---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息，谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来，掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中，机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为，得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示：「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠，并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗，并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱
20年前，由于使用物理地图作为方向，定位导航非常困难。到今天，谷歌地图已经通过人工智能和机器学习改变了位置搜索。
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AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
这是一个系列文章中的第3篇，该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇！
对于大多数开车的人来说，想要去一个不熟悉的地方，地图APP无疑是一个非常有利的工具。
作为一个地图控，回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋，至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角”，轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落。
谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。虽然这些图像会定期更新，但你通常不会看到实时的变化，而且在屏幕上看到的卫星图像，与现实生活中某个位置的外观之间，可能会有长达几年的时间差。
内容导读：谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么？它存在缺陷吗？一位叫 Simon Weckert 的艺术家，通过一个简单的实验，成功欺骗了谷歌地图的路况判断，在空旷的大马路上，制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为，给出了出人意料的回应。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】谷歌露出了真面目？18日，消息称谷歌地图公开俄军战略要地的高清卫星图，以每像素0.5米高分辨率可见。谷歌否认道，都是老照片了。 周一，推特网友@ArmedForces发布一系列图片称，「谷歌地图开放了俄罗斯所有战略要地的高像素卫星图像。」 其中就包括各种洲际弹道导弹发射井、指挥所、秘密试验场等在内的俄战略要地，均可以每像素约0.5米的分辨率查看。 就比如下面的俄罗斯空军基地就可以看的一清二楚。 Lipetsk Air Base谷歌卫星地图
手机生成的定位数据可以显示设备在一段时间内的位置。通过手机号码追踪某人的位置历史记录，对于寻找丢失的手机或监视儿童非常有用。不过，只有使用正确的工具才有可能做到这一点。本文将探讨跟踪手机号码位置历史记录的方法，帮助您确定最佳匹配对象。
1. 使用谷歌地图 API 的第一步就是要注册一个 API 密钥，需要注重一下两点：
谷歌今天透露，Android P代表Android Pie，接替Android Oreo，并将最新的源代码推送到Android开源项目（AOSP）。谷歌移动操作系统Android 9.0 Pie的最新版本也将开始推出，作为对Pixel手机的无线更新。
我是Android Auto的忠实粉丝。实际上，我是一个狂热的粉丝，在高速公路上飞行的时候，任何能让人们的手机从胖胖的手指中拿出来的东西。或者在红绿灯处。在任何地方，真的 好消息是我们有比以往更多的选择。车载和蓝牙都可以。Apple的CarPlay并不太糟糕。
ggmap包整合了四种地图资源，分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap简介 1，get_map( )：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。注意，要访问外国网站后才能下载地图。 2，geocode( )：用来返回某地的经纬度，比如要查询北京的经纬度。 📷 结果为在谷歌地图上，北京的经纬度查询信息。设置参数，可以得到更详细的地址信息。 📷 3，ggmap( )：
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
实际开发中都会对地图的点击和长按做处理，比如点击某一个地方获取经纬度，下面来操作一下吧。
这个功能最重要的就是路线规划，路线两端分别是点外卖的人，商家，送外卖的骑手，商家的位置，后端接口直接就能拿到给前端，而用户的位置，由于地址是自己填的，因此前端也可以轻松的拿到地址转为经纬度。那骑手的位置呢？这就要从第三方物流接口去获取了，那得看实际的项目接入的是顺丰，美团还是哒哒或者其他什么。而且这个小demo也不需要那么复杂，虽然没有骑手位置，那就简单模拟一下好了。首先在小程序上创建一张地图出来：
