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我利用CloudFs实现存储和CDN实时获取数据的方案

CloudFs：

CloudFs 是一个文件存储和CDN实时获取数据的解决方案。它利用了云原生技术，提供了一个可伸缩的、高性能的、高可靠性的文件系统。CloudFs 具有以下优势：

可扩展性：CloudFs 的高可扩展性意味着它可以轻松处理大量流量，并随时对存储或计算资源进行调整。
高性能：CloudFs 具有高性能，可以快速处理文件请求，并提供了多种加速方式，如缓存、异步处理等。
高可靠性：CloudFs 具有数据冗余和备份，确保了数据的安全性，并使系统在面对硬件故障时能够保持正常运行。
安全：CloudFs 提供了访问控制和安全保护措施，如多因素认证、访问控制和审计日志等。

应用场景：

CloudFs 可以广泛应用于大型网站、Web应用程序、媒体分发、云存储、云平台等各种场景。

推荐的腾讯云相关产品：

COS（对象存储） https://console.cloud.tencent.com/cos/home
CDN（内容分发网络） https://console.cloud.tencent.com/cdn/d2cf09b9-952e-46d4-a06b-ac3f3436f65a#CDN1

产品介绍链接地址：

COS（对象存储）：https://cloud.tencent.com/product/cos
CDN（内容分发网络）：https://cloud.tencent.com/product/cdn

相关搜索:利用indexedDb实现时间序列数据的高效存储和检索当我使用async-await和useEffect时，我应该如何存储获取的数据？如何在不使用javascript的情况下，通过后台后台和websocket实现对实时firebase数据库的监听，动态获取数据商业数据库软件商业电脑腾讯云商品信息数据库商品展示小程序商场微信小程序商城小程序代码商城小程序制作

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滥用Jsdelivr之存储视频m3u8，并使用DPlayer加载

本文就借鉴前辈的尝试，将视频存放在Github之上并利用Jsdelivr实现加速，并利用DPlayer将其插入到自己的博客中。...HLS 只请求基本的 HTTP 报文，与实时传输协议（RTP）不同，HLS 可以穿过任何允许 HTTP 数据通过的防火墙或者代理服务器。它也很容易使用内容分发网络来传输媒体流。...获取ffmpeg工具这里我用“获取”而不是“安装”，因为对于Windows来说，其已经被构建成可用的exe了，主要是几个exe，这里我们只使用 ffmpeg.exe，下载地址在这里，下载Build压缩包之后...它可以实现将MPEG-2 和 AAC/MP3码流变成自制的 MP4的分片。并且可以直接绑定在Video 上，实现播放。...（iframe等除外），这里我的解决方式是，静音播放 + 按钮提醒，在视频下面加一行提示字符，然后利用dp的API做一下简单的控制（我把默认控制栏全部删掉了）。

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提到缓存，我们往往首先想到的就是Redis。确实，Redis是缓存最常见的实现手段，但Redis并不是「银弹」，在某些场景下Redis未必是最佳选项。本文会介绍几种缓存方案，希望能帮读者打开思路。...具体实际应用场景中该使用哪种方案，各位读者见仁见智了。Nginx缓存Nginx可以通过「Proxy Buffer」和「Proxy Cache」实现缓存的目的。...数据库：数据库是数据的落地存储，也是最可靠的数据源。如果前面所有的缓存层都未能命中，那么请求将直接访问数据库获取数据。...然后，这个数据可能会被载入 Redis、Tomcat 堆内缓存，甚至更新 Nginx 和 CDN 缓存，以便下次请求更快地获取数据。以上就是这种多级缓存架构的执行顺序。...将上游系统和中间件收集的热点数据发送到「实时热点发现系统」，对于热点的统计可以很简单的对访问的商品进行访问计数，然后排序还有就是用通常的队列的淘汰算法如LRU等都可以实现。

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基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围

标题有点长，但是基本也说明出了这篇文章的主旨，那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题既能实现自己的AI知识库机器人，又能节省ChatGPT调用的token成本费用。...代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案下面图片是整个流程：导入知识库数据利用openai的向量接口生成向量数据，然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来...接下来，将向量和文件名、文件内容一起作为一个文档插入到 Qdrant 数据库中。其中，count变量用于记录插入的文档数量，client.upsert函数用于将文档插入到 Qdrant 数据库中。...GPT生成内容的方向，在这个案例中我要让GPT生成的内容是医院问诊机器人的回答，所以我把system设置为医院问诊机器人前面的user和assistant是我自己定义的，代表的是用户和医院问诊机器人的示例对话...，每个匹配的相关摘要我在这里只取了前300个字符，如果想要更多的相关摘要，可以把这里的300改为更大的值 """ for result in search_result:

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视频直播技术详解之推流和传输

七牛云于6月底发布了一个针对视频直播的实时流网络LiveNet和完整的直播云解决方案，很多开发者对这个网络和解决方案的细节和使用场景非常感兴趣。...RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。...但是到了Live时代，直播业务是流式业务，很少涉及到Cache系统，基本都是播完就可以释放掉存储资源，即使因为政策原因有存储的需求也都是冷存储，对于存储的投入相对非常低廉，而且不要求存储在所有节点中，只要保证数据可回溯...，但是如果是文件分发就比较适合用这种混合方案，可以有效降低CDN厂商成本，利用共享经济提高资源利用率。...，两场峰会大牛讲师来自阿里、京东、苏宁、唯品会、美团点评、游族、饿了么、有赞、Echo等知名互联网公司，共同探讨海量数据下的应用监控系统建设、异常检测的算法和实现、大数据基础架构实践、敏捷型数据平台的构建及应用

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腾讯云文件迁移使用指南

迁移上云的时候，会有迁移上腾讯云对象存储（cos）的需求，目前的迁移方案有两种：1、cos提供的COS Migration工具；2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。...总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求： 1、迁移源的多样性（oss，s3，ucloud，七牛云，百度bos等）或着是cdn上。 2、迁移进度的实时反馈。...目前对象存储的成本主要有：存储空间费用、请求费用、数据取回费用、流量费用。数据通过外网进行迁移的时候会产生一定的费用。 6、能够对cos存储的文件支持自定义设置。...6.png 4.2迁移源来自cdn或者是url链接的形式，可以使用url列表迁移。准备迁移的文件url列表，以文本的形式存储，每行一条数据。...迁移完成之后，还可以对迁移失败的文件导出和重试操作，迁移服务平台的文件迁移工具可以快速的实现用户迁移上cos的需求。

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确实，Redis是缓存最常见的实现手段，但Redis并不是「银弹」，在某些场景下Redis未必是最佳选项。本文会介绍几种缓存方案，希望能帮读者打开思路。...具体实际应用场景中该使用哪种方案，各位读者见仁见智了。 Nginx缓存 Nginx可以通过「Proxy Buffer」和「Proxy Cache」实现缓存的目的。...数据库：数据库是数据的落地存储，也是最可靠的数据源。如果前面所有的缓存层都未能命中，那么请求将直接访问数据库获取数据。...然后，这个数据可能会被载入 Redis、Tomcat 堆内缓存，甚至更新 Nginx 和 CDN 缓存，以便下次请求更快地获取数据。以上就是这种多级缓存架构的执行顺序。...将上游系统和中间件收集的热点数据发送到「实时热点发现系统」，对于热点的统计可以很简单的对访问的商品进行访问计数，然后排序还有就是用通常的队列的淘汰算法如LRU等都可以实现。

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