“我要不要继续过这样的生活？”“我要不要待在舒适圈？”“我要不要转行？转行的话我没有经验，会不会不太好？”这其实就是我们做决定前的常态，特别是在如今高压的生活下。想要赚钱，但又迟迟不能做出决定。...如果你想获得高薪，大数据行业的确可以成为你转行的首选。...从目前形势来看，随着移动互联网行业快速发展，一些大数据岗位的薪资已经要远远高于其他的行业了，有的大数据岗位同等学历但是可以拿某些行业好几倍薪资，对比最明显的也就是传统行业和我们的大数据行业。...传统行业可能一个月的工资就是大数据行业工资的零头，所以如果你还在犹豫自己是零基础，自己是小白，不知道该不该转行的话，可以尝试分析一下内心驱动力。 那么该如何快速有效的进入大数据行业？...如果只是零基础的话，通过学习可以在大数据行业占据一席之地成为大神吗？那应该怎么做？
，选用kafka消息作为数据源是常用手段，因此在学习和开发flink过程中，也会将数据集文件中的记录发送到kafka，来模拟不间断数据； 整个流程如下： [在这里插入图片描述] 您可能会觉得这样做多此一举...这样做的原因如下： 首先，这是学习和开发时的做法，数据集是CSV文件，而生产环境的实时数据却是kafka数据源； 其次，Java应用中可以加入一些特殊逻辑，例如数据处理，汇总统计（用来和flink结果对比验证...）； 另外，如果两条记录实际的间隔时间如果是1分钟，那么Java应用在发送消息时也可以间隔一分钟再发送，这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现，此demo也是将数据集发送到kafka，再由flink...消费kafka，地址是：https://github.com/ververica/sql-training 如何将CSV的数据发送到kafka 前面的图可以看出，读取CSV再发送消息到kafka的操作是...本次实战用到的数据集是CSV文件，里面是一百零四万条淘宝用户行为数据，该数据来源是阿里云天池公开数据集，我对此数据做了少量调整； 此CSV文件可以在CSDN下载，地址：https://download.csdn.net
但是无论你如何收集数据，你都需要回答相同的问题。 让我们检查到/v1/catalog 端点的 HTTP 流量，看看是否有这个端点的任何客户端。...PxL 脚本的输出，显示发送到特定服务的所有 HTTP/2 流量。 端点与通配符？ 现在你有了答案：实际上正在使用/v1/catalog 端点。...在本例中，我们似乎有一个/v1/catalog/{uuid}/details 端点，它接受一个 uuid 查询参数，该参数将根据 API 客户机希望获得的产品的详细信息而改变。...将这些值聚合在一起，我们就得到了一个需要通知的 API 客户端的列表： PxL 脚本的输出，列出了请求头'Referer'和'API-Key'字段的唯一值。...一旦你尽了最大努力将剩余的客户端从已弃用的 API 中迁移出去，就该关闭端点了。消灭了技术债务！ 对教程感兴趣？学习[4]如何运行这篇文章中包含的脚本。
Python每个人都可以学吗？今天我们就来详细看一下。 谁适合学Python？...第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。...通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。...除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。...科学计算 Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。 同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。
哎，曾几何时 想当年，其实我也特别钟情于 if/else连环写法，上来就是一顿SAO操作，比如举个好理解的简单栗子： 一般来说我们正常的后台管理系统都有所谓的角色的概念，不同管理员权限不一样，能够行使的操作也不一样...permission"; } else{ result = "XXX"; } return result; } } 这样当系统里有几十个角色时，那几十个 if/else嵌套可以说是非常酸爽了...首先定义一个公用接口 RoleOperation，表示不同角色所能做的操作： publicinterfaceRoleOperation{ String op(); // 表示某个角色可以做哪些op操作...除了用枚举来消除 if/else，工厂模式也可以实现 ---- 有工厂模式为啥不用 不同分支做不同的事情，很明显就提供了使用工厂模式的契机，我们只需要将不同情况单独定义好，然后去工厂类里面聚合即可。...ROLE_NORMAL")); System.out.println( result3 ); } ---- 共 勉 好了，先讲到这里吧，本文仅仅是抛砖引玉，使用了一个极其简单的示例来打了个样，然而其思想可以广泛地应用于实际复杂的业务和场景
