我们能标准化一个实际上是分类的数字列吗？

是的，我们可以标准化一个实际上是分类的数字列。在数据处理和分析中，标准化是一种常用的数据预处理技术，用于将不同尺度、不同单位的数据转化为统一的标准分布。对于实际上是分类的数字列，可以采用独热编码（One-Hot Encoding）的方式进行标准化。

独热编码是一种将离散特征转换为二进制向量表示的方法。它将每个分类值映射到一个唯一的整数值，并将该整数值表示为二进制向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0。这样可以消除分类值之间的大小关系，避免引入不必要的数值偏差。

独热编码的优势在于能够保留分类特征的信息，同时不引入数值偏差。它适用于机器学习算法对输入数据的要求，能够更好地处理分类特征，提高模型的准确性和性能。

应用场景包括但不限于：文本分类、推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。在这些场景下，独热编码可以将分类特征转化为机器学习算法能够处理的输入格式，提高模型的效果和泛化能力。

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请注意，本回答仅提供了一种解决方案，实际应用中还需根据具体情况选择合适的方法和工具。