问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
除了Julia，现在只有 c、 c + + 和 Fortran 还在俱乐部中。 ? 作为有着超30年历史的语言Python，Python 拥有一个庞大的支持性社区。...除此之外，你甚至不需要知道一个 Julia 命令就可以在 Julia 中编码。您不仅可以使用 Python 和 c 在 Julia 中编码，甚至可以在 Python 中使用 Julia！ ?...除了 Julia 的库数量不断增长之外，它还可以与 c 和 Fortran 的库接口来处理绘图工作。 Python是100% 动态类型的，这意味着程序在运行时决定一个变量是浮点数还是整数。...但与 Python 不同的是，如果开发者愿意，也可以引入静态类型ー例如，就像在 c 语言或 Fortran 中一样。...考虑一下吧ーー你真的想用另一种语言编写整个代码吗？不，你宁愿在未来的项目中尝试一种新的语言。
Julia 可以做到的，为什么其他脚本语言做不到？ 你能提供基准测试来证明它的速度吗？ 这似乎有违 “天底下没有免费的午餐” 的道理。它真的有那么完美吗？...Julia 中的数学运算 一般来说，Julia 中的数学运算与其他脚本语言中的数学运算看起来是一样的。...中完全相同的操作，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...处理必要的类型不稳定性 首先，我已经证明了某些在 Julia 会出错的函数在其他脚本语言中却可以 “读懂你的想法”。...test2 中，y 是已知的，因为它是在 test 中定义的。
看起来，Julia 的进化正在稳步有序地进行着。 Julia 会是编程语言中的“黑马”吗？你是否已经准备好学习这门崛起中的新语言了呢？ Julia 是什么？...Lisp 一样的宏，但却像 MATLAB 一样有着显著的，类似于数学表达式的标记；我们想要一个可以像 Python 一样作为通用编程语言的工具， 像 R 那样适用于统计分析，像 Perl 那样自然地处理字符串...Julia 的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。 可选的类型标注：Julia 拥有丰富的数据类型描述，类型声明可以使得程序更加可读和健壮。 可组合：Julia 的包可以很自然的组合运行。...强制表达式继续的一种方式是将其包含在括号中。 默认情况下，Julia 数组是列优先的（Fortran 顺序），而 NumPy 数组是行优先（C 顺序）。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。
Julia 中的数学运算 总而言之，Julia 中的数学运算看起来和其他脚本语言是一样的。...值得注意的一个细节是 Julia 的数值是「真数值」，在 Float64 中真的就和一个 64 位的浮点数值一样，或者是 C 语言的「双精度浮点数」。...（即使它是在 Julia 中定义的）。...我们可以在 Python 中嵌入 JIT，但如果需要嵌入到 Julia，我们需要真的把它成设计为 Julia 的一部分。...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。
在一份官方提供的Benchmark中，相比于C、Fortran、Python、Matlab/Octave、R、JavaScript、Java、Lua与Mathematica等其他语言，Julia在性能方面有着非常卓越的表现...但是julia不一样 ? 我随手写了一个函数，可以看到出来17x就是17^x是不是很酷 ---- 接下来说怎么写这个东西，目前来讲有几种常见的作法。...为了方便地调试各种表达式，REPL中每段语句的执行结果都会临时存储在一个名为ans的全局变量中。...即使我们将运行结果赋值给自定义变量，ans中也同样会保留一份拷贝，而且其内容会在语句的每次成功运行后自动更新。 不过，该变量仅在REPL中有效，在Julia脚本文件中是没有实际用途的。...语言中的各种要素，包括关键字、类型、变量、函数等，都需要有标识的名字。在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。
