我可以使用state monad模拟交互式程序吗？

可以使用state monad模拟交互式程序。State monad是一种函数式编程中的概念，它允许我们在不使用可变状态的情况下模拟状态的改变。在交互式程序中，状态是不断变化的，而使用state monad可以将状态的改变封装在函数中，使得代码更加清晰和可维护。

State monad的优势在于它提供了一种纯函数式的方式来处理状态，避免了副作用和可变状态带来的问题。通过将状态作为参数传递给函数，我们可以在不改变函数签名的情况下修改状态，并且可以方便地组合多个状态操作。

在实际应用中，state monad可以用于模拟交互式程序的状态转换，例如用户登录、购物车操作等。通过定义合适的状态类型和状态转换函数，我们可以使用state monad来管理程序的状态，并且可以方便地进行状态的组合和复用。

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我想转行程序员，上个编程培训班，能找到工作吗？我可以自学吗？

图片大家好，这里是程序员晚枫。我自己是法学院毕业后，为了转行上过编程培训班。因此后台也经常收到提问：晚枫，上编程培训班能找到工作吗？我应该去上培训班还是自学？...1、不得不说，我没找到**先说我的答案：任何一家培训班都不能保证100%就业。刚刚高考结束，大家可以理性的想一想，清华大学能不能保证就业率100%呢？...大家觉得能转行成功，找到程序员工作的核心前提是什么？我认为是你很好得掌握了对方企业需要的编程知识。比起是不是培训班出身，企业更关注的是你能不能完成他们的工作任务，对吗？...我先给你提个醒。编程培训班出来的程序员都是垃圾？别骂了，破防了！4、什么样的人适合上编程培训班？...如果你打算自学，你可以看一下我之前整理的这些系统学习的资料Python程序员 · 资料合集5、哪些编程培训班不建议去？好的培训班都差不多，但差的培训班是群魔乱舞，各有不同。

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Scalaz（43）－总结：FP就是实用的编程模式

而且看来如果要进行FP编程，就必须先掌握Monad应用，因为我们需要把所有东西都升格成Monad。那么Monad真的像许多人感觉的那样神秘、虚渺、触不可及吗？答案是否定的。...接触的多了我们就可以了解Monad的主要作用就是把一个算法，无论是一个值或者一个函数升格成Monad，这样我们就可以在Monad-for-comprehension里使用它们了。...我印象中比较麻烦的是Monad转换和功能结合，它们都涉及到类型匹配，需要较大的想象空间。好了，有了Monad和各种功能转换、集合方式，我们可以在for-comprehension里进行熟悉的编程了。...我认为不会，因为我们可以用函数组合方式把一个大程序分解成各种功能单一的简单函数，然后逐层进行组合，最终的程序最多也就是十几二十行。...不是即时程序（Programm） 2、把功能描述对应到具体的效果实现方式 3、最后，运算选定的实现方式分成具体的步骤如下： 1、ADT：模拟语句，用F[A]类数据类型来模拟指令 object FreeADTs

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Cats（1）－从Free开始，Free cats

而实际可行的monadic programming就是用Free-Monad编程了。因为Free-Monad程序是真正可运行的，或者说是可以实现安全运行的，因为它可以保证在固定的堆栈内实现无限运算。...当我们把普通的泛函类型F[A]升格成Free-Monad后就能充分利用Free-Monad安全运算能力来构建实际可运行的程序了。...同时，我们可以在使用cats.Free的过程中对cats的其它数据类型进行补充了解。...从上面的示范里我们观察可以得出Ask和Tell这两个ADT纯粹是为了模拟ask和tell这两个函数。ask和tell分别返回Free版本的String,Unit结果。...我们应该注意到如果ADT是Functor的话会造成Free程序的冗余代码。既然cats.Free对F[A]没有设置Functor门槛，那么我们应该尽量避免使用Functor。

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Scalaz（34）－ Free ：算法－Interpretation

Free[S,A]是个代表Monad的最简单数据结构，它可以把任何Functor S升格成Monad。...Free的两个结构Suspend,Return分别代表了Monad的基本操作函数flatMap,point，我特别强调结构的意思是希望大家能意识到那就是内存heap上的一块空间。...我们现在可以把Monad的算法flatMap用Suspend[S[Free[S,A]]来表示，那么一段由Functor S（ADT）形成的程序（AST）可以用一串递归结构表达：Suspend(S(Suspend...我们可以把这样的AST看成是一串链接的内存格，每个格内存放着一个算法ADT，代表下一个运算步骤，每个格子指向下一个形成一串连续的算法，组成了一个完整的程序（AST）。...我们也可以用一个模拟的输入输出方式来测试AST功能，也就是用另一个Interpreter来运算AST，我们可以用Map[String,String]来模拟输入输出环境： 1 type Tester[A

