我可以直接将一个大的数据帧作为一个文件进行热处理吗？
可以将一个大的数据帧作为一个文件进行热处理。热处理是指在数据处理过程中，将数据存储在高速缓存中以提高访问速度。将大的数据帧作为一个文件进行热处理可以有效地提高数据的读取和处理效率。
优势：
- 提高数据处理速度：将大的数据帧作为一个文件进行热处理可以减少数据的读取和写入操作，从而提高数据处理速度。
- 节省存储空间：将大的数据帧作为一个文件进行热处理可以减少存储空间的占用，节省成本。
- 简化数据处理流程：将大的数据帧作为一个文件进行热处理可以简化数据处理流程，提高开发效率。
应用场景：
- 大数据处理：在大数据处理场景中，将大的数据帧作为一个文件进行热处理可以提高数据处理速度和效率。
- 视频处理：在视频处理过程中，将视频数据帧作为一个文件进行热处理可以加快视频的读取和处理速度。
- 图像处理：在图像处理过程中，将图像数据帧作为一个文件进行热处理可以提高图像的读取和处理效率。
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产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我有100个熊猫数据帧存储在我计算机上的一个目录中的.pkl文件中。我想浏览所有的数据帧并将它们保存在一个HDF5文件中。我计划将所有数据帧保存在一个pickle文件中，但我听说HDF5更好，速度也更快。
首先，我是这样做的：
path = '/Users/srayan/Desktop/data/Pickle'
df = pd.DataFrame()
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.pkl')):
newDF = pd.read_pickle(filename)
df = df.ap
浏览 1提问于2017-07-30得票数 1
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我正在将一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。 我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path + "file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种情况，我如何改进\使其正常工作？
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我正在尝试从AWS S3读取一个大型压缩CSV文件，并在Sagemaker中将其转换为熊猫数据帧。有没有直接和干净的方法来做这件事？
浏览 21提问于2021-04-16得票数 1
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我收到了一段代码，这些代码只适用于熊猫数据帧作为输入。我目前有一个相当大的numpy数组。我需要将其转换为熊猫数据帧。
Dataframe将是288行(289个计算列名)和1801列。我有一个大小为1801的数组，它将是数据帧中的所有列名。然后我有一个大小为288的数组，它将填充第一列。然后我有一个形状数组(1800,288)，它将填充第2-1801列。有没有一种简单的方法可以将其转换为数据帧，而无需单独定义所有1801列？
我知道我可以定义像column2=array0，:，column3=array1，：这样的列，但是对于1801列来说这将是大量的工作。
浏览 5提问于2017-02-10得票数 1
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C++ ffmpeg实时视频传输
、、、、
我是一名学生，目前正在做我的期末课题。我们的项目致力于新型网络编码的研究。现在我的任务是做一个实时的视频传输来测试网络编码。我已经学到了一些关于ffmepg和opencv的知识，并且已经完成了一个c++程序，它可以将视频分割成帧并逐帧发送。然而，通过这种方式，传输数据(帧)的大小比原始视频文件的大小大得多。我的教授建议我尝试找到视频(mjpeg格式)的关键帧和帧间差异，以便只传输关键帧和帧间差异，而不是具有大量冗余的所有帧，从而减少传输数据。我不知道如何在c++和ffmpeg或opencv中做到这一点。有谁能给点建议吗？关于我的旧程序，请参考这里。
浏览 0提问于2015-01-27得票数 0
2回答
我已经构建了一个pandas数据帧，它在每个单元格中存储一个简单的字典。例如：
{'Sales':0,'Revenue':0}
我可以通过以下方式从dataframe中检索特定值：
df[columnA][index100]['Revenue']
但现在我想用columnA绘制一张图，其中包含所有字典中的收入值--实现这一目标的最佳方法是什么？
如果我放弃字典，转而使用两个大小相同的数据帧，从长远来看，生活会变得更容易吗？(我对熊猫非常陌生，所以不确定最佳实践)。
浏览 6提问于2013-05-13得票数 13
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我上几天问了一个问题，得到了公认的答复。问题是，