我刚获得数学博士学位，研究了如何使用随机微分方程在发展中的斑马鱼后脑中控制生化相互作用的随机性（随机性）。在这项工作中，我为Julia编程语言构建了微分方程求解器库DifferentialEqu。...我觉得这需要一个优化的参考实现，以便人们可以在实践中实际使用它，因为算法本身非常复杂。 做完之后我花了很多时间来优化。我为一些ODE求解器做了同样的事情，仅仅是出于自用的目的。...这么说吧：微分方程，在整个科学中无处不在。 学习数学的诀窍 禅师：我觉得我这辈子是没机会感受作为一个资深数学研究员是怎样的体验了。所以我很好奇这是一种什么样的体验，是像魔术一样还是像功夫一样？...可以跟我们的读者讲讲你学习数学的诀窍吗？ C：解决数学问题的过程吧，看起来仿佛很神奇，但其实是和武侠游戏一样，刚开始跟小伙伴一起打小怪不，直到最后征服了大Boss。...禅师：觉得最高效的工作环境是什么样的 C：只要有狗狗在脚边卧着，手上有Kombucha喝着，3个大屏幕用来编程，我能敲20个小时的键盘。 我编程时候，我的狗会绕着我兜圈子。
代码转换 你甚至不需要知道一个单一的 Julia 命令来编码 Julia。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码。你甚至可以在 Python 中使用 Julia！ ...除了 Julia 的库数量正在增长这一事实之外，它还可以与 C 语言和 Fortran 语言的库进行接口，例如处理图。 动态和静态类型 Python 是 100% 动态类型的。...但是与 Python 不同的是，如果你愿意，你可以引入静态类型——比如，以它们在 C 或 Fortran 中的方式。 ...这并不意味着 Julia 不受欢迎——相反，被程序员接受自然需要一些时间。想想看——你真的想用不同的语言来写你的整个代码吗？不，你宁愿在未来的项目中尝试一种新的语言。...同样，Julia 现在仍然是非常合适的选择。但是当它成长时，最大的赢家将是那些早期采用它的人。 我并不是说，如果你现在接受 Julia，你肯定能在十年内赚一大笔钱。但是你在增加几率。
Julia还提供对并行和云计算的出色支持，这使其成为大数据项目的理想选择。 我应该学习Julia吗？...它使用JIT（即时）编译来推断代码中每个变量的类型，这就导致它虽然是一种像Python一样可以从命令行运行的动态类型语言，但可以达到与与C和Go等编译语言相当的速度。...您可以在Julia中运行Python库（通过调用PyCall包），也可以在Julia代码中调用和运行C/Fortran的库，这使得Julia用户可以访问比其他方式更多的外部库，但Python与Julia...Julia中的变量不仅可以用这种方式声明， 其还可以为声明为指定类型或一系列可能的类型的变量。指定函数的预期类型有助于编译器优化以获得更好的性能，还可以防止因意外或不正确的输入而导致的错误。...如果Julia二进制文件变量已经设置在PATH中，则可以从命令行调用它：[y10ceixwzk.png] 从命令行，启动Julia REPL解释器并采用include方式包含example.jl： julia
一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序，且可以像 C 语言一样高效，它的名字叫做——Julia。...为了实现这些想法，Julia 遵循了如下策略： 为了更快的速度，定义为编译型语言，而不是解释型。Julia 使用 LLVM 编译器框架进行即时编译（JIT）。...你可以指定变量的类型，如“无符号的32位整数”。但是，你也可以创建类型的层次结构以允许处理特定类型变量，例如编写一个接受整数的函数，通常不指定整数长度。...最后如果在特定的上下文中不需要，你可以不用完全输入。 可以调用 Python、C 和 Fortran 编写的库。Julia 可以直接调用 C 语言和 Fortran 编写的外部库。...在大多数语言中，包括 Python 和 C 语言，数组的第一个元素通常用 0 来访问，例如，string[0] 表示 Python 字符串中的第一个字符。
考虑到 Julia 语言一大缺点在于包的丰富程度不及 Python 或 R 语言，利用 PyCall 和 RCall 在 Julia 代码中随时调用 Python 和 R 为用户提供了极大的便利。...PyCall 在 Julia 语言中得到了很好地实现，并且也非常有用。 多重派发 ? Julia 是一种非常独特的类型化语言，具有自己的执行模式和特征，但其中一个非常酷的特征是它的多重派发。...首先，Julia 的多重派发速度非常快。除此之外，使用 Julia 的多态派发能够将函数定义应用为结构属性。这使得继承（inheritance）在 Julia 内部可行。...综上所述，Julia 和 Python 一样是我很喜欢的语言之一。Python 有更好的包，如果项目足够小，我就会用 Python。...总之，我对 Julia 的未来满怀期待。Julia 写起来很有趣，而且在未来的数据科学领域可能会变得更加实用。
