C中带有fscanf的无延迟循环,c,C,您好，我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题，值没有被存储，而循环是无限的这是我的密码int main(){FILE *reads=fopen("E1.bin", "rb");;int temp=0,temp1=0,temp2=0;if (reads==NULL) {printf("Error");return 0;}else {while((fscanf(reads,"%d %d %d", temp, temp1, temp2))!= EOF
MySQL 主从复制（replication）是一个异步的复制过程。从一个实例（Master）复制到另一个实例（Slave），整个过程需要由 Master 上的 IO 进程 和 Slave 上的 Sql 进程 与 IO 进程 共同完成。 首先 Master 端必须打开 binary log（bin-log），因为整个复制过程实际上就是 Slave 端从 Master 端获取相应的二进制日志，然后在本地完全顺序的执行日志中所记录的各种操作。 原理图如下：
这个约定存在的原因是为了保持开启 WatchCache 功能前后 list 请求返回结果的一致性。在关闭 WatchCache 功能的情况下，请求直接透传给 Etcd，此时返回的结果就是字母升序排列的。
要一次读取多个字节时，经常用到InputStream.available()方法，这个方法可以在读写操作前先得知数据流里有多少个字节可以读取。需要注意的是，如果这个方法用在从本地文件读取数据时，一般不会遇到问题，但如果是用于网络操作，就经常会遇到一些麻烦。比如，Socket通讯时，对方明明发来了1000个字节，但是自己的程序调用available()方法却只得到900，或者100，甚至是0，感觉有点莫名其妙，怎么也找不到原因。其实，这是因为网络通讯往往是间断性的，一串字节往往分几批进行发送。本地程序调用available()方法有时得到0，这可能是对方还没有响应，也可能是对方已经响应了，但是数据还没有送达本地。对方发送了1000个字节给你，也许分成3批到达，这你就要调用3次available()方法才能将数据总数全部得到。 http://www.cnblogs.com/CandiceW/p/5486112.html
python中列表的内置函数sort（）可以对列表中的元素进行排序，而全局性的sorted（）函数则对所有可迭代的序列都是适用的；
返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果：(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’)
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在从数据流里读取数据时，为图简单，经常用InputStream.read()方法。这个方法是从流里每次只读取读取一个字节，效率会非常低。 更好的方法是用InputStream.read(byte[] b)或者InputStream.read(byte[] b,int off,int len)方法，一次读取多个字节。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 互联网时代，快速发展的技术给我们的工作、学习和生活带来巨大便利，但也给我们带来了很多未曾遇到、尚未解决的新问题： 获取信息的成本越来越低，但处理信息的效率却没发生多少变化。 信息的类型、数量越来越多，但管理信息的方式却没有什么改进。 浏览资讯、观看视频的体验越来越好，但人们不知不觉陷入了“屏幕成瘾”。 遇到问题随时随地上网搜索，但越来越不重视知识的沉淀。 …… 常见的解题思路 面对问题，每个人都有自己的应对办法。 有些人大万阔斧地“断舍离”，取消关注
Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本，现在已成为最流行的语言之一。
kafka的生产者可以选择使用异步方式发送数据，所谓异步方式，就是我们调用 send() 方法，并指定一个回调函数， 服务器在返回响应时调用该函数。
在本文中，我们将学习什么是 .data 文件以及如何在 python 中读取 .data 文件。
学习了IP协议后，都知道IP协议本身是不提供可靠性保障的，那么数据包在这么复杂的互联网环境中传输，总会遇到问题，如果遇到问题后，被丢弃、无回应，可能作为工程师的我们来说都不知道发生了什么事，更别提普通用户了，所以数据包发送出去如果被丢弃、或者某些原因造成的不可达，需要一种协议来进行通知原因，这个协议就是这篇要讲解的ICMP。
