我们可以在没有PostGis的情况下使用Posgresql和解析服务器吗？

在没有PostGIS的情况下，我们仍然可以使用PostgreSQL和解析服务器。PostGIS是一个开源的地理信息系统扩展，它为PostgreSQL数据库添加了地理空间功能。但是，如果我们不需要处理地理空间数据，仅仅需要使用PostgreSQL进行常规的数据存储和查询，那么没有PostGIS也不会影响我们使用PostgreSQL。

PostgreSQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，它具有良好的可扩展性、稳定性和安全性。它支持标准的SQL查询语言，并提供了丰富的数据类型、索引和高级功能，如事务处理和并发控制。因此，即使没有PostGIS，我们仍然可以使用PostgreSQL来存储和管理数据。

解析服务器是指用于解析和处理网络请求的服务器。它可以接收客户端发送的请求，并根据请求的内容进行解析和处理，然后返回相应的结果。解析服务器可以用于各种用途，例如处理API请求、处理文件上传、执行计算任务等。

在使用PostgreSQL和解析服务器时，我们可以将解析服务器作为应用程序的后端，负责接收和处理客户端的请求。解析服务器可以使用各种编程语言和框架进行开发，例如Node.js、Python、Java等。它可以与PostgreSQL进行交互，通过执行SQL查询语句来读取和写入数据库中的数据。

对于解析服务器的选择，可以根据具体的需求和技术栈来决定。例如，如果使用Node.js作为开发语言，可以选择Express.js或Koa.js等框架来构建解析服务器。如果使用Python，可以选择Django或Flask等框架。这些框架都提供了简洁而强大的API和工具，可以方便地与PostgreSQL进行集成。

总结起来，即使没有PostGIS，我们仍然可以使用PostgreSQL和解析服务器来进行数据存储、查询和处理。PostgreSQL作为一款强大的关系型数据库管理系统，可以满足大部分常规的数据存储需求。解析服务器则可以作为应用程序的后端，负责接收和处理客户端的请求，并与PostgreSQL进行交互。这样的架构可以提供稳定、可扩展和安全的解决方案。