论及 FORTRAN，我想大多数年轻的程序员都没有听说过，但这却是我学的第一门编程语言。 我们这一代人接触电脑很晚，我是上大学之后才第一次摸电脑。...不过这门语言所涉及的编程概念，诸如变量、循环、函数等等，倒是一直有用，后面再学习其它编程语言，就非常容易上手。...没想到的是，FORTRAN 能在 2024 年 4 月份的 TIOBE 指数中重返 Top 10，并在 2024 年 5 月份的指数中依然保持第十名的位置，让人眼前一亮。...FORTRAN 语言的最大特性是接近数学公式的自然描述，在计算机里具有很高的执行效率。易学，语法严谨，可以直接对矩阵和复数进行运算。...FOTRAN 语言没有消亡，而且活的很好，这也是我未能预料的。 你的第一门编程语言是什么？现在还在使用吗？
代码转换 你甚至不需要了解任何 Julia 命令也能使用 Julia 编程。你不仅可以在 Julia 中使用 Python 和 C 代码，甚至可以在 Python 中使用 Julia。...Julia 库的数量还在增长，此外它还可以与 C 和 Fortran 中的库交互，以处理图表之类的任务。 动态和静态类型 Python 是 100％动态类型的。...这意味着程序将在运行时确定变量是浮点数还是整数。 尽管这对初学者来说非常友好，但它也引入了许多潜在的错误。...但与 Python 不同的是，你可以根据需要引入静态类型——比如 C 或 Fortran 中的那些形式。 这可以为你节省大量时间：你可以在需要的任何地方指定类型，用不着再绞尽脑汁逃避 测试 了。...同样，Julia 现在也还是很小众。但随着它的发展，那些早日采用它的人们会成为最大的赢家。 我并不是说，如果你现在就选择 Julia，就一定可以在十年内赚到很多钱。
这些数据通常是多维的，比如温度、压强、风速等变量在不同时间和空间上的分布。 接下来，我需要考虑不同编程语言在科学计算中的优缺点。...不过Fortran在数值模式开发中仍然占有一席之地，像WRF这样的模式用Fortran编写，因为它执行效率高，尤其在超级计算机上。但Fortran的语法相对老旧，可能不太适合数据处理和可视化。...Julia作为新兴语言，结合了Python的易用性和C的速度，可能是一个有潜力的选择，但生态系统还在发展中，社区可能不如Python成熟。...总结下来，Python应该作为首选推荐，同时提到其他语言在特定场景下的优势，让用户可以根据自己的需求选择。...模式开发/超算：Fortran + Python（前后处理）。 探索新算法：尝试Julia。 纯统计研究：可搭配R。
Python是一种解释型语言，这意味着任何编译器或汇编器都不能将其放入机器代码中。相反，使用Python的另一种语言——C语言，可以用来解释Python.h头文件。...我喜欢将Python比作我使用的有类似作用的两种语言——Julia和Nim，Julia依赖项的世界与Python非常类似，其有一个在我主观看来的优点，即虚拟环境要好很多且更易使用。...使用Nim，可以创建一个已编译执行文件，其中包含所需的所有依赖项。在如何为终端用户和部署处理依赖项及安装包方面，Nim轻松完胜Python和Julia。...在C语言之前，Fortran广受欢迎，在C++之前，C语言广受欢迎，在Java之前，C++也是如此，这样的例子不胜枚举，而且总会按此发生。...结论 应该学习Python吗？ 我的回答是：当然。Python是一种很好的入门语言，可以帮助你熟悉如何解决问题，开始编程。
InfoQ：在文章中，您的主要观点是 Julia 生态环境已经达到了成熟的水平，可以投入生产环境了。您能进一步说明一下这一点吗？是什么阻碍了 Julia 在生产环境采用？...Kamiński：下面的这些定义对于我将 Julia 理解为生产环境就绪是至关重要的。 我将其定义为：具有达到稳定水平的语言和核心包，不会“每六个月”就发生重大变化。...在实践中，这意味着什么呢？如果你正在做一个项目的话，那么你不会陷入这样的思考：“我可以使用 Julia 吗，在未来的三个月内，我可能在项目里会使用一些 Julia 还没有提供的东西？”...我认为它并非生产环境就绪的必备特性（很多被视为生产环境就绪的脚本语言都没有提供这样的选项），但是在很多场景下，具备这样的特性是很棒的。 现在，我澄清一下，哪些是“生产环境就绪”定义中不应该包含的内容。...其次，大多数包都是使用 Julia 编写的，如果你不喜欢某些方面的话，可以自行修改（这比在 R/Python 中要容易得多，在这些语言中通常你需要修改的内容都是使用像 C、C++、Fortran 等语言编写的