但是，问题是，当我想将这段代码应用到一个大型数据文件时，它会给我一个ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!错误。我尝试通过df.columns.value_counts()检查我的数据帧的索引，如下所示，我的数据帧的所有计数都是1。我的dataframe有30列，有3000行。point_id、date和是列。
有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢。
浏览 2提问于2022-03-24得票数 2
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我有一个大约1000行的数据帧，我想把它随机分成8个较小的数据帧，每个都包含100个元素。我尝试在数据帧上使用sample函数8次，但有时它选择相同的行。
浏览 1提问于2016-04-16得票数 5
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我使用19个单独的CSV文件创建了一个大型数据帧。所有CSV文件都具有相似的数据结构/类型，因为这些文件是来自多次运行的相同实验数据。在将所有CSV文件合并到一个大型数据帧中之后，我希望更改列名。我有40列。我想对一些列使用相同的名称，例如column 2,5,8，..should有"Counts“作为列名，column 3,6,8.....should有'File name‘作为列名，等等。如何更改列名？
我尝试过这个代码newDf.rename(columns = {'0':'Time'，tuple('2'，'5
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。 到目前为止，我已经尝试过groupby： split_data = list(bigdata1.groupby("GROUP")) 这产生了195个数据帧的列表 我现在想知道如何将下面定义的连接函数应用于每个数据帧，并将每个数据帧分离并能够被调用以进行后续操作(例如分析)。我是一个全新的python新手，因此任何帮助都将不胜感激。提前感谢 def j
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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我得到一个帧流，一个初始的SPS和PPS h264数据包，然后是I和P帧的数据包。
使用c# .NET我想转换成一系列的JPEG？有人这么做过吗？我已经尝试过AForge.NET FFMpeg wrapper，但是只能从MP4文件转到JPEG吗？我还查看了DirectShow。
我似乎找不到一个接近这样做的例子？
谢谢
浏览 3提问于2016-03-18得票数 1
我已经尝试过在堆栈溢出中讨论这个问题的几种方法，但仍然无法做到这一点。我的电脑里有10个以上的cvs文件。我想将每个文件合并成一个大数据帧。我想把列名作为每个文件的名称。有什么想法吗？
浏览 1提问于2020-06-12得票数 2
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我需要传递一个数据帧到ssh操作符，并将数据帧作为文件存储在服务器上，最初，我认为xcom是在任务之间传递数据的合适选项，但似乎使用xcom是一个大小限制，因为它的内容被保存在Airflow的元数据中，而xcom在数据小的时候很有用，还有什么其他选项可以在任务之间传递大型数据帧呢？
浏览 29提问于2021-06-11得票数 0
1回答
我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。
从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')，然后是df2.plot(kind = 'bar', stacked = True)。
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
3回答
我有一个avro文件，我正在阅读的内容如下：
avroFile <-read.df(sqlContext, "avro", "com.databricks.spark.avro")
这个文件作为经度/经度列，但我不能像常规数据帧那样绘制它们。我也不能使用'$‘操作符访问该列。
例如。
avroFile$latitude
任何有关avro文件和使用R对其进行操作的帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2016-03-03得票数 2
4回答
我正在尝试将一个大的csv文件读取到R中。我只想读取和处理满足特定条件(例如Variable2 >= 3)的一些行。这是一个小得多的数据集。
我希望将这些行直接读取到数据帧中，而不是将整个数据集加载到数据帧中，然后根据条件进行选择，因为整个数据集不容易装入内存中。
浏览 52提问于2014-04-21得票数 25