面向对象用来组织程序是好，但我用C 我用C++，函数式编程的好，跟我有什么关系 动态语言那些特性很好，可惜我用Java …… 如果你这么想，说明你被自己的看家本事给局限住了，这种思维方式会让你即便学到了更多好东西...语言那么多，我要一个一个都学过去吗？学语言到底在学什么呢？ 程序设计语言本身也是一个软件，它也包含模型、接口和实现。...数据开始拥有了类型（类型就是一种对内存数据的解释方式）。人们逐渐认识到高级程序设计语言对于开发效率的提高。...一些后出现的程序设计语言开始将面向对象和函数式编程二者融合起来，比如Scala。而像Java和C++这些“老战士”则逐渐地将函数式编程的支持加入到语言之中。...class/struct是把有相关性的数据存放到一起的一种数据组织方式。 Groovy、Scala、Kotlin、Clojure等JVM上的新语言，提供了一种不同于Java的封装JVM的方式。
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!.../usr/bin/env bash export VAR="HELLO, VAR" 当我执行脚本并尝试访问 $VAR 时，我没有得到任何值!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export
我自己是法学院毕业后，为了转行上过编程培训班。因此后台也经常收到提问：晚枫，上编程培训班能找到工作吗？我应该去上培训班还是自学？...1、不得不说，我没找到**先说我的答案：任何一家培训班都不能保证100%就业。刚刚高考结束，大家可以理性的想一想，清华大学能不能保证就业率100%呢？...我认为是你很好得掌握了对方企业需要的编程知识。比起是不是培训班出身，企业更关注的是你能不能完成他们的工作任务，对吗？...如果你打算自学，你可以看一下我之前整理的这些系统学习的资料Python程序员 · 资料合集5、哪些编程培训班不建议去？好的培训班都差不多，但差的培训班是群魔乱舞，各有不同。...我上周整理了一个视频，你可以看看 这3种编程培训班，千万不要去~如何挑选编程培训班。-----最后，任何经验分享都像小马过河一样：老黄牛会说太浅，小松鼠会说太深，只有自己走了才知道。
State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据，部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据，这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系？...在邮件列表中，社区就 QueryableState 是否可以用于代替数据库作了讨论并出现了不同的观点。笔者结合个人见解将 State as Database 的主要优缺点整理如下。...因为减少了同步数据到外部存储的需要，我们可以节省序列化和网络传输的成本，另外当然还可以节省数据库成本。 缺点: SLA 保障不足。...由于定位上的不同，Flink State 在短时间内很难看到可以完全替代数据库的可能性，但在数据访问特性上 State 往数据库方向发展是无需质疑的。...2,000 用 Keyed State ，我们分别注册 group_score 和 group_time 两个 MapState 表示组总得分和组总时长，并根据 user_group keyby 数据流之后将两个指标的累积值更新到
现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了...曾经有一度，我在做数据联盟的时候（这个可以以后另开一篇文章讲），每次和客户聊，都想传达一个概念，数据如果是一种资源，那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。...数据只有越被使用才能积累数据的应用价值（当然裸数据直接售卖的方式不在我所讨论的大数据应用范畴）。...三、会问问题 没有能够自动从大数据中获取经济价值的方式，没有捷径和想当然，我反对所有说只要有大数据就什么也不需要干了的说法。...，将大数据反哺便利用户日常生活。
单细胞测序数据也可以做gsea，步骤跟用RNAseq的数据差不多，主要是要用到差异基因并且根据Fold change来排序。...library(msigdbr) library(fgsea) library(dplyr) library(ggplot2) 选择自己数据的物种以及要做的GSEA的数据库类型 ##查看物种的数据 msigdbr_show_species...#将m_df的基因与通路取出并改成一个通路对应相应基因的格式 fgsea_sets% split(x = .$gene_symbol, f = .$gs_name) ?