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泛函编程（24）－泛函数据类型－Monad, monadic programming

这些能对什么是Monad提供一个明确的答案吗？...从分析sequence不同的行为可以看出，Monad的确是一个通用概括的抽象模型。它就是一个很多数据类型组件库的软件接口：使用统一的函数名称来实现不同数据类型的不同功能效果。 ...虽然有三种基本组件，我还是比较倾向于flatMap，因为只要能flatMap就是Monad。...,B](ma: StateS[A])(f: A => StateS[B]): StateS[B] = flatMap(ma)(f) 6 } 7 } 我们可以这样使用以上的State Monad...在这个例子里我们了解了Monad的意义： 1、可以使用for-comprehension 2、支持泛函式的循序命令执行流程，即：在高阶类结构内部执行操作流程。

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深入理解函数式编程（下）

state变更的时候被调用，被调用时得到最新的state。...其实这就是模拟了其他范畴内的“有”和“无”的概念，方便我们模拟其他编程范式的空值操作。比如：这种情况下我们需要去判断x和y是否为空。...除了这种值存在与否的判断，我们的程序还有一些分支结构的方式，因此我们来看一下在Monad空间中，分支情况怎么去模拟？...举个例子，面向对象里面的继承，我在函数式编程中可以使用组合compose或者高阶函数hoc来实现。尽管在实现上是等价的，但和面向对象的编程范式对比，函数式编程有很多优点值得大家去尝试。...Q：你愿意在生产中使用Haskell/Lisp/Clojure等纯函数式语言吗？ A：不论是否愿意使用，现在很多语言都开始引入函数式编程语法了。并不是说函数式编程一定是优秀的，但它至少没有那么恐怖。

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深入理解函数式编程（下）

state变更的时候被调用，被调用时得到最新的state。...除了这种值存在与否的判断，我们的程序还有一些分支结构的方式，因此我们来看一下在Monad空间中，分支情况怎么去模拟？...举个例子，面向对象里面的继承，我在函数式编程中可以使用组合compose或者高阶函数hoc来实现。尽管在实现上是等价的，但和面向对象的编程范式对比，函数式编程有很多优点值得大家去尝试。...FAQ Q：你觉得Promise是不是一种Monad IO模型？ A：我认为是的。纯函数是没有异步概念的，Promise用了一种很棒的方式把异步和IO转化为了.then函数。...Q：你愿意在生产中使用Haskell/Lisp/Clojure等纯函数式语言吗？ A：不论是否愿意使用，现在很多语言都开始引入函数式编程语法了。并不是说函数式编程一定是优秀的，但它至少没有那么恐怖。

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Scalaz（36）－ Free ：实践－Free In Action - 实用体验

在上面几期讨论中我们连续介绍了Free Monad。因为FP是纯函数编程，也既是纯函数的组合集成，要求把纯代码和副作用代码可以分离开来。...Free Monad的程序描述（AST）和程序实现（Interpretation）关注分离（separation of concern）模式恰恰能满足FP要求。...我们可以用一些代数数据类型（ADT Algebraic Data Type）来模拟功能，再把这些ADT组合起来形成AST（Abstract Syntax Tree）。...AST既是对程序功能的描述，它的组成过程也就是Monadic Programming了。在另外一个过程中，我们可以按需要去实现各种Interpreter，从而达到实际运算的目的。...我认为既然FP也被称为Monadic Programming，那么Free Monad应该是FP里最重要的数据结构，它的应用模式代表了主流FP，应该有个规范的具体使用方式。

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用函数式编程在 JS 中开发游戏

关于图形部分，我使用了 PixiJS 程序包来控制渲染，这是该项目唯一的依赖项，并且我还使用了从OpenGameart 网站上的 UnLucky Studio 免费获得的太空飞船精灵。...为了简化所使用的本机 JS 函数的构成，我使用 curry 创建了helper，其中条目作为参数传递。...> model({ ...state, ...newProps }), 4 getProp: name => getProp(state, name), 5}) 使用这个 helper，我们可以声明模型...还可以保证返回的值将是有效的，因为 getProp 返回一个 monad，而 either 返回一个 monad 的封装值（如果它是有效值或空数组）。...它值得吗？

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Scalaz（17）－ Monad：泛函状态类型－State Monad

