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【JavaWeb】112：收藏功能的实现

我写了一百多篇的文章，有一个重大发现就是：文章被收藏数，远远大于点赞和评论。正所谓收藏从未停止，学习从未开始。这是我某平台的后台截图： ?...用户收藏之后，在他的收藏夹可以快速访问。同一旅游路线，可以有多个用户收藏。同一个用户，可以收藏多条旅游路线它们之间的关系是多对多，所以在设计数据表时，会设计一个中间表来关联它们。 ?...在中间表中，有另外两张表的主键，分别为uid和rid： uid可以确定是哪个用户。 rid可以确定是哪条路线。...①调用dao层查询数据要判断用户是否已经收藏了该路线，需要根据rid和uid这两个参数去查询tab_favorite表。查询数据一般是一条数据，但稳妥起见这里返回值还是用一个集合接受。...毕竟就算只有一条数据也可以放入集合中。 ②查询结果判断如果能查询到数据，则表示已经收藏了，所以返回false，反之则为true。 4dao层 ?

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SDN：从理想到现实

同时，传统网络系统也暴露出诸多局限——系统过于复杂，无法根据企业的业务需求灵活应对变化。因此，快速部署、灵活的可扩展性、自动化和易于集成是网络必须满足的关键属性。...网络系统有数百个设备，但只需要一个控制器来计算和决策，设备仅通过控制器的指令进行数据传输。在架构方面，SDN分为三层。基础设施层包括所有具有数据转发功能（即数据平面执行）的网络设备。...SDN控制层包含一个或多个控制器，负责管理和控制底层网络设备的分组转发，这两层之间使用南向接口（例如OpenFlow）进行通信。...真正落实到商业 SDN 产品时却有不同，例如 SD-WAN使用的是架构（2b），控制整个网络的组件集中在控制器上，但控制平面保留在设备上，以便设备可以相对独立地运行。...甚至，有些解决方案虽然被称为SDN，但实际上控制平面完全在设备上，控制器只倾向于集中管理整个网络，以支持与应用层和用户的通信。

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SDNLAB技术分享（十八）：软件定义安全-SDNNFV新型网络的安全揭秘

在硬件资源池的方案中，南北向流量可以如下图所示进行处理：流量进入资源池后，根据安全需要，可以依次经过多个安全节点的虚拟防火墙、虚拟WAF和虚拟IPS等，处理完毕后进入云计算系统。...3 To sum up： 1 软件定义安全不等于SDN安全，但两者有千丝万缕的关系 2 软件定义安全可以重构整个安全防护体系，特别是与大数据分析、机器学习等技术结合后，可做到对安全威胁的快速防护、快速检测...我的意思是能实现和硬件漏扫设备达到一样的效果吗？ A2：可以的，漏扫分为版本扫描和原理扫描，可以匹配软件版本，也可以通过漏洞原型验证。...这家公司他们的云waf是不是按照您说的那个架构来实现的 A4：我记得他们确实也是做waf的，不过不太清楚技术路线，可能物理和虚拟都有吧。...不过我们现在在研究资源池的问题，当一个网站量比较大的时候，会启动多个虚拟安全设备，通过sdn做LB，此时一个设备理论上可能只有一个策略了，这块涉及到调度的QoS Q7：请问刘博士大型网络的多层级联盟控制器和这套安全架构的融合有啥考虑吗

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软件测试中如何对算法进行测试？

随着最近几年人工智能等领域的快速发展，算法受到前所未有的重视，算法测试也随之兴起。...，选出最优的算法，假定是算法2 同一条路线，分别设定不同时间段（早晚高峰、工作日、节假日等），找出最优算法，假定是算法1 同一条路线，分别设定不同的天气状况（雨、雪、雷、沙尘、冰雹等），找出最优算法，假定是算法...，假定这里的最优算法是算法3 …… 性能测试同一条路线下，不同算法模型的耗时，假定耗时最少的算法是算法3 同一条路线下，不同算法模型对服务器的压力，假定最终结果是算法2最服务器压力最小 …… AB...耗时最少的不是算法3吗？我就希望推荐路线要快，为什么不采用？...算法的测试，要经过多个环节的结果综合来评估效果，即使某个环节中表现好但最终也不一定会入选，最终会结合效果、成本、稳定性等多方面的因素，最终往往会选择妥协折中后的方案。

