单例模式是一种创建型设计模式，用于确保一个类只有一个实例，并提供对该实例的全局访问点。
5.0中使用了recyclerview代替了listview，它具有高度解耦，可以自定义样式，提供ItemAnimator，ItemDecoration，LayoutLinearLayout实现丰富多样的效果，但也有缺点，比如需要自定义列表分割线，列表点击事件也需要自己实现，列表分隔线通过继承recyclerview的ItemDecoration方法
TensorFlow进行简单的图像处理 简单概述 作为计算机视觉开发者，使用TensorFlow进行简单的图像处理是基本技能，而TensorFlow在tf.image包中支持对图像的常见的操作包括： 亮度调整 对比度调整 饱和度调整 图像采样插值放缩 色彩空间转换 Gamma校正 标准化 图像的读入与显示我们通过OpenCV来实现，这里需要注意一点，OpenCV中图像三个通道是BGR，如果你是通过tensorflow读取的话三个通过顺序是RGB。图像读取的代码如下： 1.opencv方式 src = cv
在计算机视觉和图像处理领域，读取和显示图像是最基础且常见的操作之一。 OpenCV 作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像数据。本文将以读取和显示图像文件为中心，介绍使用 OpenCV 进行图像读取和显示的基本步骤和实例。
在 Python 图形化界面开发中，添加图形和图像可以使你的应用程序更具吸引力和可交互性。本篇博客将介绍如何在 Tkinter 中添加图形元素、绘制基本图形以及显示图像。我们将详细讨论这些概念，并提供示例代码以帮助你更好地理解。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。
扩展使用： 可以通过cv2.namedWindow和cv2.resizeWindow来指定窗口显示尺寸。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf27aabqaaazuakws3fpnqvb6gddd4aagaa.f10002.mp4?dis_k=d4af46be562d2e473fd707f
OpenCV 中最常用的一个API函数 imshow 各种编程与应用技巧，是否有你以前一直想的，但是从来没有成功过的操作！
对于传统的60刷新率手机来说，每16ms会发出一个VSync信号，复制CPU/GPU放在缓存中的图像，再通知CPU/GPU计算下一帧要显示的内容，再把刚复制的图像显示在屏幕上，这就是一个屏幕刷新周期。而如果在16ms内没有计算完毕的话，该帧就无法展示，屏幕进入下一个刷新周期，就产生了所谓的掉帧现象。
之前用Matlab做图像处理工作时，用到什么函数就查什么函数，从没做过系统的总结，再做的时候又要去查，所以总结还是有必要的~
学习数字图像处理，第一步就是读取图像。这里我总结下如何使用 opencv3,scikit-image, PIL 图像处理库读取图片并显示。
图像处理是计算机视觉领域的一个基础部分，是对图像进行数字化处理的过程。下面是几个图像处理的基础知识点：
生成式对抗网络（GANs）是深度学习中最热门的话题之一。 生成式对抗网络是一类用于无监督学习算法的人工算法，由两个神经网络组成的系统实现：
图像的实质是一种二维信号，滤波是信号处理中的一个重要概念。在图像处理中，滤波是一常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
·shape:如果是彩色图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素、垂直像素和通道数的数组；若为灰度图像，那么获取的是一个包含图像的水平像素和垂直像素的数组
处理图像事件和显示图像事件同时发生时，激活图像处理线程，进行图像处理；接收图像事件的时间的触发由显示图像完成后触发；处理图像事件由相机线程图像传输来触发；
机械能是动能与势能的总和，这里的势能分为重力势能和弹性势能。我们把动能、重力势能和弹性势能统称为机械能。决定动能的是质量与速度；决定重力势能的是质量和高度；决定弹性势能的是劲度系数与形变量。机械能只是动能与势能的和。机械能是表示物体运动状态与高度的物理量。物体的动能和势能之间是可以转化的。在只有动能和势能相互转化的过程中，机械能的总量保持不变，即机械能是守恒的。
译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Python中的skimage包可以快速入门图像处理 学习使用skimage进行图像处理的8个强大技巧 每个skimage的技巧都附加了Py
我们在使用音乐播放软件时，我们想选择播放模式时，我们只能在随机播放，单曲循环，列表循环三种方式中选择一个，这就是我们常见的单选的情况，我们在设计我们的GUI时，也有可能遇到单选的情况，tkinter也同样给了我们实现单选的控件——Radiobutton，本文就给大家介绍一下单选框控件Radiobutton的使用。
J =imnoise(I,‘salt & pepper’,0.02);%给图像添加椒盐噪声
从Android 5.0开始，谷歌公司推出了RecylerView控件，当看到RecylerView这个新控件的时候,大部分人会首先发出一个疑问，recylerview是什么？为什么会有recylerview也就是说recylerview的优点是什么？recylerview怎么用？等等，下面我们将深入解析recylerview。
