我可以从哪里下载.jpeg格式的x射线和核磁共振图像？

您可以从医院、诊所或医疗机构获取.jpeg格式的X射线和核磁共振图像。这些图像通常由医疗设备生成，并由医生或医疗专业人员保存在电子健康记录系统中。一般情况下，您需要提供相关的身份信息和授权才能获取这些图像。由于您要求不提及特定的云计算品牌商，我无法为您提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

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生化小课 | 通过冷冻电子显微镜测定数千个单个分子的结构（含蛋白质和生物分子结构的测定小结）

当cryo-EM与强大的算法相结合，将数以万计随机排列的单个复合物的二维结构转化为三维复合结构时，有时可以在与x射线晶体学相当的水平上确定分子结构（图 4-32）。...在有利的情况下，重复性工作--选择要纳入分析的对象、对每个对象单独成像以及从大量二维图像中生成三维结构的计算--都可以实现自动化。...现在，许多新结构都是通过冷冻电镜获得的，而无需根据先前的 X 射线或核磁共振结构建立模型。...衍射x射线的模式和强度取决于蛋白质的结构及其结晶特性。数学方法可以重建产生特定衍射图样的蛋白质结构。 > 核磁共振通常在溶液中的分子上进行，可获得原子核及其化学环境的信息。...利用从多维核磁共振实验中获得的数百个距离和几何约束条件，可从核磁共振数据中计算出蛋白质结构。 > 生物分子被冷冻在玻璃体冰中，通过冷冻电镜成像，对单个分子进行识别和计算分类。

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如何应用Python处理医学影像学中的DICOM信息

它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式，可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。DICOM可以便捷地交换于两个满足DICOM格式协议的工作站之间。...DICOM被广泛应用于放射医疗、心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X射线，CT，核磁共振，超声等），并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。...今天就让我来介绍一下Python语言下支持的DICOM模块，以及如何完成基本DICOM信息分析和处理的编程方法。...其局限性之一是无法处理压缩像素图像（如JPEG），其次是无法处理分帧动画图像（如造影电影）。...，可以根据不同的原始DICOM图像的窗位和窗宽来进行动态调整，以达到最佳的识别效果。

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AI4Science之分子材料成像调研洞察

以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的表界面性质，探索材料的动态变化和相变过程，评估功能材料的性能，指导新材料的设计和优化。...从成像方法出发，从位形空间、频率空间、光谱学三个角度展开调研。其中，位形空间成像包括光学显微镜、电子显微镜、扫描探针显微镜；频率空间成像包括X射线衍射、电子衍射、中子衍射。...（CSRO）的定量三维成像，探索相变和构建相图，手性模式的识别，位点定位等频率空间成像X射线衍射包括衍射图片分类，相分析，相变分析，晶体结构分析，缺陷及应力分析，单晶信号分离，衍射重建等电子衍射包括图像去噪...、筛选、分割，电镜的自动化位点选取、参数设置等中子衍射利用经过物体的单像素信号和参考光场间的相干性的图像解析光谱学原子发射光谱（OES/AES）、原子吸收光谱（AAS）、X射线荧光光谱（XRF）、X射线能量色散谱法...（EDX）、俄歇电子能谱法（AES）、X射线光电子能谱法（XPS）、拉曼光谱、核磁共振谱等包括核磁共振谱的峰值定位、理论和实验匹配，基于拉曼谱成像的空间分割，拉曼光谱去噪及特征提取等2.

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Facebook开发AI模型，旨在将MRI扫描速度提高10倍

这一努力使用从大图像集获得的知识，基本填充了部分图像中的空白以加速MRI扫描的速度。...更短的核磁共振成像时间意味着更多的病人受益于对软组织的核磁共振扫描，如骨骼和血管，但这也意味着健康脆弱的人在短时间内受到巨大的撞击噪声和狭窄空间的影响。...与其他形式的医学成像不同，如x射线或CT扫描也可以减少病人的辐射暴露。该学院的高级成像创新与研究中心（CAI²R）自2016年以来一直在探索使用AI来提高MRI扫描速度。...AI处理部分完整数据的创新应用正在以多种方式改变图像，并已用于执行诸如恢复部分擦除图像，减少高噪声，甚至看到墙后或角落周围的情况。...当取得更多的进展后，Facebook将分享研究中的AI模型，基线和评估指标，纽约大学将开源用于训练fastMRI的图像数据集，以加速在临床实践中采用所得方法。

