第一个计时器到了！我有一个关于不同土壤深度铁和铬浓度的数据框架。我想绘制所有的数据，但是我想创建一个线性模型，在同一个图中只有3个不同深度的数据。变量'depth‘是一个因素。另外两个是数字的。我尝试使用subset，但是--显然--我只能创建一个只有一个子集的lm。filter和[
浏览 20提问于2019-09-26得票数 1
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当facet_wrap变量总是相同并且只改变x变量时，是否可以使用y创建多个x： 假设我们有： library(ggplot2) ggplot(aes(hp, mpg)) + geom_smooth(method = "lm")
ggplot(aes(hp, cyl)) +
geom_
浏览 45提问于2020-03-18得票数 1
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我想要创建速记符号或函数，将多个geoms组合起来，用于ggplot。ggpubr::stat_cor() geom_point() +我知道我可以创建函数来完成所有的绘图，基本上
plot_data <-= "lm&qu
浏览 3提问于2021-05-25得票数 1
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我想在我的绘图中添加两个线性拟合(在ggplo2中是)。第一次匹配将使用我的所有点，第二次将排除一个点(假设第一点)。datos <-cbind.data.frame(dosis, corriente)这将使我的情节与我的第一次合拍(使用我
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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我正在使用多面图，并使用geom_smooth()中的lm方法添加线条 facet_wrap(~cat, ncol=1)+<e
浏览 0提问于2013-11-27得票数 9
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我对ggplot不是很熟悉，但它看起来比我用plot_ly得到的要好，我很难得到这个系列中每个因素的趋势线。趋势线不会显示在生成的图表中 下面是我一直在使用的代码 ggplot(subset(df,FACTOR %in% c("1","2")), aes(x= DUR, y= TEMP, color=FACTOR)) +geom_smooth(data=subset(df, FACTOR=="1"
浏览 18提问于2020-12-19得票数 0
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对于一个重复测量的项目，我得到了以下关于年龄和连续结果的数据： library(ggplot2) structure( row.names = c(NA, -75L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 我画出了每个病人的线性回归线aes(x=age, y=continuous_ou
浏览 24提问于2021-09-07得票数 0
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我的例子是用容易获得的数据制作的：library(tidyverse)ggplot(Salaries, aes(x=yrs.since.phd, y=salary, color=rank))+geom_smooth(method="lm", size=0.5)+我得到了这个图，它为每个等级创建了一条l
浏览 2提问于2018-03-19得票数 3
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假设我有一些数据，我建立了一个线性模型来拟合这些数据。然后使用ggplot2绘制数据，并将线性模型添加到图中。ggplot(cars, aes(speed, dist))p <- p + geom_smooth(method='lm')但是，上面的内容违反了DRY原则(“不要重复自己”)：它涉及在调用lm中创建线性模型，然后在对geom_smooth的
浏览 0提问于2017-07-01得票数 13
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colour=rep(1:2,12),x=rep(1:4,each=6))
正如你所看到的，线性回归受x=1的值的影响很大，我可以得到x >= 2的线性回归，但显示x=1的值(y等于0或1)吗？
浏览 6提问于2013-06-19得票数 14
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我想通过绘制预测/拟合值来绘制一个“拟合”混合模型回归图，并为每个包含SE的条件绘制一条回归线。不幸的是，SE没有被绘制(虽然我确实认为图例的灰色阴影表明它已经被处理了)。newdat包含绘制预测值(Geom_point)的数据；nd包含通过geom_smooth()绘制行所需的数据。data.frame") geom_point() +
<em
浏览 2提问于2013-12-13得票数 1
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我是一个绝对的初学者，这是大约2-3天以来，我已经开始使用ggplot2。到目前为止，我一直使用Excel来绘制图表。ggplot2真的要死了，所以我想在这里发布我的查询。昨晚，我讨论了如何用另一层绘制geom_smooth()，比如geom_point()，这里讨论的是：
为了继续这样做，我考虑尝试多个geom_smooth()。，只是我添加了另一个</
浏览 12提问于2016-08-26得票数 2
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我的问题:我想要显示两条不同组/组成的回归线。我最近才开始使用ggplot，因此对ggplot中的回归线了解太少。= "lm",我想可能错误发生是因为我对构图进行了子集化？因此，我尝试为每个组合使用一个表，因此代码如下所示
ggp
浏览 11提问于2017-02-09得票数 2
我在ggplot2中找不到一个常见的、琐碎的统计问题的明显解决方案。我希望geom_smooth(method = "lm")在color美学中保持组间的斜率常数。我开始使用的天真模型是lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length, data = iris)。(method = "lm")
为了为Species添加一个控件，我想测试lm<
浏览 1提问于2022-04-06得票数 0
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我需要在我用ggplot2制作的散点图上创建多条回归线，该散点图有两个值，男性和女性，但是我在尝试设置代码时遇到了一些问题。我使用以下代码创建了一个散点图，它显示了两组数据： ggplot(LifeSatisfaction, aes(x=Country)) +
浏览 82提问于2020-12-08得票数 0
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子集时序数据
、、、、
ggplot(Price.data['2000-01/2015-12'],aes(x=Demand,y=Price))+geom_point()+geom_smooth(method=lm)
indexClass
浏览 0提问于2016-05-11得票数 1
我对ggplot2非常陌生，我希望用多个散点图和它们各自的回归估计来生成一个图形。但是，我使用的非标准回归方法(例如分位数回归和完全回归)不在method参数列表中，这些参数在geom_smooth()中可用。我有一个适合的模型和相应的数据清单。下面是一个有用的例子。y=y)) + geom_point() +
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
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我试图用lm()函数的估计值，绘制出一个年龄在x轴的曲线，y轴的预期血清尿酸，以及男性/白人、女性/白人、男性/黑人、女性/黑人的线条。$sex <- factor(goutdata$sex,levels = c("M", "F"))
fm <- lmfm, aes(x= age, y = su))+xlim(30, 70
浏览 2提问于2018-11-11得票数 2
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这是我的dataframe中的数据子集，它在这个图中使用；1974 Cyprus creel，并拟合了两个线性回归，一个用于1984年之前的数据，另一个用于1984年之后的数据。使用以下代码；
ggplot(subset(A7,region=="Cyprus"&gear=="creel"&Species.Code==&
浏览 0提问于2015-10-06得票数 0
我有一个数据帧x1，它是用下面的代码生成的，y <- x^3s <- z/3q <- s*y9 9 729 709 236.333333 1418 172287.000000我使用以下代码来融化和绘制三列数据ggplot(
浏览 3提问于2014-01-24得票数 5
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