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固态更换,Windows10系统盘迁移踩坑

前言 这两天买了个1T的固态,替换我之前的256G的PM961。...实际上,我的现舍友,也买了Nvme固态,他之前的系统是在Sata固态上,它在可以运行系统的前提下,把新的Nvme固态插到电脑上,然后使用AOMEI的官方试用版,就完成了迁移。...我后面发现好像可以用傲梅分区助手,本身就是免费的。也可以进行迁移。 选择磁盘克隆,选择源磁盘和目标磁盘,进行克隆即可。 如果一切顺利的话...就没下面什么事情了。...forum.51nb.com/thread-1826442-1-1.html 至于怎么在PE中修改原始注册表,第一种方法肯定是可以利用工具,但是好巧不巧,我PE里的注册表工具也罢工了。...然后我看了看我的ESP分区里东西好多呀...我也不要我的双系统了(毕竟固态大了,虚拟机不香吗),通过PE中的BCD修改工具以及UEFI修复工具。

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我是如何爱上ag-grid框架的

回想起来,我意识到我只讨厌它,因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。 '我当时年少无知' 网格项目只有一个目标:制作网格来替换我的所有网格并使其变得非常棒。...我添加了视图,因此您可以多次在同一网格上工作,但每个网格都有不同的自定义外观,有一次我将客户端的数据库转储给用户(大约150K行和150个属性)和创建了自定义报告生成器。...后来,我添加了自己的数据虚拟化(在ag-Grid上重构之前)并且享受了网格API提供的一些很酷的东西。完成后,CRM的开发很快。...每个新页面至少有一个表,添加/编辑/删除行,我只是通过布尔的开关以编程方式控制。生活很棒,我不能完全感谢这个网格。...我知道我之前搞砸了,我停下来意识到我需要改变一些事情。现在我对它感到高兴。 网络开发初学者经常会问我“你知道数据表吗?”或“你知道智能表吗?”。

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    高并发架构都要考虑哪些方面?

    软件会自动更新路由器中的路由表,把虚拟 IP 重定向到另外一台正常的 LVS 服务器,从而达到 LVS 服务器高可用的效果 如果 LVS 也扛不住了呢?...因此,在实际使用更多的是一致性哈希算法,它的目标是在数据库节点数量变化时尽可能的减少需要迁移的数据量。...此时就要使用诸如 MyCat 这样的数据库中间件来帮我们处理这些麻烦事了。 和单机数据库一样,分库分表架构下同样可以为数据库节点配置从库,一是可以用作备份,二是用来实现读写分离。...必要时还需要要将原来一页中的数据转移到其它数据页上才能满足页内按主键顺序排列的要求。...新一代的分布式数据库系统替我们解决了传统关系型数据库单点运行、吞吐量有限、难以横向扩容、应用场景局限等问题,各大厂商正在越来越多的将 NewSQL 应用于生产环境中, 学习使用新一代数据库技术必将极大的提高开发效率和系统性能

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    Redis各类数据结构应用场景总结

    Redis各类数据结构应用场景总结 引言 实际面试过程中更多看重的是对Redis相关数据结构的活学活用,同时也可能会引申出Redis相关底层数据结构原理的实现,笔者最近面试过程中对这块内容有点生疏,所以本文也是为了笔者个人查漏补缺所写...LRANGE key start end # 返回该范围内的所有元素 BLPOP , BRPOP # 没有元素时超时阻塞等待 , 而不是直接返回nil redis提供的List列表类型其实可以用来替换我们常见的三种数据结构...缺点: 无法避免消息丢失,只支持单消费者 Pub/Sub 可以用来实现发布订阅模式 ,支持多生产,多消费 ;缺点就是不支持数据持久化,无法避免消息丢失,消息堆积有上限,超出时数据丢失。...ZipList中的任意entry大小超过了默认规定的64字节大小 ---- 应用场景 String 和 Hash 数据结构都可以用来存储对象信息,对于String数据类型来说,通常存储JSON序列化后的对象信息...没给出正确答案,此处给出我自己的理解: member的得分如何设计 : score左移32位,然后或上32的时间戳 — 这里的时间戳需要翻转一下 这里出于简单,就不翻转了,排序规则改为按照得分降序,分数相同的情况下