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我正在尝试将JSON文件读取到pandas数据帧中(更具体地说，最终目标是将JSON转换为CSV) 因此，我有一个JSON格式： ["[{\\"key1\\":\\"value1\\",\\"key2\\":\\"value2\\"}]"] 如果我使用下面这行代码，结果数据帧就会在一个大的blob中出现： df = df.read_json(json_filename) 我注意到，如果我手动进入JSON文件并删除所有\\，那么当我将其读取到数据帧中时，它会正常工作。但我感觉我没有使用正确的语法；Pandas我确
浏览 11提问于2021-06-24得票数 1
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我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','var2','var3')) 合并操作非常快，但运行这些代码需要一段时间： final_df.head() 或者： final_ddf.to_csv('file.csv',header=T
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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我在一个数据记录上有多个csv文件。我可以连接到datalake，甚至可以列出文件。但我需要将这些文件放在一个数据帧中，以便可以将此数据帧加载到SQL中。加载到SQL也没有问题。问题是，只有datalakefolder中的最后一个文件的内容被读写到SQL中(因此也在dataframe中)。可能是因为每次都会覆盖数据帧。但我不知道如何在每个周期中将数据附加到数据帧中。下面是我使用的代码： for file in dayfolders.collect():
filename = file.name
pathname = file.path
tablen
浏览 53提问于2020-01-24得票数 0
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你能在第一帧的mp4头中设置一个任意的字节偏移量吗？
我有一个实用程序的想法，可以处理已经记录在goPro上的mp4文件，以帮助以后对同时记录的文件进行时间对齐。
这个想法的核心是获取一个大文件(几十亿字节)，从一开始就逐帧流传输，直到找到嵌入了二维码的帧，这是通过将相机对准智能手机或平板电脑拍摄的，这是通过闪现指示某种时间码的二维码。该项目的这一部分将是相对简单的，只是计算帧的问题。
然后我想要做的是备份mp4文件头，并重写头文件，告诉它文件的前x帧实际上是未知的数据，所以视频内容从帧x开始。(这样我可以非常快地对齐多个文件，这样当它们被加载到编辑器中时，它们都处于相同的时间码。
我不想做的
浏览 0提问于2014-05-18得票数 0
我尝试使用数据帧中的每一行作为函数的输入，以处理一些数据，然后将输出写入csv文件。如下例所示
myfunction <- function(X, Y, Z){
data <- read.csv("mydata.csv")
subsetedData <- subset(data, x=X & y=Y & z=Z, select=x:z)
write.csv(subsetedData, file="m
浏览 8提问于2015-09-09得票数 4
我有两个数据帧，我想从其中一个数据帧中提取值，并根据第二个数据帧中包含的列信息和索引将其放在不同的列中(我的数据帧比这个大得多，所以我需要它泛化)，df1： apple banana pear value
127 3 7 4 0
157 5 15 26 0
241 16 14 31 0
365 42 17 18 0 df2： Col_Head
127
浏览 19提问于2021-04-23得票数 0
我正在编写一个客户端服务器应用程序，它可以从基于android的手机到服务器进行实时视频传输。从手机摄像头拍摄的视频使用安卓提供的h264编码器进行编码，并通过UDP套接字进行传输。这些帧没有封装RTP。我需要它来减少开销，从而减少延误。在接收器上，我需要解码输入的编码帧。在UDP套接字上发送的数据不仅包含编码的帧，而且还包含一些其他与帧相关的信息，作为其标头的一部分。每个帧被编码为一个nal单元。
我能够以字节数组的形式从接收到的数据包中检索帧。我可以将这个字节数组保存为原始的h264文件，并使用vlc进行回放，一切都正常。但是，我需要对这个框架进行一些处理，因此需要与opencv一起使用它
浏览 4提问于2014-04-04得票数 2
1回答
在尝试将R数据帧导出到csv文件时，我遇到了一个奇怪的问题。数据帧包含一些大数字，但是当它们写入csv文件时，它们会“丢失”小数部分，而不是写入小数部分。但并不像人们所期望的那样，而是像这样： 假设3224571816.5649是R中的正确值，当写入csv时，它变成32245718165649。 我使用write.csv2函数来编写csv。分隔符是正确的，因为它对较小的值正常工作。这个问题是不是因为数字(带小数)大于32位？ 更重要的是，我如何解决这个问题，因为我有一个完整的数据帧，其中的值比这个大(或更大)。此外，它还必须写入csv。
浏览 11提问于2019-03-22得票数 0