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软件测试中如何测试算法

随着最近几年人工智能等领域的快速发展，算法受到前所未有的重视，算法测试也随之兴起。...，选出最优的算法，假定是算法2 同一条路线，分别设定不同时间段（早晚高峰、工作日、节假日等），找出最优算法，假定是算法1 同一条路线，分别设定不同的天气状况（雨、雪、雷、沙尘、冰雹等），找出最优算法，假定是算法...，假定这里的最优算法是算法3 …… 性能测试同一条路线下，不同算法模型的耗时，假定耗时最少的算法是算法3 同一条路线下，不同算法模型对服务器的压力，假定最终结果是算法2最服务器压力最小 …… AB...耗时最少的不是算法3吗？我就希望推荐路线要快，为什么不采用？...算法的测试，要经过多个环节的结果综合来评估效果，即使某个环节中表现好但最终也不一定会入选，最终会结合效果、成本、稳定性等多方面的因素，最终往往会选择妥协折中后的方案。

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两万字《Java完全自学手册》15张导图，送给所有的零基础小白（建议收藏）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。哈喽，大家好，我是一条~ Java学习如逆水行舟，不进则退。一条一路自学过来，踩过很多坑，吃过很多苦。...static块可以置于类中的任何地方，可以有多个。...想像从一根项链上扣下来一块，只需要改变引用就可以了，不会牵一发而动全身。元素有序，可重复。如何解决查询慢的问题？如果我查找的元素在尾部，则需要遍历整个链表，所以有了双端链表。...即使不在尾部，我如果只能一个方向遍历，也很麻烦，所以有了双向队列，牺牲空间换时间。那么空间可不可以再牺牲一点？可以，就是跳跃链表，简称「跳表」。通过建立多级索引来加快查询速度。...一个好的计划是成功的一半，而这一半，一条已经帮你整理好了，你只需要收藏即可。该路线图左侧为主路线，需循序渐进，步步为营；右侧为辅助路线，需贯穿始终，熟练掌握。

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SDNLAB技术分享（七）：开源SDN控制器DCFabric及云计算高效网络

），这不仅需要每台交换机有更大的存储容量和更快的查询速度，也对控制器的工作效率提出了更高的要求。...尽管当前已有若干开源SDN控制器，但受制于性能和可扩展性等，它们所能管理的网络规模还有限，尚不具备直接的商业化运营的能力。...然后根据负载均衡条件选择较优的那一条吗？~ 那么，我想问，预置两条路径的道理是什么呢？为什么不是三条或者四条？ A5：两条是指的每一对交换机之间的双向路径。...A10：负载均衡是根据网络拓扑的 Q11：我觉得这个流表聚合有点像ospf，每个交换机到另一个交换机率先建立一条ospf路径，那么每个交换机最多只会有n个流表。...Q15：怎么解决的租户数量的限制吗？ A15：租户的控制是靠的控制器读取OpenStack的租户相关数据 Q16：请问该项目有发表什么论文吗？

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SpringBoot 的 16 条最佳实践，避坑神技！

1、使用自定义BOM来维护第三方依赖这条实践是我根据实际项目中的经历总结出的。 Spring Boot项目本身使用和集成了大量的开源项目，它帮助我们维护了这些第三方依赖。...确保所有内容（包括你的入口点）都位于一个名称很好的包中，这样就可以避免与装配和组件扫描相关的意外情况；将Application.java（应用的入口类）保留在顶级源代码目录中；我建议将控制器和服务放在以功能为导向的模块中...你可以在此处阅读有关GRASP中有关控制器模式部分的说明。你希望控制器作为协调和委派的角色，而不是执行实际的业务逻辑。...当你有多个服务相互依赖时，这甚至可能更具风险。...使用测试切片，你可以根据需要仅连接部分应用程序。这可以为你节省大量时间，并确保你的测试不会与未使用的内容相关联。

