在上一篇文章《如何选择Elastic Stack中的Alert和Watcher》中，我们介绍了Alert和Watcher的使用场景。也提到Watcher与Kibana Alert的一个重要不同是，Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。其中一个常见的用途是调度报告的定时生成和发送电子邮件。当我们在使用Elasticsearch service作为数据引擎进行各种与数据有关的搜索和分析工作时，通常需要将数据汇总，做成各种可视化的仪表板，定期发送各种报告（比如，运营汇总报告，安全分析报告，服务异常报告等）。本文中，我们将介绍：
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
由于kibana是一个数据可视化工具，绝大部操作都是在 WEB GUI 里完成，如果使用Blog的形式进行展示会产生大量的截图，并且文字描述起来比较吃力，此类最好的演示形式其实是视频，但由于条件有限，这里只给出官方文档的链接
数据是每项技术业务的支柱，作为一个健康医疗技术平台，Halodoc 更是如此，用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互：
此款插件由丸子AHCHI开发集成，插件方便小巧，一共有四个优化菜单项，分别为网站加速优化、优化菜单、仪表盘、小工具等。
当您第一次连接到Kibana 4时，您将进入发现页面。 默认情况下，此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里，你可以根据搜索查询通过筛选，找到特定的日志消息，则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
Kubernetes 是容器编排市场的主导者，经常被用来托管微服务。微服务的每个实例都会生成大量的日志事件，并且这些事件很快就会变得难以管理。但是，更糟糕的是，当问题发生时，由于服务之间的复杂的交互以及几乎无穷无尽的可能故障模式，很难找到问题根源。这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志管理工具的流行。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除，并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性，Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
Topbeat是帮助将各种类型的服务器数据发送到Elasticsearch实例的几个“Beats”数据发送器之一，它允许您收集有关服务器上的CPU，内存和进程活动的信息。当与ELK堆栈（Elasticsearch，Logstash和Kibana）一起使用时，Topbeat可用作其他系统指标可视化工具的替代方案。
图片在这段视频中您将学习如何开始使用Kibana您将学习如何访问Kibana并熟悉Kibana的使用界面视频内容当您在Elastic cloud部署一个ES集群后您可以通过单击'continue'开始使用Kibana来访问Kibana使用Kibana附带的样本数据集之一添加示例Web博客数据集例如单击尝试样本数据，然后单击添加数据此操作将示例数据加载到ElasticSearch并创建仪表板这样你就可以浏览这些数据让我们熟悉一下Kibana的界面点击elastic logo返回到Kibana主页Kibana主
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具。目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，主要用于大规模指标数据的可视化展示。
FreeMaster 其实这工具好多年了，只是最近有了更新，在加上最近在调试BLDC电机，用这个工具挺好，FreeMASTER是一个用户友好型实时调试监测器和数据可视化工具，可用于应用开发和信息管理。FreeMASTER支持对正在运行的系统上的变量进行非入侵式监测。您可以在类似于示波器的显示屏上显示多个随时间变化的变量，或以文本的形式查看数据。同时，FreeMASTER支持更多功能和目标，可通过目标上的驱动程序从目标传输数据到主计算机。适用于汽车、工业和消费电子应用。 有图有真相，看图说话，官网给出的无人机
从表面上， Forminator似乎只是一个不起眼的Wordpress表单插件（form plugin），但如果你花点时间浏览Forminator API ，你会发现它不仅外表时髦，内心也很狂野。
Github地址：https://github.com/grafana/grafana 官网地址：https://grafana.com 官网文档地址：http://docs.grafana.org/ 下载地址：https://grafana.com/grafana/download
在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES，下面就Kibana对ES的查询监控作介绍，就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。 什么是Kibana?现引用园
2 构建第一条ELK数据管道 本章将使用ELK技术栈来构建第一条基本的数据管道。这样可以帮助我们理解如何将ELK技术栈的组件简单地组合到一起来构建一个完整的端到端的分析过程 ---- 输入的数据集 在
在我以前的文章（这里是第一[1]篇和第二篇[2]）中，我展示了ElasticSearch作为电子商务中的全文搜索引擎的使用，一些高级配置的设置和使用以及products包含所有内容的索引的创建保存的产品。
引言 自从2018年从Cloud Native Computing Foundation（CNCF）出现以来，您可能已经在使用K8操作系统，随着容器云技术的发展以及落地，提高了企业运维的效率和质量，并且降低了企业运营成本，但同时带来的问题是运维的复杂度和难度，举个例子🌰：由于容器的生命周期短，随时可能飘移到其他物理资源上运行，因此日志的采集和运行的监控很难像传统方式登录到服务器上查看，而运营团队需要了解有价值的数据来进行问题定位以及运营数据分析。 为了更广泛地提供这种可观察性，我们需要提
Topbeat是帮助将各种类型的服务器数据发送到Elasticsearch实例的几个“Beats”数据发送器之一，它允许您收集有关服务器上的CPU，内存和进程活动的信息。结合ELK服务器（Elasticsearch，Logstash和Kibana），Topbeat收集的数据可用于轻松查看指标，以便您可以在集中的位置查看服务器的状态。
InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。
这是“ elasticsearch简介”系列的第二部分。这个简短的博客旨在简要介绍Elasticsearch堆栈中的组件。这些组件的用途是什么，如何为堆栈提供价值，或者为什么它们是与Elasticsearch一起使用的更好的选择。
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
您的用户可以与您创建的仪表板进行交互，您可以通过使用Kibana的特性：比如，例如控件和下钻，让您的仪表板更具互动性
Cachify 通过缓存文章、页面和自定义文章类型为静态内容来优化您的页面加载速度。你可以从以下几个缓存方式中选择：数据库、服务器硬盘（HDD）、Memcached（仅在Nginx上可用）或 APC（Alternative PHP Cache）——直接在Web服务器的系统缓存中。用户访问时，页面或文章可直接从缓存中拉取。数据库和查询和PHP请求数可显著减少，如果选择了合适的缓存方式，这个数字可能为0。
Zabbix是一款出色的监控工具，可从服务器，虚拟机和其他类型的网络设备收集数据，因此您可以分析趋势或问题。它针对新出现的问题提供了功能丰富的通知，但内置的数据分析和可视化工具并不易于使用。您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。
Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.html
我们是基于这篇文章: Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板[2], 创建一个类似的, 但是基于 ElasticSearch 的日志快速搜索仪表板.
