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GPT模型在化学领域可以做些什么?

结果以F1为单位报告在表3中,准确度在表4中。可以观察到,就F1而言,GPT模型在五个数据集中的四个上表现优于基准模型。...在这个任务中,给定一组反应物,目标是预测在化学反应过程中最可能形成的产物。在这个任务中,作者使用广泛采用的USPTO-MIT数据集来评估GPT模型的性能。...这个任务在化学领域是新兴的,因此尚无已建立的基准模型。结果在表7中呈现。从表中可以看出,GPT-4和GPT-3.5在试剂选择任务中表现相对较好。这表明GPT模型在试剂选择领域具有很大的潜力。...结果报告在表10中。可以观察到,最佳的ICL提示GPT模型(GPT-4和Davinci-003)在一些指标(BLEU-2和BLEU-4)上可以实现竞争性的性能甚至超过基线。...在这种情况下,GPT模型可能会生成在化学上不合理的分子,这表明它们对于什么构成有效的SMILES存在理解上的差距。

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如何改进 AI 模型在特定环境中的知识检索

在当今数字化的时代,AI 模型的应用越来越广泛,而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章,深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...比如,知识库中有一个关于 “海森堡不确定性原理是量子力学的基本原理之一,它表明无法同时精确地测量一个粒子的位置和动量” 的文本块,但由于缺乏上下文,模型可能无法将这个块与用户的查询准确匹配。...例如,当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时,BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍,我们可以看出,这些方法可以结合使用,以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之,改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新,我们相信可以找到更加有效的方法,为 AI 技术的发展做出更大的贡献。

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    运行AI大模型可以在Docker容器中运行吗?

    ‍运行AI大模型可以在Docker容器中运行吗? 摘要 在AI技术飞速发展的今天,大模型成为了研究和开发的热点。而Docker作为一种轻量级的容器化技术,为AI模型的部署和运行提供了新的可能性。...本文将详细探讨AI大模型在Docker容器中运行的可行性、优势与挑战,并提供实际操作的步骤和示例。通过本文,无论是AI新手还是资深开发者,都能对在Docker中运行AI大模型有一个全面的了解。...作为猫头虎博主,我将带大家深入了解将AI大模型部署到Docker容器中的流程、优势以及需要注意的问题。 正文 Docker容器化技术简介 核心优势:轻量级、高效、易于部署和扩展,能够快速启动和停止。...A:理论上,Docker容器会引入极小的性能开销,但通过合理配置和优化,这种影响可以降到最低。 Q:我应该如何选择Docker容器的基础镜像?...小结 将AI大模型部署在Docker容器中,不仅能够提升开发和部署的效率,还能在一定程度上优化资源的使用。然而,这一过程需要对Docker容器化技术和AI模型部署有深入的了解。

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    这个操作符在 C++ 中是什么意思

    问题 我在 Google Groups 论坛 comp.lang.c++.moderated 上看到一个回答 Hidden Features and Dark Corners of C++/STL ,他贴的那段代码中...,这个操作符(operator)-->没看懂是啥意思,我试了一下,在 Visual Studio 2008、G++ 4.4 和 gcc 上都可以编译通过,下面是代码: #include <stdio.h...) { int x = 10; while (x --> 0) // x goes to 0 { printf("%d ", x); } } 谁能解释下这个操作符到底是什么意思...在上面那段代码中,因为--是后自减,所以执行的顺序就是:先x > 0,然后x--。...说白了,上面的代码就等同于, while( (x--) > 0 ) 其实如果你把代码拷贝到 Visual Studio 上,这个问题很快就可以解决,因为代码会自动格式化为while (x-- > 0)。

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    在推荐系统中,我还有隐私吗?联邦学习:你可以有

    例如,我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服,系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征,在这个应用场景下,item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析,发现我多次在某宝中的点击之间的关联性,从而生成推荐结果,将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...在论文《Privacy-Preserving News Recommendation Model Learning》[3]中,来自清华和微软研究院的研究人员针对新闻推荐问题对 FCF 进行了改进,具体提出了一种隐私保护方法...例如,如果一个用户 u 点击了一篇由模型预测的低得分排名的新闻文章 t,那么我们可以立即调整模型,从而为这个 “用户 - 新闻” 信息对提供更高的排名分数。...(18) 然后将更新的全局模型分发到用户设备以更新其本地模型。重复这个过程,直到模型训练收敛。

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    为什么我在容器中不能 kill 1 号进程?