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为算力护航——腾讯星脉网络运营实践

针对AI训练的关键业务场景，通过对业务流量进行QP粒度监控可以快速、精准地判断业务流量是否符合预期。通过业务流路径识别，将业务流与具体网络链路关联，随后根据业务流健康状态赋予网络拥塞不同等级。...4.1.流量计划拉力赛场往往相当开阔，有多条不同路线都能到达目的地，参赛者可以自行决定行驶路线。这种情况下行驶路线的策划就显得相当重要，赛手和领航员需要共同商定合理的行程，以避免遇到不好的路况。...4.1.1通信规划，减少网络流量拉力赛上不同的路线有不同的地形，领航员可以根据赛车手的能力选择合适的路线。...但其实现方式并不是拓宽单条赛道的宽度，而是将多条赛道拼合成一条，当流到达交换机时，会从多个可选路径中选出一个，如果多个流选择相同的链路，仍可能出现拥塞。...但如果切换到ECN视角，可以看出该链路每秒有上千的ECN报文，流量会发生降速，可以说拥塞相当明显了。而在我们调度后，链路带宽下降到20Gbps，同时ECN数量也迅速归零。

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大模型商用新解法：CVP架构崛起，向量数据库破圈

我对这条原则的解释是「与开发者接触面积最大化」。 Milvus 坚定的走开源路线，是该原则的重要实践。5年的时间，Zilliz 团队与几千家企业用户，上万名开发者建立了深度的联系。...根据我们对用户数据的统计，该容量可支撑超过 90% 的早期用户需求。Zilliz 团队在商业化路线中贯穿「与开发者接触面积最大化」、「社区共建最快速产品迭代」这一理念。...对于同一对象具有多模态，或同模态多角度描述的数据应用来讲，需要对同一对象构建多个向量进行语义描述。多向量混合查询能力可以在同时面向多个模态或多个角度对应的向量进行分析查询，从而提升业务效果。...每一条序列数据都对应的表示为一个有序的（或 bag of vectors）向量数组。数据的分析与查询同样在数组这个粒度进行，因此可以在业务中更好的引入序列数据的整体语义。...4 国内的服务覆盖计划提问：Zilliz Cloud 在国内会有产品发布计划吗？郭人通：目前国内 AIGC 大模型与应用发展的如火如荼，但遗憾的是，目前仍然缺乏专业的向数据库服务。

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天天坐地铁的你，一定会爱上这款小程序

小而全的地铁小程序「查地铁」小程序可以帮你查询地铁线路图、各站出入口、厕所、运营时间，甚至周边吃喝玩乐信息。打开「查地铁」，首先需要选择你所在的城市，你可以通过定位选择，也可以手动选择。...比如，我要查询从「客村」到「体育中心」的地铁路线，输入起始点后，点击查询，即会弹出「查地铁」为你规划的地铁路线。 ?...点击「站点」，还可以看到经过该站的其它地铁线路，以及该站的出口信息、运营时间和周边信息等。有了这些贴心详尽的信息，再也不用担心错过末班地铁啦。 ?...王崇旭，AppSo & 知晓程序负责人：你愿意为查地铁线路装一个 app 吗？我是不愿意的。...我自己坐地铁的时候亲身体验啦，不想特地下载地铁 app，但查看地铁站的信息要到处找牌子，好麻烦。然后得知小程序开放申请的消息后，就基于这个痛点做个产品出来吧。 3.

