大的计算资源需求——然而,高昂的成本和复杂的部署流程也因此成为了限制模型广泛应用的主要障碍。...到了 6 月份,谷歌又开源了 Gemma 2,拥有 27B(270 亿)和 9B(90亿)两种参数规模,其中 27B 版本很快就在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上占据高位,在实际对话中甚至超越了参数规模是其两倍多的热门模型...今日凌晨,谷歌再次最新推出了 Gemma 22B(20 亿)参数版本。...2 2B 几乎可谓是:同等参数规模中最强模型。...由于参数量较小,性能又很优越,相信 Gemma 2 2B 在本地运行和部署有着巨大的应用潜力——这不,苹果机器学习研究(MLR)团队研究成员 Awni Hannun 就试着在 iPhone 15 pro

    12110

    有人做出了中文版GPT-2,可用于写小说、诗歌、新闻等;15亿参数版GPT-2被两名研究生复现

    一是中文版GPT-2开源(非官方),可以写诗,新闻,小说、剧本,或是训练通用语言模型。 二是,两名硕士研究生花5万美元复制了OpenAI一直磨磨唧唧开源的15亿参数版GPT-2。...GPT-2 Chinese项目传送门: https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese 15亿参数版GPT-2 能够实现逆天效果GPT-2模型,用到了15亿个参数。...比如慕尼黑工业大学的一名大三本科生,在两个月的时间里,付出了200个小时的时间,花费了大约6000人民币,复现了GPT-2项目,并在7月初放出了15亿参数的版本。...有两名布朗大学的硕士研究生,搞出了一个15亿参数的GPT-2模型,命名OpenGPT-2,还放出来了效果对比。...If you go to recycling drop-off shops and they just sort out your recyclables for you then it means there

    1.9K20

    ——度量神经网络的不确定

    以一种简单的方式概述了这些想法,但这只是这些深层次话题的皮毛。 ? 实施不确定性 此时,您可能会想:“这听起来不错,但我如何在的模型中实现不确定性呢?“。...对于一个简单的完全连接的模型,像我前面的例子一样,在mnist上训练,不确定性近似的行为如预期的那样:当呈现噪声而不是手写数字表示时,近似的不确定性更高。...在智能手机上运行100次NASNet迭代不是一个好主意。 即使使用大量并行化,我们也只能在设备上实际运行大约20次迭代,以便及时提供预测。 其次,不确定性估计是不准确的。...如果你想分享关于这里出了什么问题的分析的想法,将非常有兴趣阅读你的回复! 结论 首先,我们研究了为什么量化机器学习模型中的不确定性很重要。...然后,向您介绍了3种不同的预测不确定性的方式:模型不确定性、模型误判和固有噪声。

    3.3K30

    Java从入门到精通九(Java泛型)

    只是给出了解决办法。 但是要说明的就是没有泛型的情况下,如果我们错误进行存储的话,倏然类型不可以转换,但是编译通过了。...2:让程序更加灵活 但是其实并不是说,我们使用泛型的时候类型一定是固定的。..."out"类型: “out”类型变量保存接收数据以供其他地方使用.如复制示例中,copy(src,dest),dest参数接收数据,因此它是“out参数。...extends Number> t) { System.out.println(t); } 是如何调用这个方法给这个t赋值呢?...可以用集合类型的数组,但是这样用的话,会有套娃的风险 其实这样做不一定有实用的价值,只是sun其实给出了这部分的有关说明。目前,对集合采用这样的操作自己不是怎么去用。 但是总说来。