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    机器学习排序

    尽管这种假设很多时候并 不成立,但是实际经验表明使用这种点击数据来训练机器学习系统确实是可行的。 2....也就是说,对于某个查询Q,人工标出哪些文档是和这个査询相关的,同时标出相关程度,相关程度有时候可以用数值序列来表示,比如从1分 到5分为3个档次,1代表微弱相关,5代表最相关,其他数值代表相关性在两者之间...既然人工打分 (虚拟的函数g) 已知,那么我们可以计算函数g对应的搜索结果排列组合概率分布,其具体分布情况如图4中间的概率分布所示。...假设存在两个其他函数h和f,它们的计算方法已知,对应的对3个搜索结果的打分在图上可以看到,由打分结果也可以推出每个函数对应的搜索结果排列组合概率分布,那么h与f哪个与虚拟的最优评分函数g更接近呢?...上述例子只是描述了对于单个训练实例如何通过训练找到最优函数,事实上我们有K 个训练实例,虽然如此,其训练过程与上述说明是类似的,可以认为存在一个虚拟的最优 评分函数g (实际上是人工打分),训练过程就是在所有训练实例基础上

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    vba新姿势,如何让vba的数据处理超越Python

    只要能提高工作效率,我非常乐意学习,也从不只看重某一种工具。 但是今天我要首先替 vba 说一句公道话,难道Excel数据处理任务的vba代码,真的不可能做到像 pandas 一样简洁直白吗?...泰坦尼克号沉船事件中的乘客信息表: 实现几个简单的拆分需求: 按"性别",把数据拆分到不同的工作表,工作表名字使用"性别(值)" 按 "性别"、"船舱等级",把数据拆分到不同的工作表,工作表名字使用"...性别(值),船舱等级(值)" 按 "性别" ,把数据拆分到不同的工作簿(文件),文件名字使用"性别值.xlsx",每个对应文件中,按 "船舱等级",拆分到不同的工作表,工作表名字使用"船舱等级(值)"...分组 key 实际也可以做成字段,不过为了方便讲解,这里没有制作成完整的类模块形式 虽然看起来 vba 代码多一些,但多出来的只是一些通用细节: 指定工作表与单元格区域生成数组,用了2句,完全可以用一句...---- 数据的传递 需求3:按 "性别" ,把数据拆分到不同的工作簿(文件),文件名字使用"性别值.xlsx",每个对应文件中,按 "船舱等级",拆分到不同的工作表,工作表名字使用"船舱等级(值)"

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    腾讯云数据库TDSQL精英挑战赛Q&A(实时更新)

    是否可能来自多个外部服务器? A:初赛就一个数据源。 Q:make.sh允许对系统环境进行配置吗?可以用apt装依赖吗?...Q:实际测试的表结构一定就是和测试数据中的一样吗?还是有可能不同需要根据.sql自行判断? A:测试集和实际数据集存在差异,表个数相同,表结构存在差异。 Q:测试机器上,有Python的基本库吗?...Q-5:目前给的测试数据有src_a和src_b两个数据源,每个源下有a-g七个database,每个数据库里都有1-4四个表,按照我们的理解,应该把所有同名表的数据,不管来自哪个数据源哪个database...A:不一定后者比前者的update_at大,如果题目中没有明确说明的,不可做类似的假设。 Q:实际环境中sql_require_primary_key变量的值是什么?因为其中有不含主键的表。...Q:目标数据库中,相应的表是否已经建立好,还是说需要自行用.sql文件中的语句去目标数据库建表? A:需要自行建表。 Q:C++相关的编译环境,可以介绍一下吗?

