♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...② 模糊查询形如“WHERE COL_NAME LIKE '%ABC';”不能使用索引，但是可以通过REVERSE函数来创建函数索引才能使用到索引。...如果字符串ABC始终从原字符串的某个固定位置出现，那么可以创建SUBSTR函数索引进行优化。 b. 如果字符串ABC始终从原字符串结尾的某个固定位置出现，那么可以创建函数组合索引进行优化。 c....如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...这种情况需要在LIKE的字段上存在普通索引的情况下，先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下的Redo文件可以放在节点本地吗？ ♣ 答案部分 不能。...同单实例的系统一样，在RAC环境中，每个节点实例都需要至少两组Redo日志文件，且每个节点实例有自己独立的Redo日志线程（由初始化参数THREAD定义），例如： SQL> SELECT B.THREAD...4 STALE +DATA/lhrdb/onlinelog/group_4.266.660615543 52428800 YES INACTIVE RAC环境中的...Redo日志文件必须部署到共享存储中，而且需要保证可被集群内的所有节点实例访问到。...当某个节点实例进行实例恢复或介质恢复的时候，该节点上的实例将可以应用集群下所有节点实例上的Redo日志文件，从而保证恢复可以在任意可用节点进行。
这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
图1 Softmax函数给出的概率不能被可靠地视为是预测的置信度 图1B显示的是模型在训练集和测试集上给出的概率。可以看出，该模型在训练部分拟合良好，但在测试部分给出了过于自信的错误预测。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...在 AL 中，模型通常使用有限的训练集（例如，当前可用的样本）进行初始化。然后，根据预定义的查询策略（也称为选择函数）迭代选择未标记样本的批次，通过相关实验进行标记，并逐渐添加到训练集中。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。...总体而言，在UQ方面，我们还需要走很长的路，才能让人工智能在药物开发的不同阶段的决策中发挥更重要的作用。 参考资料 Yu J, Wang D, Zheng M.
PHP 7.3 除了功能特性改进之后，还增加了三个常用的函数：is_countable, array_key_first 和 array_key_last，今天我们就讲一下这三个函数和在低版本 PHP...is_countable 函数 在 PHP 7.2 中，用 count() 获取对象和数组的数量。...)){ // $array 是可数的 } WordPress 在 4.9.6 版本之后，就在低版本 PHP 环境中实现该函数： if ( !...WordPress 在任何版本的 PHP 都能使用该函数，不过还是建议使用 7.2 版本的 PHP，因为 WPJAM Basic 要求最低版本的 PHP 是 7.2。...在 PHP 7.2 中，通过使用 reset()，end() 和 key() 等方法，通过改变数组的内部指针来获取数组首尾的键和值。
实时更新物化视图的适用场景 我们周围有很多业务场景需要视图提供当前的状态，例如： 1. 金融交易系统中的余额更新 在金融系统中，用户的账户余额会频繁变动（如存款、取款、转账、投资等操作）。...特别是在使用多平台进行销售时，使用多源汇聚及实时更新的物化视图可以确保在每次库存变更后，系统展示给用户的库存信息是最新的。 场景需求： 每次销售或退货时，库存信息需要立即更新。...实时更新物化视图的实现方式 实时更新物化视图的实现方式，可以分为两大类别： 利用数据库提供的物化视图实时更新能力， 如 Oracle、PosgreSQL 等均提供相应的能力； 使用支持 CDC 数据复制和流式计算的实时数据平台...在创建物化视图时，可以使用 REFRESH FAST ON COMMIT 选项，这样物化视图会在事务提交时根据日志数据进行增量刷新。...该应用程序使用 kafkajs 流式库从 Kafka 主题中消费消息，并使用 mongodb 库将数据存储到 MongoDB 中。 在本示例中，我们有一个包含订单、订单项以及客户详细信息的电商数据库。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
SelectDB Cloud 在向量化计算框架中也大量使用 SMID 指令提升了算子的性能数十倍。 SelectDB Cloud 在数据存储上采用的也是流行的列式存储。...这些索引可以有效的对数据进行剪枝，大大加速数据扫描。 总之我们可以看到，SelectDB Cloud 具备了 ClickHouse 在架构上的所有优势，并进行了改进。...进一步的研究还可以发现，在分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench 中，SelectDB 排名第一。这说明 SelectDB Cloud 确实是性能非常的优越。...那么，SelectDB Cloud 在多表关联查询下的表现到底是更像 ClickHouse 呢，还是更像 Redshift 和 Snowflake 呢？这个发布会告诉我们，是后者。...除了上述的所有技术以外，物化视图技术，是加速数据查询的一个非常有效的办法。通过事先计算好需要查询的结果，物化视图可以让复杂的查询执行的非常的快。