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kaggle挑战赛——肺炎二分类

一、比赛介绍上图是肺炎患者胸部 X 射线的示例，与图相关正常胸部 X 光片（左图）显示肺部清晰，图像中没有任何异常混浊区域。...数据集分为 3 个文件夹（train、test、val），并包含每个图像类别（肺炎/正常）的子文件夹。有 5,863 张 X 射线图像 (JPEG) 和 2 个类别（肺炎/正常）。...胸部 X 射线图像（前后）选自广州市妇女儿童医学中心的 1 至 5 岁儿科患者的回顾性数据。所有胸部 X 射线成像都是作为患者常规临床护理的一部分进行的。...为了分析胸部 X 射线图像，首先通过删除所有低质量或不可读的扫描来筛选所有胸部 X 光片以进行质量控制。然后，图像的诊断结果由两名专家医师进行分级，然后才被批准用于训练 AI 系统。...3、对所有的图像进行统一缩放处理，大小统一大小是256x256，图像归一化，用均值是0和方差是1的方式进行归一化。

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AR医疗新技术，允许医生裸眼看清患者体内真实情况

医生若想要清楚地了解患者身体内部各骨骼及器官的情况，通常会建议患者去拍摄一张X光片，或是做一套核磁共振，以便其能够准确判断病情，给出针对性的治疗方案。...但由于身体内部各器官的立体的，而普通的2D成像，X光片并不能很好的将身体各部位的空间关系具体表现出来。 ?...针对这一问题，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学研究生Ian Watts、Michael Fiest与ProjectDR合作，基于AR技术，研究出一套功能类似于AR X射线技术，该技术允许医生裸眼可透过患者皮肤...借助该技术，医生能够将高级医疗图像，如CT扫描、核磁共振数据图等，以超高精度投射到患者身上，并与患者的身体各部位准确对应。...值得一提的是，该技术还可根据医生的需求，和患者的实际情况，对特殊部位进行分段图像投影，但该功能目前仅适用于肺部和血管。 ? 据悉，该项技术需要在投影仪、红外摄像机和定位追踪器三者的配合下，才能实现。

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178页，128个案例，GPT-4V医疗领域全面测评，离临床应用与实际决策尚有距离

识别各种模态（如 X 射线、CT、核磁共振成像、超声波和病理）并识别这些图像中的成像位置，是进行更复杂诊断的基础。 GPT-4V 能否定位医学影像中的不同解剖结构？...图像来自日常临床使用的 8 种模态，包括：X 光、计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET)、数字减影血管造影 (DSA)、乳房 X 射线照相术、超声波检查和病理学检查...测试案例挑选原论文的放射学问答来自于 Radiopaedia，图像直接从网页下载，定位案例来自于多个医学公开分割数据集，病理图像则来自于 PathologyOutlines 。...注释或参考答案并不完整从 Radiopaedia 或者 PathologyOutlines 网站上获得的参考描述大多没有结构，也没有标准化的放射学 / 病理学报告格式。...例如，作者们指出 GPT-4V 能很容易区分核磁共振、CT、X 光等各种模态；判断图像所描述的人体具体部位；判断出核磁共振图像的轴位、失状位和冠状位等。 2.

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DIP概述

在工业、医学及生物科学领域，计算机方法用于增强对比度或将灰度编码为彩色，以便解释 X 射线图像和其它图像。在地理学领域，从航空和卫星成像中研究污染模式。...当正电子遇上一个电子时，两者湮没并放射出两束伽马射线。检测到这些射线后，就可以利用断层技术（见下文 X 射线成像中的 CT 技术）的基本原理创建断层图像。...X 射线成像 X 射线是最早用于成像的电磁辐射源之一。最熟悉的 X 射线应用是医学诊断，但是 X 射线还被广泛用于工业和其他领域，如天文学。...用于医学和工业成像的 X 射线是由 X 射线管产生的，X 射线管量带有阴极和阳极的真空管。阴极加热释放自由电子，这些电子以很高的速度向阳极流动，当电子撞击一个原子核时，能量被释放并形成 X 射线辐射。...无线电波成像类似波谱另一端（伽马射线）的成像情况那样，无线电波段成像主要应用于医学和天文学。在医学中，无线电波用于核磁共振成像（MRI）。