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ADASISv3简述，自动驾驶怎么进行地图数据传输？

本文快速讲解 ADAS v3 这个版本，我参考的是 v3.1.0 这个版本。 3....，甚至不同的 ECU，这算异构技术，当然，高度自动驾驶没有那么多 ECU,那么它们也可以在同一个域控制器或者中央计算平台当中。...3.2 Path 世上的路千万条，但你每次驾驶时都是走一条确定的路线，这条路线就叫做 Path，它是一种驾驶的可能性。有了 Path 就可以将路网压缩成线性地图表示。...说是线性，我们可以将 path 看作是一条线，线上挂着许多类别的铃铛、星星等等。有了这根线和这些铃铛，ADAS Horizon 就差不多成了。...车子没有在道路上，但地图上不远处有一条 path 车子正在进入或者离开一条 path Position 是基于绝对位置进行差分计算的，所以位置的时间戳很重要。

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我们将 Helm 用至极限，然后创建了一个 Kubernetes Operator

临界点：多集群部署虽然我们已经能够通过 1.3 版本解决这些 Helm 的问题，但我们路线图上的下一个主要特性是实现多集群 K8ssandra 部署（跨越多个 Kubernetes 集群的 K8ssandra...这两种方法是互补的，我们需要根据其优势来使用每一种方法。...K8ssandra Operator 将在单个 pod 中运行，但将包含与每个 CRD 对应的多个控制器。我们将会有多个 CRD 和多个控制器。...加速迭代开发 Helm 模板非常适合快速迭代，但 Operator 的开发步骤更复杂。...我们相信这会让开发人员更容易参与测试并立即做出贡献，然后如果他们愿意，可以按照自己的节奏开始使用 Go。 6您应该使用 Operator 吗？您应该开发一个 Operator 吗？

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Dart-Aqueduct框架开发（六）

可以从名字看出，这个控制器是用来管理资源的，也就是上一节中介绍了控制器B，也可以称为端点的控制器，可以用以下图来描述： ?...从上图可以得到的信息为，控制器可以处理多个请求路径，并可返回不同的内容，那么为什么它可以处理这么多个请求呢？...Future getArticleById(@Bind.path('id') int id) async { //根据id查询一条数据 final query = Query...Result.successMsg("删除成功"); } else { return Result.errorMsg("删除失败，数据不存在"); } } } 以上就是文章的增删查改，有兴趣的朋友可以...Future getArticleById(@Bind.path('id') int id) async { //根据id查询一条数据 final query = Query

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AD域和LDAP协议

正因为这样，就不能用SQL语句了 LDAP可以很快地得到查询结果，不过在写方面，就慢得多（读快，写慢） LDAP提供了静态数据的快速查询方式 Client/server模型 ①　Server 用于存储数据...（读）功能，适合于进行大量数据的检索 ④　但目录一般只执行简单的更新（写）操作，不支持批量更新所需要的事务处理功能 ⑤　它主要面向数据的查询服务（查询和修改操作比一般是大于10:1），不提供事务的回滚...一个域内可以有多台的域控制器，而在大部分情况下，每一台域控制器的地位是平等的，它们各存储着一份相同的活动目录 2.4.2 AD域特点及常用功能特点微软基于AD的域模式，最大的优点是实现了集中式管理...但一个域的作用范围毕竟有限，有些企业会用到多个域，那么在多域环境下，我们该如何进行资源的跨域分配呢？...我们可以根据管理任务，为组策略选择合适的部署级别。

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iOS开发学习路线

针对程序员行业,这是一个需要努力奋斗的行业,也许他并不需要你有多高的文凭,好的文凭可以去大公司工作,没有好的文凭,但拥有丰富的工作经验,和开源库,也会是你本人实力的体现.所以,努力学习,路是自己走出来的...有些人会觉得，我上面说的这都是废话，或者说你知道有什么用吗，又没你提意见的资格。...其实每个项目的建立都大致分为:项目框架搭建,原生界面搭建,嵌入第三方库.有很多功能都会用到第三方库,大多数第三方库都是本着快速开发,完整功能实现的目的存在的.需要开发人员能够根据业务逻辑不同,选择最好最优质的第三方库进行使用...浅谈iOS进阶路线. ---- 结束语如果您对这篇文章有什么意见或者建议,请评论与我讨论....如果您觉得还不错的话~可以点个喜欢鼓励我哦. 如果您想和我一起学习,请毫不吝啬的私信我吧~ 介个是我的个人博客,欢迎参观哦~

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世界首个1000亿AI智能体文明诞生！北大校友打造真实版「西部世界」，技术细节全公开