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我有AAC-LC音频流直接来自音频编码器。
它是一个原始流，没有ADTS头，没有容器数据，因为我想流编码的音频直接到达。(在文件被保存之前)。
我想确定传入编码的原始AAC流中的帧边界/帧长度/包长度。(AAC具有可变的数据包长度。)
我可以搜索任何固定的帧头/模式，以便确定帧边界吗？
是否可以使用AAC？
提前感谢您的宝贵意见。
浏览 0提问于2012-12-14得票数 6
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使用Chrome，我正在尝试读取和处理本地磁盘上的一个大的(>4 4GB)二进制文件。看起来FileReader应用程序接口将只读取整个文件，但我需要能够以流的形式逐步读取文件。
该文件包含一个帧序列，其中包含一个1字节的类型标识符、一个2字节的帧长度、一个8字节的时间戳，以及一些具有基于该类型的格式的二进制数据。这些帧的内容将被累积，我想使用HTML5+JavaScript来生成图形，并根据该文件的内容实时显示其他指标。
有谁有什么想法吗？
浏览 1提问于2013-06-21得票数 4
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我正在处理一个价格文件，该文件有许多缺少的周末值。我正在使用鼠标功能来估算周末的价格。如果包含日期，mice函数不允许非数字值和错误输出。这就是我使用2:33的原因，但是我需要一个日期，这样我才能将它连接回另一个文件。我曾尝试将日期转换为数字，但在过程结束时反向转换会产生NAs。寻找建议，以保持数据帧中的日期。
上面的链接包含数据集的一个片段。
鼠标函数的代码
归因于<-小鼠(特征，2:33，m=5，maxit = 5，method = 'pmm'，seed = 500)
打开一个大的mids
df <- complete(归因于，action = 1L，incl
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
我检索了带有purrr::map的csv文件列表，并得到了一个大列表。
csv_files <- list.files(path = data_path, pattern = '\\.csv$', full.names = TRUE)
all_csv <- purrr::map(csv_files, readr::read_csv2)
names(all_csv) <- gsub(data_path, "", csv_files)
return all_csv
由@Spacedman建议编辑的
我还需要在process_csv_
浏览 3提问于2017-10-24得票数 10
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我使用Dask从AWS桶读取CSV文件。我想从一个大数据帧中删除副本。
分区数为755 286个，任务数目为1 510 572个。
我想知道怎样才能更快地从数据帧中删除副本。
这是我的密码：
df = dd.read_csv(s3_path, storage_options = {'key': key, 'secret': secret})
df = df.drop_duplicates(['X'])
df = df.compute()
浏览 3提问于2022-08-30得票数 0
我有一个相机应用程序，分析视频时录制(检测相机移动)。我使用camera2接口，并在录制视频(使用MediaRecorder)时获得帧(来自摄像头)。但是视频文件应该在服务器上再次分析。问题是我在手机上分析非压缩帧。但是服务器会对压缩和解压缩后的视频帧进行解析。这些框架是完全不同的。
我的MotionDetector从相机获取帧，使用相位相关计算当前帧和前一帧之间的偏移。视频文件上传到服务器后，使用相同的MotionDetector进行解析。
如果我将未压缩帧上的帧间移位与压缩帧上的帧间移位进行比较，它们显然是不同的。
有没有办法在压缩后获得帧？
当前数据流看起来像这样：
1. Frames
浏览 0提问于2018-04-02得票数 3
我有一个大约500帧的动画，我想经常播放。动画将是背景，因此它将覆盖屏幕，但在后面的所有其他元素。一个框架会显示作为背景，但在某些点，动画将播放。我遇到的问题是，当我使用.png文件并将它们加载到UIImage动画a la 中时，我会得到内存不足的错误。这些文件是小的.png文件，但是分辨率很高，所以我假设它们被解压缩成太大而设备无法处理的文件。还有别的方法我可以播放这个动画吗？
浏览 4提问于2015-12-30得票数 0
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我的任务是协调两个大数据集(两个大的交易列表)。基本上，我将两个数据源中的相关字段提取到两个相同格式的文件中，然后比较这两个文件，以找到A中但不在B中的任何记录，反之亦然，并对它们进行报告。我在上写了一篇博客
它的要点是将两个数据集加载到一个大的哈希表中，键是行，每次它出现在文件A中时，值是+1，每次出现在文件B中时，值是-1。然后，在最后，我查找值!= 0的任何键/值对。
