多云、跨云和混合云：小强数据库运行在AWS、GCP以及混合的本地部署，可访问多个云上的数据，这是一些分布式竞争对手无法提供的。 基于节点的定价：小强数据库可提供可预测的基于节点的定价。...广泛部署能力：Couchbase具备从云、边、端的部署能力，其提供的成熟复制技术，使系统可跨多种不同载体。 良好客户口碑：Couchbase被很多客户视为MongoDB的替代品，具备良好的认知度。...差异化的数据集和不断增长的垂直行业焦点：GCP提供了对专有的谷歌数据集(如谷歌趋势、谷歌地图、谷歌搜索、谷歌广告等)的简单集成和消费。...通过使用Redis数据类型，开发者可以创建几乎任何模型。它运行在多种云平台、本地部署以及混合和分布式配置中。...❖ MongoDB MongoDB，目前市值330亿美金。其产品MongoDB Atlas在AWS、Azure和GCP上提供的托管云服务。它的市场表现非常出色，是移动到云计算领域最成功的供应商之一。
Leverege编写了一个运行在GCP的Kubernetes引擎上的摄取服务器，这是一个非常可扩展且经济高效的计算基础设施，它将允许Gary只支付他所需的计算能力，但允许他扩展到一个非常大的设备消息量，...在任何给定时间，加里设备的最新状态都将存储在Firebase中，使我们可以实时查看他的自行车位置。...它们将允许Gary仅为当前规模下的几个函数调用支付费用，但却保留了从数千台设备大规模调用数百万个并行函数的可能性。...Leverege的工程师与加里（Gary）一起在地图上开发“地理范围”或可以通过其经纬度边界识别的区域。...总结 通过使用谷歌云平台，Leverege能够创建一个坚固的、可伸缩的解决方案来满足Gary的需求。由于该解决方案在GCP上运行，它自动获得所有谷歌的最新安全性和性能更新，并具有良好的正常运行时间。
由于我们在早期所做的赌注，我们可以让用户在不编码到专有 API 的情况下进行迁移。我们与所有的超大规模云提供商都有良好的合作关系。...而我们的目标是将客户想要的所有可移植性与他们需要的法规和遵从性功能集成并提供给他们。” 4 MongoDB 和 Elasticsearch 会是 Hadoop 的竞争对手吗？...事实真如这篇文章分析的那样吗？MongoDB、Elasticsearch 和 Hadoop 真的已经成为了竞争关系吗？...这样可以使公司不仅可以重用现有的 IP，还可以对单个的外部服务提供商提供相对的独立性。尽管我在以前发表的文章中曾高度评价过 GCP，这种独立性可以成为一个战略优势。 ?...云驱动的数据处理和分析稳步上升，Hadoop 的关注有所下降，可能会让人觉得这是一个“非黑即白”的状态——要么在云上，要么在本地。 我不赞同这种观点——混合方法可以将这两个领域中最好的东西带给我们。
与 MongoDB 不同，它不可能远程执行任何类似于 SQL 连接的操作。因此，开发人员必须接受 NoSQL 的精神，提前分发关系数据。...这个 Web 片段会将站点配置为使用特定的 Firebase 应用程序，并借助环境变量使我们可以跨项目保留脚手架。...但是，简化 Firebase 的云体验会使它失去大部分的价值；我们客户并不想了解 GCP。在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。...逐步形成一种约定，其中每个 Cloud Function 都对应于它自己的文件。在 CI 代码中，过滤掉未更改的文件，并部署与已更改的文件相对应的函数。不用说，这两种变通方法都有很多需要改进的地方。...将路由逻辑塞进端点牺牲了可读性和 HTTP 层缓存，而且这种脚手架方法无助于现有的大型项目。 GCP 偏向之二 最后，Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。