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PENGWIN2024——骨盆骨碎片与损伤分割挑战之CT骨盆碎片分割

PENGWIN 分割挑战赛旨在推动 3D CT 扫描（任务 1）和 2D X 射线图像（任务 2）中自动骨盆骨折分割技术的发展，旨在提高其准确性和稳健性。...此外，我们还使用 DeepDRR 方法从 CT d ata 生成了高质量、逼真的 X 射线图像和相应的 2D 标签，并结合了一系列虚拟 C 臂摄像机位置和手术工具。...二、PENGWIN2024任务任务 1：3D CT 上的骨盆碎片分割任务 2：2D X 射线骨盆碎片分割三、PENGWIN2024数据集任务1和任务2涉及语义和实例分割的混合，旨在根据图像中的解剖学起源...任务 2：X 射线分割——训练集包含从 100 次 CT 扫描模拟的 50,000 张 X 射线图像。输入：tif 格式的盆腔 X 射线图像。输出：tif 格式的分割标签。...阶段2——骨折分割 1、首先根据骶骨，左髋骨和右髋骨从图像中提取ROI图像和对应mask图像，然后分析ROI图像，得到图像平均大小是162x152x212，因此将图像缩放到固定大小256x256x256

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医学图像处理(医学图像处理研究生就业选择)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1....医学影像学医学影像学Medical Imaging，是研究借助于某种介质（如X射线、电磁场、超声波等）与人体相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来，供诊断医师根据影像提供的信息进行判断...仪器主要包括X光成像仪器、CT(普通CT、螺旋CT）、正子扫描(PET)、超声（分B超、彩色多普勒超声、心脏彩超、三维彩超）、核磁共振成像（MRI）、心电图仪器、脑电图仪器等。...DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X射线，CT，核磁共振，超声等），并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。...单独的.nii格式文件的优势就是可以用标准的压缩软件（如 gzip），而且一些分析软件包（比如FSL）可以直接读取和写入压缩的.nii文件（扩展名为.nii.gz）。

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PENGWIN2024——骨盆骨碎片与损伤分割挑战之X-Ray骨盆碎片分割

对于 2D X 射线图像，分割在通过配准将手术计划转移到手术室方面起着至关重要的作用，这是精确手术导航的关键步骤。...PENGWIN 分割挑战赛旨在推动 3D CT 扫描（任务 1）和 2D X 射线图像（任务 2）中自动骨盆骨折分割技术的发展，旨在提高其准确性和稳健性。...此外，我们还使用 DeepDRR 方法从 CT d ata 生成了高质量、逼真的 X 射线图像和相应的 2D 标签，并结合了一系列虚拟 C 臂摄像机位置和手术工具。...二、PENGWIN2024任务任务 1：3D CT 上的骨盆碎片分割任务 2：2D X 射线骨盆碎片分割三、PENGWIN2024数据集任务1和任务2涉及语义和实例分割的混合，旨在根据图像中的解剖学起源...任务 2：X 射线分割——训练集包含从 100 次 CT 扫描模拟的 50,000 张 X 射线图像。输入：tif 格式的盆腔 X 射线图像。输出：tif 格式的分割标签。

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Science｜David Baker团队：用计算方法发现化学结构多样的大环分子

