本文介绍了php中LinkPager增加总页数和总记录数，分享给大家，也给自己留个笔记 项目路径 vendoryiisoftyii2widgetsLinkPager.php renderPageButtons...方法中增加 /*增加总页数/ $buttons[] = Html::tag('li', Html::tag("span", '共'....条记录'), ['class'=>$this->pageCssClass]); models中方法 use yiidataPagination; $page = [ 'PageSize'=>10,//每页的数量...'totalCount'=>(int) $obj->count(),//统计筛选后的数量 ]; $list=$obj->offset($page->offset) ->limit($page->limit...php use yii/【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/widgetsLinkPager; ?> <?
在开发过程中，经常做的一件事，也是最基本的事，就是从数据库中查询数据，然后在客户端显示出来。当数据少时，可以在一个页面内显示完成。然而，如果查询记录是几百条、上千条呢？...就是说，我们可以执行一个数据库查询操作，得到结果集rs。然后，通过指针的移动来显示当前页面的记录。...这样，就可以以 rs.absolute(当前页面号*每页记录数)定位到当前页的第一条记录，然后通过while循环显示n条记录（n为每页显示记录数）。...(); //获得当前行号，即总记录数 //记算总页数 intPageCount = (int)Math.ceil(intRowCount/(intPageSize...跳到第n页才查询、显示第n页内容。要点就是根据客户端表格的“页面”计算出数据库要查询的当前页面的第一条记录的位置。优点：实时性：跳页才查询。数据量小：只加载当前页的记录进行显示。
"+ page.getPages()); System.out.println("总记录数："+ page.getTotal()); // 分页返回的对象与传入的对象是同一个 List list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); } 查询输出结果如下： 总页数：1 总记录数：6 User(id=3,...，一共执行了两条SQL # 第一条SQL用于查询在query条件下的总条数 SELECT COUNT(1) FROM user WHERE age >= ?...这种分页方式比较适合于传统应用中，表格分页的开发。需要给出总条数，以及每页多少条。 ? 三、不查询总记录数的分页-下拉分页 在一些现代的互联网资讯网站，或者应用app。...所以我们应该只做分页数据查询，不查询总条数。设置page分页的第三个参数为false。 ? 输出结果总页数和总条数都是0，但是分页数据正常查询回来了。
Sql语句中的参数进行替换，之后再执行查询记录数的Sql语句进行总记录数的统计。...> page, StringBuffer sqlBuffer) { // 计算第一条记录的位置，Sqlserver中记录的位置是从0开始的。...> page, StringBuffer sqlBuffer) { // 计算第一条记录的位置，Mysql中记录的位置是从0开始的。...= boundSql.getSql(); // 通过查询Sql语句获取到对应的计算总记录数的sql语句 String countSql = this.getCountSql(sql); /...// 利用Configuration、查询记录数的Sql语句countSql、参数映射关系parameterMappings和参数对象page建立查询记录数对应的BoundSql对象。
. * * * @param Page中记录的类型. * * @author eagler006 email:eagler006@hotmail.com * @version 1.2 */ public...计算当前页第一条记录在总结果集中的位置,序号从1开始. */ public int getFirst() { if(this.first>0) return first; return...count查询获取总记录数, 默认为false. */ public boolean isAutoCount() { return autoCount; } /** * 查询对象时是否自动另外执行...count查询获取总记录数. */ public void setAutoCount(final boolean autoCount) { this.autoCount = autoCount...public void setResult(final List result) { this.result = result; } /** * 取得总记录数, 默认值为-1.