Prometheus是一款开源的监控和警报工具，而Node Exporter是Prometheus的一个官方插件，用于采集主机上的各种系统和硬件指标。
持续集成和持续交付 (CI/CD) 在现代软件开发中至关重要，有助于实现自动化代码集成和可靠的应用程序交付。 Jenkins 以其灵活性和广泛的插件选项而闻名，是创建 CI/CD 管道的领先工具。
有时需要做一个页面，不是设计师出身的我们肯定不想花大量的时间去构思如何设计一个漂亮的页面，那么此时有一些好看又免费的模板就再好不过啦，这里给你们推荐15个
Elastic 技术栈之 Filebeat 简介 Beats 是安装在服务器上的数据中转代理。 Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash 。 Beats
基本的检索方法，时间范围的设定，自动刷新周期的设定，展示结果的分享，结果的保存，过滤条件的设定，jason定义条件，文档的内容查看，字段的统计设定，
Linux容器基本覆盖接管了企业，并且我们听到了很多关于Docker和Kubernetes的信息，以至于我们忘记了同样重要的监控和日志收集。Docker继续增长，随之而来的是围绕它构建的服务生态系统的增长。现在，尽管部署容器主要涉及在每个容器内部运行单个应用程序或服务，但随着部署变得越来越大，了解环境的状态和健康状况（不仅仅是操作系统或应用程序级别）变得越来越重要，但在容器层面也是如此。
最近几个月，Elastic Stack发生了很多变化，并发布了许多免费的安全工具。由Comodo和Elastic Endpoint Security发布的OpenEDR。因此，我认为现在是查看Elastic的更改并尝试其新Endpoint Security的好时机。因此，对于这篇文章，我将展示如何从头开始安装Elastic SIEM和Elastic Endpoint Security。
在本教程中，我们将介绍在CentOS 7上安装Elasticsearch ELK Stack，即Elasticsearch 2.2.x，Logstash 2.2.x和Kibana 4.4.x. 我们还将向你展示如何使用Filebeat 1.1.x将其配置为在集中位置收集和可视化系统的syslog。 Logstash是一个用于收集，解析和存储日志以供将来使用的开源工具。 Kibana是一个Web界面，可用于搜索和查看Logstash已编入索引的日志。 这两个工具都基于Elasticsearch，用于存储日志。
在为公司进行大数据BI工具的选型时，尤其是在起步阶段，开源选项可以提供较低的入门成本和较高的灵活性。针对几种流行的开源BI报表展示工具，以及它们的优缺点，谈一下自己的看法。
Beats 可以将数据直接传输到 Elasticsearch 或传输到 Logstash 。
Filter是Kibana中查询数据的强大方式，在这段视频中，您将了解不同的数据过滤方式
WPD是来自国外的一款小巧实用，它是一款适用于Windows的真正隐私仪表板，通过Windows API工作，是在Windows中自定义隐私相关设置的最方便和正确的方法。在安装Windows系统时，微软为了搜集我们信息而开放的一些接口，这些接口如果自己寻找的话，很难找到和关闭。通过WPD，能够快速找到，并关闭，非常方便，通过这款WPD小工具就能一键快速关闭想要的隐私策略选项。
任何 SIEM 系统的核心都是日志数据。有很多种。无论是来自服务器，防火墙，数据库还是网络路由器，日志都为分析人员提供了深入了解 IT 环境中发生事件的原始资料。
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中，使用ELK可以收集和分析容器日志，以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
全球成千上万的公司，无论是中型企业还是大型企业，都依赖于强大且高效的SAP系统来支持其核心运营。从销售到财务，从仓库管理到生产计划与执行，企业的持续性、收入和客户成功高度依赖于在企业资源规划（ERP）架构上运行的流程。然而，维持SAP性能的最佳状态、确保数据安全以及识别潜在问题可能是一项复杂的挑战。传统的监控解决方案通常无法提供全面的数据视图和深入的见解。
Grafana 是一款用 GO 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前 流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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