大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是VLAN呢？...VLAN的数据帧和传统的以太网数据帧有什么区别呢？ IEEE 802.1Q是VLAN的正式标准，在传统的以太网数据帧基础上（源MAC地址字段和协议类型字段之间）增加4个字节的802.1Q Tag。...其中，数据帧中的VID（VLAN ID）字段用于标示该数据帧所属的VLAN，数据帧只能在所属VLAN内进行传输。 VLAN有哪些作用呢？...提高网络的健壮性：故障被限制在一个VLAN内，本VLAN内的故障不会影响其他VLAN的正常工作。...灵活构建虚拟工作组：用VLAN可以划分不同的用户到不同的工作组，同一工作组的用户也不必局限于某一固定的物理范围，网络构建和维护更方便灵活。 VLAN数据帧在经过各接口时是如何处理的呢？
记得在大学的时候，学习多媒体遇到了一个概念：帧内压缩和帧间压缩。我感觉我的第一篇里里面提到的我的那个方法有一点像帧间压缩，那么是不是把代码减少到极致了呢？...是的，代码生成器可以减少我们的劳动，但是不能减少代码！...到这里显示的功能就完成了，下面是保存数据！ 写一段代码来保存任意一个表的数据！ 记得我第一篇里写的我的那段添加数据的代码吗？什么根本就没看过？不要紧建议先看一看。...2、如果主键是自增的，那么保存的时候就会出错，因为这个字段是不能赋值的。...具体的实现方法我先不写了，也许您的方法比我现在用的还要好！我现在说了可能会影响您的发挥:)。
笔者曾经去京东面试一个高级开发职位，面试官写了一个从1累加到100的C程序，让笔者写出对应的汇编代码，如果你熟悉栈的原理，其实这个题目就并不难，相反，函数通过栈如何实现的，这确实是我们广大开发者必须掌握的基础知识之一...CPU是完成工作的工人。 数据区、堆区、栈区等则是用来存放原料、半成品、成品等各种东西的场所。...根据操作系统的不问、编译器和编译选项的不同，同一文件不同函数的代码在内存代码区中的分布可能相邻，也可能相离甚远，可能先后有序，也可能无序；但它们都在同一个PE文件的代码所映射的一个“节”里。...注意：同一段代码用不同的编译选项、不同的编译器编译链接后，得到的可执行文件会有很多不同。 函数调用大致包括以下几个步骤． (l) 参数入栈：将参数从右向左依次压入系统栈中。...每年三四月，是找IT行业工作的黄金时间，为了帮助大家面试，我的公众号在每天早上七点推出一篇高质量的经典面试题解析，内容从基础算法数据结构到复杂的场景。
代码：https://github.com/SharifElfouly/vehicle-speed-estimation ? 我想要解决的问题是：在一辆车里有一个摄像头，我想知道车开得有多快。...你显然不能看速度表，只能看视频片段本身。深度学习魔法应该能帮助我们。 数据 我有两个不同的视频。一个用于训练，另一个用于测试。训练视频有20399帧，测试视频有10797帧。...你可以从一个像B0这样的小变体开始，然后如果一切工作正常，你有一个足够好的GPU，你可以选择一个更大的。...我总是从B0开始，然后放大到B3，因为我的GPU只有6 GB内存。经过训练，我得到如下结果(loss为均方误差)： ? 训练损失 ? 验证损失 很好，看起来一切都很正常！...虽然不完美，但它确实有一些用 总结 我通常不太喜欢特征工程，但我认为在这种情况下它做得很好。下一步是尝试一些序列化的东西，比如Transformer或LSTM。
我只需要解析它，将相关数据导出为简单的自定义格式并编写一个播放器来读取它、绘制场景、处理输入并运行动画。...你可能会说， XML 不是图形数据的一种糟糕选择，但你毕竟不是 Macromedia 的产品经理。看看这个： 在 .fla 文件中看到的矢量数据。 我不是在抱怨，这让我的工作更轻松了。...所有这些 API 的工作方式都相同。经过反复试验，我编写了一个程序来解析这些形状定义，并使用 Mac 的 CoreGraphics 库将它们呈现为 PNG。...这两种语言在句法上非常相似，这对于许多更简单的框架动作来说效果很好，但它仍然留下了相当多的错误代码，除了手动重写所有剩余的框架动作之外别无他法。...所以我查看了它构建的 HTTP 调用，保存了我的登陆 cookie，并编写了我自己的文件。