我的算法似乎足够快( 2*100mb文件需要10秒)，但它有一点内存密集型: 280mb要比较两组100mb文件，我希望将其降低到100mb的峰值内存使用量，如果两个数据集按大致相同的顺序排序，则可能更低。
有什么想法吗？
浏览 6提问于2009-07-09得票数 5
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我正在做一个大型问卷调查--我为不同的问题制作了汇总频率表(例如df1和df2)。
a<-c(1:5)
b<-c(4,3,2,1,1)
Percent<-c(40,30,20,10,10)
df1<-data.frame(a,b,Percent)
c<-c(1,1,5,2,1)
Percent<-c(10,10,50,20,10)
df2<-data.frame(a,c,Percent)
rm(a,b,c,Percent)
我通常使用以下命令将数据帧导出为csv文件：
write.csv(df1 ,file="df2.csv")
然而
浏览 4提问于2012-02-11得票数 5
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我正在使用一个大约26万行，3M列和26M非零值的稀疏矩阵(以matrix Market格式存储)。我还有描述每行和每列的元数据的JSON文件。我需要在这个矩阵上执行矩阵运算，即矩阵乘积，尽管肯定还需要其他运算。我一直在使用我的矩阵和字典(来自JSON)，每个字典都将行/列索引链接到它的元数据值。它不是理想的，尽管它是有效的。
我想知道，有没有更好的选择？我知道Pandas/Dato数据帧，但在我看来，矩阵部分(及其操作)似乎被降级了。我一直在关注blaze项目(Dask、xray，主要是这些核心外的技术)。我想知道处理这种情况的标准方法(或最合适的方法)是什么。
任何洞察力都是非常值得欣赏的
浏览 0提问于2015-08-30得票数 1
2回答
我有100个数据帧(格式完全相同)保存在我的磁盘上作为100个pickle文件。这些数据帧每个大约有250,000行长。我希望将所有100个数据帧保存在1个数据帧中，并将其作为1个pickle文件保存在我的磁盘上。
这就是我到目前为止所做的：
path = '/Users/srayan/Desktop/MyData/Pickle'
df = pd.DataFrame()
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.pkl')):
newDF = pd.read_pickle(filename)
浏览 16提问于2017-07-29得票数 4
2回答
我想实现一个搜索栏，其中我有一个大文件，其中包含所有城市名称，数据存储在以下格式的文件。
["Mumbai","Delhi","Bengaluru",...upto 1500]
对于这些类型的数据，实现搜索栏的最佳方法是什么？
我应该把所有城市的名字都载入一个列表吗？我应该将所有城市名称存储在本地DB中吗？
浏览 3提问于2017-06-15得票数 0
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在excel表格中，我有两个大数字的列。
但是当我用read_excel()读取excel文件并显示数据帧时，
这两列是以指数的科学格式打印的。
如何摆脱这种格式？
谢谢
Pandas中的输出
浏览 14提问于2016-08-01得票数 25
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我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
在我的游戏引擎中，一个网格可以由许多子网格组成。这些子网格可能与网格的其余部分共享顶点数据，也可能不共享顶点数据，如果它们没有共享顶点数据数组的话。
我注意到，用许多不共享顶点的子网格绘制网格是非常慢的。这是因为每个子网格都有自己的VAO (以及顶点/索引VBO对)。
另一种方法是将顶点和索引收集到一对VBO中，并更新它们的每一个帧。但这样做会更快吗？
是更快地创建一个大的VAO并更新它的每一个帧，还是渲染许多不需要更新每个帧的小VAO？
浏览 0提问于2015-01-25得票数 9
我正在将csv文件读取到dataframe
datafram = spark.read.csv(fileName, header=True)
但是数据帧中的数据类型是字符串，我想将数据类型更改为浮点型。有什么方法可以有效地做到这一点吗？
浏览 0提问于2016-10-08得票数 6
1回答
我正在尝试用PgPy解密一个大文件，遇到了这个问题： OverflowError: integer 2632261350 does not fit '32-bit int' 显然文件的大小是不合适的，所以我想知道如何才能将大文件分块解密？我们可以解密数据块吗？或者我们只能用我们已有的密钥来解密整个数据？
浏览 19提问于2020-06-10得票数 2
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我有一个大的json文件，大小超过2GB。由于数据大小非常大，所以我无法创建具有整个数据集的数据帧。我希望解析特定的信息并写入CSV文件。
