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为什么建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置

往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...会到那两个原生方法,其实这里的代码是在做一件事,就是日志中要输出调用打印日志方法的代码位置,包括类名,方法名,方法行数这些。...执行:查看结果: 结果可以看出,获取代码执行位置,也就是获取堆栈,会造成比较大的性能损失。同时,这个性能损失,和堆栈填充相关。填充的堆栈越多,损失越大。...可以 StackWalker 的性能优于通过异常获取堆栈,并且随着堆栈深度增加差距越来越明显看出来。 为何会慢?...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量的日志的话,这个日志是不能带有代码位置的,否则会造成严重的性能衰减。

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    WGS测序得到的VCF文件里面提取位于外显子区域的【直播】的基因组84

    首先要下载并且得到人类基因组的外显子坐标记录文件 这里用的参考基因组版本仍然是hg19,所以去CCDS数据库里面下载对应版本,并且格式化成BED文件。...8712751 874419 8745081 874654 8748391 876523 8766851 877515 8776301 877789 877867 VCF...文件里面根据BED文件进行抽提 这里就不自己造轮子了,用现成的工具,而且是我们用过很多次的SnpEff套件,代码如下 cat snp.vcf | java -jar ~/biosoft/SnpEff/...GATK best practice流程得到的SNP/INDEL记录的VCF文件都进行提取,用代码 wc -l *vcf简单统计一下提取的效果,如下: 1042 hg19_exon.indel.vcf...|wc 仍然有2315个SNV在外显子区域,却没有被dbSNP数据库记录,可能是的家族特异性的位点,属于正常的基因型多样性,也有极小的可能性这些位点是后发突变,也就是通常癌症研究领域的somatic

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    随着MapReduce job实现去加重,多种输出文件夹

    大家好,又见面了,是全栈君。 总结以往的工作中遇到的一个问题。 背景: 操作和维护与scribeapacheserver一再被推到日志记录,所以在这里ETL处理正在进行的重。...这里有三个类型。other,client,wap,分别代表日志来源平台。要按他们分文件夹输出。 result就是整条记录。 file得到的是终于输出文件名称,hash。...可是一个输出文件不能来自多个reduce,原因非常明了。...这种话大概400+260+60=720个输出文件,每一个文件数据量大概差点儿相同,job的reduce数这里设置的240,这个数连同取模400,260,60都是依据我的数据量来定的,来尽量避免reduce...仅仅输出一次。注意这里job用到的比較器,一定不能是FirstComparator,而是整个textpair对的比較。(先比較left。

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    Python使用pandas读取excel表格数据

    大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。...: 对代码做一些补充说明: DataFrame结构的数据中取值有三种常用的方法: #第一种方法:ix df.ix[i,j] # 这里面的i,j为内置数字索引,行列均0开始计数 df.ix[row...,col] # 这里面的row和col为表格行列索引,也就是表格中的行与列名称 #第二种方法:loc df.loc[row,col] # loc只支持使用表格行列索引,不能用内置数字索引 #第三种方法...:iloc df.iloc[i,j] # iloc只支持使用内置数字索引,不能用表格行列索引 由于ix方法对两种索引都支持,所以这里就有一个问题:如果表格行列索引也是数字怎么办?...经过实验这种情况将会优先使用表格行列索引,也就对应了上面代码中得到的结果。不过为了不在使用时产生混乱,个人建议还是使用loc或者iloc而不是ix为好。

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    第1天--文本与变量

    : Tip:这里要注意的是 string 使用的是英文状态下的双信号,char 使用的是应为状态的下的单引号,初学者容易在这里出现错误。...(5); Console.WriteLine(2); Console.WriteLine(0); 运行上述代码将得到如下的输出结果: Tip:注意,int 类型存储的是无小数位的数据,3.1415926...4. decimal decimal 读作 ***[ˈdesɪml]***,它用来存储十进制数值,例如:1m,-20m,99.99m,在这三个数字后都加上了 m 代表 decimal 类型的数值,这里的...); 运行上述代码将得到如下的输出结果: 5. bool bool 读作 ***[bu:l]***,经常被用在判断是非的情况下,它只能存储 true 和 false 两个值。...下面的代码在控制台输出两个 bool 类型的数据: Console.WriteLine(true); Console.WriteLine(false); 运行上述代码将得到如下的输出结果: 二、变量