虽然目前以多样性为导向的合成技术原则上可以从更奇特的构筑基块组合合成10到1000个大环分子，但这些方法受到了现有化学试剂的限制。...为了验证了他们的设计和合成方法的准确性，研究团队合成了13个大环，并使用X射线晶体学和核磁共振（NMR）光谱技术确定了其中10个的结构。...在这两个案例中，NMR结构和X射线晶体结构都与它们各自的设计模型非常相似，并且彼此也非常相似。...图2 局部编码大环分子的X射线和核磁共振结构非常接近设计模型氢键稳定大环分子为了识别包含跨环氢键的第二类大环化合物，研究团队构建了二聚体哈希表，其中包含末端酰胺之间形成氢键的构象，并提高了哈希表包含的单体能量阈值...图3 含氢键大环分子的X射线晶体学和核磁共振集合结构非常接近其设计模型图3展示了一组由八种不同单体化学类型组成的大环分子，这些分子排列成6种大环分子化学类型，并通过涉及非α-氨基酸的骨架酰胺之间的跨环氢键来稳定

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3分钟阅读 | webp画质感人，尺寸嫉妒，前后端程序员都来看！

引言使用ImageMagick、cwebp和OSX，我们可以将任何图像格式转换为WebP。...WebP既可以处理无损图像格式，也可以处理有损图像格式，如PNG和JPEG。 WebP无损图像文件比PNG小26%，有损变体可以比JPEG小25%到34%。...从libwebp存储库下载libwebp-0.6.0.tar.gz。解压，将创建一个名为libwebp-0.6.0/的目录：tar xvzf libwebp-0.6.0.tar.gz。...JPEG 到 WebP 我们的 YellowFlower.jpg 的图像分辨率为600x400，文件大小为90KB。让我们看看当我们使用无损图像压缩将图像转换为WebP时会发生什么。...如果优先考虑保持最佳图像质量，那么使用旧的JPEG格式很不错。但是，如果并不极致追求图像质量，并且想要压缩三分之一的文件大小，那么简单地将图像转换为WebP是你的最佳选择。

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【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛

公开可用的医学射线照相图像数据集概述 ?...SCR数据库的建立是为了便于比较研究肺野，心脏和锁骨在标准的后胸前X线片上的分割。本着合作科学进步的精神，我们可以自由共享SCR数据库，并致力于在这些分割任务上维护各种算法结果的公共存储库。...在这些页面上，可以在下载数据库和上载结果时找到说明，并且可以检查各种方法的基准结果。...（其中每个图像可以具有多个标签），112,820个正面X射线图像，标签是使用自然语言处理从相关的放射学报告中自动提取。...十四种常见的胸部病变包括肺不张，巩固，浸润，气胸，水肿，肺气肿，纤维化，积液，肺炎，胸膜增厚，心脏扩大，结节，肿块和疝。由于许多原因，原始放射学报告（与这些胸部X射线研究相关）并不是公开分享的。

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基于大数据的医疗行业发展，解析大数据技术在医疗领域的应用及使用方法，武汉数道云

健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源，也受到了政企、医院等行业相关人员的高度重视。如何让医疗行业及领域去便捷管理和使用海量的大数据？...应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。...3.医学影像以及临床诊断通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。...4.药品研发利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。...制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

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利用深度学习技术检测x射线图像中的COVID-19

x光照片通过我们创建的数据集训练一个CNN自动检测x射线图像中的COVID-19 免责声明:本文所使用的方法和技巧仅供教学用途。...出于本教程的目的，我想探讨x射线图像，因为医生经常使用x射线和CT扫描来诊断肺炎、肺部炎症、脓肿和/或淋巴结肿大。...由于COVID-19攻击我们呼吸道的上皮细胞，我们可以用x射线来分析病人肺部的健康状况。...为了创建本教程的COVID-19 x射线图像数据集，我解析了在Cohen博士的存储库中找到的metada .csv文件。选择COVID-19阳性(忽略中东呼吸综合征、SARS和ARDS病例)。...我得到了总共50张图像，平均分为25张COVID-19阳性x射线图像和25张健康病人x射线图像。