    而容器中也是由init进程直接或间接创建了Namespace中的其他进程。 linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢?进程在收到信号后,就会去做相应的处理。...在没有别的参数时这个信号类型默认为SIGTERM,是可以被捕获的 SIGKILL(9) Linux 里两个特权信号之一,不能被忽略也不能被捕获。进程一旦收到 SIGKILL就要退出。...运行命令 kill -9 1 里的参数“-9”,就是指发送编号为 9 的这个 SIGKILL 信号给 1 号进程。 为什么在容器中不能kill 1号进程? 对于不同的程序,结果是不同的。...把c程序作为1号进程就无法在容器中杀死,而go程序作为1号进程却可以。 运行 kill 1 时,希望把 SIGTERM 发送给 1 号进程,就像下图中带箭头虚线。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能

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    一周AI最火论文 | 模型是否遗忘了我删除的数据?这个算法可以评估!

    他们希望能够鼓励人们调查模型保留的信息,并激发模型在更复杂的环境中的扩展。对细分或回归任务的扩展,计划在未来完成。...研究人员表明,Karate Club在处理众多现实世界中的聚类问题,分类任务效率很高,而且有很多实验结果支持这个结论。...在本文中,谷歌AI研究人员与哥伦比亚大学合作提出了一种新的元学习方法,该方法可以使机器人快速适应动态变化。...这些精美的3D面部模型可以表示为适用于粗糙的形状表示的3D可变形模型,还可以表示为用于详细的几何形状的位移图。...与以前的方法不同,预测的3D模型可以在不同的表达式下,与高度详细的几何图形进行绑定。这些前所未有的数据集和代码将向公众发布以供研究。

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    Pandas中这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现?

    大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python处理Excel数据的问题。...问题如下:大佬们 请问下 这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现?...如果上面那个例子看的难以理解的话,可以看下【鶏啊鶏。】给出的示例: 不过粉丝还是遇到了个问题:但是不是要返回这个区间呢 是要把项目列的数据填到对应区间去呢 这一步有没有什么简便的办法?...最近关注我的小伙伴已经看到了,我在推AI破局俱乐部,欢迎大家拥抱AIGC:AI破局俱乐部——AIGC时代下最大AI付费星球,值得拥有。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    在 linux 中我安装了一个命令行,是否所有用户都可以使用这个命令,比如 docker?

    ---- 问: 在linux系统里,普通用户目录是在 /home 下,root用户目录在 /root,因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话,是不是只用装一遍?...(比如说ohmyzsh之类的) 我之前在自己服务器上,每次都需要安装两遍,一次只有当前那个用户生效,这是为什么呢?.../bin /usr/local/bin /usr/sbin 可以看出来有全局目录,有用户目录(比如前两个路径) 如果你将该命令安装或者软链接到了全局目录,那确实是所有用户都会共享这个命令。...哦对,PATH 该路径列表可自定义,而每一个用户都可以有独立的 PATH 环境变量。...所以,要看一个命令是所有用户共享还是仅对当前用户有效,具体要看该命令是怎么装的,可以看看 which command 进一步排查。

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    业界 | Ian Goodfellow专访:我为什么可以在一夜之间创建GAN

    在访谈中。Goodfellow 分享了自己创建 GAN 的历程、学习和研究的心得、对机器学习现状的看法以及在谷歌工作的经历,还给深度学习的入门者提出了一些建议。...显然,当时的深度学习可以在很大程度上消除我对 SVM 的抱怨。用 SVM 设计模型自由度很低。扔给 SVM 更多资源也无法轻易让它变得很聪明。但深度神经网络却有越大越好用的发展趋势。...Sanyam Bhutani:您刚刚提到,您在一夜之间就编写了第一个 GAN 模型,但取得研究突破通常需要耗费数年,或至少几个月的时间。您能否谈谈是什么帮助您在那么短的时间就实现那么大的突破呢?...但几年以后,我发现当初那些建议实在太正确了。 Sanyam Bhutani:您能告诉我们在谷歌研究所的一天是什么样子的吗?...Sanyam Bhutani:人们普遍认为需要大量的资源才能在深度学习中得到效果显著的结果。您认为某个不能拥有和在谷歌工作的人一样的资源条件的人,是否能对这个领域做出杰出的贡献?

