相较而言，我更亲睐于 Lodash，而且成了日常项目开发的标配。 目前 Lodash 的最新版本是 v2.4.1（2014 年 6 月），功能上可以说完全是 Underscore 的超集。...3ME'], _.partial(parseInt, _, 10)); 在这个例子中，我们为parseInt预填充了两个参数：第一个参数传入_代表参数占位符，它是动态值；第二个传入基数值10，它是不变的...这不禁让我这么想：难道在这泱泱几十号工具方法中，在这个问题上一无是处，无一能为我所用，反倒要依赖外援？...可是它是有局限性的，它只能过滤第一个参数。假如某种情况下我要过滤出输入参数的前两个参数，这回该怎么办？我们知道函数只能返回一个值，要返回多个值的话，则可以将多个值以数组形式返回。...take函数，我们就可以基于它生成过滤任意多个前置参数的“参数过滤器”函数了。
-映射（过滤和映射在一个步骤中） 计算一个数组的摘要 查找一个数组元素 检查所有数组元素的条件 我们所做的一切都是「非破坏性的」：输入的数组永远不会被改变。...而且我们可以通过切换到for-await-of循环来支持异步迭代。 我们可以在允许使用await和yield操作的函数中使用它们。 for-of的缺点是，它可能比其他方法更冗长。....reduce()循环数组，并持续为我们跟踪数组的摘要，因此可以聚焦于初始化和更新值。...何时使用 .flatMap()擅长： 同时进行过滤和映射 将输入元素扩展为零或多个输出元素 我还发现它相对容易理解。...我大致的建议是： 使用你所拥有的最具体的工具来完成这个任务： 你需要过滤吗？请使用.filter()。 你需要映射吗？请使用.map()。 你需要检查元素的条件吗？
NO.58 协同过滤模型（上） Mr. 王：为了能够有效地利用其他用户的评价来进行更有效的推荐，人们提出了协同过滤的推荐模型。 小可：那什么是协同过滤模型呢？它又有哪些优势呢？ Mr....小可：用与我较相似的人对这个项目的评分的平均数预测我的评分，还算合理吧。 Mr. 王：还算合理？你有什么更好的想法吗？...有时候由于k 取得很大，导致N 里面的人也比较多，最后找不到和我很相似的人，就会找一些不那么相似的人以求填充集合N。而他们的评分会干扰到对我的估计。...所以我认为，应该加权，也就是说，与我更相似的人给出的评分，应该对预测我的评分影响更大一些。 Mr. 王满意地说：非常好，前人也考虑到了这个问题，于是就采用了相似度的加权方法，写成表达式就是这样： ?...在这个式子中，就做到了和你更相似的人的评分在对你的预测中会占更大的比重式中，sxy 就表示x 和y 两个用户的相似度。 Mr.
我们一个个实操如下： 3.2.1 查询数组的第一个元素 在 Elasticsearch 中，可以使用 Painless 脚本语言来处理更复杂的查询。...3.2.2 基础操作：获取数组长度 获取数组长度是数组操作中最基础的功能之一，可以用来判断数组是否为空，或者用在更复杂的脚本逻辑中。...这个方法对于执行数组的过滤操作是非常有效的，并且在执行上比使用 Stream API 更为简洁和高效，特别是在 Elasticsearch 的 Painless 环境中。...希望本文能帮助您更有效地利用 Elasticsearch 处理和分析数据。...[5] Elasticsearch 8.X 可以按照数组下标取数据吗？ [6] 干货 | Elasticsearch Nested 数组大小求解，一网打尽！
声明：我在这部分介绍的一些主题非常复杂，完全可以单独列出来写成一篇文章。为了在保证内容全面性的同时，保持文章的简洁明了，我会提供原研究论文的链接供大家参考，这些论文对我讨论的主题有更详细的解释。...现在，我们可以通过改变2个主要参数来修改每个层的表现行为。在选择过滤器的尺寸后，还要选择步长和填充。 步长控制着过滤器如何对输入量进行卷积。...如果你的步长为1，并且把零填充的大小设置为 其中，K是过滤器大小，那么输入量和输出量将始终保持相同的空间维度。...其次，我们也可以借此控制过度拟合。 过度拟合这个术语指的是，一个模型过于贴近训练示例，而导致不能很好地拟合验证集和测试集。...然后，对于一个计算机而言，在分类和图片标签不变而像素数组改变的情况下，这个移动可能会造成很大的影响。在改变训练数据表示的同时固定分类标签的这种方法，被称为数据增强技术，这是一种人为扩展数据集的方法。
