当然可以!您可以使用Keras提供的回调函数来记录和返回总训练时间。回调函数是在训练过程中的特定时间点被调用的函数,您可以自定义回调函数来执行特定的操作。
以下是一个示例的Keras回调函数,用于记录和返回总训练时间:
import time
from keras.callbacks import Callback
class TrainingTimeCallback(Callback):
def on_train_begin(self, logs={}):
self.start_time = time.time()
def on_train_end(self, logs={}):
total_time = time.time() - self.start_time
print("总训练时间:", total_time)
在这个示例中,我们创建了一个名为TrainingTimeCallback的回调函数。在训练开始时,on_train_begin()函数会被调用,并记录当前时间作为训练开始时间。在训练结束时,on_train_end()函数会被调用,并计算总训练时间。最后,我们打印出总训练时间。
要在您的训练过程中使用这个回调函数,您只需将其作为参数传递给fit()函数即可:
model.fit(x_train, y_train, callbacks=[TrainingTimeCallback()])
这样,您就可以在训练过程中记录和返回总训练时间了。
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