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    「React进阶」我在函数组件中可以随便写 —— 最通俗异步组件原理

    不可能的事 我的函数组件中里可以随便写,很多同学看到这句话的时候,脑海里应该浮现的四个字是:怎么可能?因为我们印象中的函数组件,是不能直接使用异步的,而且必须返回一段 Jsx 代码。...1.jpg 那么今天我将打破这个规定,在我们认为是组件的函数里做一些意想不到的事情。接下来跟着我的思路往下看吧。...看看会是什么吧? 7.jpg 如上所示,Promise 对象没有被正常捕获,捕获的是异常的提示信息。在异常提示中,可以找到 Suspense 的字样。...飞翔版——实现一个简单 Suspense Susponse 是什么?Susponse 英文翻译 悬停。在 React 中 Susponse 是什么呢?...那么正常情况下组件染是一气呵成的,在 Susponse 模式下的组件渲染就变成了可以先悬停下来。 首先解释为什么悬停? Susponse 在 React 生态中的位置,重点体现在以下方面。

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    YOLOv8架构的改进:POLO 模型在多类目标检测中的突破 !

    为了减少这种做法带来的标注负担,作者开发了POLO,这是一种可以在仅使用点标签进行训练的多类目标检测模型。 POLO基于对YOLOv8架构的简单而有效的修改,包括预测过程、训练损失和后处理方面的修改。...在广阔的开阔景观中,可以通过从飞机或无人驾驶飞行器(UAVs)记录的空中影像来高效地调查野生动物,后者由于降低了运营成本和安全风险而越来越受到青睐。...为了降低这些成本,可以通过点标注自动创建边界框,这些标注可以以更高的速度获得,因此生产成本更低[7, 14]。这种方法很简单,只需在点标注周围生成正方形框,并使用这些伪标签来训练传统的目标检测架构。...另一方面,在目标检测任务中,点格式被用作混合标注集的一部分,其中一小部分边界框标注被一大部分点标签补充,以训练检测模型输出边界框预测。...可以看到,Hausdorff模型在五类数据中超过了MSE模型。然而,对于数据集中最丰富的物种(加拿大鹅),MSE损失显著降低了MAE。因此,作者在后续实验中决定使用后者。

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    在应用开发中,我为什么选择 Flutter 而不是 React Native ?

    作为一位开发人员,我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架,并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。...为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来,React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前,React Native 可谓无可匹敌。...开发高性能应用 在应用性能方面,Flutter 同样明显领先于 React Native。在几乎所有性能测试中,Flutter 的性能都比 React Native 更好。...这不仅可以加快开发速度,更可以优化运行速度。例如,在使用 Flutter 时,应用中动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。...React Native 在官方文档中并不提供任何明确的支持或定义步骤,导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。

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    在字节某中后台项目中落地 Bundleless,我经历了什么?

    最近在公司探索落地 Bundless 构建工具,尝试将现有的一些业务项目 从 Webpack 往 Vite 迁移,由于中后台项目一般对浏览器兼容性要求不高,可以大胆引入一些前沿且激进的方案,因此在公司找到了一个业务中后台项目初步尝试引入...顾名思义,Bundleless 和传统的构建工具相比,最大的特点就是不用将业务代码打包(虽然第三方库还是得打包,这个没有办法),尤其是在项目逐渐庞大的时候,可以极大地提升构建效率和开发体验。...一些延伸 上述分析过程算是找到这个踩坑问题的根源所在,不过,我在 Vite 仓库也搜了相关的 issue,像这种二次预构建的过程其实在正常的项目中也是会真实存在的,主要是为了处理项目中一些动态 import...我个人觉得开发环境和生产环境得分开看,前者的痛点是效率,而后者的诉求是稳定、质量,这个时候我觉得相比 Vite 打包用的 Rollup,生产环境上 Webpack 是一个更好的选择。...关于这个问题,之后再来专门详细地进行探讨,我个人对此持乐观态度,至少是有可能去实现的。

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    有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值?

    大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他的数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了,从一列数据中取出满足某一条件的数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写的很长,起码功能是实现了的。...也是可以实现这个需求的。 后来他自己对照着修改了下,完全可行。 其实有空格的话,也是可以直接引用过来的,问题不大。...三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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