的增删改查，Series实例填充到Pandas中，请参考： 玩转Pandas，让数据处理更easy系列1 玩转Pandas，让数据处理更easy系列2 02 读入DataFrame实例 读入的方式有很多种...分享一个面试题，记得当年我面试时，二面的面试官直接问题pd_data.iterrows()返回的对象是什么类型，不知道大家能说的上来吗。...如果我已知一系列点的坐标，想求出任意两点坐标之间的所有组合。该怎么使用merge接口实现这个功能。...实现以上过滤，我们可以使用这个技术。...再看下loc的API文档，可以看出bool数组也是可以的，我们又知道Series是数组和标签字典的组合。
使用 `undefined` 填充数组 Array.from() 将 iterables 和类似数组的值转换为 Arrays ，它将空洞视为 undefined 元素。...Array.from({length: END-START}, (x, i) => i+START) → [2, 3, 4] […new Array(3).keys()] → [0, 1, 2] 推荐的模式 我更喜欢下面的方法...我的侧重点是可读性，而不是性能。 你是否需要创建一个空的数组，以后将会完全填充？ 1new Array(LEN) 你需要创建一个用原始值初始化的数组吗？...1new Array(LEN).fill(0) 你需要创建一个用对象初始化的数组吗？ 1Array.from({length: LEN}, () => ({})) 你需要创建一系列整数吗？...提示：一般来说数组的性能无关紧要 对于大多数情况，我不会过分担心性能。即使是带空洞的数组也很快。使代码易于理解更有意义。 另外引擎优化的方式和位置也会发生变化。今天最快的方案可能明天就不是了。
我发现自己经常这样做。我们生活在一个世界里，似乎有无限数量的可访问的。然而，这既是福也是祸。如果没有有效地管理，过度依赖这些资源会养成坏习惯，让你长期停滞不前。...就我个人而言，我发现自己多次在网上查询同一个函数，而不是花时间去学习和巩固这个概念。这种方法是懒惰的，虽然它可能是短期内阻力最小的方法，但它最终会损害您的成长、生产力的能力。...一行代码创建列表 每次需要定义某种列表时都要编写一个for循环，这是一件乏味的事情，幸运的是Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。...每个数组都有其特定的用途，但是这里的吸引力(而不是使用range)是它们输出NumPy数组，这对于数据科学来说通常更容易使用。 Arange返回给定间隔内的均匀间隔值。...除了起始点和停止点之外，还可以根据需要定义步长或数据类型。注意，停止点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。
long[][] arr 并且使用了横向遍历和纵向遍历两种顺序对这个二位数组进行遍历，遍历总次数相同，只不过循环的方向不同，代码中记录了这两种遍历方式的耗时，不妨先卖个关子，他们的耗时会有区别吗？...这问题问的和中小学试卷中的：“它们之间有区别吗？如有，请说出区别。”一样没有水准，没区别的话文章到这儿就结束了。...伪共享问题难以被定位，如果系统设计者不理解 CPU 缓存架构，甚至永远无法发现 — 原来我的程序还可以更快。 ?...使用 @Contended 注解可以完美的避免伪共享问题。 一些最佳实践 可能有读者会问：作为一个普通开发者，需要关心 CPU Cache 和 Cache Line 这些知识点吗？...面试题扩展 问：说说数组和链表这两种数据结构有什么区别？ 了解了 CPU Cache 和 Cache Line 之后想想可不可以有一些特殊的回答技巧呢？
和 longAndShortEnoughReducer(..) 的内部构造是什么样的呢？你能想得到吗？...名字所示，它同时执行所有三个步骤 - 一个映射和两个过滤器！...该函数只有在 val 满足足够长且足够短的条件时才将它添加到数组中。否则数组保持不变。 我花了几个星期来思考分析这种杂耍似的操作。所以别着急，如果你需要在这好好研究下，重新阅读个几（十几个）次。...坦白来说，我认为这部分能够让你迄今为止付出的所有努力变得值得。 我们可以用某种方式实现只用一个 reduce(..) 来“组合”这两个 reduce(..) 吗？...我们可以非常有效地利用这种技术的力量，而不至于陷入定义所有这些中间转换器生产工具的繁琐过程中去。 总结 Transduce 就是通过减少来转换。