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    独家 | 手把手教你如何用PythonPDF文件中导出数据(附链接)

    你可以从这里得到表单副本: https://www.irs.gov/pub/irs-pdf/fw9.pdf 保存完这个PDF文件之后,你可以参考以下代码: ?...这里,我们PDFMiner的不同模块中引入多个不同的类。由于这些类都没有文档说明,也没有实现其文档字符串属性,将不会深入讲解它们做了什么。如果你真的好奇的话,尽管可以深入地研究它们的源代码。...XML格式的输出极其冗长,因此不能将它完整地在这里重现,以下是一小段示例: ?...不能使用pip 正确安装这个包。然而一旦安装了它,你将能够使用pip来安装slate: ? 注意最新的版本是0.5.2,而pip未必能拿到这个版本。...这就是得到的结果: ? 认为这个例子同JSON或XML的例子相比读起来难了点,但是它不算太难。现在让我们继续来看一下怎样才能将图片PDF中提取出来。

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    卡尔曼滤波原理详解及系统模型建立(simulink)

    (k时刻)的系统真实状态,这里就用X(k)来表示k时刻系统的真实状态矩阵: 这里面A是状态转移矩阵,w(k)是噪声矩阵,认为是高斯分布的,X就是我们想要的每个时刻的系统状态的真实值,这个值永远不能得到...,简单来说就是假设了一个参数去衡量该信哪个更多得到最终的估计值。...总结一下就是Q和R都不能为0,卡尔曼滤波的输出和先验误差、测量误差的协方差的具体值是没有关系的,和它们的比值高度相关,当然这都是原理出发,实际在使用的时候还是要对传感器的漂移有个实际的估计。...,这里设置Q和R都是0.01,卡尔曼估计结果如下: 红色线围绕真实输出上下飘动,放大点可以看出来卡尔曼滤波可以得到一个比测量值更加接近真实值的输出这里直接讲一个的实验结论,就是刚刚提到卡尔曼增益和单独的...,这里就展示一下输出结果有明显不同的实验。

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    java 异或加密_Java异或技操作给任意的文件加密原理及使用详解

    需求描述 在信息化时代对数据进行加密是一个很重要的主题,在做项目的过程中,也实现了一个比较复杂的加密算法,但是由于涉及到的技术是保密的,所以在这里实现一个比较简单的版本,利用文件的输入输出流和异或操作进行任意文件的加密...928(的生日),然后进行异或,将得到的数据输出 int content = 0 ; //该变量用于存储读取到的数据,当然这里可以使用long等更长的数据类型,当然我们也可以使用其他的数据类型,只需要满足...928(的生日),然后进行异或,将得到的数据输出 int content = 0 ; //该变量用于存储读取到的数据,当然这里可以使用long等更长的数据类型,当然我们也可以使用其他的数据类型,只需要满足...928(的生日),然后进行异或,将得到的数据输出 int content = 0 ; //该变量用于存储读取到的数据,当然这里可以使用long等更长的数据类型,当然我们也可以使用其他的数据类型,只需要满足...自己实现了一个极其复杂的加密生成方法,但是不能公开,这涉及到实验室项目的资料,并且有很多的密码学领域有很多经典的加密算法也是可以利用的。

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    手把手:基于概率编程Pyro的金融预测,让正则化结果更有趣!

    今天想介绍一种稍微不同的方法来用于相同的算法。概率角度讲,我们可以数据本身学习正则化方法,在我们预测中估计准确性,使用更少的数据来训练并且在模型中加入概率依赖。...我们不去深入了解细节,在这里我们需要寻找的模型是可以最大化似然函数log p_w(z|x)的, w 是模型的参数(分布参数),z是隐藏变量(隐藏神经元输出参数为 w 的分布中取样得到的),x是输入数据样本...考虑到所有权重都是分布,你可以从中进行N次抽样然后得到输出的分布,通过标准差可以估算你的模型对于结果的准确性。...数据展示 获取了以太坊每日价格。这里面包括典型OHLCV(高开低走)元组以及每天关于以太坊推特的数量。...: 30天的Keras神经网络预测 这个结果甚至比简单贝叶斯回归还糟糕,而且这个模型不能得到确定性估计,更重要的是,这个模型甚至不能正则化。