这就是分组的意思， 在上面对s_id进行查询的时候，发现很多重复的值，我们也就可以对它进行分组，将相同的值分为一组。 ...2.13、使用LIMIT限制查询结果的数量 LIMIT[位置偏移量] 行数 通过LIMIT可以选择数据库表中的任意行数，也就是不用从第一条记录开始遍历，可以直接拿到 第5条到第10条的记录，也可以直接拿到第...三、组函数（集合函数）查询 MySQL中组函数有COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数、MIN()函数 3.1、COUNT() COUNT(*):计算表中的总的行数...例如：查看一下book表中的总记录数 ? 没有空值，所以计算出来的行数和总的记录行数是一样的。 ...，就是将计算得来的总之除以总的记录数，得出一个平均值。
ti （距 0 时刻的分钟数）。 我们保证出行记录是按照开始乘车的时间顺序给出的，且不会有两次乘车记录出现 在同一分钟。...第二条记录，在第 46 分钟乘坐公交车，可以使用第一条记录中乘坐地铁获得的优 惠票，因此没有花费。 第三条记录，在第 50 分种花费 12 元乘坐地铁。...第六条记录，在第 135 分钟乘坐公交车，由于此时手中只有第五条记录中乘坐地铁 获得的优惠票有效，而本次公交车的票价为 6 元，高于第五条记录中地铁的票价 5 元， 所以不能使用优惠票，花费 6 元乘坐公交车...第四条记录，在第 31 分钟乘坐公交车，此时只有第二条记录中乘坐的地铁票价高 于本次公交车票价，所以使用第二条记录中乘坐地铁获得的优惠票。...第五条记录，在第 38 分钟乘坐公交车，此时第一条和第三条记录中乘坐地铁获得 的优惠票都可以使用，使用获得最早的优惠票，即第一条记录中乘坐地铁获得的优惠票。
2.1.2、分页需要展示的数据 start：首页。 prevPage：上一页。 nextPage：下一页。 totalPage：末页页码。 totalCounts：总记录数。...2.2、分页原理 结果总数（totalCount/rows）和结果集（data/list）是来源于两条 SQL： 第一条SQL：查询总数，返回一个数字（总记录数）。...如果我们不进行封装的话，那么这个七个参数要全部在Session域中去取，比较复杂和恶心。 我们一般会把多个需要共享的数据，封装到一个对象，往后就只需要把数据封装到该对象，再共享该对象即可。...currentPage + 1 : totalPage; } } 3.4、修改Mapper（Dao） // 查询总记录数，传入一个封装好的查询对象，里面的参数有当前页、每页记录数（可不传，尽量传，...为模糊查询做基础） int queryCount(QueryObject qo); // 查询结果集，传入一个封装好的查询对象，里面封装好的参数有当前页、每页记录数、起始页页码 List<Province
2.1.2、分页需要展示的数据 start：首页。 prevPage：上一页。 nextPage：下一页。 totalPage：末页页码。 totalCounts：总记录数。...2.2、分页原理 结果总数（totalCount/rows）和结果集（data/list）是来源于两条 SQL： 第一条SQL：查询总数，返回一个数字（总记录数）。...如果我们不进行封装的话，那么这个七个参数要全部在Session域中去取，比较复杂和恶心。 我们一般会把多个需要共享的数据，封装到一个对象，往后就只需要把数据封装到该对象，再共享该对象即可。...currentPage + 1 : totalPage; } } 3.4、修改Mapper（Dao） // 查询总记录数，传入一个封装好的查询对象，里面的参数有当前页、每页记录数（可不传，尽量传，...int totalCount = mapper.queryCount(qo); // 如果总记录数为0，那么说明没数据就不用下一步查询了，提高效率。
我们保证出行记录是按照开始乘车的时间顺序给出的，且不会有两次乘车记录出现在同一分钟。 输出格式 输出文件有一行，包含一个正整数，代表小轩出行的总花费。...第二条记录，在第 46 分钟乘坐公交车，可以使用第一条记录中乘坐地铁获得的优惠票，因此没有花费。 第三条记录，在第 50 分钟花费 12 元乘坐地铁。...第四条记录，在第 31 分钟乘坐公交车，此时只有第二条记录中乘坐的地铁票价高于本次公交车票价，所以使用第二条记录中乘坐地铁获得的优惠票。...第五条记录，在第 38 分钟乘坐公交车，此时第一条和第三条记录中乘坐地铁获得的优惠票都可以使用，使用获得最早的优惠票，即第一条记录中乘坐地铁获得的优惠票。...第六条记录，在第 68 分钟乘坐公交车，使用第三条记录中乘坐地铁获得的优惠票。 总共花费 32 元。