前言 从事测试工作已有4年了，期间通过python编写了很多自动化脚本，接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库，适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。...这个需求如果放在4年前，我的做法是这样的 1、取一款60FPS手机（若粒度精细可使用iPhone的慢动作，最高可达240fps），使用支架固定，打开开发者指针位置； 2、取测试机放在镜头前，手动点击...app，跳转完成后清除数据重复操作； 3、用KMplayer播放视频，按F键一帧一帧的计算图像变化，算出启用加载的总时长。...以python3为例，首先安装python-opencv库： pip install opencv-python （注意：安装时的库名称是opencv-python，而不是python-opencv）...通过调用“adb shell screenrecord”录制一段操作视频（目前华为设备屏蔽了screenrecord接口，只能通过其他途径录制），然后调用视频进行拆帧，并将图片保存在本地，代码如下：
"我非常惊讶地发现它不仅仅能够工作，而且在某些工作负载下，甚至能够胜过默认的 Linux 调度器（EEVDF），" 他在 X 上写道。...一段附带的视频显示了一个简单的电脑游戏以每秒 25-30 帧的速度运行，同时机器上正在编译内核。...切换到 Righi 的调度器后，游戏的帧率提高到了每秒约 60 帧，同时内核仍在编译中： Linux 是否需要更多的调度器？...“这则新闻为我们提供了更多选择，无论是 C 还是 Rust 的调度器，都意味着对 Linux 社区在各种工作负载下有更好的体验。”...“我不能说 Rust 在性能上做出了太大的贡献，但它允许我在几周内编写了这个调度器，实现和重用了优雅的高级抽象，同时在需要时能够深入到低级细节。”
，之后我们打印的顺序自然是不能放在开头了，我们先递归左子树，然后打印结点的数据，之后在递归右子树，此时我们的函数也是写完了，与我们写前序遍历的函数是类似的，只不过此时打印的位置往后走了一下而已，下面小编给出代码图...，我们返回1+1后，此函数栈帧销毁，函数功能实现完毕： 此时函数功能实现完毕，下面我们来测试一下代码是否可以正常运行： 3.4.二叉树的高度/深度（int BinaryTreeDepth(BTNode...3.4.2.代码实现 此时我们还是需要通过递归来实现这个题目，递归条件和上面一样，我们仅需判断结点是否为空，如果为空我们之间返回0即可，之后我们需要通过保存左右子树递归的值，然后我们通过判断左右子树递归的大小来寻找最大的值...if语句，此时我们直接返回2这个结点即可，此刻1这个函数栈帧销毁，函数功能实现完毕，下面小编给出最后的流程图以及小编检测此时的代码是否可以正常运行： 3.6.二叉树的销毁（void BinaryTreeDestory...，本来一下午就可以写完的，我硬生生的又拖了一天，小编这篇博客讲述的我自认为算是比较详细的了，当然小编有的还是偷了懒少写了点，不过无伤大雅，此时链式二叉树其实小编还有两个功能没有实现，那两个功能涉及到了队列的知识
昨天小编写了个抓取电影下载链接的小爬虫《新手也能做爬虫！一起来爬电影信息吧》，然后有网友推荐小编爬取某动态加载的电影网站，尽管能力有限，小编还是去尝试了一下，分享给大家。 ?...因为是动态加载的，所以url基本就没啥用了，我们直接使用浏览器的开发者工具查找真实网址（这个工作个人认为是整个过程中最难受的！），还好，这次很快就找到了 ?...查找加载数据的时候，建议先清空，然后点击加载更多，这样新加载的就会出现，查找起来也方便一些哦！ ? 再次找到url http://gaoqing.fm/ajax.php?...，中间保存文件名的时候借鉴了网友的一段代码，大家感受一下！...最后， 推荐下小编的Python学习群5421107414,不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴
Code 因为工作需要，写了一段代码用于在视频中提取帧图片： # coding=utf-8 # 全局变量 VIDEO_PATH = './1.avi' # 视频地址 EXTRACT_FOLDER.../extract_folder' # 存放帧图片的位置 EXTRACT_FREQUENCY = 100 # 帧提取频率 def extract_frames(video_path, dst_folder...imwrite(save_path, frame) index += 1 count += 1 video.release() # 打印出所提取帧的总数...，并保存到指定路径 extract_frames(VIDEO_PATH, EXTRACT_FOLDER, 1) if __name__ == '__main__': main() Attach...其中，如何设置合理的 帧提取频率 ，可参考我的另一篇blog：《常见帧率 与 帧率运用》
