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1
回答
我
可以
在
Pandas
数据
帧
上
应用
Groupby
并
计算
所有
列
的
平均值
吗
?
、
、
假设
我
有一个
数据
帧
,如下所示: Category Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Apparels 56,但不是单独
计算
不同
列
的
平均值
和标准差,而是每个类别的一个
平均值
和一个标准差。=1
的
mean函数跨列
计算
平均值
和标准差,然后再
计算
类别的
Groupby
。它会产生不正
浏览 27
提问于2020-04-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫群句法解释
、
、
、
我
不明白为什么
Pandas
函数
可以
用以下两种方式编写,
并
产生相同
的
结果。具体
的
代码并不是真正
的
问题,两者都给出了相同
的
结果。
我
希望有人能分析一下这两种语言
的
语法。df.
groupby
(['gender'])['age'].mean() df.
groupby
(['gender']).mean()['age
浏览 4
提问于2022-04-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
过去n天
的
滚动
平均值
,单位为Dask
、
、
、
我
试图
在
一个大型
数据
集上
计算
过去n天(n= 30)
的
滚动
平均值
。
在
Pandas
中,
我
将使用以下命令: temp = chunk.
groupby
('id_code').apply(lambda x: x.set_index('entry_time_flat').resample该函数按"id code“分组,并在"entry_time_flat”(一个dat
浏览 11
提问于2020-05-04
得票数 1
1
回答
具有多个键
的
熊猫grouby
、
我
是Python /
Pandas
的
新手,所以这个问题可能提得不好。
我
有一个大约有400万行和大约10
列
的
数据
帧
。
我
想要
计算
由其他每一
列
的
不同值(例如B、C、D、E、F、G、H、I、J)定义
的
每一组
的
第一
列
(例如A)
的
平均值
。这定义了大约200,000个组。
我
试过
浏览 0
提问于2016-05-07
得票数 1
2
回答
我
如何能够基于标签将DataFrame分割成多个DataFrames,然后对每个DataFrame进行
计算
?
、
、
我
有以下DataFrame:
我
试图为df1'Tub‘中
的
每个唯一值创建一个DataFrame。现在,
我
正在创建一个字典,
并
试图
在
每个新
的
DataFrame实例中添加一个匹配
的
Tub。
我
认为
我
的
逻辑是正确
的
。]: tub_df[tub] = pd.DataFrame.copy
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:
应用
于组群
的
功能
、
我
有以下问题:更普遍地说,
我
的
问题是,
应用<
浏览 0
提问于2016-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将函数
应用
于
pandas
数据
帧
中
的
组
、
、
、
我
正在尝试将简单
的
函数
应用
于
pandas
中
的
组。
我
有此
数据
帧
,
我
可以
按type分组 df =
pandas
.DataFrame({"id": ["a", "b", "c", "d"], "v": [1,2,3,4], "type": ["X"
浏览 0
提问于2013-08-09
得票数 10
回答已采纳
3
回答
计算
每组
的
平均行数
、
、
、
我
需要
计算
DataFrame中某一
列
的
平均值
,因此每一行
的
平均值
不包括
在
特定组中为其
计算
的
行
的
先前值。假设我们有这个
数据
帧
,这是预期
的
输出 有没有像这样
的
方法,按索引迭代每一行,
在
每次迭代中按索引添加前一行,然后
计算
平均值
。
我
想知道有没有更有效
的</
浏览 18
提问于2019-01-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
取相似行
的
列
的
平均值
如果
我
有相同前缀
的
行,fromMp,toMp,那么
我
取每个TPCSpeed
的
平均值
1 例如,
我
有 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 5054.8 56 50 50 50 50 50 CF 116 117 54.8 56 50 50 50 50 50 因此,如果行从mp到mp共享相同
的
前缀和后缀,那么
我
想取
所有
共享它
浏览 21
提问于2021-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Python查找均值、模式和中值
、
、
我
正在尝试
计算
数据
帧
中2
列
的
平均值
、模式和中位数。
我
想按COL1分组,
并
计算
COL2
的
均值、模式和中位数。有许多
列
和行,但下面显示了
我
希望使用
的
2个示例 COL1 COL2 2 (10-19) 74 4 (0-9) 62 <
浏览 25
提问于2021-01-09
得票数 0
1
回答
计算
每小时csv中
列
的
平均值
、
、
、
、
我
有一个csv文件,它包含以下格式
的
数据
。csv文件中读取
并
计算
每个小时
的
平均BSs。
我
的
csv文件相当大,大约2000值。然而,这些值并不是平均分布
在
每一个小时。例如:
我
有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。另外,
我
应该指出,BSs
可以
从多个sources.The值中收集,这些值总是来自20-100。正因
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
1
回答
查找至少某个值
的
第一个值
、
我
在这上面花了几个小时,所以任何帮助都将是令人惊讶
的
!