    67310

    在PHP中strpos函数的正确使用方式

    '博客')) { // 如果存在执行此处代码 echo '存在'; }else{ // 如果不存在执行此处代码 echo '不存在'; } 这段代码输出的是’存在’;没什么问题...strpos('沈唁志博客', '沈')) { // 如果存在执行此处代码 echo '存在'; }else{ // 如果不存在执行此处代码 echo '不存在'; } 输出了...no,no,no,这家伙还有个隐藏坑,来换个词 // 判断‘沈唁志博客 1’中是否存在‘1’这个数字 if (strpos('沈唁志博客1', 1)===false) { // 如果不存在执行此处代码...echo '不存在'; }else{ // 如果存在执行此处代码 echo '存在'; } 如果你脑算出来的上面这段代码输出的是‘存在’,那你这完全没跟上的套路啊,不是技能的问题了...,是时候为智商讨个说法了,事实上输出的是’不存在’,细心的童鞋会发现这个 1 是不带引号的,strpos 的第二个参数必须是字符串型的,因此,如果你是在循环或者其他情况下调用的 strpos 函数,而且不确定第二个参数的类型

    5.2K30

    2018春招总结

    从2018.2.27正式投的第一份简历开始计算,到今天是2018.4.24,到现在算下来大概两个月,随着确认了腾讯的录用通知函,漫长的春招终于告一段落,虽然京东、华为的offer还没有确认,但是这已经不是能改变意向的事情了...这里时间不一定按照公司顺序   阿里巴巴-蚂蚁金服(内推,已凉)   首先2月27号开始拜托师兄内推了阿里支付宝部门,没想到的时候阿里的效率这么快,3月2日下午阿里就打电话过来了,当时在成都旅游过程中...其实不是不会,而是这里没听清,其实面试官想问的是OSI七层,但是没听清。。。...静态方法无法访问类上定义的泛型;如果静态方法操作的引用数据类型不确定的时候,必须要将泛型定义在方法上。...      onMeasure需要注意一些什么问题      MeasureSpec这个参数代表什么      在onDraw中可以创建对象吗?

    1.2K50

    深度学习中,还有这15个未解难题

    那么,还有什么问题不能用深度学习来解决呢? 斯坦福大学在读博士Bharath Ramsundar列出了下面16个方面,希望能对今后的算法开发有所帮助。 量子位翻译了这篇文章,以下为译文。...2.基于梯度的网络训练过程相当缓慢。一般按照固定模式来实现多种梯度下降方法,但是这种方法很难用于高维数据的预测。...但这可能不是一个大问题,人们才是一个真正的大问题。 12.目前很难确定深层网络学习到了什么。作为工程师的我们,怎样才能确保在网络训练过程中不存在偏见和种族歧视?...15.深度网络的超参数优化研究仍然处于起步阶段。研究者需要完成大量的计算或是手动调整许多网络结构。 以上这些并不是一个完整的列表,但是觉得这些都是值得思考的问题。...不想把这个随笔写成一篇文章,不确定是否有未知的主题还未被列出。 最后,作者还说,把这篇随笔送给聪明的读者。

    68070

    Effective Kotlin 译文:Chapter3-Item24-泛型的型变

    这并不是巧合,正是因为在 Kotlin 中,所有函数类型的参数类型是逆变的,而函数类型的返回类型是协变的: 这并不是 Kotlin 中唯一一个支持型变的类型,还有一个更加常见的支持协变的类型就是 List...然而,数组协变会带来一个很大的问题: Integer[] numbers = {1, 4, 2, 1}; Object[] objects = numbers; // 编译没有问题 objects[2]...这会编译错误,我们假设这个是允许的,看看会发生什么问题 val value: T ) val garage: Box = Box(Car()) // 是一个车库 val amphibiousSpot...// 一个更离谱的例子 val noSpot: Box = Box(Card()) // 是个车库,但我先转型成一个啥也不是的东西 val noting: Noting =...译者注: 在 Java 中只有使用处型变 总结 Kotlin 有强大的泛型类型,并且支持使用声明处型变以及使用处型变 默认的类型参数是不型变的 out 修饰符可以使类型参数协变 in 修饰符可以使类型参数逆变