等待一段随机时间（称为退避）以后，再重新尝试。 总结为四句话：发前先听，空闲即发送，边发边听，冲突时退避。 47 、以太网 MAC 帧格式？...ping 发送数据包里面有 TTL ，但是并非是必须的，即是没有 TTL 也是能正常工作的 traceroute 正是因为有了 TTL 才能正常工作， ifconfig 是用来配置网卡信息的，不需要...补充：网卡红绿灯是网卡工作的指示灯，红灯亮表示正在发送或接收数据，绿灯亮则表示网络连接正常。因此正常情况下应该是绿灯长亮，因为绿灯长亮才代表网络是通的。而有数据传输时，红灯就会闪烁。...逆地址解析协议，作用是完成硬件地址到 IP 地址的映射，主要用于无盘工作站，因为给无盘工作站配置的IP 地址不能保存。 ...工作流程：在网络中配置一台 RARP 服务器，里面保存着 IP 地址和 MAC 地址的映射关系，当无盘工作站启动后，就封装一个 RARP 数据包，里面有其 MAC 地址，然后广播到网络上去，当服务器收到请求包后
目前移动应用大部分业务场景采用的编码策略是：手机端尽量采用硬编编码出一路高清的视频，将高清视频发送给服务器，由服务器再进行软编转码为多路码率的视频，再通过 CDN 分发给观看端。...序列可以理解为有相同特点的一段图像数据。但是如果某个图像与之前的图像变换很大，很难参考之前的帧来生成新的帧，那么就结束上一个序列，开始下一个序列。重复上述做法，生成新的一段序列。...0x000002 → 0x00000302 0x000003 → 0x00000303 上表中的前两个序列我们前文中已经提到，第三个 0x000002 是作保留用，而第四个 0x000003是为了保证解码器能正常工作...注意 IDR 图像不能使用片分区。 1.4.3、RBSP 前面也介绍过，RBSP 指原始字节载荷，它是 NAL 单元的数据部分的封装格式，封装的数据来自 SODB（原始数据比特流）。...2）图像参数集 PPS PPS 中保存了每一帧编码后的图像所依赖的参数。
OpenCV为这个应用提供了一个非常简单的接口。让我们来使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。 为了为了获取视频，你应该创建一个VideoCapture对象。...之后你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后别忘了停止捕获视频。 运行代码出现视频捕捉画面如下图所示： cap.read()返回一个布尔值（True/False）。...如果帧读取的是正确的就是True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾。 有时cap可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下上面的代码会报错。...注意：当你的程序报错时，你首先应该检查的是你的摄像头能否在其他程序中正常工作（比如Linux下的Cheese）。...2.提取视频中关图像键帧 有时在工作中我们需要将采集到的视频切分成静态图像，提取视频中的关键信息；对此我们可以使用OpenCV和Pillow来切分视频将其按编号保存为0、1、2、3......的
前言： 小编在今天已经学完了C嘎嘎的入门知识了，在自己敲了一遍代码以后，开始今天这篇代码的书写了，以加强我的记忆，下面废话不多说开始进入今天的讲解环节： 正文： 1.缺省参数 1.1.缺省参数的概念...1.3.全缺省 全缺省，顾名思义，就是每个形参都有缺省值，下面为了让读者朋友有着更好的了解，小编直接给出一段代码带大家认识一下全缺省： using namespace std; void ceshi...，在这里小编希望以后的C++的语法会多引进一些符号来取代一些多重含义的符号，行了，感觉我说的越来越偏离主题了，下面我们进入对于引用的代码呈现。...，用来进行缩小数据，此时这个代码就是正确的，各位读者朋友一定要记得这个坑，这就是const引用的大致内容，如果小编没写全的话后续会补充，下面我们进入引用的最后一节：引用和指针的关系！...inline函数了，下面小编就来展示一下inline函数和正常调用函数时候的不同，请看下面小编用的展示代码： inline int add(int a, int b) { return a + b;
