但是我们在做一个方案的时候卡壳了，如何低成本在一种存储技术中存储海量文件？ 使用GlusterFS或Ceph这种分布式文件存储系统？ 使用MongoDB GFS？ 自行设计方案？...可以将自定义秒数传入方法来延长时间，如：db.stepDown(600) 如何确认数据库升级完成？ db.version()确认实例版本。 rs.status()确认集群节点状态正常。...db.fsyncLock()作用是什么？不需要解锁吗？ 阻塞Primary上的写请求，防止在物理备份期间发生数据不一致。 解锁请使用db.fsyncUnlock()。...为什么不采用mongodump方式来备份数据？ mongodump不适合超大数据库或_id没有采用默认ObjectId的超大数据集合。...kill -9不应该在生产环境任何一种数据库中使用。 版本升级有哪些权威资料可以参考？
最终我们选择使用 MongoDB Change Streams 方案来实现 MongoDB CDC Connector。...在没有使用 Flink CDC 之前，一般使用 Debezium、Canal 等传统 CDC 工具来抽取数据库的变更日志，并将其转发到 Kafka 中，下游读取 Kafka 中的变更日志进行消费。...目前我们的大数据平台主要使用 Flink CDC 来进行变更数据捕获，它具有如下优势： 1....Q2 默认连接什么时候无法满足要求？ MongoDB 的用户可以在任何数据库、任何子库中进行创建。...如果不是在 admin 的数据库中创建用户，认证的时候需要显示地指定要在哪个数据库中认证用户，也可以设置最大的连接大小等参数。 Q3 MongoDB 目前的 DBlog 支持无锁并发读取吗？
数据分发和复制 我们来谈谈Kafka如何实现容错以及它如何在节点之间分配数据。 数据复制 分区数据在多个代理中复制，以便在一个代理程序死亡时保留数据。...对于生产者/消费者来说，从分区写入/读取，他们需要知道它的领导者，对吗？这些信息需要从某个地方获得。 Kafka将这些元数据存储在名为Zookeeper的服务中。 什么是Zookeeper？...可以直接使用生产者/消费者API进行简单处理，但是对于更复杂的转换（如将流连接在一起），Kafka提供了一个集成的Streams API库。 此API旨在用于您自己的代码库中，而不是在代理上运行。...以相同的方式，流记录可以生成表，表更新可以生成更改日志流。 ? 有状态处理 一些简单的操作（如map（）或filter（））是无状态的，不需要您保留有关处理的任何数据。...一种简单的方法是简单地将所有状态存储在远程数据库中，并通过网络连接到该存储。这样做的问题是没有数据的位置和大量的网络往返，这两者都会显着减慢您的应用程序。
2 使用 Kafka Streams 作为事件溯源框架 有很多相关的文章讨论如何在 Kafka 之上使用 Kafka Streams 实现事件溯源。...现在我只想说，Kafka Streams 使得编写从命令主题到事件主题的状态转换变得很简单，它会使用内部状态存储作为当前实体的状态。...内部状态存储是一个由 Kafka 主题作为备份的 rocks-db 数据库。...在本文中，我们只涉及了使单体应用具备反应性特征的基本步骤。我们讨论了如何使用 CDC 来建立一个命令主题，以及为什么不能使用 CDC 记录作为命令。...在接下来的文章中，我们将讨论更高级的话题，将会涉及到： 如何使用 Kafka Streams 来表达聚合的事件溯源概念。 如何支持一对多的关系。 如何通过重新划分事件来驱动反应式应用。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 2、mongodb有哪些特点？ （1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...29、如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? 可以。 30、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？...它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。...、用什么方法可以格式化输出结果 使用pretty() 方法可以格式化显示结果 >db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档
我们在内存，内部状态存储外或者外部数据库中创建一个表，并开始从头到尾检查流中的所有事件，并在过程中更改状态。完成后，我们就有了一个表，标识特定的时间状态，我们可以使用它。 假设我们有一家卖鞋的商店。...我们将其存储在kafka中，以便稍后我们可以从该数据重写填充到本地缓存。kafka对这些topic使用日志压缩来实现。...尽管kafka Stream有了一个为处理流应用程序重置状态的工具。我们的建议是尝试使用第一种方法，只要有两个结果流，第一种方法要安全得多。它允许在多个版本之间来回切换。...kafka流有很多可能的配置。我们不会再这里讨论，但是你可以再文档中找到它们。此外，你还可以通过添加任何生产者和消费者配置到属性对象来配置嵌入再kafka流中的生产者和消费者。...kafka流还利用kafka的用户协调为任务提供高可用性，如果任务失败，但有线程或Streams用于程序的其他实例处于活动状态，则任务将在要给可用的线程上重新启动，这类似于消费者通过将分区分配给剩余消费者之一来处理组中某个消费者的故障
