在这个问答内容中，你似乎不明白你错在哪里。请问你需要什么样的帮助或者解答？我可以尝试帮助你理解和解决问题。
这是Java建设者第107篇原创文章 大家好，我是 cxuan，之前一直在分享操作系统相关的文章，兜兜转转回到了 Java 文章分享，本篇文章是读者投稿，来和你一起聊一聊 Future ～ 我们大家都知道...，在 Java 中创建线程主要有三种方式： 继承 Thread 类； 实现 Runnable 接口； 实现 Callable 接口。...这一套操作在代码实现上似乎也并不难，可是对于call()方法具体怎么（被ExecutorService）执行的，以及 Future 这个结果是怎么获取的，却又不是很清楚了。...这似乎就能回答开头的两个问题，并且浑然天成，就好像是一个问题，除非发生异常的时候返回的不是任务的结果而是异常对象。 总结一下继承关系： ?...下面通过一个例子看看他们在使用上的区别。 首先创建一个任务，即定义一个任务类实现 Callable 接口，在 call() 方法里添加我们的操作，这里用耗时三秒然后返回 100 模拟计算过程。
就在前几天，我在某群中看到有人散播《数据可视化分析（第一版）》PDF影印版，没想到第二版出版已经半年，还有很多人在传阅第一版。...当然，我个人排斥在 BI 中使用“指标”一词；“指标”是业务定义，对应 Metrics；它的范围小于分析定义的“度量”（measures）。...读到这里，一种“似曾相识”感扑面而来 （图片截取自帆软官网，参见文末参考1） 虽然“业务对象、业务过程”不是我的“首创”（来自于《华为数据之道》，我在讲解中多次提及）；但是...帆软在学习这些内容时，可能是错误地以为“年度=2024”的筛选条件都属于维度分类（ps.我在早期也有这种认知错误，所以第一版未能明彻，多有”语焉不详“之处）；或者可能是想学习 PowerBI 更加简洁的二分类...我在《数据可视化分析》（第一版）中，由于自己的认知错误出现了一些错误描述，特别是维度、度量和字段类型的描述多有瑕疵，如下图所示： 在《业务可视化分析》第二次印刷（大约2022年年初）时，我发现了这个问题
不过，在进行自我突破时切忌膨胀，要看清自己的局限：我是谁，什么才是我擅长的，我能力的边界在哪里。 有些路，你不往前多走几步就永远不会发现它是歧途。...在勇敢的尝试之后，懂得适时退回到自己最恰当的位置，这不是懦弱的表现。相反，承认自己的局限，在个人的局限性中有效地燃烧，是一种难得的智慧。 我的一位老师，在研究领域取得丰硕成果之后，被推上了领导岗位。...也正是因为这个决定，我更加尊敬他。 穷尽一生磨练技能 除了广度之外，探索能力的边界也体现在做事的深度上。...这句话让我铭记在心。这些年我也逐渐体会到，只有把注意力集中在事情本身，心无旁骛，才最有可能接近成功。 一个朋友忙于创业，不惜砸进去一套房子，但辗转了四五年仍然没有起色。...还有我的闺蜜，她是个很看重外界评价的人。每次我们聊天时，她都会抱怨自己的工作是多么枯燥无趣，然后话锋一转：“我是我们组里业绩最好的！”
我的Class在哪里 通过将getLocation方法添加到Class类，Groovy 2.5.0可以获得Class文件的位置。
在较高的层面上，它有三个部分： 它知道的用户和服务（称为主体）及其各自的 Kerberos 密码的数据库。...与票证授予票证类似的另一种情况是可以在四个不同的滑雪场使用的三天滑雪入场卷。只要入场券未到期，您就可以在决定要去的任意一个滑雪场出示入场卷，并获取该滑雪场提供的缆车票。...从这些步骤来看，服务器似乎并未与 KDC 通信。但服务器实际上与 KDC 进行了通信，并向 KDC 注册了其自身，正如第一台客户机所执行的操作。为简单起见，该部分已省略。...由于服务未使用密码登录以获取其票证，因此其主体的身份验证凭据存储在keytab密钥表文件中，该文件从Kerberos数据库中提取并本地存储在服务组件主机上具有服务主体的安全目录中。...比如NameNode组件在node1.example.com主机上，启用kerberos之后，会自动生成nn.service.keytab文件，并存储在/etc/security/keytabs目录下，
有人问我我博客的图片是存在哪里的，为什么图片域名和博客域名不一样，是单独为了放图片弄的一个域名吗？ 答：是，也不是。 是 是因为这个域名指向的是七牛云存储，并没有指向我的服务器。...2、认证后，配置自定义域名，点开CNAME，到域名服务商哪里解析(我用的阿里的) ? 3、DNS解析 你拿到CNAME之后，需要去域名哪里添加CNAME记录，因为七牛需要验证。
二哥你的文章总是充满趣味性，我想一定能够说明白，我也一定能够看明白，能在接下来写一写吗？...收到读者小 R 的私信后，我就总感觉自己有一种义不容辞的责任，非要把 immutable 类说明白，否则我就怎么地——你说了算！ ?...3）线程安全 就像之前说的那样，如果对象的状态是可变的，那么在多线程环境下，就很容易造成不可预期的结果。而 String 是不可变的，就可以在多个线程之间共享，不需要同步处理。...然后，在 Writer 类中追加一个可变对象字段 book。...好了，我亲爱的读者朋友，以上就是本文的全部内容了，能看到这里的就是最优秀的程序员。原创不易，莫要白票，请你为本文点个在看吧，因为这将是我写作更多优质文章的最强动力。