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    MySQL中存储UUID的最佳实践

    在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。...如图1: 图1 UUID值是非常随机的,因此常常被用来当做主键值(PRIMARY KEY),而且这些以UUID作为主键的数据可以很容易的从不同的数据库中汇聚到一起。...2、结合问题定制方案 既然UUID作为主键带有这样那样的问题,难道说让我们在设计表结构时要放弃使用UUID吗?答案是否定的。...也许在某些应用程序中,文本形式仍然是必需的。那么我们可以使用虚拟列(MySQL5.7的新特性,虚拟列不占用存储空间)来存放文本形式的UUID。 然后,还有如何巧妙地重新排列二进制形式的字节的问题。...45% 实际处理时间 横轴-插入次数 x 10,000 纵轴-实际时间(单位 秒) 5)最后添加虚拟列id_text存放“未重新排列”的顺序的UUID文本,可以方便将文本格式用于一些错误日志记录

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    SQLite全文搜索引擎:实现原理、应用实践和版本差异

    在创建FTS虚拟表时,SQLite会为每个词汇生成一个倒排索引,记录该词汇在哪些文档(即数据库记录)中出现。倒排索引使得全文搜索能够快速找到包含特定词汇的文档,而无需遍历整个数据库。...倒排索引可以使用字典(Dictionary)或哈希表(Hash Table)等数据结构存储,其中键(Key)为词汇,值(Value)为对应的倒排列表。...具体来说,FTS虚拟表将词汇表、倒排列表和文档元数据存储在一个或多个B树中,通过B树的键(Key)和值(Value)关联各个部分的数据。...以下是FTS虚拟表存储倒排索引数据的一般过程: 对于词汇表,FTS虚拟表将词汇作为B树的键(Key),并将指向对应倒排列表的指针作为值(Value)。...对于倒排列表,FTS虚拟表将每个文档ID作为B树的键(Key),并将词汇在文档中的位置信息作为值(Value)。

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    开源数据库中间件-MyCa初探与分片实践

    [t6ysxraxco.png] MyCat分片策略: [d8ne8d4d4n.png] 分片相关的概念 逻辑库(schema) : 前面一节讲了数据库中间件,通常对实际应用来说,并不需要知道中间件的存在...-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 --> 160的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key, 以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 --> 虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 --> - 我们再配置文件中可以找到表规则定义 <...扩展思考 连表查询怎么做 分片策略是每个表需要配吗?如果不配置的话会怎么样? 分片策略有哪些,都应对什么场景比较多 支持事务吗?怎么支持的? 查询夸库时, 返回的结果集是怎么样的?效率怎么样呢?

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    NoSql数据库,是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足

    1024个库表每个表都达到了亿级别的,那时,各方面又出现了各种性能瓶颈了,还需要再分库分表吗?...我并不推荐这么干,其实在我们实际开发中,像MySQL这类的关系型数据库拥有强大的事务以及SQL查询能力,这些是nosql尚不能带给我们的,我们需要关系型数据库的特性才能满足我们的业务需求,其次,你引入nosql...所以,NoSql和关系型数据库是互补的关系,它可以用来解决我们现有数据库的不足,从而使得我们业务向着更好的良态去发展。接下来,我们看看该怎么使用NoSql来对我们的关系型数据库进行互补。...name索引,而且上面那么的条件搜索,我难道都使用like吗?...但是,NoSql并不是说直接能替换我们的MySQL,他们是互补的关系。如果大家喜欢,或者对大家有帮助,就关注我,我会一直分享业界流行技术方案,我们共同学习共同进步。

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    【笔记】《计算机图形学》(6)——变换矩阵

    这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。...,所以变换的顺序需要从右往左看 变换没有交换率,所以矩阵变换的乘法千万不要随便交换顺序,矩阵乘法顺序的改变一般都会带来不一样的结果 而之前我们说到我们可以用特征值分解和奇异值分解来拆解矩阵,实际上这些分解方法在几何上是将一个变换拆解为了旋转...三维变换同样可以用奇异值分解将其分解为 旋转-缩放-旋转的形式。...法线变换N的推导在书中有详细的介绍,但是这里我们只要记住结论,变换N实际上就是变换M逆矩阵的转置矩阵 ? 也就是说N就是M的代数余子式的正常排列形式,把这个矩阵应用在法线上才能得到正确的法线 ?...对于仿射变换矩阵,我们可以看到应用矩阵的向量最下面有一个多出来的1,这个1代表的是这个向量是否可以应用偏移值。