Julia 设计的独特之处包括，参数多态的类型系统，完全动态语言中的类型，以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算，并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。...Julia 拥有垃圾回收机制，使用及早求值，包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用，其中一些（如用于快速傅里叶变换的库）已经预先捆绑在 Julia 里。...（还在增加中……） 丰富的用于建立或描述对象的类型语法 高性能，接近于静态编译型语言。...包括用户自定义类型等 为并行计算和分布式计算而设计 轻量级“绿色”协程 优雅的可扩展的类型转换/提升 支持Unicode, 包括但不限于UTF-8 可直接调用 C 函数（不需要包装或是借助特殊的API）...://discourse.juliacn.com/ 有兴趣的可以studay，说不定弯道超车。
海量文件的打开 任意长度的字符串的操作 矩阵的乘积 迭代求解的使用 等等 源文件包含在以下目录中： 复制代码 C\ Fortran\ IDL\ Java\ Julia\ Matlab\ Python...备注：在下面显示的结果中，我们使用了较旧版本的 Julia，因为在 Xeon Haswell 节点上安装最新版本的 Julia(1.1.1) 时我们遇到了困难。...在 Justin Domke 的博客（ Domke 2012 ）中展示了 MATLAB、C 和 Julia 的代码，该博客指出，这个算法是“矩阵乘法的重复序列，然后进行归一化”。...给定年份的文件位于一个标记为 YYYY 的子目录中（例如，Y1990、Y1991、Y1992 等）。我们希望编写一个脚本，打开每个文件，读取一个三维变量（经度 / 维度 / 级别）并对其进行操作。...通过仅在必要时创建变量以及“清空”不再使用的变量来减少内存占用非常重要。 对于相同的任务，使用内置函数会比内联代码带来更高的性能。 Julia 和 R 提供了简单的基准测试工具。
这样的编程模型非常适合数学化的编程，尤其是在传统的面向对象派发中，一些函数的第一个变量理论上并不“拥有”这样一个操作时。...在 Julia 中运算符只是函数的一个特殊标记——例如，为用户定义的新类型添加加法运算，你只要为 + 函数定义一个新的方法就可以了。 已有的代码就可以无缝接入这个新的类型。...像 Lisp 一样的宏和其他元编程工具 在Manjaro Linux上安装Julia 如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案...，julia的变量定义形式跟python是类似的，并不需要事先声明变量的具体类型。...我们介绍了其在Manjaro Linux平台下的安装方法，及其基本使用方法，如变量定义、函数定义和调用、包的管理以及与python编程语言的协同工作。
Julia的优势就在于可以达到接近于C语言的性能，同时又能像python一样易于编写，兼顾了性能与开发周期，对科学计算非常的友好。...在Manjaro Linux上安装Julia 如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法，很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。...，julia的变量定义形式跟python是类似的，并不需要事先声明变量的具体类型。...顺带一说，这些常见的希腊字母在julia中可以先按照latex的语法来写，然后Tab一下就可以弹出来具体字符。比如∑实际上是\sum。...我们介绍了其在Manjaro Linux平台下的安装方法，及其基本使用方法，如变量定义、函数定义和调用、包的管理以及与python编程语言的协同工作。
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