我在淘宝上50不到买了翻印的第6版上下册，足足好几斤重，是中文的，经典中的经典，第6版是讲Win7和2008R2的。 接下来我们步入正题。...据专业人士透露，Win7和2008R2的性能瓶颈在Win10/2016/2019得到了显著优化(Win8~2012R2只算个过渡产品不建议使用），同配置机器在高并发场景中Win10/2016/2019的承压能力是...有种尴尬叫既不是你的错，也不是我的错，是产品的错。产品觉得很冤，这怪得着我吗？天下哪有管理员会用那种弱密码，可是在国内云厂商就有这种用户，而且还很多。...对云产品我有自己的理解，好的产品不应该让用户费脑子，应该让用户省心省事，但便利性vs安全性，我觉得后者更重要。...就我自己而言，服务器安全主要靠我自己，把安全交给其他人是对自己的不负责任。
量化每一篇文在聚类原因中的权重值，这也我们是不是将数据转化为 535 行，n类（聚类个数）的单身原因权重表呢？ 关键词归为7大类： 社会环境（x1）：社会，中国，乡镇，教育.......主成分的概念由Karl Pearson在1901年提出，考察多个变量间相关性一种多元统计方法。研究如何通过少数几个主成分(principal component)来解释多个变量间的内部结构。...主成分分析的目的：数据的压缩，数据的解释常被用来寻找判断事物或现象的综合指标，并对综合指标所包含的信息进行适当的解释 主成分分析步骤 对原来的p个指标进行标准化，以消除变量在水平和量纲上的影响；根据标准化后的数据矩阵求出相关系数矩阵...人是社会的动物，社会环境左右着我们的主观意识，在潜移默化中影响我们人生的重大决策。
一、前言 前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理语义相似度的问题，这里拿出来给大家分享下。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理语义相似度的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
大家好，我卡颂。 在中文社区，这么多年一直流传一个说法： JS线程负责执行JS，GUI渲染线程负责渲染，这两者是互斥的，所以JS执行时会阻塞渲染。...到底几个线程 在讲解JS线程与GUI线程互斥的文章中，通常会列出渲染进程包含的线程，比如： GUI渲染线程 JS引擎线程 事件触发线程 定时触发器线程 HTTP请求线程 等 但是，我们以百度的搜索页举例...注意看红框内的绿色块FP，代表First Paint（首次绘制）： 那么在首次绘制前都要执行什么任务呢？...比如滚动条就会形成自己独立的层级： 既然是多层结构，那么就需要更新每层的信息，这个任务是紫色的Update Layer Tree： Paint 我们可以发现，在FP之前，Update Layer Tree
在《夏洛特烦恼》中有这么的一段剧情：夏洛穿越到了他初中的班级里，当他发现自己在梦中的时候，看着一直讽刺挖苦他的老师说了句经典的台词：“在我梦里，我还能让你把我给欺负了？”。...可以举个例子，在广场上有一群人要商量去哪里，大家各抒己见，无法达成一致。 那怎么办呢？大家谁都不让步。...分析原因，广场上的这群人，彼此之间又都是陌生的，那么陌生人也不会轻易的迁就对方，那么我们以家庭进行分组（建立边界），由一家人（即：在同一限界上下文中）内部去商量要去哪里，确定一致性建议。...六、没有技术内容了，就是随便聊聊 昨天我的一位关系很好的百度同事（化名：小A）结束北漂生涯回老家了，心里也挺不是滋味的。 在百度我们有一个吃饭群，一到中午午餐时间，群里就开始“招呼”大家一起去吃饭。...在去年的年中，群里也就剩下几个人还在百度，而晚上吃饭遛弯也只剩下我和小A了，当时就在公司7层遛弯，聊基金股票、聊新闻趣事、聊以后的人生怎么打算的……，一晃也有一年了，当时的一切历历在目。
用 PyTorch 统一项目标准 在一则简短的博客文章中，OpenAI 表示，他们将会使用 PyTorch 作为统一的深度学习框架。...另外一个选择 PyTorch 的重要原因是：用它来实现各种新的想法特别容易，特别是在 GPU 集群上。...OpenAI 在博客中说，自从选择了 PyTorch，他们可以将研究思路到生成模型的迭代开发时间从周压缩到天。这节省了很多的时间。...例如，OpenAI 在近日推出了 PyTorch 版本的深度强化学习库——「Spinning Up」。 ?...而 PyTorch 在设计之初就非常「Pythonic」，使用起来和 Python 一样简单。 其次是 API 的稳定性。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 1....所以，为了权衡数据的并发问题和用户体验，我们只允许在主节点上写入数据，从节点上读取数据。...注意，在 Redis5.0 之前，该命令为 slaveof 开启主从复制后，应用层采用读写分离，所有的写操作在主节点进行，所有读操作在从节点进行。...3）命令同步 在第一次同步过程中，由于是全量同步，所以用时可能比较长，这期间主库依旧会写入新数据。...注意：主从库实现增量复制时，都是在 repl_backlog_buffer 缓冲区上进行。
