我不能使用bazel来构建tensorflow，因为我安装了bazel与bazelisk？

首先，让我解释一下您提到的一些概念和术语。

1. 云计算：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。它包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等服务模型，可以根据需求快速扩展和收缩资源。
2. 前端开发：前端开发涉及构建用户界面和用户体验。它使用HTML、CSS和JavaScript等技术，将设计转化为可交互的网页或应用程序。
3. 后端开发：后端开发关注服务器端的逻辑和数据处理。它通常使用编程语言（如Java、Python或Node.js）和数据库（如MySQL或MongoDB）来处理用户请求、执行业务逻辑和管理数据。
4. 软件测试：软件测试是确保软件质量和功能的过程。它包括编写和执行测试用例，检测和修复缺陷，并验证软件是否符合预期要求。
5. 数据库：数据库是用于存储和管理数据的系统。它提供了一种结构化的方式来组织和检索数据，并支持各种数据操作，如插入、更新和查询。
6. 服务器运维：服务器运维涉及管理和维护服务器硬件和软件的活动。这包括安装、配置和监视服务器，确保其稳定性和安全性。
7. 云原生：云原生是一种构建和部署在云环境中的应用程序的方法论。它强调容器化、微服务架构、自动化和可伸缩性，以最大限度地利用云计算的优势。
8. 网络通信：网络通信是指在计算机网络中传输数据的过程。它涵盖了通信协议、数据传输方式、网络拓扑和网络安全等方面。
9. 网络安全：网络安全关注保护计算机网络免受未经授权访问、攻击和数据泄露的威胁。它包括防火墙、加密、身份验证和安全策略等措施。
10. 音视频：音视频技术涉及处理和传输音频和视频数据。它包括编解码、流媒体传输、音视频编辑和实时通信等领域。
11. 多媒体处理：多媒体处理包括处理和操作各种类型的媒体数据，如图像、音频和视频。它可以涉及数据压缩、特效添加、格式转换和内容分析等任务。
12. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术。它涉及机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别等领域，用于解决复杂问题和提供智能化的解决方案。
13. 物联网：物联网是将各种物理设备和传感器连接到互联网，实现设备间的数据交互和远程控制的网络。它涉及物联网协议、数据采集、设备管理和应用开发等方面。
14. 移动开发：移动开发是构建移动应用程序的过程。它可以涉及开发针对特定移动平台（如iOS和Android）的原生应用程序，或使用跨平台框架（如React Native和Flutter）开发跨平台应用程序。
15. 存储：存储涉及在计算系统中保存和管理数据的过程。它可以包括本地存储、网络存储、分布式存储和云存储等不同形式。
16. 区块链：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，用于记录和验证交易数据。它可以实现安全的数据存储和传输，适用于金融、供应链和身份验证等领域。
17. 元宇宙：元宇宙是指基于虚拟现实和增强现实技术构建的虚拟世界。它可以模拟现实世界的物理环境和社交互动，并提供各种虚拟体验和应用场景。

关于您提到的问题，"我不能使用bazel来构建tensorflow，因为我安装了bazel与bazelisk？"，我将给出一份简洁而全面的答案：

Bazel是一种构建工具，用于构建、测试和部署软件项目。它在TensorFlow等机器学习框架中被广泛使用，用于构建和管理复杂的项目结构。然而，如果您同时安装了Bazel和Bazelisk，可能会导致冲突和不兼容的问题。

Bazelisk是一个用于管理Bazel版本的工具，它可以自动下载和切换Bazel的版本。它的目的是帮助开发人员在不同项目之间方便地切换Bazel版本。然而，如果您已经安装了Bazelisk，那么您可能无法直接使用Bazel命令来构建TensorFlow。

解决这个问题的方法是，您可以尝试卸载或禁用Bazelisk，然后确保您的系统中只安装了Bazel。这样，您就可以使用Bazel命令来构建TensorFlow，而不会受到Bazelisk的影响。

如果您需要进一步了解Bazel和Bazelisk，以及它们的使用方法和配置，请参考以下链接：

• Bazel官方网站：https://bazel.build/
• Bazel官方文档：https://docs.bazel.build/
• Bazelisk GitHub仓库：https://github.com/bazelbuild/bazelisk

请注意，以上答案仅供参考，具体情况可能因个人环境和配置而有所不同。建议在实际操作中参考相关文档和资源，并遵循最佳实践。