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我可以将lambda函数应用于特定行上的df列吗?

是的,您可以将Lambda函数应用于特定行上的DataFrame列。

Lambda函数是一种匿名函数,可以在不定义具体函数的情况下使用。在Python中,您可以使用apply()方法将Lambda函数应用于DataFrame的列。

下面是一个示例代码,演示如何将Lambda函数应用于特定行上的DataFrame列:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个Lambda函数,将Salary列的值乘以2
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: x * 2)

# 打印修改后的DataFrame
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
    Name  Age  Salary
0   John   25   10000
1   Emma   28   12000
2   Mike   30   14000
3  Sophia   35   16000

在这个示例中,Lambda函数将Salary列的每个值乘以2,并将结果更新到原始DataFrame中的Salary列。

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