可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时，可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中，以提高查询性能。...发布时，可以引用查询图层，创建图层将引用的物化视图，或创建将数据复制到门户的关系数据存储的快照。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型（数字、文本和日期）的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。
此外，我们在使用物化视图时，经常基于一张底表构建许多物化视图，以帮助更进一步提升查询性能、降低数据分析开销，例如：#创建普通MergeTree 表作为底表create table personinfo(...ClickHouse中相当于是独立的表，也会单独存储在数据目录“/var/lib/ClickHouse/data/${DB}”中：既然物化视图也是独立的表，那么就存在与原表数据一致性问题，如果物化视图很多...Projection(投影)指一组列的组合，可以按照与原表不同的排序存储，并且支持聚合函数查询，可以将Projection看成一种更加智能的物化视图，与物化视图一样本质也是用空间换时间，其具备以下特点：...二、创建Projection投影测试下面我们通过案例来测试Projection的使用性能，示例如下：#向MySQL 库ck_db中导入 song表,数据量为17万左右，在ClickHouse库mysql_ck_db...part最少的利用Projection，我们只需要面对一张表查询就行，即拥有了原来物化视图的性能，又免去了维护成本与数据一致性的问题，相信未来可以使用Projection替换物化视图。
物化视图 物化视图源表--基础数据源 创建源表，因为我们的目标涉及报告聚合数据而不是单条记录，所以我们可以解析它，将信息传递给物化视图，并丢弃实际传入的数据。...这符合我们的目标并节省了存储空间，因此我们将使用Null表引擎。...| 6| 2019-01-01|clickhouse.com| 1| 2019-02-01|clickhouse.com| 5| 现在我们可以查看物化视图是否符合我们定义的目标...，可以序列化为AggregateFunction(...)数据类型，并通常通过物化视图存储在表中。...ClickHouse使用一条存储了聚合函数状态组合的单条记录(在一个数据块中)替换带有相同主键(或更准确地说，用相同的排序键)的所有行 说明：数据块是指ClickHouse存储数据的基本单位 可以使用
物化存储层，其中包含了我们构建现代物化视图的解决方案，实现了基于 Alluxio 的块级别缓存池，以及针对 BI 场景基于 Clickhouse 的抽取加速方案。...要高效查询原始数据，就需要利用好原始数据中的索引，比如 Parquet 中的数据页 Page Index，可以结合原始存储数据中的索引信息，在运行时进行数据过滤。...除了引擎优化，Databrick 商业版的 OLAP 引擎添加了缓存层和索引层；Snowflake 支持了物化视图的能力；Google 的 BigQuery 提供了多级缓存，以进一步的加速。...③ 现代的物化视图 如何更高效利用好物化视图面临着三个问题：如何达到用最少成本达到最高性能；如何低成本维护好物化视图；查询时，在不改变查询语句的前提下如何将查询路由到不同的物化视图?...如何低成本维护好物化视图? 增量刷新物化视图，并通过负载中心来分析历史查询物化视图是否起到加速的效果，删除加速效果较差的物化视图。 查询时，在不改变查询语句的前提下如何将查询路由到不同的物化视图?
大家可以在官网aggregate-functions 下查看更多的相关函数。 AggregateFunction是ClickHouse提供的一种特殊的数据类型，它能够以二进制的形式存储中间状态结果。...可以看到id = A000 的uniqMerge(code) 为1、可见uniq函数是生效的。 但是你是否会认为AggregatingMergeTree使用起来过于繁琐呢?...其中，*表示定义时使用的聚合函数 AggregatingMergeTree通常作为物化视图的表引擎，与普通MergeTree搭配使用 物化视图完整语法： CREATE [MATERIALIZED] VIEW...POPULATE修饰符决定了物化视图的初始化策略: 如果使用了POPULATE修饰符，那么在创建视图的过程中，会连带将源表中 已存在的数据一并导入，如同执行了SELECT INTO一般; 反之，如果不使用...物化视图目前并不支持同步删除，如果在源表中删除了数据，物化视图的数据仍会保留。
面对着复杂的数据分析需求,我们总是在和时间赛跑。 其实,解决这些问题的利器就在眼前 - 同步物化视图。它就像给你的数据库装上了"氮气加速器",让查询速度"飞"起来。...每当base表有数据变更,物化视图会立即更新,就像是给数据安装了一个"实时监控器"。 智能路由能力 查询优化器会自动判断是否可以使用物化视图来加速查询。...4.监控维护状态 定期检查物化视图的构建和同步状态: -- 查看物化视图状态 show alter table materialized view from db_name; -- 检查物化视图结构...desc table_name all; 以上这些优化技巧,可以帮助你在实际应用中充分发挥物化视图的威力。...同步物化视图就像是给数据库装上了"氮气加速器",但需要我们像调教赛车一样精心设计和优化。希望本文分享的这些实战经验能帮助你在Doris性能优化之路上驰骋得更远。