    60110

    Effective Kotlin 译文:Chapter3-Item24-泛型的型变

    type_hierarchy.png] Kotlin 类型继承体系 这并不是巧合,正是因为在 Kotlin 中,所有函数类型的参数类型是逆变的,而函数类型的返回类型是协变的...: [function_type_variance.png] 这并不是 Kotlin 中唯一一个支持型变的类型,还有一个更加常见的支持协变的类型就是 List(声明时使用了 out 修饰符),而 MutableList...然而,数组协变会带来一个很大的问题: Integer[] numbers = {1, 4, 2, 1}; Object[] objects = numbers; // 编译没有问题 objects[2]...这会编译错误,我们假设这个是允许的,看看会发生什么问题 val value: T ) val garage: Box = Box(Car()) // 是一个车库 val amphibiousSpot...// 一个更离谱的例子 val noSpot: Box = Box(Card()) // 是个车库,但我先转型成一个啥也不是的东西 val noting: Noting =

    74140

    android 使用OkHttp上传多张图片的实现代码

    简述 还是先来说说为啥用OkHttp作为多图片上传的框架,原因有两点: 1、OkHttp可以作为Volley底层传输协议,速度更快 2、使用Xutils和KJFramework上传图片存在一个小问题,首先...,当上传的图片数量不确定的时候,如最多9张或者16张,后台接受图片的时候就要定义9个或者16个,这样的方式很不利于扩展,最好是一个参数接收所有所有图片,不会因为这种不确定的问题,就去定义很多的参数,然后一个个判断是否存在...OkHttp底层则不是这样,大概的浏览了下源码,底层接收参数的时候使用的是List,只要使用相同的key就可以添加到同一个list,而后台只需要根据这一个key不断遍历就行,无论多少张图片都无障碍,也没有了后顾之忧...} }); 基本实现思路就是这样了,更多请参考OkHttp文档,项目中准备完全除去Xutils的其他部分,如文件下载部分。...,却需要定义很多的key,不然无论添加多少张图片结果却只能是最后一张。

    1.7K30

    微信公众号开发之微信支付代码记录

    ,这里可能是疏忽了,但是没有配置也没有影响使用,所以这里不确定要不要配置。...chapter=4_3 上面的五个参数其实appid是我们可以拿到的,时间戳是我们直接可以生成的,注意这里是秒数,不是毫秒,随机串这个可以直接自己写一个函数,生成一个32位以内的随机数,prepay_id...◆ 参数名区分大小写; ◆ 验证调用返回或微信主动通知签名时,传送的sign参数不参与签名,将生成的签名与该sign值作校验。...◆ 微信接口可能增加字段,验证签名时必须支持增加的扩展字段 这个就比较有意思了,做的时候直接用后端生成好的签名进行的,但是理论上前端也是可以生成的,但是失败了,可能是顺序的问题或者是别的什么问题吧...method: 'post', url: Constants.host_jsapi + api.jsapi, data: { out_trade_no

    1.6K10

    HashMap 中的一个“坑”!

    最近公司新来了一个小伙伴,问了磊哥一个比较“奇怪”的问题,这个问题本身的难度并不大,但比较“隐蔽”,那究竟是什么问题呢?接下来我们一起来看。 ​...问题展示 为了方便展示,把复杂的业务程序简化成了以下代码: import java.util.HashMap; public class App { public static void...getList() { HashMap result = new HashMap(); // 最终返回的结果集 // 伪代码:从数据库中查询出了数据...解决方案 经过上面的分析我们顺利找到了问题,那接下来就是制定相应的解决方案了,想到的解决方案有两个: 稍微麻烦一点但正确的解决方案:将返回的不确定数据类型 HashMap 改为确定的数据类型,比如 List...; 简单一点但并不是最优的解决方案:将无序的 HashMap 改为有序的 LinkedHashMap,此方案的优点是,只需要改动一个单词就可以解决整个问题了。

    34820
    领券