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Derek Lowe｜AI药物发现的数据守恒定律

如果你用你选择的时间机器将这一切传达给20世纪70年代的研究人员，他们可能会认为，在2020年代初，我们已经学到了很多关于蛋白质折叠、氢键、水分子相互作用的能量学知识，以及关于从第一性原理平衡熵和焓的能量贡献...现在，我们确实比四五十年前对这些事情了解得更多，但奇怪的是：我们对这些事情的了解，仍然不足以将其作为我们现在所拥有的那种精确蛋白质结构预测的基础。那么，它们从哪里来？...我们所看到的是模式匹配和数据库处理的胜利。到目前为止，我们已经通过X射线衍射、核磁共振以及（最近）通过低温电子显微镜积累了大量的蛋白质结构的实验数据。...这可以参照香农熵和算法可压缩性等东西更正式地说明，但总的来说，有一个类似于能量和物质的守恒定律在发挥作用。经典的"垃圾进，垃圾出"的计算定律在机器学习中广泛适用。...正如他们所说的，建立这样的数据库并非易事。您需要确定的数据，涵盖与你的问题相关的大量空间，并以这样的方式格式化，并以这样一种方式来给软件提供最快速和最有用的方法来寻找所有这些隐藏的联系。

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独家 | 人工智能技术在医学领域的应用与前景（附PPT）

人工智能概念从40年代末到50年代初，由于计算机的发明和逐步使用，人们想象，如果有了强大的运算能力，是否可以产生一种智能的程序，从而逐渐替代一部分人的工作。这个想法掀起了“人工智能”的热潮。...胸片骨减影应用通常来说，面向的数据集都是断层扫描，因为断层扫描能够获得尽可能多的数据。但是，断层扫描单次检查对于患者的辐射量很大，用X射线要反复去切患者身体，辐射量要比做一次X光胸透大得多。...我们想，有些患者是不是可以从单次胸透这种以很低剂量接受的检查的结果里面，发掘出来尽可能多的信息。...胸透之所以提供信息量有限，是因为胸透是一个平面的叠加，把骨骼密度和人体里面软组织的密度分布情况，都叠加在一起，很难看清楚细节，谁也不知道这一部分吸收的X射线，到底是因为哪个组织产生的。...医疗影像仪器制造商想了一个很聪明的办法，他考虑软组织和骨骼对于不同能量的X射线吸收特性不一样，那就先用低能量X射线拍一张，间隔很短时间后，再用高能量X射线拍一张，然后基于这两张照片上面不同组织的吸收特性不一样

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分子对接教程 | (2) 选择合适的蛋白受体

第一个蛋白质的三维空间结构于 1958 年用 X-射线衍射法（X-ray Crystallography）测定。这种方法目前仍然是获取蛋白质三级结构的主要方法。...我们可以从页面里面看见一下基本信息，比如方法，物种以及被解析的时间等。这里5GJI这个结构获取的方法就是X-RAY。 ? 我们点击这个蛋白，进入后可以看见详细的信息。 ?...上方是工具标签，可以用于和其他序列进行比较，格式转换，存储等。工具标签下方是这条蛋白质序列的基本信息，蛋白质的名字，基因的名字，所属物种，以及状态。...点击链接栏中的PDB，就可以直接进入该结构的PDB页面了，然后点击下载文件就可以直接下载PDB格式的蛋白结构文件。下载的PDB文件可以用pymol或者VMD观察结构。...下载 VMD 需要先注册获得一个账户，之后就可以根据你的操作系统和机器配置选择合适的版本下载了。当然，注册和下载对于非商业用途的用户都是免费的。VMD 的安装也极其简单。

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linux中将图像转换为ASCII格式

从标准输入读取图像，将背景模式设置为浅色或深色，设置边框，设置输出高度和宽度，为输出图像设置自定义尺寸，垂直或水平翻转输出图像，在生成输出 ASCII 图像时使用特定字符，反转图像，从网上下载图像并转换它们...$ jp2a --height=20 --width=40 arch.jpg 在 X 列和 Y 行中以 ASCII 格式打印图像以下命令将给定的图像文件转换为 ASCII 并以 50 列和 30 行的形式打印输出...$ jp2a --size=50x30 --chars=" ...sskk@@" arch.jpg 直接从 Internet 下载图像不只是本地图像，还可以直接从 Internet 下载图像并将其转换为...要直接从 Internet 下载图像并以 ASCII 格式打印，请运行： $ jp2a --size=50x30 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons...使用 Jp2a 将 PNG 图像转换为 ASCII 同样，你可以简单地将任何图像格式转换为 JPEG/JPG，然后再将其转换为 ASCII 格式。

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