---- User-Defined Functions (UDF) UDF 允许应用开发者在 DB 自定义函数，根据返回值类型可以分为： Scalar Functions：返回单个数值 Table Functions...---- Materialized Views View 对应的查询在 View 每次被使用时都会被执行一次，如果我们希望 View 实体化，提高查询效率，可以使用 Materialized Views...物化视图的特点如下： 存储实际数据：物化视图将视图的结果集存储在磁盘上，以表的形式存在。因此，当查询物化视图时，它会直接从磁盘中获取数据，而不是每次执行查询时都重新计算结果。...自动更新：虽然物化视图存储了结果数据，但底层的基本表在更新时可能导致物化视图的数据变得过时。因此，可以配置物化视图定期自动更新，以确保其数据与基本表保持同步。...尽管物化视图提供了查询性能的提升，但也需要权衡存储空间和数据更新的成本。因此，在选择使用物化视图时，需要考虑数据更新的频率和数据的变化程度，以及对查询性能的要求。
物化视图：是把查询的结果根据相应的引擎存入到了磁盘或内存中，对数据重新进行了组织，你可以理解物化视图是完全的一张新表。...缺点：它的本质是一个流式数据的使用场景，是累加式的技术，所以要用历史数据做去重、去核这样的分析，在物化视图里面是不太好用的。在某些场景的使用也是有限的。...注意：使用此关键字会使历史的数据进行物化，而在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图 查询语句(select)可以包含下面的子句: DISTINCT, GROUP BY, ORDER...若物化视图的定义使用了 TO [db.]name 子语句，则可以将目标表的视图卸载DETACH 再装载 ATTACH 2) 物化视图的数据更新 物化视图创建好之后，若源表被写入新数据则物化视图也会同步更新...则物化视图在创建之后没有数据，只会在创建只有同步之后写入源表的数据 clickhouse 官方并不推荐使用 POPULATE，因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。
CK中物化视图的基本语法: CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] [ENGINE = engine...也可以TO 表名，保存到一张显式的表。没有加TO表名，表名默认就是 .inner.物化视图名。 物化视图中需要注意的几点: 必须指定物化视图的engine 用于数据存储 TO [db]....,其实是因为我们在创建order_mv1时没有添加POPULATE参数,这个参数默认可以在创建物化视图时将select 后的字段填充进去，否则物化视图时不会导入数据进来的,我们将在后续详解POPULATE...order_mv2表看下,可以看到在where条件的基础上它将我们的数据已经全部导入了进来。...缺点： 它的本质是一个流式数据的使用场景，是累加式的技术，所以要用历史数据做去重、去核这样的分析，在物化视图里面是不太好用的。在某些场景的使用也是有限的。
Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。...POPULATE修饰符决定了物化视图的初始化策略： 如果使用了POPULATE修饰符，那么在创建视图的过程中，会连带将源表中已存在的数据一并导入，如同执行了SELECT INTO一般； 反之，如果不使用...POPULATE修饰符，那么物化视图在创建之后是没有数据的，它只会同步在此之后被写入源表的数据。...[table]语法，就必须设置存储数据的表（这里指新创建的视图）的ENGINE 物化视图目前并不支持同步删除，如果在源表中删除了数据，物化视图的数据仍会保留。...物化视图本质是一张特殊的数据表，使用SHOW TABLES可以看到物化视图的表名，表名为.inner.[物化视图的名称]，删除视图的语法是：DROP TABLE view_name; 7.
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题，并展示三个实际案例，芝士，与你分享！ 存储过程与触发器 太长不看 存储过程：预编译好的一组 SQL 程序，类似 无返回结果 的函数。...在计算过程中包含了可变的状态变量。 函数式（Functional）：用户调用一系列函数链式执行计算、获取数据。在计算过程中不包含状态变量，无副作用。...而触发器（Trigger）则是一种特殊的存储过程，它监听某些数据库事件，可以在事件发生前/中/后调用。...使用 ReplicatedMergeTree 家族的 Engine 和物化视图时，物化视图还能正常工作吗？...Join 碰上物化视图 绝对避免在物化视图中使用 join，ClickHouse 使用 HashJoin，插入的每个 Block 都会导致物化视图创建一个 hash 表，最终导致插入又重又慢。
本文总结了 ClickHouse 物化视图使用上的各种问题，并展示三个实际案例。 存储过程与触发器 存储过程：预编译好的一组 SQL 程序，类似 无返回结果 的函数。...在计算过程中包含了可变的状态变量。 函数式（Functional）：用户调用一系列函数链式执行计算、获取数据。在计算过程中不包含状态变量，无副作用。...而触发器（Trigger）则是一种特殊的存储过程，它监听某些数据库事件，可以在事件发生前/中/后调用。...使用 ReplicatedMergeTree 家族的 Engine 和物化视图时，物化视图还能正常工作吗？...Join 碰上物化视图 绝对避免在物化视图中使用 join，ClickHouse 使用 HashJoin，插入的每个 Block 都会导致物化视图创建一个 hash 表，最终导致插入又重又慢。
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