我确实不想上班，但你满世界嚷嚷就能改变现实改变命运吗？不能。能改变命运的，除了考父母，就只有靠自己的能力了。...步长和填充（补零）的概念 在我们之前的案例中,过滤器或权重矩阵，在整个图像移动的一次只移动 一个像素。...而在图像中增加为零的维度则帮助我们解决了这个问题。 如下： 我们可以看到图像的初始形状是如何保留在我们用零填充图像。 这就是所谓的 相同的填充 由于输出图像具有相同的大小作为输入。...target=http%3A//files.fast.ai/data/dogscats.zip 在这个模型中，我只使用了一个卷积层和池层，可训练的参数是 219, 801。...如果我在这种情况下使用了一个 MLP，我将会有多少输出结果呢？您可以通过添加更多的卷积和池层来进一步减少参数的数量。我们添加的更多的卷积层网络结构和训练将会更复杂，但是同样的结果也会更好。
kafaka 不是号称写入性能可达几十甚至上百万吗，像上述这样实现架构上实现不是更简单吗 ?...总不能一开始给这个数组分配一个无限大的空间吧，这样的话就成了无界队列，还没等你数组填满就 OOM 了。...，所以生产者可以从头开始往里填充元素，只要不超过消费者的进度即可，同理，如果消费者对应的指针达到数组的末端，下一次消费也就回到数组下标 0 开始消费，只要不超过生产者进度即可。...」和「无锁」两个特性，除此之外它还利用了哪些优化的点，在我看来你的这两个点确实重要，但最关键也是我最在意的一个点还没有提到 disruptor 是阻塞的吗，也就是说如果 ringbuffer 满了会不会阻塞向...解决方式就要按大佬所说的缓存行填充来解决，在 takeIndex, 前后添加 7 个 long 类型的属性变量，就可以保证 takeIndex 和 putIndex 不在同一个 cacheline 上了
我喜欢寻找技巧和技巧来缩短我的代码编写时间和精力。我主要在 Quora 和 StackOverflow 等热门网站上搜索 JavaScript 技巧或者答案来解决自己遇到的问题。...在本文中，我将向你展示 12 个你可能从未使用过或觉得学习 JavaScript很有趣的功能。 1 、短循环 你知道在 JavaScript 中你可以在一行中缩短循环吗？...你知道我们可以使用 JavaScript length方法调整数组的大小吗？...当你检查对象中是否存在特定键时，这个技巧就会派上用场。...我们可以在字符串的开头或结尾添加填充。这是padStartand的语法padEnd。
（它更容易分析）。找到频率变换后，就可以找到幅度谱。...注意 通常，OpenCV函数cv.dft()和cv.idft()比Numpy函数更快。但是Numpy函数更容易使用。有关性能问题的更多细节，请参见下面的部分。...DFT的性能优化 对于某些数组尺寸，DFT的计算性能较好。当数组大小为2的幂时，速度最快。对于大小为2、3和5的乘积的数组，也可以非常有效地进行处理。...因此，如果您担心代码的性能，可以在找到DFT之前将数组的大小修改为任何最佳大小(通过填充零)。对于OpenCV，您必须手动填充零。但是对于Numpy，您指定FFT计算的新大小，它将自动为您填充零。...现在让我们用零填充（对于OpenCV），并找到其DFT计算性能。您可以通过创建一个新的零数组并将数据复制到其中来完成此操作，或者使用cv.copyMakeBorder()。
对于这个问题，可以采用额外的 “假” 像素（通常值为 0， 因此经常使用的术语 ”零填充“ ）填充边缘。这样，在滑动时的卷积核可以允许原始边缘像素位于其中心，同时延伸到边缘之外的假像素。...，但特征的统计属性仍能够描述图像，而由于降低了数据维度，可以有效地避免过拟合。...举个例子，假设使用某一特征过滤器（检测器）提取 “手写5” 的特征，那么图片的右下角区域，以及旁边的各个区域都可以使用这个过滤器。...我个人更偏向于这种说法——本质就是高维特征变换器，理论上可以做到任意非线性变换。神经网络在坐标系变换的同时，也顺便充当了信息过滤器。 ?...现在效果是不是目前做好的，可以再优化一下吗？为什么激活函数要选这个，可以选别的吗？CNN的原理能简单讲讲吗？懵逼了。
