我在代码中使用了两次相同的模型，如何避免转移权重？

在代码中使用两次相同的模型时，可以通过以下几种方式避免转移权重：

1. 使用模型的深拷贝：在第二次使用模型之前，对模型进行深拷贝，创建一个全新的模型对象。这样可以确保第二次使用的模型与第一次使用的模型完全独立，权重不会被转移。
2. 重新加载模型权重：在第二次使用模型之前，可以通过加载模型权重的方式，将模型的权重重新初始化。这样可以确保第二次使用的模型具有与第一次使用的模型相同的初始状态，但权重不会被转移。
3. 使用不同的命名空间：在第二次使用模型时，可以将模型的变量放置在不同的命名空间中。通过为第二次使用的模型定义一个新的命名空间，可以确保模型的权重不会与第一次使用的模型发生冲突，从而避免权重的转移。
4. 使用模型的副本：在第一次使用模型时，可以创建一个模型的副本，并将其保存下来。在第二次使用模型时，使用该副本而不是原始模型。这样可以确保第二次使用的模型与第一次使用的模型完全独立，权重不会被转移。

需要注意的是，以上方法适用于大多数深度学习框架和编程语言。具体实现方式可能因框架和语言而异。在实际应用中，可以根据具体情况选择最适合的方法来避免转移权重。