这个F可以被视为一种运算模式。我们是在F运算模式的壳子内对T进行计算。理论上来讲，函数式程序的运行状态也应该是在这个运算模式壳子内的，也是在F[]内更新的。...那么我们就应该像函数式运算T值一样，也有一套函数式更新程序状态的方法。之前我们介绍了Writer Monad。Writer也是在F[]内维护Log的，可以说是一种状态维护方式。...State Monad使用案例，先试着模仿一个数字堆栈(Integer Stack)操作： 1 type Stack = List[Int] 2 def pop: State[Stack, Int...我们称run为程序prg的翻译器（interpreter），这是函数式编程的典型模式，这样可以把具体运算延到最后。...我们现在需要考虑怎么在上面的函数里使用State Monad来维护这个cache。

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【单子】说白了不过就是【自函子范畴】上的一个【幺半群】而已？请说人话！！

是打麻将吗。。。好家伙~ 最后，你告诉我这句话是关于函数式编程 Monad 的解释，牛你是真滴牛！...可以直接这样理解：Monad 是一种特殊的数据结构，它能把值进行包装，然后链接执行；王垠在《对函数式语言的误解》中准确了描述了 Monad 本质： Monad 本质是使用类型系统的“重载”（overloading...Promise 和 Monad 我们尝试用 JS 来模拟最基本的 Monad： class Monad { value = ""; // 构造函数 constructor(value) {...可以看到，确实很像： Promise 也是构造函数； Promise.Resolve ，相当于 Monad unit，用于包装返回值； Promise.prototype.then 相当于 Monad...咱们也用惰性思维去思考：现在很难理解，那我是必须要现在去理解吗？

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Scalaz（25）－ Monad： Monad Transformer-叠加Monad效果

... } 实现M[N[A]].bind是不可能的，大家可以试试。这就堵死了函数组合这条路。难道我们就无法使用M[N[A]]这样的for-comprehension了吗？...难道我们在使用不同要求的for-comprehension时都需要重新创建一个新类型吗，这样不就损失了FP的代码重复使用特点了吗？...，我们可以通过Monad Transformer来灵活地组合Monad。...与重新构建另一个类型不同的是，通过Monad Transformer叠加Monad组合形成类型的操作依然使用各组成Monad的操作函数，这些函数运算结果类型任然是对应的Monad类型，所以需要一些升格函数...我花了许多时间去匹配这些类型，因为需要连续升格。可想而知，如果遇到四层以上的Monad组合，代码会复杂成怎样。其中重点还是在各种类型的升格。

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Scalaz（10）－ Monad：就是一种函数式编程模式－a design pattern

而不同类型的Monad实例则会支持不同的程序运算行为，如：Option Monad在运算中如果遇到None值则会中途退出；State Monad会确保状态值会伴随着程序运行流程直到终结；List Monad...任何实例只需要实现抽象函数point和bind就可以成为Monad实例，然后就可以使用Monad所有的组件函数了。...但现在有了Monad，我们就可以使用传统的行令编程（imperative programming）了。...而且程序运算行为只会受一种类型的特性所控制。如上面所叙，Monad实例的类型控制Monadic程序的运算行为。每一种Monad实例的程序可以有不同的运算方式。...如果需要多种类型行为的Monad程序，就需要使用Monad Transformer typeclass了。这个在将来的讨论中自会提及，现在好像说的过头了。我们还是回到Monad的基本操作。

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Scalaz（12）－ Monad：再述述flatMap，顺便了解MonadPlus

在前面的几篇讨论里我们初步对FP有了些少了解：FP嘛，不就是F[A]吗？也是，FP就是在F[]壳子（context）内对程序的状态进行更改，也就是在F壳子（context）内施用一些函数。...我想没什么比logger更能示范串接算法前面算法的一些效果是如何流转到下面的算法里的。我们来设计一个例子：模拟一个输入装置，每接收一次输入代表一次运算，用一个logger把每次运算的输入都记录下来。...当然，这个例子用State Monad就很容易实现。...我想既然已经得到了KeyLog的Monad实例，是不是可以在它的for-comprehension里使用守卫函数呢？...我们知道Monad实例类型必须是高阶的M[_]，那么如果Monad实例同时又具备Monoid特性的话，那么就可以使用MonadPlus来描述它的性质。

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泛函编程（27）－泛函编程模式－Monad Transformer

无法使用行令编程模式肯定对泛函编程过程造成诸多不便，但Monad使for-comprehension成为可能，而在for-comprehension内可以实现行令编程，所以泛函编程被称为Monadic...x1 <- getNextNumber 5 y <- shapeIt(x) 6 z <- divideBy(y,x1) 7 } yield z 8 } 程序在...//> toStateOps: [S, A](sa: ch12.ex2.State[S,A])ch12.ex2.StateOps[S,A] 同样我们可以用State Monad定义的for-comprehension...可以肯定这个State Monad for-comprehension内的行令运算同样需要遵循State Monad map, flatMap的类型匹配。...我们先看看MaybeT的类型款式： caseclass MaybeT[M[_],A](run: M[Maybe[A]]) 这是Monad Transformer通用款式我们把共同使用的Monad包嵌在参数里