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    SQL中几个常用的排序函数

    在接下来将研究不同的排序函数以及如何使用这些函数。 使用RANK函数的例子     RANK函数每个分区的排序都是1开始。“partition”是一组有相同指定分区列值的数据行的集合。...需要说明一下的例子的运行环境都是AdventureWorks2012 数据库,可以网络上下载这里给出一个下载地址http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases...每一个唯一的PostalCode 得到一个不同的排序值。这里PostalCode 为03054 有两行数据,它们的排序值都是1,因为有两个1,所以排序2就被跳过。其余的排序继续往下依次进行。    ...得到组的数量是根据指定的一个整数来确定的。...如果观察输出的NTileValue列值,可以发现排序StateProvinceID  为46开始重新1开始。

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    SQL中几个常用的排序函数

    在接下来将研究不同的排序函数以及如何使用这些函数。 使用RANK函数的例子 RANK函数每个分区的排序都是1开始。“partition”是一组有相同指定分区列值的数据行的集合。...需要说明一下的例子的运行环境都是AdventureWorks2012 数据库,可以网络上下载这里给出一个下载地址http://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases...每一个唯一的PostalCode 得到一个不同的排序值。这里PostalCode 为03054 有两行数据,它们的排序值都是1,因为有两个1,所以排序2就被跳过。其余的排序继续往下依次进行。...得到组的数量是根据指定的一个整数来确定的。...如果观察输出的NTileValue列值,可以发现排序StateProvinceID 为46开始重新1开始。

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    这行代码的打印结果确实让人迷惑!

    首先,我们需要知道,通常来说(这里不是绝对),参数是按照右往左顺序计算,然后入栈的,也就是说,对于cout来说,从右到左: i ,该位置参数值为i的值 i++,后置自增,先用再增,即得到4,该位置参数值为...4,而i变为5 i+1,此时值为5+1=6,得到6,该位置参数值为6,i的值本身不变,即还是5 i,该位置参数值为i的值,即5。...注意,这里i的值最终变为了5。 因此,左到有,输出的值分别为5,6,4,5 总结 但是,对于同一个变量不同的操作在同一条语句中的写法是自找麻烦的。...关于这一点,在《你可能不知道的printf》也有更多的描述。 所以,传入的参数,绝对不能依赖他们的计算顺序。...想后台运行没想到导致磁盘满了 PIMPL:休想窥探的隐私!

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    python编程之API入门: (一)使

    通过API接口规范,通信双方都能明白对方传送的信息和数据,同时也简化了操作(只要按照规定的格式输入,就可以得到已知格式的输出,我们无需了解具体实现的技术细节,是不是很省心呢?)...import urllib.request,urllib.parse,urllib.error import json import hashlib MyAK='这里请填入你的AK' MySK='这里请填入你的...$,;'@()*[]") print('Retrieving',url) 2、输入url,利用urllibAPI读取数据 #API读取数据 uh=urllib.request.urlopen...==') print(data) continue print(json.dumps(js,indent=4,ensure_ascii=False)) 上一段可输出得到...在这里一开始中文字符"商务大厦"不能正确显示,@msay的博文python中文编码&json中文输出问题中找到了答案,json.dumps函数默认转换为ASCII编码,中文字符就无法转换显示,因此要设置

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    深度学习项目:歌词的自动生成

    我们的txt文件中读取歌词,每一行是一首歌,因为我们的部分歌中含有应为,我们这里也做一个小小的处理,那就是将英文占比比较大的歌扔掉不用。 见下面代码,并给处理了详细的注释: ?...输出是: 共36616首歌 3:整理汉字与需要的映射关系,并存到本地,因为我们把模型训练好了,拿到其他地方运行,这个映射是不能少的 ? ?...6:我们模型最后输出的是所有词作为下一个词的概率,我们不能单纯的取概率最大,我们这里给一个权重,让其多样性 ?...最后的输出: 只剩下钢琴被我弹了一曲表演 失去故事的存在重叠入襟 要不是孩子们流浪 谁能放下好吧气 不是因为不怕孤单 不习惯习惯睡发 街景屠水的泛泛 清流旧枝既渺重交可斟学...所有 知道有人会美丽 不肯等 喔喔喔喔 令你救我 爱不爱 却在未了只能说 不会说的 天未要准新心都是接认会得到爆倍 不介意 脚丫口巧腰都没有 多想关于我们哪个哪有起来的模样