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    开源任务管理平台TaskManager介绍

    它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。它有很多特征,如:数据库支持,集群,插件,支持cron-like表达式等等。...下载地址:Quart.Net     举个实际例子:现在需要实现一款快递进度查询的应用,我们肯定是没有各个快递厂商的数据库的,只能利用厂商提供的API接口来获取数据。...代理IP爬虫:每隔一小时从网站上爬取最新的代理IP信息,爬下来的数据存在p_IPProxy表,有了这些代理IP以后,可以用来做投票机,刷接口之类的应用了。...关于使用代理IP请求接口获取数据的实例,将在下一篇文章为大家介绍。 ? 快递进度:这对热衷于网购的朋友来说是一大福音,当然对我来说也是如此。...1.数据库连接信息   使用者可以拿从SVN下载代码MyDocument项目下的任务系统”SQL合并脚本_20150911.sql”执行创建相关表和初始数据   修改节点SqlConnect节点的值为你自己的数据库连接

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    R语言18讲(三)

    2,从数据源导入数据 3,从网络上爬取数据.我们按照从易到难,从简单到复杂的方式排列.来讲讲数据的获取.....如图: 矩阵–就是我们在操场上做体操,横竖排列.一个点一个数据.我们用matrix(向量数据, 行数, 列数 )创建....,区别就是每一列向量类型和长度可以不一致.用list( 字段1, 字段2,….. )创建 数组–其形式就像我们玩的模方,每一个面都是一个矩阵数据,用array(数据,各维度的最大值,各维度的名称)创建.../IP 用户,密码,端口,为后续R连接准备,登入后,选择一个数据库,右键单击点击创建一个表,就可以创建一个表格.然后用下面代码连接此数据库,当然实际工作中数据库早已经建好,故只需输入数据正确的参数就可以连接...fullurlid为107001的数据(即知识类型页面) data=dbFetch(con_query,n=-1) ####提取查询到的数据,n=-1代表提取所有数据,n=100代表提取前100行 这时我们便已经成功导入数据到

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    java面试题 --- MySQL④

    一张表的数据量是百万级的,要做分页查询你怎么优化?...连接查询要注意什么问题吗? 左连接索引加在右表,右连接索引加在左表; 永远要用小表驱动大表,比如 A 表数据量小,B 表数据量大,应该用 A join B。...执行效率高,因为它们是预编译过的; 存储过程代码存放在数据库,可以直接调用,减少网络通讯; 安全性高,它们都需要一定的权限才能调用; 可以重复使用,减少开发人员的工作量; 可移植性差,维护也比较麻烦。...视图是一个虚拟表,但是可以像操作真实表一样操作它。比如你需要查询的字段分布在两张表,除了连接查询,还可以建立视图。视图可以保护数据,只提供需要的列的权限,也可以简化 SQL,提高复用性。...视图的列可以来自同一张表,也可以来自不同的表,视图的建立和删除不影响基本表,对视图内容的修改直接影响基本表,视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据。

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    SQL Server 数据库学习「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、认识数据库 1、数据库的基本概念 2、数据库常用对象 3、数据库的组成 数据库主要由文件和文件组组成。数据库中所有的数据和对象都被存储在文件中。...二、创建数据库 1、创建数据库 对象资源管理器—数据库——右击——新建数据库 三、操作数据表与视图 1、创建数据表 空值:表示数据未知。非空值:数据列不允许空值。...2、关系 一对一 一对多 多对多 3、视图 将查询的结果以虚拟表的形式存储在数据表中,视图并不在数据库中以存储数据集的形式存在,视图的结构和内容建立在对表的查询基础之上的,视图的行列数据源于查询所应用的表...3.4 视图操作 (1)插入数据 (2)修改数据 (3)删除数据 4、基本表和视图的区别: (1)数据库中的数据都是存储在表中的,而视图只是一个或多个表依照某个条件组合而成的结果集,一般来说你可以用...(2)表是物理存在的,你可以理解成计算机中的文件! 视图是虚拟的内存表,你可以理解成Windows的快捷方式!

