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    面试的时候我只会聊项目,结果就把我挂了!

    要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问的问题点,换句话说,面试准备点和平时工作要点匹配度很小。 作为面试官,我只能根据候选人的回答来决定面试结果。...其实我们每个人都这样过来的,但在面试时,如果你仅仅表现出这样的能力,就和大多数人的水平差不多了,在这点就没法体现出你的优势了。 我们知道,如果单纯使用SSM框架,大多数项目都会有痛点。...3、消息队列方面,可以看下kafka或任意一种组件的使用方式,简单点可以看下配置,工作组的设置,再深入点,可以看下Kafka集群,持久化的方式,以及发送消息是用长连接还是短拦截。...下面列些我一般会问的部分问题: String a = "123"; String b = "123"; a==b的结果是什么? 这包含了内存,String存储方式等诸多知识点。...2、能通过grep的方式查关键字,具体用法是, grep 关键字 文件名,如果要两次在结果里查找的话,就用grep 关键字1 文件名 | 关键字2 --color。最后--color是高亮关键字。

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    妹子让我看她写的pytest,结果...

    很早之前我就计划专注某个方面写一个系列,但是直到今日,仍没有结果,实在是有些惭愧,想从新逼迫自己进步,不知道能坚持多久。...第二,刚好有测试妹子给我提供了一些简单的pytest的小案例,我也正有此意,那这篇文章就这样来了。 先声明:我写的技术文主要还是以理解为主,不一定专业,如果看完还是不会,那一定是我写的不够好。...Python 脚本,并执行文件内的所有以 test开始或结束的函数和方法。...,每次我执行的时候会用pytest.main('-s 文件名') 其实这里的-s是可以根据不同的需求进行替换的,这里我们替换成-v,那么执行结果就变成了 =======================...并执行文件内的所有以 test开始或结束的函数和方法。

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    使用OPENXML函数将XML文档转换为行结果集

    FOR XML子句都是将行结果集转换为XML结果集,那么如果想要将XML文档转换成行结果集,这时就要使用OPENXML函数。...OPENXML在SQL Server 2000中就已经提供,但是在SQL Server 2005对该函数进行了增强。...使用OPENXML函数将该XML文档转换为行结果集的代码: declare @mydoc xml set @mydoc='   <row FirstName="Gustavo" ...Abel 若将代码中OPENXML函数的第三个参数换为2那么将返回2行NULL值,因为2表示查询以元素为中心,而row节点下没有其他元素。...同样的道理,如果给出的XML文档只有元素而没有属性,那么就要使用参数2而不能使用1 。那么如果想要查询出的数据一部分在元素的属性中,一部分在元素的子元素中那么我们可以将该参数换成3。

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    为什么我坚持使用 JavaScript 函数声明

    ; 这个函数表达式体现了 ES 2015 的最大亮点——箭头函数(Arrow function),精简可爱,简直迷死人。第一次看到它时,我的内心戏是:“憋说话,吻我”!...即使是免费的 Babel(JavaScript编译器),也无法阻挡我对函数声明的喜爱。...我对箭头函数绝对是真爱,但要声明一个顶级函数时,我仍用“土气”的函数声明。 为什么呢?“Uncle Bob” Martin 是这么说的: 花1小时写代码,就要花10小时检查代码。...我会用编译器、转译器、压缩工具等来优化机器的代码。但是优化代码对我来说就是让其更简单易懂。 3 关于箭头函数 是的,箭头函数是真爱啊。 我一般会用箭头函数来通过一个小函数,将其作为更高阶函数的值。...使用箭头函数时,还会使用地图、过滤器等,它们都是我的好朋友。 举个例子: const goodSingers = singers.filter((singer) => singer.name !

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    除了通过 return 语句返回内容,在函数内还可以使用抛出异常(raise Exception)的方式来“返回结果”。接下来,我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。---编程建议1....抛出异常,而不是返回结果与错误我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...对这类函数来说,使用 None 作为“没结果”时的返回值也是合理的。...让我解释一下,每当你让函数返回 None 值时,请仔细阅读函数名,然后问自己一个问题:假如我是该函数的使用者,从这个名字来看,“拿不到任何结果”是否是该函数名称含义里的一部分?...合理使用“空对象模式”我在前面提到函数可以用 None 值或异常来返回错误结果,但这两种方式都有一个共同的缺点。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    除了通过 return 语句返回内容,在函数内还可以使用抛出异常(raise Exception)的方式来“返回结果”。 接下来,我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。 编程建议 1....抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...“抛出异常”替代“返回 (结果, 错误信息)”后,整个错误流程处理乍看上去变化不大,但实际上有着非常多不同,一些细节: 新版本函数拥有更稳定的返回值类型,它永远只会返回 Item 类型或是抛出异常 虽然我在这里鼓励使用异常...让我解释一下,每当你让函数返回 None 值时,请仔细阅读函数名,然后问自己一个问题:假如我是该函数的使用者,从这个名字来看,“拿不到任何结果”是否是该函数名称含义里的一部分?...合理使用“空对象模式” 我在前面提到函数可以用 None 值或异常来返回错误结果,但这两种方式都有一个共同的缺点。