如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。...指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:对象检测线程运行时间间隔。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
对 MYSQL 还不可以找回，PG16已经有插件可以进行相关的功能，并进行数据找回，相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多，最近添加了删除数据找回的功能，到底好用不好用，到底怎么回事...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...UPDATE 还原的语句，直接将数据进行还原。...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史，当然也可以在添加XMAX，懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...实际上这个插件仅仅是利用了PG的MVCC UNDO 存储在数据表的原理，将数据库中不进行展示的数据，进行了展示，联合PG的DBA 懂得原理而进行数据还原的一个方案。
[i] 如今著作权到期，是否意味着米老鼠从此成为所有人共享的财富，可以任意发掘和使用呢？...法律赋予著作权人在一定期限内对自己创造的智慧成果（即“作品”）的控制权，使得著作权人可以获得相应的报酬与奖励；同时又规定在一定期限届满后，相应的作品将进入公有领域，成为社会共有的财富，人们可以在这些作品的基础上自由地进行进一步创作...1976年，美国国会修订1909年著作权法，将法人作品原有的最长56年著作权保护期（28年+可续展28年）延长至最长75年（28年+可续展47年）[iii]，初版米老鼠的著作权保护期届满时间也从1984...此后，迪士尼公司不断游说美国国会进一步延长著作权保护期[iv]，并最终成功推动1998年著作权保护期延长法案[v]的出台，该法案在1976年著作权法的基础上再次将著作权保护期延长20年，使初版米老鼠得以...例如，在著作权法的范围内，游戏公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，自由制作以公域米老鼠为外观的游戏角色皮肤并发布在游戏中；电影公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下，使用公域米老鼠制作动画电影。
既然转行是一件如此慎重的事，那在此之前你可能就更有必要问自己几个问题了： 我为什么想要转行大数据？ 我期望通过转行大数据获得什么？...我现目前的工作做得如何，当我遇到瓶颈的时候是想要回避困难，还是我真正热爱 当我把这个行业了解得足够透彻之后，我还会热爱吗？...关于大数据行业技能类的知识，当然需要提前花时间去进行学习和练习，最好你可以拿出成果来证明。...三.30岁后要去哪，完全由你自己说了算 如果你想转行，但是你自己不会主动的去求新求变，你同样会遭到来自大数据领域新技术的挑战。...所以，大数据行业依然可以是你最好的选择。 30～35岁，是人在职场发展的分水岭，它不仅决定着一个人能在职场上走多远，更决定着你在人生下半场是优秀还是平庸。
又碰到有项目上的问这个问题 主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。
主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。 image.png
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾回收机制，而不再像c，c++里，需要用户自己管理内存。...一旦这个差异累计超过某个阈值，则Python的收集机制就启动了，并且触发上边所说到的零代算法，释放“浮动的垃圾”，并且将剩下的对象移动到一代列表。...int类型，不是基于free_list，而是维护一个small_ints链表保存常见数据（小数据池），小数据池范围：-5 <= value < 257。...print( id(v1)) #内存地址：4401668032 v2 = 38 # 去小数据池small_ints中获取38整数对象，将refchain中的对象的引用计数器+1。...元组的free_list数组在存储数据时，是按照元组可以容纳的个数为索引找到free_list数组中对应的链表，并添加到链表中。
例如，我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服，系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征，在这个应用场景下，item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...我们还可以在较新的领域中（如医疗保健、金融服务）更好地采用机器学习模型，用户不再需要犹豫是否将数据共享给其他人。...（7） 在用户因子的每次更新迭代中，中央服务器将最新的 item 因子向量 y_i 发送到每个客户端。用户基于自己的本地数据 r_ui 分别用公式（3）和公式（4）计算 p(u)和 C^u。...从推荐提供程序中下载 item 数据集 I（item dataset）。所有视图都可以访问共享数据集 I。对于联邦学习推荐系统任务，假设老用户有一些可以生成行为数据 y，而新用户没有任何行为数据。
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