我可以为numpy预先计算/预先生成伪随机数吗？

可以为numpy预先计算/预先生成伪随机数。在numpy中，可以使用random模块来生成伪随机数。为了实现预先计算/生成伪随机数，可以使用numpy的random模块中的seed函数来设置随机数生成器的种子。种子确定后，生成的随机数序列将是确定性的，即每次运行程序时都会得到相同的随机数序列。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 设置随机数生成器的种子
np.random.seed(0)

# 生成随机数
random_array = np.random.rand(5)

print(random_array)

在上述代码中，通过调用np.random.seed(0)设置了随机数生成器的种子为0。然后使用np.random.rand(5)生成了一个包含5个随机数的数组。每次运行该代码，都会得到相同的随机数序列。

numpy的随机数生成函数还有很多，可以根据需要选择合适的函数来生成不同分布的随机数。更多关于numpy的随机数生成的详细信息，可以参考腾讯云的numpy文档：numpy.random。