实现原理 在应用程序里面，开启数据库或集合上的监听，一旦捕获到数据变更事件，就会产生变更流数据（类型为文档），变更流里面包含具体的动作（如 insert、delete、update 等）和变更的文档，应用程序可以将此变更流数据发送到下游系统...本质上，Change Streams 特性，可以完成与 Kafka 或 RabbitMQ 等消息组件类似的功能，这样当需要将 MongoDB 集群中的数据，向异构系统实时同步时，我们就不需要额外再部署一套类似...Change Streams 整体流程如下图所示： 可以看到直接打开 MongoDB 的 Change Streams 变更流监听，就可以实现向异构下游系统实时同步数据。。...提供了一种管道模式来处理这些数据流，当流数据经过预先配置好的管道时，数据会依次被管道中的每一个步骤进行处理。...针对 MongoDB 4.2 版本，其它还可被使用的管道操作符有：project、replaceRoot、replaceWith、redact、set、unset 注意：上面代码对实时数据流的处理只是简单的循环打印
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 2、mongodb有哪些特点？ （1）MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...29、如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? 可以。 30、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？...它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。...在 MongoDB 中，创建集合采用db.createCollection(name, options)方法。 options 是一个用来指定集合配置的文档。
尽管DB的组合几乎是无穷无尽的，许多类型的DB的示例都可以不同地配置，但是你可以借助像OpenEBS一样的解决方案，在任何底层物理磁盘或云卷上的公共存储层上使用它们，通常会为每个组合自动定制。...这种面向DB的微服务方法，依赖于Kafka这样的系统来跨数据库和其他数据源集成和流，而不是使用一个外部存储系统来提供所有数据的集成，以及可能带来的问题和困难。...操作 虽然我们MayaData非常相信Kubernetes作为更自动化操作基础的强大功能，但我们也看到在构建和运行有状态工作负载的方法上有相当多的变化或多样性。...虽然存储和相关功能不会十分在乎你的有状态工作负载是什么 - 但是它可以提供一些每个数据库都需要的公共服务，从而使工程师能够专注于每个数据库中需要他们关注的特定方面。...无论你对DB或其他有状态工作负载进行何种组合，我们都尽自己的一份力量帮助你实现真正的数据敏捷性。
◆架构 一个典型的CDC架构可以表示为：。 使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。...这些信息可以通过Kafka的sink连接器传输到目标目的地。 为了做聚合，如计数、统计、与其他流（CRM或静态内容）的连接，我们使用Kafka流。...它是有状态的，因为计算当前状态要考虑到当前状态（键值记录）和最新状态（当前聚合）。这可以用于移动平均数、总和、计数等场景。 Reduce。 你可以使用Reduce来组合数值流。...在我们的案例中，使用窗口化操作的Reduce就足够了。 在Kafka Streams中，有不同的窗口处理方式。请参考文档。我们对1天的Tumbling时间窗口感兴趣。...在CDC架构中，我们不能期望在宽限期后就有DB操作发生。在非高峰期/周末，可能没有数据库操作。但我们仍然需要生成聚合消息。
(如：主题被删除，或偏移量超出范围。)这可能是一个错误的警报。当它不像你预期的那样工作时，你可以禁用它。如果由于数据丢失而不能从提供的偏移量中读取任何数据，批处理查询总是会失败。...这应该用于调试目的在低数据量下，整个输出被收集并存储在驱动程序的存储器中。因此，请谨慎使用。...open 可以使用 version 和 partition 来选择是否需要写入行的顺序。因此，它可以返回 true （继续写入）或 false （ 不需要写入 ）。...基于存储在数据库中的 metadata （元数据）， writer 可以识别已经提交的分区，因此返回 false 以跳过再次提交它们。...如果在处理和写入数据时出现任何错误，那么 close 将被错误地调用。我们有责任清理以 open 创建的状态（例如，连接，事务等），以免资源泄漏。 6.