一.项目介绍 在 GitHub 上大学，让大家都能学上世界知名高效课程的项目，目前已有的大学包括清华、北大、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学，甚至还有不少国外的名牌大学，包括斯坦福、麻省理工等。
一.项目介绍 在 GitHub 上大学，让大家都能学上世界知名高效课程的项目，目前已有的大学包括清华、北大、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学，甚至还有不少国外的名牌大学，包括斯坦福、麻省理工等...资源获取 所有的GitHub地址文章中均已列出，大家可自行下载 国内部分用户连接Github会不定时出现404，访问困难的同学，我已经把文中全部项目资源打包好了，大家可以在公众号【Github推荐】回复
，阿里的运营又不同在哪里； 当然最主要的目的还是逼自己撸出自己的思路，做个合格的运营狗，汪！...二.我在阿里做什么 A大环境是啥 我所在的事业部，是阿里在O2O上布局的一个从餐饮切入的垂直业务，意图从餐饮行业出发，把“吃”有关的业务全面互联网化；从餐饮切入有好处也有难度，好是因为餐饮是一个用户有刚需和高频的行业...；难度是因为这是一个十分复杂，很难被互联网化的传统行业，一家餐厅的选址租房，厨师小工，原料采购，菜品口味都是极难被标准化的，同时还有强大的竞对（x团、x评）； 那么我们从哪里切入这个行业呢？...外部沟通——在点子上客户永远比我想象的聪明，在执行上客户永远么有我想象的那么聪明。 执行是需要我的控制的！！！...创造锚点而不仅仅是买点，锚点是HTML中超链接的一种，在我这里，意思是我的客户看到我精心设计的锚点，就能像点开超链接一样在自己的脑海里迸发出更多的信息 全情投入，不投入不足以说困难 阿里的运营工作，让我理性
本文转载自码农故事汇 会讲故事的程序媛 长按二维码关注我 在自我介绍之前，先向大家简单介绍一下我目前工作的城市和单位。 我工作的地方位于中国西北部的一座城市，陕西榆林。...我也是被这家大型国企所养活的众多员工之一，可我既不挖煤也不采矿，我的工作性质是一名程序员，我在矿上写代码。...01 工作内容 在正式去公司报道之前，我曾对自己即将进行的工作充满了憧憬和向往——去矿上敲代码写程序，为公司实现自动化挖煤采矿进城添砖加瓦，贡献自己的一份力量。...02 收入与支出 在大西北这样的地方做程序员，工资自然不能跟那些奋斗在北上广的同行们相提并论，煤矿公司每月开给我们的薪水在五千到九千之间，依据职级而定。 即使这样，我们也比较满意。...不看薪水待遇，光就吃这件事，让我留在矿上写代码我写心甘情愿。
看着这一波接一波的消息，仿佛我们的世界即将被 AI 颠覆：AI 公务员、DeepSeek 推理、一体机AI 智能体、裁员风波等等，消息乱飞，似乎一夜之间人类社会要发生翻天覆地的变化。...作为一名开发者，我自然页会关注与 AI 相关的资讯。然而，接收到的信息多了，心中不免有些困惑：一方面是 AI 的飞速进展，仿佛一夜之间就能代替人类；另一方面，我又被工作中的具体问题而困扰。...这期间我一直被浏览器的系统问题整得焦头烂额，都没有心思去写文章。...说到底，我碰到的就是大多数 C/C++ 程序员不想面对的兼容性难题，特别是随着国产化替代，尤其是在国产化浪潮下，操作系统和硬件平台日益增多，兼容性问题已经成了绕不开的痛点。...你在 DeepSeek，我在 deepin Coding，尽管我们的方向不同，但我们都在各自的领域努力探索、前行, 我们都有光明的未来。
就这样，在老师傅的精心照料下，初生的大数据系统终于摆脱了“无根之萍”的危险，牢牢地抓紧了脚下的土地，开始为沙场上进击的腾讯源源不断地吐出“炮弹”。 我来我见我征服，不亦乐乎！...如果上下游通畅，我可以保证数据秒级传输； 如果上下游接口出现问题，我还能保证数据在中间缓冲三个小时，不会有任何遗漏。这种高性能和高可靠，让大数据团队在全公司一战成名！ 他回忆。...“总之，我要抛弃过去的包袱，选择开源生态！”在认真讲完40多页PPT之后，罗韩梅给了蒋杰这个坚定的答案。...用传统的 Hadoop 计算框架，恐怕一个月都算不明白。 这个时候的老师傅已经“学精了”，习惯性地先敲敲开源界的门，问问他们有啥解决方案。 结果，失望而归。...仔细看看，这哪里是1000万行代码，而是老师傅们十多年掉的1000万根头发啊。。。
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