在复杂多变的环境中，智能体面临着各种各样的情况，其中既包括需要快速应对的即时威胁，也有需要深思熟虑的长期规划。在行为连贯性方面，引入认知控制器（CC）模块。...并且，对于模糊不清或者有歧义的语言，它也能通过上下文和语言习惯进行合理推断。在生成语言方面，对话模块能够根据智能体的内部状态和意图，准确地表达自己的想法。...经过多次试验，发现所有智能体收集的不同物品数量稳定在《我的世界》所有物品的三分之一（大概320种）。多智能体多智能体顾名思义即多个智能体组成的群体，他们在同一环境里可以互相交流或竞争。...遵守税法，修改法律 AI智能体可以制定和修改自己的法律吗。接下来，研究人员通过实施税收制度来测试了智能体。结果发现，它们不仅遵守税法，还会根据公众情绪民主投票修改税率。...宗教传播，乡镇不同最后，AI智能体可以发展出自己的文化吗？研究人员具体观察了meme的有机传播，并追踪了智能体如何形成一个虚构的宗教，并通过智能体协会传播。

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CoreData和FMDB你用哪个？

但用 CoreData 就比较的容易。再说说今天我们想说的，也是我看其他人的博客学到的，给大家分享出来。关联数据库和视图，简单的想一下这么一个场景。...在CoreData中有一个控制器 NSFetchedResultsController专门为了关联数据库和视图而生的，这个Demo是写好了的，需要的留言告诉我我发给你。...20"] 意思是建立一条 stuNum = 20 的查询条件 */ 其次就是学习使用CoreData的时候可能会有疑惑的地方： NSURL * modelurl = [[NSBundle mainBundle...实现上面提到的： image.png 就不大段大段的粘贴代码上去了，封装到了不同的控制器写的，粘贴复制就不太好了，你要觉得有需要可以留留言给我，我发给你！...FMDB 使用方法有一点你知道吗？

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对话元道二：通证视角下的区块链创新路线

孟：但是很多基础链融了大笔的钱，他们不会轻易认输，他们觉得，我有钱，所以我的短板都可以补起来，我可以拼下去。元：这个我倒是赞成，有钱的话确实可以补足短板，可以拼到底。问题在于，他们有多少钱呢？...我现在能够清楚的看到三条不同的路线。第一条路线，就是把区块链当成分布式账本，升级版的分布式数据库。...孟：但您之前说过，不用通证，就相当于把区块链的功力废掉九成。...归纳一下，通证派的路线，就是强调通证在区块链创新中的核心地位，让区块链发挥它最大的威力——运行通证。与此同时，我们要求通证有内在价值，有明确的应用场景，能够快速流通，尽可能容易的上市交易。...我鼓励越来越多的区块链创业者从通证的角度出发来考虑创业创新路线。不一定要搞一条链，然后说你的技术有多先进，比比特币、以太坊快多少多少倍，所以你的币可以很值钱，这不是实事求是的态度。

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Facebook 的自动化点对点连接

你正准备观看你的朋友刚刚发布的可爱猫咪视频，我们来追踪一下“猫咪视频”到“你的设备”的路径：选项 A：通常是较慢的、不可靠的、高延迟的路线：你看到朋友的帖子里有个可爱猫咪视频，你点击了它，迫不及待地想看...选项 B：通常是更快、更可靠、更直接的路线：你点击猫咪视频来观看可爱的猫! 在视频到达你的设备之前，Facebook 的流量控制器就意识到有一条快速、直接的方式到达你的 ISP，中间没有其他网络。...这种方法有几个问题。首先，没有集中的地方来查看传入的对等请求或现有的对等状态。请求可以通过电子邮件或其他几个带外系统到达。边缘工程师必须跟踪、解析和手动验证每个请求。...根据最后的统计，我们估计这个过程每周要花费 9 个多小时--每个工作周有一整天的时间浪费在不必要的手工过程上。...当然，我们仍会监控收件箱以响应任何非对等查询或支持请求。但这个新引擎大大减少了梳理电子邮件和验证请求所花费的时间。一旦收到请求，请求就会进入审核队列。

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