WizCase安全团队发现记录Bing移动应用程序数据的微软拥有的一台服务器泄露了大量数据。安全团队发现，数据是通过一台未做好安全工作的ElasticSearch服务器泄露出去的。
许多人都认为地图是由北斗、GPS等卫星下发给我们的，但其实不是，定位数据只是电子地图中的很小的一部分，但它绝对是相当重要的部分，因为定位后，地图就可以实现导航的功能，所有的矢量数据、底图图层就活了起来变得更加有意义。
在本文中，我们将了解 HarmonyOs 中的华为地图套件。地图工具包是用于地图开发的 SDK。覆盖200多个国家和地区的地图数据，支持70多种语言。使用此 SDK，您可以轻松地将基于地图的功能集成到您的 HarmonyOs 应用程序中。
你是不是也经历过这样的故事？计划着和女友约会，按照地图预计的实时路况做准备，可是却往往不太准时……
福特曾在密歇根总部附近测试无人驾驶汽车，测试时团队发现汽车有一些奇怪之处。福特无人驾驶汽车高级技术主管吉姆·麦克布莱德（Jim McBride）解释说，在车道内的同一个位置点，每一辆汽车都稍稍偏离，因为它们会避开坑洞。汽车没有问题，地图才是问题的根源。团队刚刚为测试路线升级了3D地图，它可以帮助自动驾驶汽车导航。小故障导致地图上一个像素的数据值出现错误，它告诉汽车路面上有一个点高出10英寸。 麦克布莱德说：“在人眼看来新地图是完美的。”但在无人驾驶汽车的眼中并非如此。麦克布莱德说：“一个像素出现了错误。”光
选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天，谷歌地图都会为数百万人指路，并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验，这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片，而人工分析这超过 800 亿张
一些中国用户对互联网产品的评价，总有一种“国外月亮更圆”的思维，硅谷的就是好的，是创新的，是有情怀的，是改变世界的，中国的就是抄袭的、山寨的、势利的。这几天看到一篇文章《“谷歌地图”的小细节是如何完爆“百度地图”的？》，就是这种思维的体现。
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
导读：哪些是在过去十年中对城市景观产生影响的VR-AR应用程序，以及未来几年可能出现的应用程序？
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读： 2014年，还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今，新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字， 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法，缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
离线地图开发环境支持谷歌地图、百度地图、高德地图等等所有常用地图类型，支持在局域网内的地图部署、二次开发。
国庆假期到日本旅行，在出国前做攻略时，就了解到日本移动互联网已落后于中国。果不其然，到京都走了几天后发现，中国网民们习以为常的移动互联网服务在这里并不多见。 📷 交通：日本公共交通十分发达，JR等城际列车比国内地铁还方便，城内地铁、电车、公交四通八达，但叫出租车却很不方便，Uber这样的服务未普及，中国街头随处可见的共享单车在日本一辆都没见到； 📷 外卖：京都餐厅关门都比较早，在酒店深夜饿了只能去便利店买东西吃，或者去选择不多的居酒店，而不是像国内那样，随时拿起手机用外卖App点单；
大数据文摘作品 作者：Aileen、龙牧雪、魏子敏 “Make Good Things Together . 一起让世界更美好。” 在刚刚开幕的Google I/O 2018开发者大会上，谷歌CEO Sundar Pichai在keynote演讲中，用这样一句话总结了谷歌2018年的愿景，并开启了这个全球开发者盛会。 去年，Google I/O提出了“Mobile first to AI first”的主题，很显然，谷歌已经将人工智能融进了各大产品中，并积极搜寻更多 Google assistant的AI
在本文中，我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能，以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
对于不规则，无序的数据做数据清洗，使之可以在GIS地图上展示出来数据。在地图上展示出来倒是不难，难的是如何对这些不规则，无序的数据做数据清洗，拿到每个的经纬度呢？
小时候，老人常说：在我们身边其实有很多奇怪的生灵，只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖，但如果我们身边存在的未知生灵，是有趣的动画小宠物，或是电影中的经典角色，你是害怕还是忍不住想和它们互动呢？ 《
素材来源：澎湃新闻网 新华网 当现代科技无缝深入人类社会的方方面面，一些或令人啼笑皆非或发人深省的现象层出不穷。今天文摘君将跟大家分享近期两则科技趣闻。 ◆ ◆ ◆ 女子家因谷歌地图定错位被拆 新华网
在奢华旅游的世界里，目前压倒性的两个超能力是：个性化和直觉。酒店、应用程序或旅游公司对用户的需求和愿望做出的反应越好——最好是在用户的需求和愿望出现之前就做出预测——他们就越可能获得忠实的用户。
