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什么时候应该使用volatile

在两种特殊的情况下需要使用volatile 修饰符:第一种情况涉及到内存映射硬件(memory-mapped hardware,如图形适配器,这类设备对计算机来说就好象是内存的一部分一样),第二种情况涉及到共享内存...(shared memory,即被两个以上同时运行的程序所使用的内存)。...大多数计算机拥有一系列寄存器,其存取速度比计算机主存更快。...;另一种是可以删去的将数据存入内存的指令,因为相应的数据在再次被改变之前可以一直保留在寄存器中。...如果不使用volatile 修饰符,一个聪明的编译程序可能就会认为t->value 在该函数执行期间不会改变,因为该函数内没有明确地改变t->value 的语句。

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    【学习】应该在什么时候使用Hadoop?

    (人越多,统计越快) Reduce:把我们单独统计后的数据加在一起。 我们所做的只有两个:F(k,v)和G(k,v),除开在中间步骤中的性能优化,一切都是固定的。...三、如果我的数据是100GB、500GB或1TB呢 买个2TB或4TB的硬盘,在桌面PC或服务器上安装一个Postgre来解决它。...五、我的数据超过了5TB 你应该考虑使用Hadoop,而无需做过多的选择。 使用Hadoop唯一的好处是可伸缩性非常好。如果你有一个包含了数TB数据的表,Hadoop有一个适合全表扫描的选项。...如果你没有这样大数据量的表,那么你应该像躲避瘟疫那样避免使用Hadoop。这样使用传统的方法来解决问题会更轻松。...另外,我推荐使用Scalding,不要使用Hive或Pig。Scalding支持使用Scala语言来编写Hadoop任务链,隐藏了其下的MapReduce。 作者:chszs

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    我应该在什么时候使用 Apache Druid

    请访问 使用 Apache Druid 的公司 页面来了解都有哪些公司使用了 Druid。...如果您的使用场景符合下面的一些特性,那么Druid 将会是一个非常不错的选择: 数据的插入频率非常高,但是更新频率非常低。...大部分的查询为聚合查询(aggregation)和报表查询(reporting queries),例如我们常使用的 “group by” 查询。同时还有一些检索和扫描查询。...如果你的使用场景是下面的一些情况的话,Druid 不是一个较好的选择: 针对一个已经存在的记录,使用主键(primary key)进行低延迟的更新操作。...使用场景中需要对表(Fact Table)进行连接查询,并且针对这个查询你可以介绍比较高的延迟来等待查询的完成。 https://www.ossez.com/t/apache-druid/13604

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    到底什么时候不应该使用机器学习?

    大数据文摘出品 来源:towardsdatascience 作者:lin、Andy 对于什么时候应该使用机器学习/AI,很多人都会迟疑和顾虑,而作者正是因为经历了种种顾虑后,将经验总结成这篇文章,文摘菌编译了这篇文章...那么首先,我们从来没见过第61天的数据,因此无法查找答案。那怎么办呢?怪运气不好没第61天数据吗?还是给目光投向机器学习?那也就还要看情况了。...寻找模式并使用它们,这就是所谓的机器学习。 何时使用机器学习 在应用机器学习和AI时,你不是单纯重复之前见过的例子—这根本不用机器学习来做,只要查下表就行!记住,你是来让模型学习的。...例如,如果你从成千上万的动物照片中训练了一个猫分类器,你可以让它告诉你一张新照片中是否有猫,但你不应该让它告诉你一幅画是否立体派风格。...机器学习适合你吗 如果你讨厌我称机器学习为事物标签器,或是另一种编写代码的方法,那么就让换一种说法吧。

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    什么是 WebSockets,什么时候应该使用它们?

    在当今高度互联且不断在线的世界中,我们希望即时获得信息。想一想我们用来发送消息或在一天内接收实时、最新通知的所有应用程序。...虽然 WebSockets 有很多很好的用途,但也有一些环境使用不同的方法会更好,比如长轮询。 在本指南中,我们将解释什么是 WebSocket,并详细说明将它们用于实时应用程序的一些好处。...我们将回顾实现 WebSockets 的最佳用例,并讨论您可能想要使用的其他选项。...使用 HTTP 时,客户端(例如 Web 浏览器)向服务器发送请求,然后服务器发回消息,称为响应。...我们今天所知道的网络是建立在这个基本的客户端-服务器循环之上的,尽管 HTTP 已经进行了许多添加和更新以使其更具交互性。

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    我们应该怎样使用开源软件 | 洞见

    自2017年7月Facebook的React开源软件被Apache基金会宣布禁止使用、百度也宣布全面停止使用以来,开源软件的合规性使用引发了大家的关注。...我们以React为例,看看开源软件的坑在哪里。 ?...然而,对Facebook还坚持使用原许可证的开源项目,仍然应该引起关注。总体而言,React许可证的更换不仅是开源社区的一次胜利,更是提高了企业、开发者对许可证重要性的认识、起到了警示作用。...---- 如何正确使用开源软件 关注开源软件使用的合规性 同开源软件的广泛使用相对应,开源许可证的遵守情况却不容乐观。从法律的角度来讲,使用者自引入某开源软件的时刻起,其开源许可证将自动适用。...制定开源软件使用政策 如果公司在业务中大量采用开源软件,则制定并执行开源使用政策就变得尤为重要。

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    什么时候应该使用螺纹铣削而不是丝锥加工螺纹?