': 50}}) book = collection.find_one({'author': '张三'}) book['page'] = 90 # 更新满足条件{'author', '张三'}的第一条记录...属性分别获得匹配的数据条数和影响的数据条数。...({'page': {'$gt': 90}}, {'$inc': {'page': 10}}) # 打印更新匹配和影响的记录数 print(res.matched_count, res.modified_count...，并遍历打印出来 res = collection.find() for r in res: print(r) # 删除满足条件的第一条记录 result = collection.delete_one...({'author': '张三'}) # 同样可以通过返回对象的 deleted_count 属性查询删除的记录数 print(result.deleted_count) # 删除满足条件的所有记录，
交易表记录了每天交易的客户交易时间、客户号、消费类型和消费金额。其中，交易类型有两种值：消费和转账。 image.png 客户表记录了客户信息，包括客户号，客户名称和客户所属的银行分行号。...image.png 1.计算2016年1-3月的消费总金额，并以月份作为列名的格式显示 image.png 1）交易表中的交易类型有两种（消费和转账），所以要对交易类型=消费 进行筛选。...那么如何获得每个客户累计消费金额最先到达1288的记录呢？...： image.png 观察得到，每个客户的第一条记录，即累计金额最接近1288的记录和交易时间。...将上诉查询结果记为表d，筛选第一条记录就是。
要把页面显示方式设计成这样的方式，通常需要用到这几个基本变量：pageSize（每个页面所显示的记录数）、pageCount（一共有多少个页面）、showPage（目前显示第几页）、recordCount...（总的记录数），为了方便理解，画了一张图： ? ...思路是，如果要显示那个页面，就要先算出来每个页面第一条记录是所有记录中的第几条记录，假设每页的第一条记录是总记录中的第position条记录，那么position=（ShowPage - 1）×PageSize...比如上图这个例子，如果要显示第一页，就要计算出第一页中的第一条记录是总的记录中的第一条记录；如果要显示第二页，就要计算出第二页中的第一条记录是总的记录中的第四条记录；如果要显示第三页，就要计算出第一页中的第一条记录是总的记录中的第九条记录...的值是： int position=(showPage-1)*pageSize+1; //设置游标的位置 rs.absolute(position); //用for循环显示本页中应显示的的记录
语句中的参数进行替换，之后再执行查询记录数的Sql语句进行总记录数的统计。...Sql语句中的参数进行替换，之后再执行查询记录数的Sql语句进行总记录数的统计。...> page, StringBuffer sqlBuffer) { //计算第一条记录的位置，Mysql中记录的位置是从0开始的。...(); //通过查询Sql语句获取到对应的计算总记录数的sql语句 String countSql = this.getCountSql(sql); //通过BoundSql获取对应的参数映射 List...countSql、参数映射关系parameterMappings和参数对象page建立查询记录数对应的BoundSql对象。
感谢你们在这一年当中对我文章的关注和指点，来年我们共同继续努力！...NUMBER减上条记录distinct值对应的ENDPOINT NUMBER就会是这条distinct值的记录数)，上面示例中name列是FREQUENCY类型的直方图，对于这种类型的直方图，Bucket...这种类型的直方图首先会根据列的所有记录按从小到大的顺序排序，用总记录数处于需要使用的Bucket数量，决定每一个Bucket中要存储的记录数，对于相邻Bucket的仅ENDPOINT NUMBER不同，...ENDPOINT VALUE值相同记录数做合并存储，ENDPOINT VALUE存储的是到此记录所描述的Bucket为止之前所有Bucket描述的记录中列的最大值，通过实验我们体会下，创建测试数据，...0号Bucket存储的是列最小值，即1，1-10号Bucket存储的是到此记录所描述的Bucket位置之前所有Bucket描述的记录中列的最大值，每个Bucket存储100条记录数，因此这可以推测出1号