因此，我正在寻找一些技术来创建具有特定行数的数据帧。
假设我在将json解析为数据帧时有200万行，我想要创建一个数据帧，每个进程只有10k-15k行。然后把一些信息写到CSV文件中。
每个进程将有10k-15k行，直到它完成所有200万行。
我正在使用tidyjson和dplyr包。
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
2回答
我正在做一个项目，在这个项目中，一个客户需要从一个摄像机中获取几个快照(也就是说，它实际上是拍摄一个短视频，因此是一个帧流)，然后将所有图像发送到服务器，然后服务器对这些图像执行一些处理，并将结果返回给客户端。
客户机和服务器都在运行Python3代码。
关键部分是图像的发送。
一些背景首先，图像是*640*480 jpeg*文件。JPEG被选择为默认选择，但也可以选择低质量的编码。他们是按顺序被摄像机捕捉的。因此，我们大约有600帧要发送。帧大小约为110 size。
客户端由一个Raspberry Pi 3模型B+组成。它通过wifi将帧发送到5c服务器。对于原型版本，服务器和客户端都驻留
浏览 0提问于2019-02-13得票数 3
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我在python中实现负对数似然函数有些困难。
我的负对数似然函数如下所示：
这是我的实现，但我一直收到错误：ValueError: shapes (31,1) and (2458,1) not aligned: 1 (dim 1) != 2458 (dim 0)
def negative_loglikelihood(X, y, theta):
J = np.sum(-y @ X @ theta) + np.sum(np.exp(X @ theta))+ np.sum(np.log(y))
return J
X是一个大小为：(2458, 31)的数据帧，y是一个大小为
浏览 2提问于2019-11-04得票数 1
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所以我在Python中处理数据，并将其输出为.csv文件。我希望R能够以这样的方式读取.csv文件，它将其转换为数据帧，其中的一些列实际上是向量。
这是可能的吗?我如何格式化.csv才能实现这一点？谢谢!
浏览 2提问于2015-07-11得票数 4
2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。
使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。
现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有类型的核，以TFIDF向量作为特征，以JournalID作为标签。由于多类支持向量机不存在于pys
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
2回答
假设我有一个创建数据帧的函数。我想使用不同的输入值运行该函数，然后将结果绑定到一个大数据帧中，如下所示：
CreateDataFrame <- function(type="A", n=10, n.true=8) {
data.frame(success=c(rep(TRUE, n.true), rep(FALSE, n - n.true)), type=type)
}
df <- do.call(rbind, lapply(toupper(letters[1:5]), CreateDataFrame))
我的CreateDataFrame函数有三个参数。在上面
浏览 3提问于2012-01-05得票数 20
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我有一个大约2MB的xml文件(是的!！2MB的小文件)，我想以某种预定的格式对文件进行排序，并显示格式化的结果，因为它需要2-3秒的整个过程，我们想减少时间。
我的问题是：(a)直接将XML推送到大型查询而不是CSV的任何方法。(b)我想做实时，那么我如何从我的网站推送数据，并将数据返回到我的网站。(您认为命令行可以解决问题吗？(c)我正在开发.NET。
浏览 2提问于2012-07-05得票数 0
我目前正在尝试将信息从EPA检索到我们的web应用程序中，该应用程序需要使用ibm bluemix和apache spark。我们从环境保护局收集的资料如下：
和
但我们不仅收集历史数据，我们还希望通过每小时向web应用程序中插入新数据来更新数据。因此，关于这个问题，我有几个问题：
1)是否需要打开hdfs来存储所有数据？或者，我们是否可以通过URL检索数据并将其存储在数据帧中？IBM bluemix表示，它将提供5 GB的存储，那么如何利用这些存储来存储历史数据和每小时存储更新的数据呢？
2)如果我们要通过在数据存储/数据帧中插入新数据来每小时更新数据，我们还应该使用spark stream
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
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