    此外,众所周知,螺纹可以通过我们熟悉的传统螺纹加工方法获得,其中攻丝与螺纹铣削最相似。因为它们都通过工具和工件之间的相对旋转运动形成螺纹。那么当面对不同的工作条件时,如何从中选择合适的方式呢?...4.如果使用丝锥,当然可以使用电火花打断折断的部分,但过程将非常复杂,如果对零件造成损坏,则会有损失。...如果使用螺纹铣刀,首先,由于力小,因此不容易折断;即使断裂,由于加工孔的直径大于刀具的直径,因此可以容易地取出折断部分。就产品产量而言,螺纹铣削比丝锥高得多。 5.形成粘性切屑不容易。...应用 CNC螺纹铣削 1.高硬度材料加工(硬度> 50HRC),适合螺纹铣削,因为铣削断屑,局部接触刀具小,刀片由硬质合金制成,磨损小,使用寿命长;一般的高速钢丝锥根本无法加工,例如使用整体硬质合金丝锥...根据我们现有的加工经验,螺纹铣削的效率和经济性绝对高于丝锥。 2.复合孔(带倒角)机加工也适合螺纹铣削。螺纹铣刀具有许多功能,可以集成到螺纹和倒角中。

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    6.0 Python 使用函数装饰器

    .装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用....我定义了一个函数lyshark(),现在想要在不改变原来函数定义的情况下,在函数运行前打印一段话,函数运行后打印另一段话,此时我们可以使用装饰器的装饰功能来简单的实现这个需求. >>> import os...原函数带一个参数的装饰器: 我们在以上的案例中,给装饰器添加一个参数,并在内部使用这个参数. >>> import os >>> import sys >>> >>> def outer(function...: 如果一个装饰器不够用的话,我们可以使用两个装饰器,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解使用@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键. >>> import os >>>...,那么我们就需要写一个三层的装饰器,而且前面写的装饰器都不太规范,下面来写一个比较规范带参数的装饰器,下面来看一下代码,大家可以将下面的代码自我运行一下.

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    Python教程| 如何使用装饰器

    这篇文章从以下角度尝试解析Python装饰器: 装饰器概念 理解装饰器所需的函数基础 装饰器使用场景 使用装饰器需要注意的地方 装饰器的缺点 装饰器概念 Python从2.4版本引入了装饰器的概念,所谓装饰器...适当使用装饰器能够有效提高代码可读性和可维护性。装饰器本质上就是一个函数,这个函数接收被装饰的函数 作为参数,最后返回一个被修改后的函数作为原函数的替换。...前面提到,装饰器本质是一个函数,为了理解装饰器,首先我们先来了解下Python的函数。 理解装饰器所需的函数基础 函数对象 在Python中,def语句定义了一个函数对象,并将其赋值给函数名。...但是,一个被装饰器装饰过的函数。默认情况下,我们通过 __doc__和 __name__获取到的是装饰器中嵌套函数的信息。...这个问题的解决方法是 使用标准库 functools模块中的 wraps装饰器。这个装饰器的作用是复制函数属性到被装饰的函数。

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    6.0 Python 使用函数装饰器

    .装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.装饰器本身也是一个函数,其作用是,用于装饰其他函数.装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境装饰器在权限控制...,函数运行后打印另一段话,此时我们可以使用装饰器的装饰功能来简单的实现这个需求.>>> import os>>> import sys>>> >>> def outer(function): def...: 我们在以上的案例中,给装饰器添加一个参数,并在内部使用这个参数.>>> import os>>> import sys>>> >>> def outer(function): def inner...: 如果一个装饰器不够用的话,我们可以使用两个装饰器,首先将函数与内层装饰器结合然后在与外层装饰器相结合,要理解使用@语法的时候到底执行了什么,是理解装饰器的关键.>>> import os>>> import...>【开始】装饰器2--->【开始】lyshark_and 函数执行了装饰器2--->【结束】装饰器1--->【结束】6.3 带参装饰器前面的装饰器本身没有带参数,如果要写一个带参数的装饰器怎么办,那么我们就需要写一个三层的装饰器

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    接口测试使用Python装饰器

    Python的装饰器可以做到这一点。 可以这样理解装饰器,装饰器运用闭包对目标函数进行装饰(目标函数作为闭包外部函数的引用),即在执行目标函数之前、之后执行一些指定的代码来完成想要的业务逻辑。...# 装饰器用到闭包原理:外函数内部定义了一个内函数,内函数使用外函数的局部变量,并且外函数返回了内函数的引用 def outer(target): # 装饰器函数 传入一个想对其装饰的目标函数的 引用...,将在内函数中使用。   ...先来看第二个问题,最后一起来证明我们的推测吧。 第二个:被装饰函数有返回值 问题出现了,返回值打印出来是None,因为inner()里没有变量去接收test_demo的返回值并返回吗?...改动后的装饰器可以作为一个定义装饰器的通用模板,基本可以给各种各样的函数来装饰了。

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