这段关于HI-CAP项目的视频和另一段关于内窥镜数据科学的视频阐释了相关过程。这比在医院做内窥镜检查更简单便宜、更舒适。...如果检查视频的工作人员（并需因此承担分析相关的责任）不信任机器得出的结果的质量，那么他们就需要通过人工二次检查所有的内容，甚至直接回到现在正在使用的工具和技术。想要做的更到位也很正常。...如果有几帧是由于过分谨慎而被错误地凸显为息肉，也可以手动修改结果，这样的工作量也不会很大。...帧边框代表AI的分选（从绿色到红色），帧和图像之间的颜色表明人的判断（如果未评级即为白色） 未来的工作 在像息肉检测这样复杂的任务中，计算机不能像Π的数据那样提供完全权威的计算，它更像是另一个专家的第二意见...但它和其他专家的不同之处在于我们不能与计算机直接通信并问它为什么做出某个决定，我们也可以理解为计算机是一种“沉默专家”。虽然这项技术正在进展中并且很有发展前途，但它仍然还有待探索的问题。
看完数据手册直接写程序，写完烧写进去后测试串口不通。 百思不得其姐啊，小编写了不下十次的串口程序，今天怎么就不通了呢？...因为小编用P3.3口驱动一个三极管，所以偷懒写了： P3M1=0x00; P3M0=0xff; 整个程序就只是比平时的多了这两句。是它的原因引起了串口通信不正常的吗？...抱着试试的态度，把以上程序改为： P3M1=0x00; P3M0=0x00; 在测试，完美解决问题，串口通信正常，收发都正常↓↓。 ? 所以问题就出在这里。...这样下结论是不是太早了，小编还算严谨，接着往下测试， 就之前的问题，我既然是设置为输出模式，那按道理是要能发送数据才对吧，好吧，小编改代码，下载测试↓↓ ? 果不其然，还真的能发送数据。...到此，测试结束，可以大胆的说了，小编今天遇到的问题就是因为错误的设置了IO口的工作模式引起的。
我自己花了一些时间研究源代码来理解它的工作部分，并添加了我自己的日志记录来确认我的理解。...它的例行工作是通过调用提供音频或视频数据下一帧的API（Netflix提供）来保持解码器缓冲区满状态。在Ninja中，这一任务是由Android线程执行的。...有一个简单的状态机和一些逻辑来处理不同的播放状态，但在正常播放下，线程将一帧数据复制到Android播放API中，然后告诉线程调度程序等待15毫秒并再次调用处理程序。...洞察力 最后，我关注了三个数字：数据传输速率，处理程序被调用的时间，以及处理程序将控制权交还给Android的时间。我编写了一个脚本来解析日志输出，并制作了下面的图表，它给出了答案。...这个故事确实体现了我热爱这份工作的一个方面：我不能预知我们的合作伙伴会向我抛出的所有问题，要解决这些问题，我必须了解多个系统，与优秀的同事合作，并不断督促自己学习更多知识。
停车位就是车辆停留很长一段时间的地方。因此也许我们根本不需要检测停车位。为什么我们不能只检测那些长时间不动的车并假设它们停在停车位上？...这种比较古老的非深度学习方法运行起来相对较快，但它对于朝向不同方向的汽车不能很好地处理。 训练CNN（卷积神经网络）物体探测器阅览（扫描）我们的图像，直到我们找到所有的汽车。...虽然它可以很容易地找到朝向不同方向的汽车，但它需要比基于HOG的物体探测器更多的训练数据。...尽管Mask R-CNN非常准确，但偶尔它会在一帧视频中错过一两辆车。因此，在将停车位标记为空闲之前，我们应该确保它在一段时间内都是空闲的，可能是5或10帧连续视频。...例如，它只是假设在第一帧视频中出现的任何汽车都是已停放的汽车。试试修改代码，看看您能不能提高它的可靠性。 不用担心修改此代码就不能适应不同的场景。
让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。 为了捕捉视频，你需要创建一个VideoCapture对象。...如果你得到一个错误，请确保你的相机在使用任何其他相机应用程序（如Linux中的Cheese）时工作正常。...另外，在显示帧的时候，为cv.waitKey()使用适当的时间。如果时间太短，视频就会很快，如果时间太长，视频就会很慢（嗯，这就是你如何在慢动作中显示视频）。在正常情况下，25毫秒就可以了。...保存视频 所以我们捕捉了一段视频并逐帧处理，我们想保存该视频。对于图像来说，这非常简单：只需使用cv.imwrite()。在这里，需要多做一点工作。 这一次我们创建一个VideoWriter对象。...下面的代码从一个摄像机中捕获帧，在垂直方向上翻转每一帧，并保存视频。
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