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    Linux:进程地址空间

    ——>这个过程就是CPU通过像内存充电的形式告诉内存我需要哪个地址,然后内存就能够通过识别高低电频,形成一个物理数据,将地址对应的数据以同样的方式交给CPU。  ...所以地址空间就是地址总线排列组合形成的地址的范围【0,2^32】 3.2 如何理解地址空间的区域划分?  ...虚拟地址可以一样,但是通过页表映射不同的物理地址,就可以让父子进程解耦,一旦发生了任何异常,你释放你的我释放我的。 3、通过页表的虚拟地址映射物理地址,可以随便取地址,甚至是乱序。...但实际上是这些私生子要多少才会给多少(进程需要多少空间操作系统就给多少空间)  结论1:让进程以统一的视角看待内存      这样我进程就不需要关心说具体应该放在物理内存的什么位置,也不需要关心当前这个物理内存是否会影响别人的数据...结论4:其实变量名在定义的时候就已经被转化成一个个虚拟地址了,而我们之所以有a和&a,本质上是为了区分想获取的是变量的值还是地址。

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    你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段

    查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?...如今是大数据的时代,对数据的处理要求越来越重视,要出各种数据报表,因此百万数据处理速度,数据库明显比后台逻辑处理的优势不是一个别。 下面进入正题,写了多年的SQL,你真的玩会了SQL吗?...在此我想再次提示一个数据处理的中心思想,SQL数据处理是集合思维,不要用逻辑思维来思考。 文中的示例来自自己的积累和TSQL2008技术内幕。...练习 此后用到的用例数据库是SQL2008里面的 用例数据库文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1qW1QxA0 密码:dqxx /*1.返回来自美国的客户,并为每个客户返回其订单总数和商品交易总数量...,生成虚拟表VT2, 3.对上一步返回的虚拟表中的所有行应用where筛选器返回满足条件c.country='USA'的虚拟表VT3, 4.应用group by子句将数据以c.custid列分组 5.处理

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    MYSQL 开发设计表是硬邦邦的VARHCAR 还是JSON TYPE 来处理数据更香

    MYSQL中是不提倡的,本来可以是JSON格式的数据,非要变成普通字段存储到MYSQL中,或者使用各种怪异的如下图那样的数据存储方式,有必要这样一根筋的这样处理字符吗?...(数据库原理就不讲了,数据到底都在哪里处理,那样的处理方式,速度能快吗) 那我们实践一下,建立一个表,并且存储同样的数据,用两种方式varchar 和 json的方式,来比较一下. ?...我们其实就可以通过这样的手段,提前判断数据是不是正常能输入到数据库表中,而不是在输入中报错. 2 灵活性 在MYSQL 中老是有一些顽固分子, VARCHAR (500), VARCHAR(1000...如果你用后者,那天需求方告诉你,来给我统计一下这一天到底有多少抱怨的信息, 或者有多少个表扬, 你是否还需要修改数据库的表的结构,如果这是你的程序是不是要问问,你的扩展性呢,数据库的信息为什么就是死的呢...那如果我们在改变需求,需求变成,需要在满意的后面带输入,服务人员的名字, 此时如果你还按照原来的思路走, 加字段,改程序, OMG 我都替你累的慌 ?

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    NoSQL —— 哪个更适合你的数据?

    键是表字段(列),其包含每条记录的唯一值。如果将一个字段定义为表的主键,则该字段可以包含在多个表中,并且可以用于同时访问不同的表。一旦使用主键将其表连接到另一个表,它将在另一个表中被称为外键。...我可以用飞行员的ID来访问飞行员表中有关飞行员的信息以及航班表中该飞行员正在处理的航班信息。...它实际上是以文档的结构将字段和数据值集合在一起。这些文档型数据库通常存储为JSON字符串,并且可以使用YAML、XML或作为纯文本进行编码,以保护数据。...可扩展性:你见过日本停车场电梯吗?它允许车辆彼此叠置停放。现在,我想问你一个问题:在当前的电梯上加层以及建造新的电梯,哪个更有效?...当你要存储和日志记录的数据来自分布式数据源,或者你只是需要临时存储的时候,NoSQL数据库也是更好的选择。 结论 最后,我不能说SQL绝对比NoSQL好,也不能说NoSQL绝对更好。

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