我
有一个熊猫
数据
帧
df。然后
我
按其中一
列
(A)分组,关注另一
列
(B),
并
获得每组
的
平均值
: group_mean = df.
groupby
('A').B.agg('mean') group = df.
groupby
('A').B 按照上面的顺序,以下
浏览 2
提问于2021-09-04
得票数 0
2
回答
按一
列
分组,然后对其余每一
列
求
平均值
。
Pandas
数据
帧
、
、
、
我
想做两件事,这样
我
就
可以
取
数据
帧
中每组144
列
的
平均值
。
我
有144
列
用于不同
的
压力读数,然后还有一
列
用于“循环”。大约有70个周期。
我
想按“循环”对
数据
帧
进行分组,然后
计算
每个循环中每
列
的
平均值
。
我
已经使用以下命令成功地对
数据<
浏览 32
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pandas
dataframe python中创建子
列
、
、
我
有一个包含多
列
的
数据
帧
df = pd.DataFrame({"cylinders":[2,2,1,1],1 2 100 6200 3 1 70 1200
我
想创建一个新
的
数据
帧
浏览 21
提问于2019-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
将
列
的
所有
值仅替换为一组
的
平均值
、
、
我
有一个
Pandas
数据
帧
,看起来像这样: solutionType attribute1 float 20other
浏览 29
提问于2021-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
groupby
mean "No numeric to aggregate“错误
、
我
正在尝试从excel中
计算
一
列
平均值
。
我
删除了名为'TFD‘
的
列
中
的
所有
空值和'-’,
并
通过选择三
列
形成了一个新
的
数据
帧
。
我
想用
groupby
计算
新
数据
帧
的
平均值
。但是有一个名为“没有要聚合
的
浏览 96
提问于2020-03-09
得票数 0
1
回答
循环通过具有多个条件
的
Pandas
Dataframe
、
此
数据
包含最近四周
的
数据
,其思想是基于星期几和时间
的
总成交量
平均值
。例如,如果日期=星期一,时间=凌晨1点,则取过去4周
的
总成交量
的
平均值
。Monday 00:30 83 Monday 01:30 8以下是
我
尝试过
的
方法理想情况下,
我
想把它放在一个函数中。或者
浏览 0
提问于2019-04-24
得票数 0
2
回答
如果每个单元格包含一个包含这些值
的
列表,如何
计算
矩阵中每个单元格
的
平均值
、
、
、
、
我
有一个大小为20x20 (类型为
pandas
.core.frame.DataFrame)
的
数据
帧
。
数据
框中
的
400个单元格中
的
每个单元格都包含一个带有值
的
列表。
我
想分别
计算
每个列表(单元格)
的
值
的
平均值
。
数据
帧
如下所示:x [1,2,4,3] [
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
2
回答
Python
数据
帧
中
的
置信区间
、
、
我
正在尝试
计算
大型
数据
集中"Force“
列
的
平均值
和置信区间(95%)。
我
需要通过使用
groupby
函数对不同
的
“类”进行分组来获得结果。当我
计算
平均值
并将其放入新
的
数据
帧
中时,它给出了
所有
行
的
NaN值。
我
不确定
我
走
的
是不是正确
的
浏览 2
提问于2018-11-28
得票数 10
回答已采纳
2
回答
群熊猫
数据
与
计算
多
列
均值
、
、
、
我
试图将熊猫
的
数据
按
列
分组,然后
计算
出多个
列
的
平均值
。在下面的示例中,
我
想按“类别”
列
进行分组,然后
计算
“得分”和“优先级”
列
的
平均值
。
所有
三
列
都应位于生成
的
dataframe中。
我
能够对第一
列
进行分组
并
计算
平均值
浏览 3
提问于2022-05-24
得票数 1
回答已采纳
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