假设我有一些已经在SageMaker中标记的文本数据。这些数据可以由人类标记，也可以由ner模型标记。然后，假设我想让一个人重新检查数据集，要么标记新的实体类，要么更正现有的标记。我尝试使用来自另一个标记作业的输出清单，但
浏览 29提问于2021-01-06得票数 0
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我见过使用SageMaker Ground Truth标记数据，然后使用这些数据训练现成的SageMaker模型的例子。但是，我可以在TensorFlow脚本模式中使用相同的注释格式吗？更具体地说，我有一个正在使用TF脚本模式训练的
浏览 17提问于2019-01-31得票数 2
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我已经成功地初始化了一个ModelQualityMonitor对象。然后，我使用CreateMonitoringSchedule API创建了一个监视计划！在后台，sagemaker运行两个处理作业，将地面真实数据与所收集的端点数据合并，然后分析并创建预定义的回归度量：。不幸的是，我错过了指标中的MAPE (平均绝对百分比错误)，并且希望在将来(也是在</
浏览 11提问于2022-04-28得票数 1
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我在我的AWS RDS中创建了一个usaspending.gov数据库实例。可在此处找到对此数据库的描述：
数据以PostgreSQL快照的形式提供，我想在亚马逊SageMaker的Jupyter笔记本中使用Python的sqlalchemy包访问数据库。我试图用下面的代码设
浏览 7提问于2017-12-29得票数 1
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亚马逊DeepAR超参数调整错误
、、、、
这是我在运行代码后得到的结果：AttributeError：“DeepAREstimator”对象没有特性“”_prepare_for_training“”
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
我有一个预先训练好的模型，它的工件保存在S3存储桶中。我试图找出如何定义一个估计器，查看文档：my_model_uri = Path_to_model_artifacts # 's3://....&
浏览 0提问于2020-08-10得票数 4
我已经建立了一个AWS Sagemaker Ground Truth标签项目，并使用了一个私人团队来完成这项工作。sagemaker文档没有关于这个ID的任何信息，在我需要用来管理我的worker团队的cognito文档中也没有。
我的问题是，如何将workerId映射到我的认知组中的特定用
浏览 0提问于2019-05-03得票数 6
我想要连接到一个运行在不同云提供商上的数据库，它是公开的。但是sagemaker笔记本实例的公网ip需要在另一端加入白名单。sagemaker notebook实例没有附加弹性ip的选项，可以给sagemaker notebook实例附加弹性ip吗？
浏览 4提问于2019-11-20得票数 2
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我希望有几个1000的图像注释与边界框在MTurk上。在阅读以下教程()时，任务的输出似乎如下所示：[{'left': 369, 'top': 47,'width': 151, 'height': 160, 'label': 'stop sign'}]
对于我在Sagemake
浏览 0提问于2018-10-23得票数 1
有没有出版物解释他们如何评估自动系统对它分配的标签有多“确定”？我知道标注过程的一部分是由人类完成的，但我感兴趣的是他们如何评估预测的置信度。
浏览 3提问于2021-03-25得票数 0
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我正在涉足ML，并且能够参加一个教程，让它能够满足我的需求。这是一个使用TfidfVectorizer和linear_kernel的简单推荐系统。我遇到了一个问题，那就是我如何通过Sagemaker使用一个端点来部署它。Recommended: " + item(rec[1]) + " (score:" + str(rec[0]) + ")")
recommend(item_id=&
浏览 37提问于2021-10-24得票数 0
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我花了5天时间配置亚马逊网络服务SageMaker。(联系增加GPU笔记本限制需要2天，下载解压所有数据需要2天，上载数据到S3等绕道需要1天)。当我终于可以在SageMaker GPU笔记本实例上运行代码时，我发现速度并不比我本地的CPU快。
我使用下面的代码来检查GPU。不知道哪里出了问题。这会发生在你们这些朋友身上吗？而我的<
浏览 3提问于2020-02-16得票数 1
如何在我的Sagemaker实例中访问我的S3存储桶中的文件？假设我没有添加任何访问权限，那么provision...what到底是在后端发生的吗？
浏览 59提问于2021-06-29得票数 0
我尝试通过R查询AWS pricing端点，但收到403错误。 我到处寻找在R中运行AWS端点的通用示例，但真的找不到太多。有什么想法吗？
浏览 17提问于2020-07-28得票数 0
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我正在尝试在亚马逊网络服务的SageMaker上部署sklearn支持向量机模型。但在测试模型时，即使我对算法、相同的训练和测试数据使用相同的hyperparameters，我也会得到不同的输出。svm.SVC(kernel='rbf',gamma=1.0,C=10,probability=True)
我期望输出中有五个类。以
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
有两个数据帧，一个包含城市的ground_truth，另一个从其他文件中随机读取。ground_truth = pd.DataFrame(['New York','Denvor','Cleveland'],columns = ['cities'])
random_df = pd.DataFrame(['DenvoR','cleveland'],c
浏览 7提问于2020-06-04得票数 0
在我目前的工作中，我们在Sagemaker EC2上使用亚马逊网络服务管理的笔记本。我对用户体验基本上是满意的，但是在~/Sagemaker之外缺乏数据持久性是非常不方便的。每次实例需要重新启动时，我都会丢失所有的设置和python包。我想知道为什么AWS会为<em
浏览 12提问于2021-07-05得票数 0
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我看了很多关于在本地部署SageMaker模型的帖子，但它们必须绑定到一个亚马逊网络服务笔记本实例，才能在本地运行预测/服务(亚马逊网络服务SageMaker Python SDK)。这违背了完全脱机运行Sagemaker训练模型的实际意图。还有一些人尝试在S3上取消对tar.gz文件的筛选，然后包装要在本地部署的内容。然而，该过程似乎
浏览 4提问于2020-02-20得票数 2
我正在寻找运行一个预先训练的目标检测模型到一个大约有400k图像的文件夹上，大约是1.5 to。当我尝试在本地运行时，估计需要大约8天才能完成(使用keras yolov3)。因此，我希望使用亚马逊网络服务的SageMaker和S3。 当我上传我的图片在SageMaker jupyter笔记本中的</e
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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我需要一个AWS IAM策略来强制对所有服务进行标记。(不是一个接一个)。这有可能吗？我需要所有aws服务一起使用。
浏览 2提问于2020-05-05得票数 1
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