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    获取函数执行结果的n种方式

    C++编程中,函数作为封装了一系列操作或计算过程的独立代码块,用于执行相应的功能。可能是操作文件IO、socket等资源,亦或者是修改某个成员变量,亦或者是单纯的执行计算并将结果返回给调用方。...无论是哪种情况函数执行结果的获取都是至关重要的。 本文列举常见的获取执行结果六种方法,如下 返回值 返回值是最常用的获取函数执行结果的方式之一。...通过在函数体中使用return语句返回结果,调用函数后可以直接获得函数执行的结果。这种方式直观,且符合编程习惯。...函数的执行结果赋值给指针,这种形式在windows平台微软的接口很常见。其也可以同时返回多个结果,并且不改变传入的参数,不会“污染”传入的参数。...在选择方法时,需要考虑函数的返回值数量、调用者与被调用者之间的数据交互方式、程序的性能需求等因素。合理地选择获取函数执行结果的方式可以使程序更加灵活、可维护和高效。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    除了通过 return 语句返回内容,在函数内还可以使用抛出异常(raise Exception)的方式来“返回结果”。 接下来,我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。 编程建议 1....抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...“抛出异常”替代“返回 (结果, 错误信息)”后,整个错误流程处理乍看上去变化不大,但实际上有着非常多不同,一些细节: 新版本函数拥有更稳定的返回值类型,它永远只会返回 Item 类型或是抛出异常 虽然我在这里鼓励使用异常...让我解释一下,每当你让函数返回 None 值时,请仔细阅读函数名,然后问自己一个问题:假如我是该函数的使用者,从这个名字来看,“拿不到任何结果”是否是该函数名称含义里的一部分?...合理使用“空对象模式” 我在前面提到函数可以用 None 值或异常来返回错误结果,但这两种方式都有一个共同的缺点。

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    缓存Python函数的运行结果:Memoization

    这里memoize()是实现上述缓存算法的装饰器: 这个装饰器接受一个函数并返回实现缓存逻辑(memoized_func)的相同函数的包装版本。 我在这里使用Python字典作为缓存。...在Python中,使用键可以快速查找字典中的值。这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用,我们检查参数是否已经在缓存中。如果是,则返回缓存的结果。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间: 正如你所看到的,在我的机器上,计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。...检查函数结果缓存 为了真正推动memoization在幕后工作的方式,我想向你展示前面例子中使用的函数结果缓存的内容: 我使用memoized_fibonacci函数的__closure__属性进入“内部...我不建议你在生产代码中使用这种技术—— 但这里它是一个很好的调试技巧。 正如你所看到的,缓存字典将memoized_fibonacci函数调用的参数元组映射到函数结果(第n个斐波那契数)。

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    Python 工匠:让函数返回结果的技巧

    除了通过 return语句返回内容,在函数内还可以使用抛出异常(raise Exception)的方式来“返回结果”。 接下来,我将列举一些与函数返回相关的常用编程建议。 编程建议 1....抛出异常,而不是返回结果与错误 我在前面提过,Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力,我们可以编写一类特殊的函数:同时返回结果与错误信息的函数。...“抛出异常”替代“返回 (结果, 错误信息)”后,整个错误流程处理乍看上去变化不大,但实际上有着非常多不同,一些细节: 新版本函数拥有更稳定的返回值类型,它永远只会返回 Item 类型或是抛出异常 虽然我在这里鼓励使用异常...让我解释一下,每当你让函数返回 None 值时,请仔细阅读函数名,然后问自己一个问题:假如我是该函数的使用者,从这个名字来看,“拿不到任何结果”是否是该函数名称含义里的一部分?...合理使用“空对象模式” 我在前面提到函数可以用 None 值或异常来返回错误结果,但这两种方式都有一个共同的缺点。

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    我的AI Python编程测试: 令人惊讶的结果