Math.max() 是 JS 内置的方法，可以从传入的参数中，返回最大的一个。例如：
我们的博客侧边栏有四项内容：最新文章、归档、分类和标签云。这些内容相对比较固定，且在各个页面都会显示，如果像文章列表或者文章详情一样，从视图函数中获取然后传递给模板，则每个页面对应的视图函数里都要写一段获取这些内容的代码，这会导致很多重复代码。更好的解决方案是直接在模板中获取，为此，我们使用 Django 的一个新技术：自定义模板标签来完成任务。 使用模板标签的解决思路 我们前面已经接触过一些 Django 内置的模板标签，比如比较简单的 {% static %} 模板标签，这个标签帮助我们在模板中引入静态
IPython 的「魔术」是 IPython 基于 Python 标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法：行魔术命令（line magics）：以 % 为前缀，在单个输入行上运行；单元格魔术命令（cell magics）：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。
最近工作比较轻松，于是就花时间从头到尾的对js进行了详细的学习和复习，在看书的过程中，发现自己平时在做项目的过程中有很多地方想得不过全面，写的不够合理，所以说啊，为了在以后的工作中写出最优化的代码，我们必须要不断的充电，不断的提高自己的技能。
有个著名的典故说，魏文王问扁鹊，你们三兄弟的医术谁最高明啊？扁鹊说，我大哥的医术其实是最高的。他总是在别人还没发病的时候就把病治好，所以他的名气只限于我们家里。我二哥的医术次之，他能在症状初发的时候遏制住病情，所以他只在我们村里有些名气。我的医术其实最差，我都是看人病情很严重了才开始治，动不动就做大手术，一天天的双手沾满鲜血，用的都是猛药……结果我名气反而特别大，诸侯都知道我。
最近 leancloud 后台记录了部分页面访问是从 pages 目录来访的，这个目录是之前还没使用二级域名 blog 前使用的，后面加了 blog 之后就不再用 pages 目录来访问页面了，现在想要了解访问 pages 目录的源头都在哪里（一般在谷歌）一般来说，通过前端统计信息比较有限，我们想要拿到一部分访问者的信息需要一些特定的 api ，比如访问 ip 地段，用户基本访问源等等，这里主要聊下如何将获取到的信息储存到 leancloud 数组内。
exec包执行外部命令。它包装了os.StartProcess函数以便更容易的修正输入和输出，使用管道连接I/O，以及作其它的一些调整。
函数调用是告诉 CPU 执行函数的表达式。发起函数调用的函数是调用者，被调用的函数是被调用者或被调用函数。进行函数调用时不要忘记包含括号。
24 Sep 2016 c库函数getenv引起的core dumped 最近的项目中使用c作为开发语言，由于我之前学习c仅限于看完了几本相关书籍，除了上学期间和找工作时写的一些c程序以及工作中一些关于c的bug fix，在项目中使用c还是第一次，通过这段时间对c的使用，更能体会到下面这句话的含义： 如果没有真正骑过自行车，就算看十本教你学骑自行车的书，最后还是不会骑自行车 其实意思就是学习编程语言，只看书还是不行的(当然不看书也不行)。也正是由于我实
在iOS开发过程中，页面跳转时在页面之间进行数据传递是很常见的事情，我们称这个过程为页面传值。页面跳转过程中，从主页面跳转到子页面的数据传递称之为正向传值；反之，从子页面返回主页面时的数据传递称之为反向传值。
我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十）使用（哈希）密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2，这次我们来看下中间件。
本文来自一位90后妹子的投稿 大家好，我是黎婷，一位来自广西南宁的测试妹子，工作5年，借着原作者公众号平台，今天给大家分享一下近期在学习《自动化测试实战宝典》一书过程中的一些感想、学习心得，希望对大家有所帮助。 1. 来自大多数测试人员的困惑 在当前整个软件行业的高速发展中，作为测试人员如何在这个急速浪潮中站稳脚跟，想必大多数人都知道需要学习更多的知识与技能，巩固并加强自身能力，才能保证自己不被淘汰。 然而目前相当多行业内的测试人员基本都会面临这种困惑：大体的方向是确定了，但是具体学什么，怎么学，落实到地
我的微信 Python 教程里有两个比较重要的代码实例，一个是前期的“猜数字”，这个例子演示了基本的输入输出、运算、类型、逻辑，之后的扩展又涉及到函数、数据结构、文件读写等。