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Scalaz（18）－ Monad： ReaderWriterState-可以是一种简单的编程语言

说道FP,我们马上会联想到Monad。我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来，这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程（workflow）。...更直白的讲法是：任何类型只要实现了flatMap就可以用for-comprehension, for{...}yield。在这个for{...}里我们可以好像OOP一样编写程序。...我的猜想是这个Monad是个功能比较完整的组合Monad。作为for-comprehension的context应该能提供比较全面的效果。...：模拟一段通讯端口使用程序并把使用情况记录下来。...先传入一个端口号，在程序中可以重设使用的端口号： 1 val program: ReaderWriterState[Config, List[String], Int, Int] = for { 2

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泛函编程（33）－泛函IO：Free Functor - Coyoneda

在前几期讨论中我们终于推导出了Free Monad。这是一个Monad工厂，它可以把任何F[A]变成Monad。可惜的是它对F[A]是有所要求的：F必须是个Functor。...Free Monad由此被称为由Functor F 产生的Monad。F必须是Functor,这个门槛使我们在使用Free Monad时很不方便。...5 } 6 } 讲老实话，我到现在还没能想出如何实现这个map函数。除非把Console类型修改一下，这个可以参考前面讨论中的代码。...15 //| pend(ch13.ex11$Coyoneda$$anon$4@50f8360d) 可以使用...再试试加了State维护的IO程序： 1 case class State[S,A](runState: S => (A,S)) { 2 def map[B](f: A => B) = State

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Scalaz（15）－ Monad：依赖注入－Reader besides Cake

我们可以用Monad Reader来实现依赖注入（dependency injection DI or IOC）功能。...Scala界中比较常用的不附加任何Framework的依赖注入方式可以说是Cake Pattern了。现在通过Monad Reader可以实现同样功能，两者对比优点各有千秋。...所谓依赖注入是指在编程时使用了某个未知实现细节的对象，但依赖注入确保这个对象在这段程序运行时已经实例化。这种需求通常是在大型软件开发时对项目进行模块化分割后虽然模块之间互有依赖，但又可以同步开发。...我们下面通过一个实际例子来示范Cake Pattern和Monad Reader是如何实现依赖注入的：我们来模拟一个咖啡机开关场景：有一个电炉，可开（on）可关（off）。...如果我们有许多版本的实现程序，我们可以通过灵活配置来实现不同的功能。我看Cake Pattern特别适合大型软件开发团队协同开发。那么用Monad Reader可以实现同样的依赖注入功能吗？

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泛函编程（23）－泛函数据类型－Monad

这样我们可以把Monoid视为一个抽象数据模型，在泛函算法中使用特殊的Monoid实例就可以达到预期的效果而不需要修改算法。...这样我们可以在不同的组件库中对同类操作共同使用这些通用的类型了。让我们先看看以下的一个抽象过程：我们在前面讨论过一些数据类型。...在trait Functor里我们可以肯定F[(A,B)]支持map，所以我们才可以完成unzip函数的实现。这就是抽象的作用。当我们使用unzip时只要确定传入的参数fab是Functor就行了。...有什么关系吗？...我们应该想办法一次实现map2后让所有数据类型实例都可以使用，从而彻底避免重复编码。可以肯定的是这些办法一定跟共性抽象有关。

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✨从纯函数讲起，一窥最深刻的函子 Monad

当我们频繁使用高阶函数、甚至自己不断在封装高阶函数的时候，其实就已经把“函数是一等公民”这个最核心的函数式编程思想根植在心里面了。函数可以作为参数、可以作为返回值、可以赋值给变量.........紧扣定义，满足以下两个条件的函数可以称作纯函数：如果函数的调用参数相同，则永远返回相同的结果。它不依赖于程序执行期间函数外部任何状态或数据的变化，必须只依赖于其输入参数。...我为什么要写纯函数？自文档化函数越纯，它的功能越明确，不需要你阅读它的时候还翻前找后，代码本身就是文档，甚至读一下方法名就能放心的使用它，而不用担心它还会不会有其它的影响。这就是代码的自文档化。...引用透明性引用透明性是指一个函数调用可以被它的输出值所代替，并且整个程序的行为不会改变。...纯函数与运行环境无关，只要愿意吗，可以在任何地方移植它、运行它，其本身已经撇除了函数所携带的的各种隐式环境，这是命令式编程的弊病之一。

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