使用数据库的审计日志功能 大多数数据库都提供了插件来支持审计日志。这些插件可以很容易地安装和配置，以便于记录数据。但是，这种方式存在如下的问题： 完整的审计日志插件一般只有企业级版本才提供。...以 MySQL 为例，审计日志插件只有企业版中才能使用。值得一提的是，MySQL 社区版的用户依然可以安装来自 MariaDB 或 Percona 的其他审计日志组件以绕过这个限制。...使用应用程序来负责审计日志 要实现这一点，你可以采用如下的方案之一： a.在更新现有的数据之前，复制现有的数据到另外一个表中，然后再更新当前表中的数据。...我们使用 MongoDB 只是为了进行阐述，你可以选择其他的方案，比如S3，也可以选择其他的时序数据库如InfluxDB或Cassandra。 下图展示了审计跟踪方案的数据流图。 ?...当然，我们也可以只监控几个数据库或几个表。关于这方面的更多信息，请参考Maxwell’s Daemon配置文档。
注意：一个正常的处理器节点在处理记录的同时是可以访问其他远程系统。因此，它的处理结果既可以写入到其他远程系统，也可以回流到 Kafka 系统中。 ?...在实践中非常常见的示例用例是电子商务应用程序，该应用程序使用来自数据库表的最新客户信息来富化客户交易的传入流。换句话说，流无处不在，但数据库也无处不在。...例如，使用相同的机制，通过更改数据捕获（CDC）复制数据库，并在 Kafka Streams 中使用跨机器复制其所谓的状态存储以实现容错。...更具体地说，它保证对于从 Kafka topics 读取的任何记录的处理结果将在 Kafka topic 输出结果中反映一次，在 state stores 中也仅进行一次状态操作。...在Kafka Streams中，具体而言，用户可以为窗口聚合配置其窗口运算，以实现这种权衡（详细信息可以在《开发人员指南》中找到）。
采取1：将应用程序状态建模为外部数据存储 ? Kafka Streams拓扑的输出可以是Kafka主题（如上例所示），也可以写入外部数据存储（如关系数据库）。...它提供了更好的隔离；状态在应用程序内。一个恶意应用程序无法淹没其他有状态应用程序共享的中央数据存储。 它具有灵活性。内部应用程序状态可以针对应用程序所需的查询模式进行优化。...如上例所示，存储和查询本地状态对于某些有状态应用程序可能没有意义。有时，您想将状态存储在您知道并信任的外部数据库中。...例如，在上面的示例中，您可以使用Kafka Streams通过join操作来计算库存数量，但选择将结果写入外部数据库并查询。...但是，值得注意的是，构建具有查询本地状态的有状态应用程序有许多优点，如本文前面所述。 结论性思想 事件寻源为应用程序使用零损失协议记录其固有的不可避免的状态变化提供了一种有效的方法。
实时更新物化视图的适用场景 我们周围有很多业务场景需要视图提供当前的状态，例如： 1. 金融交易系统中的余额更新 在金融系统中，用户的账户余额会频繁变动（如存款、取款、转账、投资等操作）。...客户关系管理（CRM）系统中的实时客户状态 在 CRM 系统中，客户的行为数据（如打电话、发邮件、订单记录等）经常发生变动。...任何客户状态变更都要实时反映，以便做出及时决策。 5. 实时推荐系统中的用户行为数据更新 在电商或内容平台的推荐系统中，用户的行为（如点击、浏览、购买等）会实时影响推荐的结果。...该应用程序使用 kafkajs 流式库从 Kafka 主题中消费消息，并使用 mongodb 库将数据存储到 MongoDB 中。 在本示例中，我们有一个包含订单、订单项以及客户详细信息的电商数据库。...此配置会从 MySQL 数据库中捕获更新，实时处理这些更新，并在将数据结果存储到MongoDB之前对其进行转换和映射。
commit这个位置参数，也就是说用户可以选择把这个offset存储在kafka或者其它的数据库里。...如果选择在kafka内部存储offset, kafka配置里可以设定按时间间隔自动进行位置标注，自动把当前offset存入kafka里。...提供了Committer类型，是akka-streams的Sink或Flow组件，负责把offset写入kafka。...实现exactly-once的其中一个方法是把offset与业务数据存放在同一个外部数据库中。...如果在外部数据库通过事务处理机制（transaction-processing）把业务状态更新与commit-offset放在一个事务单元中同进同退就能实现exactly-once模式了。