Condition接口位于java.util.concurrent.locks包下，实现类有 AbstractQueuedLongSynchronizer.ConditionObject和 AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject。Condition将Object监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用。其中，Lock替代了synchronized方法的使用及作用，Condition替代了Object监视器方法的使用及作用。Condition的await方法代替Object的wait；Condition的signal方法代替Object的notify方法；Condition的signalAll方法代替Object的notifyAll方法。Condition实例在使用时需要绑定到一个锁上，可以通过newCondition方法获取Condition实例。Condition实现可以提供不同于Object监视器方法的行为和语义，比如受保证的通知排序，或者在执行通知时不需要保持一个锁。
在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
对于kprobe功能的实现主要利用了内核中的两个功能特性：异常（尤其是int 3），单步执行（EFLAGS中的TF标志）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺 当进程执行系统调用时，先调用系统调用库中定义某个函数，该函数通常被展开成前面提到的_syscallN的形式通过INT 0x80来陷入核心，其参数也将被通过寄存器传往核心。 在这一部分，我们将介绍INT 0x80的处理函数system_call。 思考一下就会发现，在调用前和调用后执行态完全不相同：前者是在用户栈上执行用户态程序，后者在核心栈上执行核心态代码。那么，为了保证在核心内部执行完系统调用后能够返回调用点继续执行用户代码，必须在进入核心态时保存时往核心中压入一个上下文层；在从核心返回时会弹出一个上下文层，这样用户进程就可以继续运行。 那么，这些上下文信息是怎样被保存的，被保存的又是那些上下文信息呢？这里仍以x86为例说明。 在执行INT指令时，实际完成了以下几条操作： （1） 由于INT指令发生了不同优先级之间的控制转移，所以首先从TSS（任务状态段）中获取高优先级的核心堆栈信息（SS和ESP）； （2） 把低优先级堆栈信息（SS和ESP）保留到高优先级堆栈（即核心栈）中； （3） 把EFLAGS，外层CS，EIP推入高优先级堆栈（核心栈）中。 （4） 通过IDT加载CS，EIP（控制转移至中断处理函数） 然后就进入了中断0x80的处理函数system_call了，在该函数中首先使用了一个宏SAVE_ALL，该宏的定义如下所示： #define SAVE_ALL / cld; / pushl %es; / pushl %ds; / pushl %eax; / pushl %ebp; / pushl %edi; / pushl %esi; / pushl %edx; / pushl %ecx; / pushl %ebx; / movl (__KERNEL_DS),%edx; / movl %edx,%ds; / movl %edx,%es; 该宏的功能一方面是将寄存器上下文压入到核心栈中，对于系统调用，同时也是系统调用参数的传入过程，因为在不同特权级之间控制转换时，INT指令不同于CALL指令，它不会将外层堆栈的参数自动拷贝到内层堆栈中。所以在调用系统调用时，必须先象前面的例子里提到的那样，把参数指定到各个寄存器中，然后在陷入核心之后使用SAVE_ALL把这些保存在寄存器中的参数依次压入核心栈，这样核心才能使用用户传入的参数。 下面给出system_call的源代码： ENTRY(system_call) pushl %eax # save orig_eax SAVE_ALL GET_CURRENT(%ebx) cmpl (NR_syscalls),%eax jae badsys testb
本篇内容基于JDK7，涉及Condition常用方法。 1.概述 Condition接口位于java.util.concurrent.locks包下，实现类有 AbstractQueuedLongSynchronizer.ConditionObject和 AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject。Condition将Object监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意Lock实现组合使用。其中，Loc