更复杂的情况如下： 我们生成了一个存储更高级目录项的 页33 ，这个页中的两条记录分别代表页30和页32，如果用户记录的主键值在 [1, 320) 之间，则到页30中查找更详细的目录项记录，如果主键值...优点： 数据访问更快 ，因为索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快。 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。...在页34和35中定位到具体的记录。 但是这个B+树的叶子节点只存储了c2和c1（主键）两个列，所以我们必须再根据主键值去聚簇索引中再查找一遍完整的用户记录。...如果我们利用二叉树作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的高度是相关的。平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁，进而导致效率低下。 为了提高查询效率，就需要 减少磁盘IO数 。...通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select
启用后，系统会在第一条不走索引的查询执行后开启一个 60s 的窗口，在该窗口内，仅记录最多 log_throttle_queries_not_using_indexes 条 SQL 语句。...为了能够量化统计，我们收集了 SQL 查询所需读取的总页面数和这些页面中实际进行 IO 的次数，分别记录为 logical_reads和physical_reads，前者包括命中 InnoDB Buffer...“1” 表示启用基于执行时间来记录慢日志，“2” 表示基于搜索总页面数来记录慢日志，“3” 是 “1” 和 “2” 的合集。...所以在 InnoSQL 中，SQL 查询只需满足执行时间够长或所需总页面数够多即可记录到慢日志中。...代码实现片段如下： 页面数阈值通过 long_query_io 参数来衡量，用户可动态设置，如果总页面数 m_logical_reads 超过了该值，即使执行时间未超标，也会被记录。
有人说是先找到key_part1 = 'a'的第一条记录，然后回表获得完整的用户记录之后，接着判断key_part3='c'是否成立。...server层第一次开始执行查询，把条件key_part1 = 'a'交给存储引擎，让存储引擎定位符合条件的第一条记录 存储引擎在非聚集索引idx_key_part中定位key_part1 = 'a'的第一条记录...查询优化器会事先针对表中的记录计算一些统计数据，然后利用这些统计数据，或者访问表中少量记录来计算需要执行回表的记录数，如果需要回表的记录越多，查询优化器就越倾向于全表扫描，反之则使用非聚集索引+回表的方式...而记录又是存储在数据页中的，数据页和记录是按照记录主键值从小到大的顺序进行排序，所以如果我们插入的记录的主键值是依次增大的话，那我们每插满一个数据页就换到下一个数据页继续插入，如果新插入的主键值忽大忽小...我们需要把当前页面分裂成两个页面，把本页中的一些记录移动到新创建的页中。页面分裂和记录移位有一定的性能损耗。
DNS 数据包的大小限制 我们知道 DNS 协议是应用层协议，大多数情况下依赖传输层的 UDP 协议进行数据的传输(仅在重试的情况下可能使用 TCP 协议)。...(2字节)； Answer Section 部分占用的字节数为所有记录字节数之和，每条记录包括根标签(1字节)，TTL (4字节)，Class (2字节，基本取值都是IN)，查询类型(2字节)，域名存储占用的字节数...；因为域名在 DNS 解析协议当中按照长度(2字节)+数据的形式存储，其中数据部分是分段存储的，存储格式如下所示，所以第一条记录的域名存储占用22个字节，继而第一条记录总共占用31个字节；而从第二条记录开始...，因为记录中出现的域名存在部分内容与第一条记录重复，即“root-servers.net”部分，这部分可以利用 DNS 指针压缩存储，只需要存储2个字节的指针，指向第一条记录出现的部分，而不需要存储实际的内容...的讨论我们了解了 DNS 解析协议，下面我们将自己的动手搭建 DNS 服务器。
InnoDB(6)索引页select --mysql从入门到精通（十一) Page Header(页面头部) pageHeader就是记录了数据页存放的信息，比如本页已经存储多少数据，第一条记录的地址是什么...page_n_heap:占用2个字节，本页中的记录数量(包括最小记录，最大记录和删除的记录)。...page_n_direction:占用两个字节，一个方向连续插入记录数量。 page_n_recs:占用两个字节，该页中记录的数量(不包括最大记录最小记录和删除的数据)。...page_max_trx_id:占用8个字节，修改当前页最大事务id，改值仅在二级索引 中定义。 page_level:占用2个字节，当前页在b+树中所处的层级。...page directory:页目录，查询一条数据，不可能从页的第一条数据循环到最后一条，他每个页分为多个槽点，槽0放最小记录，一条数据，最大记录放1~8条数据，其他的放4~8条数据，添加数据过程，每次放入最大记录槽点
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