我本人是专职于database领域的，接触MongoDB却也不久，但有幸接触到要与内核打交道的项目，所以研究了一段时间，也略有所得，所以此篇文章中也必然会谈到学习MongoDB我们可以怎么做起。...当然单篇文章确实无法说尽全貌，我们不妨尽量地从high-level的角度来认识和理解根本的抽象性、原理性的东西，这样其实不管学什么数据库，我想会受益良多。...它是一个骨架，数据库的骨架，定义了它的逻辑视图，即从外面看它长什么样子。包括数据是怎么组织的，是如何关联的，有什么样的约束等。...Mongo怎么做的 mongo用的是MongoDB pv1 ，是一种类raft 协议，不过它进行了丰富的扩展，如rs.conf()中就可配置各节点的priority,hidden, vote等属性，有非常大的灵活性...明显这里我们需要插拔的特性，数据库层（也就是干sql,cql,查询优化，执行计划等的）可以灵活接入多种存储引擎，这样最后谁好谁差，比一比就知道了。
ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...27.什么是聚合 28.在MongoDB中什么是副本集（避免单点故障） 29.什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库？...30.MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？ 31.如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？ 32.如何执行事务/加锁?...4.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。...>db.collectionName.remove({key:value}) 44.在MongoDB中如何排序 MongoDB 中的文档排序是通过sort()方法来实现的。
这是通过不时地检查流到某个持久性存储的状态来实现的。 状态管理：绝大部分分布式系统都需要保持状态处理的逻辑。...有一些持续运行的进程（我们称之为operators/tasks/bolts，命名取决于框架）会永远运行，并且每个记录都会经过这些进程来进行处理，示例：Storm、Flink、Kafka Streams。...是的，在Kafka中，尽管你只想使用一个代理、一个主题和一个分区，其中有一个生产者和多个消费者，不希望使用Zookeeper，浪费开销，但是这情况也需要Zookeeper，协调分布式系统中的任务、状态管理...5.2 Zookeeper在Kafka中是自带的，可以使用自定义安装的ZK吗？ 这个当然是可以的，你可以不启动Kafka自带的ZK。...那么副本有什么用呢？
事件流 当将一个单体应用转到微服务架构时，事件溯源就是一个使用了只追加模式事件流的普通架构模式s，比如Kafka或MapR Streams (此框架提供了Kafka 0.9 API) ....事件溯源 事件溯源架构模式是一个应用状态由事件的序列来决定的模式，每个事件被记录在一个只追加模式的事件存储或流中.作为一个例子,你可把每个事件想象成诸如一个对数据库条目的增量更新....重绕: 查看去年账户的状态是什么. 完整性: 我能相信数据没有被篡改过吗? 是的，因为流是不可变的. MapR Streams的复制提供了强大的测试或调试技术....有了 MapR-DB,你可以将多张遵循关系型数据库范式的表用反范式的方式存储到一张表中.如果你的实体存在一对多的关系, 那么那是有可能将它转化为 MapR-DB HBase的一行或MapR-DB JSON...事件溯源: 对数据的新用法 使用事件流来给物品打分和其它与购物相关的事件的优势都列在了这里. 这个设计可让我们对数据的使用更广泛. 原始的或被加工过的事件可存储到像MapR-FS这样较便宜的存储上.
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