此外，如果你的唯一云提供商的数据中心位于，比如，加利福尼亚州，但你的许多客户都在东京呢？你认为这些用户会像科罗拉多州的客户一样拥有同样出色的体验吗？可能不会。 因此，出于多种原因，一个云可能不够用。...当我们说“多云”时，我们的意思是你的应用程序存在于（你可能已经猜到了）多个云中，这些云可以包括混合云、私有云和公共云，比如 AWS、GCP 和 Azure。...采用多云方法，你可以： 从运行在一个云上的应用程序中获取数据，并在另一个云中对其进行分析，而无需手动迁移任何数据。 轻松地从一个云提供商迁移到另一个云提供商。...它也是关于创新的。依赖单一云就像购买现成的、一刀切的解决方案。这是你的企业需要的吗？可能不是。想象一下用 Microsoft Paint 创建一个徽标。 这就是你的组织在单一云上的样子。...一个答案（我当然喜欢它，因为我在 MongoDB 工作）是 MongoDB Atlas，它使你能够在全球 115 个以上区域部署你的数据。
行业动态ClickHouse Cloud正式GA，同时，B轮融资得到进一步增加这是由ClickHouse官方推出云服务，启用新域名：clickhouse.cloud ，类似于MongoDB的Atlas服务...目前支持在AWS构建，从Roadmap看，很快会推出GCP和Azure的版本。当前，官方会提供30天300$使用服务，感兴趣的可以去体验一下。...Forrester 认为， TiDB 采用云原生架构，兼容 MySQL 从而减少了迁移工作量，并同时具备交易处理与数据分析能力，在多模态可扩展性和性能方面与其他供应商不相上下。...详情动态详情[阿里云] PolarDB O和PG 引擎发布多个函数和时间数据类型。...详情你知道 SQL Server 是如何实现 MVCC 的吗？详情Serverless 对数据库意味着什么？详情云原生时代数据库运维的挑战和应对措施。
我们可以在没有服务器的情况下部署网络应用程序吗？...无服务器函数是单一用途的编程函数。 它只是一个简单的函数。 开发人员可以专注于逻辑并创建一个函数，而云提供商将对其进行部署、扩展、维护和管理。 您可以使用云提供商支持的不同语言编写无服务器函数。...这是另一款与 PostgreSQL 兼容的云数据库。以下是其官方页面上提到的一些功能。...如果使用的是 GCP，则可以使用函数框架。 Anyway, this might not be easy. 总之，这可能并不容易。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档，以获得关于无服务器的完整概念。
PX-Backup: 云原生应用备份与恢复利器 对于IT系统来说，备份是至关重要的。很多情况下需要用到备份数据。...这些备份动作可以通过事先定义的调度计划，或者在任何有需要时，进行触发。...支持多集群和多云环境 PX-Backup使企业能够使用单一的用户界面，管理运行在不同本地部署或云中的不同Kubernetes集群的备份。...PX-Backup能够备份运行在不同Kubernetes集群上的应用，并提供了对备份的源环境的可见性，使用户能够比较容易的管理备份数据的生命周期，即便这些数据是存储在跨云环境中的。...PX-Backup提供了与云环境的无缝集成，包括GCP, AWS和Azure。PX-Backup允许用户从云中向Portworx Enterprise导入永久存储卷。