从早期的“鼠标加电脑”，再到现在热门的“互联网+”，传统行业领域不断创新，尽管如此，传统行业对于信息浪潮下的数字化改造仍然焦虑不安，对于大数据、O2O、粉丝经济以及云计算等众多新概念仍然不知所措。
最近在研究一款开源软件，从初步上手使用到源码分析，依靠看源码解决问题，可以说让自己在阅读源码能力上有了一点小的成长。鲁迅先生曾没说过，"源码是最好的文档"，他还没说过，"带着问题阅读源码最有效"。
了解我的小伙伴可能都知道，小五经常给大家送书。最近一年，不算联合抽奖送书，单独我自购+出版社赞助已送出1000本书籍。
FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的依赖注入系统。这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。
close内建函数，其功能是关闭一个通道，该通道必须是双向或仅发送。它只能由发送者执行，而不能由发送者执行接收器，并具有在最后一次发送值被接收。在从已关闭的通道c，任何来自c的接收都将在不阻塞的情况下成功，返回通道元素的值为零。
读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图 1 中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。也就是说，由客户端来选择后端数据库进行查询。
MPU6050的数据接口用的是I2C总线协议，因此我们需要Wire类库的帮助来实现Arduino与MPU6050之间的通信。
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
通常情况下，Django 的视图函数（View）是一个纯粹的 Python 函数，它接收一个 request（HTTP 请求），返回一个 response（HTTP 响应）。在其内部，它主要还负责从数据库中获取数据、处理表单数据、保存数据到数据库、以及渲染指定的 HTML 模板等。我们可以把这些操作逻辑写在一个直观的 Python 函数里，但是 Django 开发者们意识到很多视图函数中的逻辑代码都是重复和通用的，因此在较早的版本中，Django 便开始引入 Class-based View（基于类的视图，
概要 本文主要对React Native 0.50的关键性的更新做个讲解和开发适配指导，希望能对从事React Native开发的你有所帮助： 在兼容性方面新增了对Android8.0、iPhone X的支持； 在API方面为TimePicker添加了打开方式的API，另外允许在构建Android项目的时候指定applicationId; 在组件方面，新添加了支持侧滑显示菜单的SwipeableFlatList，以及SafeAreaView。 修复了一些关键性的Bug； 特别强调 <Image>支持更新，不
对于简单的 bug 大家轻松定位解决就可以了，但是对于疑难复杂的 bug 这里我们分为 5 个核心流程方法，其中包括：梳理流程、日志分析、最小路径、猜测排除、独立验证。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
近期，由 React Router 原班团队打造，基于 TypeScript 与 React，内建 React Router V6 特性的全栈 Web 框架 Remix 正式开源。目前占据 Github 趋势总榜前 3，Github 标星 5K+ Star：
在上一章节中，安全性向路径操作函数提供了一个 str 类型的 token，让我们来使它返回当前用户给我们。那么我们看看去如何去实现。
Python的反射机制可以动态获取对象信息以及动态调用对象，本文介绍如何获取对象中的函数注释信息以及参数信息。
接下来将介绍 NIO 中两个重要的缓冲区组件：状态变量和访问方法 (accessor)
PyQuery是一个类似于jQuery的解析网页工具，使用lxml操作xml和html文档，它的语法和jQuery很像。和XPATH，Beautiful Soup比起来，PyQuery更加灵活，提供增加节点的class信息，移除某个节点，提取文本信息等功能。
之前接到过这样一个需求，从后台某个接口获取配置，配置数据按json格式返回，类似这样：
在Vue中，当我们注册全局或局部组件时，它们都是同步地被“立即解析并加载”的。这意味着在我们的程序初始化时，所有组件都会通过网络被下载到内存中，并且在内存中占用一定的资源。预加载所有组件会将页面的初始加载时间和性能降低，尤其是在移动设备上。为了避免这种情况，Vue.js 提供了异步组件。
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