Stream不存储数据，从这个意义上说，它不是数据结构。...现在让我们深入研究几个流创建和使用的简单示例——在进入术语和核心概念之前。...ID 的空引用，然后再次应用过滤器以仅保留工资超过特定阈值的员工。...如果我们需要从流中取出一个数组，我们可以简单地使用 toArray()： @Test public void whenStreamToArray_thenGetArray() { Employee...——然后用流中的元素填充。
笔记本电脑和吉他的总价值为3500美元，最终的网格类似于下面这样。 你可能认为，计算最后一个单元格的价值时，我使用了不同的公式。那是因为填充之前的单元格时，我故意避开了一些复杂的因素。...这个公式如下。 你可以使用这个公式来计算每个单元格的价值，最终的网格将与前一个网格相同。现在你明 白了为何要求解子问题吧？你可以合并两个子问题的解来得到更大问题的解。...你会选择吗？ 不会。 2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何 假设你按如下顺序填充各行：音响、笔记本电脑、吉他。网格将会是什么样的？请自己动手填充这个网格，再接着往下读。...2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗 自己动手试试吧！...还有网上有优化算法，二维数组转一维数组，只为了求值优化，但是不能找到最优组合选择的元素。感兴趣的可以试验下。
通过后端接口，我可以获得数据表中某一列的数据，但是这些利用循环来进行选项填充，就会出现重复选项，因此需要对重复数据进行去重。 数据去重 我的字段名是sex，可用这个函数进行去重。...unique(arr) { // 根据唯一标识sex来对数组进行过滤 const res = new Map(); //定义常量 res,值为一个Map对象实例 //返回arr...数组过滤后的结果，结果为一个数组 过滤条件是，如果res中没有某个键，就设置这个键的值为1 return arr.filter((arr) => !...Element-UI单选框填充 UI方面，使用了Element-UI做单选框。...查阅Element的官方文档 发现clearable代表是否可以清空选项，默认为false，表示可以清空。
如下图1所示，过滤器可以将当前层网络上的一个子节点矩阵转化为下一层神经网络上的一个单位节点矩阵。单位节点矩阵指的是高和宽都是1，但深度（长）不限的节点矩阵。...层与层之间会有若干个过滤器/卷积核（kernel），这个过滤器的尺寸大小（宽、高）和深度（长）是需要人工设定的，常用的过滤器尺寸有3*3或5*5。...为了更加方便后面的处理，在人工智能领域中我们一般会把上面那三个矩阵转化成1个向量（向量可以理解成1 * n或n * 1的数组，前者为行向量，后者为列向量，后面我也会对向量进行详细的讲解）。...例如，是否一次性将最大池化应用到了所有的过滤层中以有效地生成一个单一的过滤映射？又或者，是否将最大池独立应用于每个过滤器中，以产生相同的32层的池化过滤器？...图2：卷积层的应用 观察上图，可以看到最显著的一点是，步骤1中的每个过滤器(即Filter-1、Filter-2……)实际上包含一组3个权重矩阵(Wt-R、Wt-G和WT-B)。
但是为什么我之前提到了互相关呢？那是因为卷积和互相关实际上是相以同的方式计算的，唯一的区别是过滤器（核）被翻转了。...输入信号越大（即图像的分辨率越高），核必须更频繁地移动，因此需要更多的计算。同样适用于大核。 更多的计算意味着更多的内存和更大的计算延迟。CNN在较低的输入分辨率和更小的过滤器。...频谱由沿两个轴的 sinc 函数组成。在这里可以做一个基本的观察：水平轴有更高的频率分量作为垂直轴，零交叉在水平轴上更分散。...下面我们进行实际操作 我们需要完成以下 6 个步骤： 填充输入图像以避免时域中的混叠 将滤波器填充到图像大小准备逐元素乘法 计算输入图像和滤波器的 2D rFFT 转换后的输入和转换后的过滤器的元素乘法...图像和过滤器的尺寸进行重新对齐，当计算元素乘积时，所有批次和所有输出过滤器都将被广播。在乘法之后，通过重新重塑维度和减小输入滤波器的维度来恢复初始形状。
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