可以告诉spark.read.json
函数你的文件是否使用gzipped压缩。
spark.read.json
是Spark中用于读取JSON文件的函数。它可以从本地文件系统或分布式文件系统(如HDFS)中读取JSON文件,并将其解析为DataFrame。
如果你的文件是使用gzipped压缩的,你可以通过在spark.read.json
函数中设置compression
参数来告知Spark。compression
参数用于指定压缩格式,可以接受的值包括:"uncompressed"(未压缩,默认值)、"gzip"、"bzip2"、"lz4"、"snappy"等。
以下是一个示例代码,展示了如何告知spark.read.json
函数你的文件是使用gzipped压缩的:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
df = spark.read.json("path/to/your/file.json", compression="gzip")
在上述示例中,path/to/your/file.json
是你的JSON文件的路径,"gzip"是指定的压缩格式。
关于Spark的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品Spark SQL的介绍页面:Spark SQL。
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