    相信我,我理解这种担忧。我也是一位小说家,我读到过其他作家使用AI以人类无法企及的速度创作书籍的报道。一线希望是,使用AI进行的创作往往非常糟糕。 但是编码方面呢?...我使用了什么 首先,我决定使用本地安装的Ollama实例,以及Msty前端。我决定将前端添加到组合中,因为我希望它尽可能高效。...如果我将程序简化为仅创建一个应用程序来掷随机骰子数字,gemma2:2b就能正确完成。 我回到每个模型并运行不同的查询,让它创建各种Python应用程序(难度各不相同),发现结果好坏参半。...每当我使用 Ollama 和 Msty 以上述策略编写 Python 程序时,结果都比直接深入研究更复杂的东西要好得多。另一个重要结论是,不同的模型更适合此目的。...几乎每次我使用这个模型,结果都有效。更好的是,它生成的代码远没有那么复杂,因此更容易阅读和调试(在需要时)。 另一件事是不要期望完美的结果。你 将 不得不调整一些东西,甚至尝试不同的模型。

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    MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

    在MySQL可以通过创建函数,来使用上面的流程控制语句,Mysql对函数的语法检查也是很苛刻的,可以说很烦人,不熟悉的人估计会哭。。。...2-递归查询关键部分:   a-我的表结构:   b-我的递归脚本:   用于查询:当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串:   下面脚本里使用了组合结果集的一个函数:GROUP_CONCAT...,使用该函数可以在查不到结果的时候继续给pid赋值,从而跳出循环,详细可参考文章下面的注意点。...:   函数:GROUP_CONCAT:将结果集链接在一起,使用逗号分隔,group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator...INTO 给pid赋值,NULL   我们这里是想在查不到的结果的时候,通过WHILE的判断结束循环,如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid,那么将会进入无线循环当中,是很坑的!!

    2.5K30

    眼馋Y叔的可视化函数却还想使用DAVID结果肿么办

    实际上,我很能理解粉丝的心情, 确实就这么一个数据集,使用Y叔的clusterProfiler包的结果不满意,就不得不使用在线网页工具:Functional Annotation Tool DAVID...但是DAVID工具拿到的是分析结果,导入R也是一个数据框,的确不符合Y叔各种可视化函数的输入要求。这个的确大部分初学者是无法解决的,那么我写这个教程就意义重大了。...首先查看Y叔自己的可视化函数要求的对象 具体可视化函数见:为R包写一本书(向Y叔致敬) ,我这里直接使用示例数据啦,代码如下: library(clusterProfiler) data(gcSample...但是我们提到过,后续的可视化函数,其实重要的就是超几何分布检验后的结果表格而已,你采用DAVID工具拿到的是分析结果,导入R也是一个数据框,并没有本质上区别。...创建S4对象 的大部分人来说,S4对象是绝对的超纲啦,不过,这里我只需要你记住两个函数,而且只需要使用一个函数即可。定义一个S4对象,使用函数setClass ,实例化一个,使用函数new 。

    2.9K41

    面试技巧:面试的时候我只会聊项目,结果就把我挂了

    面试技巧:面试的时候我只会聊项目,结果就把我挂了 在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架。...要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问的问题点,换句话说,面试准备点和平时工作要点匹配度很小。 作为面试官,我只能根据候选人的回答来决定面试结果。...其实我们每个人都这样过来的,但在面试时**,如果你仅仅表现出这样的能力,就和大多数人的水平差不多了,在这点就没法体现出你的优势了**。 我们知道,如果单纯使用SSM框架,大多数项目都会有痛点。...消息队列方面,可以看下kafka或任意一种组件的使用方式,简单点可以看下配置,工作组的设置,再深入点,可以看下Kafka集群,持久化的方式,以及发送消息是用长连接还是短拦截。...下面列些我一般会问的部分问题: String a = “123”; String b = “123”; a==b的结果是什么?这包含了内存,String存储方式等诸多知识点。

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    让时间序列预测结果更真实的损失函数

    时间序列预测中,我们经常使用的损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数的目标是预测结果和真实值每个点的差距最小。然而这样的点误差损失函数真的适用于所有时间序列预测任务吗?...为了达成这个目标,文中使用了softmax函数。Softmax中传入各个时间点的预测结果和真实结果的距离,只有当所有距离都相同时候,这个函数才会得到最小值。...通过对时间序列进行傅里叶变换,获取预测结果和真实结果的主成分,使用范数对比两个序列的主成分差异作为损失函数,主成分差异越小,对应的loss越小,以此引入了平移不变性。...MSE损失忽略了形状上的差异,而TILDE-Q预测的序列形状和真实结果更加契合。 文中也在Informer、Nbeats、Autoformer等主流时间序列预测模型上,对比了使用不同损失函数的效果。...使用本文提出的损失函数,可以实现MSE这种点误差损失,以及描述形状的DTW等损失同时最小,在不影响传统MSE误差的情况下让模型预测出形状更接近真实序列的结果。 END

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