搜索结果页,为什么要看呢？主要目的为了更好做网站内容优化，如何让谷歌搜索结果页展示相关的内容看起来足够专业,通过分析和观察搜索结果页，我们就很清楚得去做网站内容优化。
今日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。 ARCore 1.2上线，主推Cloud Anchor共享体验功能 在今年的I/O大会上，Daydream产品经理Nathan Martz，带来了最新的AR软件开发套件新版本ARCore 1.2。该版本主要有三项更新：支持多人共享AR的Cloud Anchors、新增垂直平面识别
昨日凌晨，科技巨头秀——谷歌I/O开发者大会正式开幕。大会上，谷歌CEO Sundar Pichai和各产品线负责人，对Android P、谷歌AR地图、TPU 3.0、Waymo自动驾驶等进展均做了阐述，而重头戏依旧是AI。
Google I / O 2018正在如火如荼的进行中，到目前为止它已经是一场秀。Android，Google智能助理以及Google的其他许多举措都出现了许多令人兴奋的事情。 但Google I /
本文介绍了技术社区内容编辑在撰写文章摘要时需要注意的五个关键点：1.突出关键信息，2.简洁表达，3.引导读者，4.与原文相一致，5.吸引读者。通过案例展示了如何应用这些原则来撰写摘要。
因为viewpager的预加载机制，使得联网应用会多出内存以及网络的使用量，同时，在viewpager下使用高德地图，也会因此出现各种莫名其妙的问题，因此，需要使用懒加载的手段。 实现懒加载，只需继承fragment类然后重写与界面显示相关的方法即可。
Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器，可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集。它允许快速查看数据，并能够在地球上的任何地方进行缩放和平移、调整可视化设置以及对数据进行分层以检查随时间的变化。
什么一个开端。谷歌I/O 2019主题演讲结束了，但从头到尾感觉都像是一场力作。虽然我们的一些预测没有成真——我们将永远不会有像素手表吗?-最期待的谣言成真，这意味着我们遇到了一些理想的新硬件，包括中
If you’ve ever wanted to be able to download Google Maps data for offline use, you should check out gmapcatcher, a cross-platform application that caches map segments locally.
【新智元导读】投资者在科技股中的狂热开始反应到AI公司。在怀疑AI是否为炒作时，你可能已经在切实地享受AI 服务了。本文以目前的几个主要AI科技巨头为例说明，AI投资是长期策略。 牛市中投资者情绪高涨，人们都在寻找下一个能带来巨大收益的爆点，于是技术股往往得到很多关注。这将不可避免地导致某些公司和科技趋势被过分高估。 投资时保持一些怀疑态度是好的，但投资者不该将人工智能这一最大技术变革排除在外。 AI现在是头条新闻中的热门话题。导致AI大热的原因之一是，10年内人工智能将成为一个预计598亿美元的市场。此外
谷歌的影响力不仅仅体现在全球范围内，在美国也是霸主般的存在，谷歌曾经连续几年被评为最具有创新价值的科技公司，证明了谷歌公司在美国依然有着举足轻重的影响力，谷歌背靠雅虎慢慢的一点点做大，已经是全球绝对意义上的搜索引擎霸主，在国内最大的搜索霸主是百度公司，在全球市场份额整体算下来少的可怜，主要原因是国际化道路并没有拓展开，现在国内市场的位置也慢慢变得不牢固了，字节跳动和腾讯以及阿里巴巴都有自己的搜索体系，而且百度公司的人工智能目前更多是在理论化阶段，距离真正意义上形成产业化还是有一定的距离。
谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能，不仅可以告诉您如何到达某个目的地，同时还会告诉你到达的大概时间。 近日，据外媒报道，谷歌地图添加了一个大数据功能，可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。 据悉，在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。在行驶过程中，谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况，以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵，甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。 当用户设定好路线时，该功能便会主动弹出。除了显示通常的预计时间和距离之外，还会显示一个
一年一度的谷歌I/O大会终于到来，这场科技盛会吸引了全球各地的开发者和用户，这次，整个大会都围绕着各种AI技术，可以说谷歌越来越离不开AI了。
【新智元导读】在产业界，存在这样一种担心：势头迅猛的科技巨头要凭借无人车将传统汽车制造商挤出汽车这一利润丰厚的百年老行业。这似乎有些耸人听闻了，科技企业凭借前沿科技确实获得了强大的竞争力，让传统汽车制造商的日子不那么好过了，但是，传统汽车制造商也并非那么“传统”，科技与汽车的结合一直都是汽车行业发展的主流趋势，当下火热的人工智能技术也是如此。此外，历史的发展证明，想在汽车这块肥肉上一家独大，几乎是不可能的，合作才能共赢。为了分享一些风险以及成本，现有的汽车巨头以及行业潜在的破局者正在组队，形成一个前所未有的
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