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    论文赏析无监督循环神经网络文法 (URNNG)

    的得分,计算方式和以往一样,用BiLSTM前后向输出做差,然后通过一个前馈神经网络得到分数: ? 接下来就需要计算句法树的概率分布了,这里不直接计算句法树 ? ,而是计算它的邻接矩阵 ?...注意这里的 ? 并不是所有的01矩阵集合,而是必须满足能产生合法句法树的矩阵,而这情况也很多,不能穷举求解,在这里采用经典的inside算法来求解这个配分函数: ? 不过觉得这里是错的!...这里稍稍做了一些改进。 首先需要定义一个栈用来存放转移的历史状态,这里定义栈里放的元素为二元组 ? ,一个是stack-LSTM编码的输出,一个是子树的结构表示。...的词向量输入到stack-LSTM中得到下一个时刻的隐含层输出: ? 最后将 ? 推进栈里。 如果是REDUCE,那么首先需要取出栈顶的两个元素 ? 和 ?...至此所有偏导都已求出来了,两个通过采样得到,一个通过inside算法结果自动微分得到,所以去掉导数符号并相加就得到了最终的损失函数: ? 一定要注意,这里的 ?

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    腾讯又出王炸产品!使用混元大模型进行数据报表测试

    Code编辑器,验证能不能正常执行和正确比较通过Visual Studio Code的控制台可以看出,生成的辅助代码能正常执行,而且能输出比较结果。...这里优化成接收键盘输入的方式,传递文件完整路径。这里可以看出腾讯混元大模型,对上下文的理解是连贯的,能够准确领会的意思。...2、又修改了Excel文件,将一个单元格值修改成多个单元格值有差异,做执行比对。期望尝试多值不同时,是否可以正常执行比对。控制台输出的结果显示,多个差异值也可以输出比对结果。...这里面截图完整代码,实际上它也给出正确的答案。五、总结  以上就是我们借助腾讯混元大模型,辅助开发一个报表数据比对程序的全过程演示。...结果上来看,腾讯混元大模型的确可以给我们在辅助自动化测试时提供帮助,提高测试验收的效率、保障验收的质量。

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    【数据结构】72变的双端队列

    这时可能有朋友会说,不能限制只能从一端进另一端出呢?...介绍到这里,可能会有朋友有疑问了,既然已经有了栈和队列这两种数据结构,现在将它们组合在一起是为什么呢?双端队列究竟有什么作用呢?...就是将双端队列中的元素的所有情况全部列出来,比如,要求解a,b,c,d四个元素在双端队列中的出队序列,如果我们要对4个元素进行排列组合的话,就可以得到4!...5个出栈序列——b,a,c,d/b,a,d,c/b,c,a,d/b,c,d,a/b,d,c,a; 同理,当我们让a先出栈,d第二个出栈时,元素b和元素c的出栈顺序肯定是c,b,这里就不演示了,也就是说此时我们也同样可以得到...PS: 这里分享的经验纯属个人的一个思考总结,不一定完全正确,所以希望大家在做题时可以通过画图法来验证一下答案是否正确。

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    【Python 第26课】 操作list

    与现实中习惯的序号不同在于,计算机中的计数通常都是0开始,python也不例外。如果你记不清这个而导致了错误,请去听一下孙燕姿的《爱从零开始》。...依次类推, print l[1] 就会输出'everyday' 注意,你不能访问一个不存在的元素,比如l[10],程序就会报错,提示你index越界了。 2....修改list中的元素 修改list中的某一个元素,只需要直接给那个元素赋值就可以了: l[0] = 123 输出l,得到[123, 'everyday', 0.618, True],第1个元素已经365...删除list中的元素 删除list中的某一个元素,要用到del: del l[0] 输出l,得到['everyday', 0.618, True, 1024]。...的想法比较简单,就是左中右三个方向,用字符串来表示。射门或者扑救的时候,直接输入方向。所以这里准备用raw_input。有同学是用1-8的数字来表示八个方向,每次输入一个数字,这也是可以的。

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