在过去的几年中，包括亚马逊网络服务（AWS）和谷歌计算平台（GCP）在内的所有主要云计算提供商都已经接受了Docker的可用性并添加了个人用户的支持。...这种情况下，一个运行在Amazon EC2实例上的容器可以很容易地移植到各种环境上，比如VirtualBox，并保持相同的一致性和功能。这为你提供了基础设施层的抽象。...除了AWS和GCP之外，Docker在其他各种IaaS供应商（如Microsoft Azure和OpenStack）提供的平台上也能良好的工作，并且可以与各种配置管理器（如Chef，Puppet和Ansible...从安全的角度来看，Docker使运行在不同容器中的应用之间完全隔离，让你可以完全控制流量并管理应用。Docker容器不允许访问其他容器中运行的进程。...虽然还可以列出很多好处，但今天我只想重点强调最有益的5点，如果你使用Docker，请自由地分享你所体会过的任何事例或是益处吧。
从单体架构向分布式架构 演变过程： 单体架构：在单体架构中，所有的功能都集成在一个单一的应用中，通过函数调用进行交互。所有的组件运行在同一进程中，共享同一数据库。...这种架构使前后端可以独立开发和部署。 SOA(Service-Oriented Architecture)：SOA是一种设计理念，将应用程序的不同功能模块化为独立的服务，这些服务可以通过网络进行通信。...服务网格的出现就是为了解决这些问题。服务网格是一种基础设施层，它将通信逻辑从应用代码中抽象出来，使开发人员可以专注于业务逻辑，而不是网络通信。...服务注册与发现：微服务架构中，由于服务数量众多，需要一个服务注册与发现机制来维护服务的健康状态和地址信息。 配置中心：由于微服务数量众多，配置管理变得复杂，配置中心可以提供统一的配置管理服务。...阿里云API网关 阿里云服务网格（基于Istio） nacos 阿里云ACM配置中心 阿里云链路追踪（ARMS） 阿里云日志服务（SLS） 腾讯云 腾讯云API网关 腾讯云TSF（基于Istio） 腾讯云服务注册与发现
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...在本文中，我们来分析下从那之后发生了什么，以及它在 2019 年与高效的托管云服务相比又如何。...文件），2.4 版本支持机器学习 /”深度学习”中先进的执行模式、高级函数等。...这样可以使公司不仅可以重用现有的 IP，还可以对单个的外部服务提供商提供相对的独立性。尽管我在以前发表的文章中曾高度评价过 GCP，这种独立性可以成为一个战略优势。 ?...云驱动的数据处理和分析稳步上升，Hadoop 的关注有所下降，可能会让人觉得这是一个“非黑即白”的状态——要么在云上，要么在本地。 我不赞同这种观点——混合方法可以将这两个领域中最好的东西带给我们。
虽然大多数基于视觉的方法将图像与图像数据库相匹配，但激光雷达地图中的全局视觉定位仍有待探索，尽管主要由激光雷达生成的高清晰度3D地图的道路是清晰的。...我们训练了一个2D和一个3D DNN，它们分别从图像和点云创建嵌入，无论它们指的是同一个地方，它们都彼此靠近。提出了一个广泛的实验活动来评估该方法的有效性，包括不同的学习范式、网络架构和损失函数。...这使得车辆上只能使用廉价的汽车级摄像头，以及即将上市的商用高清网格地图。 ? 图2 我们利用基于DNN的方法在图像和激光雷达点云之间创建共享嵌入空间，允许图像到三维激光雷达位置识别。 ?...图3 在训练阶段，“三元组”技术考虑关于查询的正样本和负样本。请注意，3D-DNN和关联的网络层的权重在点云样本之间共享，这意味着我们使用相同的网络。 表1 最佳模型VS所有运行 ?...我们还提供了使用所有可用数据集运行的平均召回图。 ?
Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块，它能够通过非常简单的描述就能可视化架构，并支持以下6个云产品的图标： AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和 Oracle...云 基于Diagrams提供的节点，你只需要指定一个云产品（实际上选哪个都一样，我们只需要那个产品相应的图标，你可以选一个自己觉得好看的产品），使用其内部自带的云产品的图标，就能简单绘制基于某云产品图标的架构图...当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。...2.4 自定义线的颜色与属性 使用Edge函数，你可以自定义线的颜色与属性以及备注，比如： Edge(color="firebrick", style="dashed", label="test") #...使用火砖色，线的类型为虚线，备注为test 下面是一个比较复杂的例子，但是你如果认真阅读了，会发现它其实很简单： 如果你喜欢今天的Python 教程，请持续关我，有任何问题都可以留言，我们会耐心解答的
为了使我们能够最大限度地灵活迁移数据和服务，网络互连计划需要实现以下目标： 对原来的数据中心与GCP上的数据中心之间的数据流量进行加密 当两个数据中心并存的时候，能够支持将任何一个站点作为用户流量的主接收站点...同时我们需要制定一个方案，在对正常的操作不产生影响的情况下，将数据从多个服务器迁移到与GCP的专用网络通道上。...在理想情况下，我们可以部署一个仅基于GCP服务的单一负载平衡（LB）层，但这个方案当前并不可取，因为我们依赖于检查cookie，标题和URL模式来将请求路由到正确的分片。...同时，还支持通过创建多个优先级较高的队列，并使Reco服务器根据通道的优先级处理资源。 这样，我们通过使用基于云的排队机制和重新设计应用程序来简化架构，从而依赖于队列中job的可用性和通知速度。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件，可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。
在开始书写之前，我们不如看一下BOSS直聘上面蔚来的招聘，你看第一个这个职业，我问你，你见过吗？我觉得你没有见过，至少我没有见过，但是在这个时代的催化下，出现了。专门负责编译的一个工种。...后者是相对于传统互联网行业中的构架师。挣钱更多，不过责任更多。侧面也反映出，搞技术的玩不过搞管理的。 ? ? 感兴趣的可以亲自去看 我读书有个习惯就是先看目录，那这里把这个习惯流传下来： ?...它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括星火SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX用于图形处理，以及结构化流的增量计算和流处理。...从这个开始就是第二章了，首先讲激光传感器到底在驾驶体系中的层级 主要是与各种传感器融合，推断出当前的最大概率的位置，如果是光学雷达，更是可以和高精度地图做对比推算车辆的位置 ---- 这其中使用的是ICP...因此，为了获得被测物体的完整几何信息，就需要将不同视角即不同参考坐标下的两组或者多组点云统一到统一坐标系下，进行点云的配准。
我的思绪开始散开：如果这只不幸的小恐龙继续下沉直至物理机层面，它一路上可以看到哪些东西呢？仔细一琢磨，觉得这个问题并不简单，想要回答这个问题需要对云计算有相对整体的了解。...根据公开资料，我整理出了以下一张在公有云上运行 K8s 的示意图，注意，这不代表任何现实中的系统设计： ? 公有云的 VM 上运行 K8s 的可能的架构，其中相同颜色的层代表类似的功能。...如果有的公司采用多云架构，比如同时使用 GCP，AWS，阿里云，腾讯云和自建的数据中心，那么一般会在这一层之下再构建一层相对简单的基于内网IP作为标签的管理系统。...类 Nova 虚拟机管理系统：用户创建的一堆虚拟机不是孤零零的运行就可以，运行在公有云上的 VM会面对一堆挑剔的客户需求和底层硬件故障，自然也需要一个虚拟机管理系统来进行虚拟机的创建、配置、删除、迁移、...上面介绍的每一层都是仍在发展中的可以出很多书的大话题，第一张图漫画中的小恐龙仅仅是是下沉到了第三层的 K8s 已经憋不住气了。
我们会覆盖变量、数据类型、控制结构、函数、类与对象等核心内容，使你能够熟练使用Python进行开发。...通过这些学习，你将能够利用Docker高效地管理和部署你的应用。了解云服务器的购买与使用为了能够将我们开发的AI网站部署到互联网上，我们需要购买和配置云服务器。...讯飞API的使用API的注册与申请讯飞星火大模型提供了丰富的AI功能，但在使用之前需要进行注册和申请API。本课程将详细讲解如何注册讯飞账号、申请API密钥以及配置开发环境。...通过这些操作，你将能够将你的AI网站顺利运行在服务器上，提供给用户使用。网站测试在代码部署完成后，我们需要对网站进行测试，确保所有功能都能够正常运行。...我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
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