准备11月份更一个新的系列，之前看的杨淑莹老师的《数字图像处理Visual Studio C++技术实现》，里面的代码都没来得及打，而且其是基于自定义的图像类实现的，这个系列就把所有例程移植为opencv-C++实现，也就是算法逻辑用C++实现，图像对象使用opencv自带的图像类。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一，受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的视频，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情，因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的，因为计算机视觉是一个逆问题，通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息，在这个过程中会缺失部分信息，造成信息不足，增加问题的复杂性。例如，当通过单个摄像头拍摄场景时，因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
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分水岭算法与漫水填充法相似，都是模拟水淹过山地的场景，区别是漫水填充法是从局部某个像素值进行分割，是一种局部分割算法，而分水岭法是从全局出发，需要对全局都进行分割。
cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续运行。如果0被传递，它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键，例如，如果按下键 a 等，我们将在下面讨论。
前一篇文章《Android SurfaceView onTouchEvent进阶操作OpenCV显示》我们已经实现了在SurfaceView中划矩形显示在源图上，本章我们将结合前几天学习的东西把划的图形保存到RecyclerView中显示出来。
如果采用opencv读入的图像，通道顺序为BGR，PLT显示图像是以RGB顺序的，可以采用以下代码：
在本节中，我将向您展示如何使用 OpenCV 库函数从文件加载图像并在窗口中显示图像。
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
还记得这个图吗？前阵子有篇文章《【综合练习】C++OpenCV实战---获取数量》里面中我们利用学到了一些OpenCV的基本知识进行了数量的提取。当时算是完成了，可以看看文章中的实现思路
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
音频信号是一种连续变化的模拟信号,计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源而得到的音频信号必须经过采样、量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存储。
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。
相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()
使用函数cv2.imread()读入图像。这幅图像应该和该程序代码在同一文件夹下，或者给函数提供完整的路径；第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
本文介绍了OpenCV 2.x的六个函数，包括图像载入、窗口定义、图像显示、图像保存、图像销毁和图像转换。这些函数在OpenCV 2.x中非常常用，是进行图像处理的基础。
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总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。
matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，相比较matlab默认数据类型双精度浮点double（64位，8个字节）可以节省存储空间。详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是400*300( 高 * 宽 )，则保存的数据矩阵为400*300*3，其中每个颜色通道值是处于0~255之间。虽然matlab中读入图像的数据类型是uint8，但图像矩阵运算时的数据类型是double类型。这么做一是为了保证精度，二是如不转换，在对uint8进行加减时会溢出。做矩阵运算时，uint8类型的数组间可以相互运算，结果仍是uint8类型的；uint8类型数组不能和double型数组作运算。
ROI指的是region of Interest，翻译过来就是你所感兴趣的区域。弱在一张图片中，你感兴趣的是某一个区域，那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取了该区域后，可以进行操作；例如颜色填充、图像变换等编辑。
1、新建一个场景，取名为UI_Audio。从HoloTookit中将一些必备组件拖到面板中，这在大多数开发前都是必须的，如图所示。
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文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 文章目录 图像显示 图像文件输入/输出 图像算术 几何变换 图像匹配 像素值及统计 图像分析（包括分割、描述和识别） 图像压缩 图像增强 图像噪声 线性和非线性空间滤波 线性二维滤波器设计 图像去模糊（复原） 图像变换 小波 领域和块处理 形态学操作（亮度和二值图像） 形态学操作（二值图像） 结构元素（STR
大家好，在前段时间我写过用ScrollView实现了自定义滚轮，但是在循环的效果不是特别好。（这次文章底部附上了Demo。O(∩_∩)O~）
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