村长，数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者，浙大金融学博士在读，在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。...问 题：从一段json清晰代码说起 笔者某一日在R语言中文社区某一群里面发现了水友提出的一个问题，处理一个比较奇葩的数据清洗问题，先来看数据结构： ?...然而大佬毕竟是大佬，用科学的态度做了实验并给出了结论： ?...其实这一期这么扯淡的讲这么多事情，只是为了说明一点，data.table真的有很好的性能，尤其在处理海量数据方面（在分组特别多的时候，相比dplyr和pandas有2x~10x的提升，来自官方文档）。...其次，由于dplyr把原本是一个整体的数据处理需求拆分成了很多“步”，导致代码会比较冗长。
它们都有1个共同点： 在截图期间对类内部引用类型和基本类型数据的各种计算与修改 那么，我们能做的就是把这些计算逻辑拆分成方法，独立出去，只关注输入于输出，这样就大大降低了代码的复杂度，使其更易维护。...代码拆分 我新建了两个ts文件，用来存放拆分出来的方法。...因此，我采用了const+export的方式。 组件方法拆分 在LoadCoreComponents.ts文件中，我拆了19个方法出来。在本章节中，我将挑几个具有代表性的方法来做讲解。...操作裁剪框 在操作裁剪框的时候，方法内部需要修改类内部基本类型的数据，我们都知道：在js里，当函数的参数类型是基本类型的时候，通过值传递。那么，拆分出来后，如何来更新这部分数据呢？...在类内部处理鼠标事件时，代码也比较冗余，有很多逻辑可以拆出去，为了便于维护，我创建了独立的文件mouseDownCore.ts 来放这些拆出来的方法，因为拆分思路与组件方法的拆分思路是一致的，本章节就不做过多的代码讲解了
前言 最近小编利用MitmProxy代理抓包所遇到了一些实践难点，因为看过一些介绍MitmProxy代理抓包的博客，故如何安装MitmProxy的步骤不做介绍，我只将自己遇到的实践问题介绍并解决，希望对读者有所帮助...(本篇博客基于 https://blog.csdn.net/fei347795790/article/details/107284720/该博客的实践所遇问题的解决方案。)...所遇实践问题 获取手机端证书 我所读的一篇博客的介绍方法：将手机端的代理ip设置和pc端ip地址一致，代理端口号设置为:8080;然后手机端浏览器访问mitm.im进行下载证书。...，然后将数据保存到所创建的cookie.text文件中；然后再main.py继续执行启动wxCrawler.py脚本代码，wxCrawler.py脚本代码主要是去爬取微信公众号的文章列表，并打印。...在原博客的代码中有一个get_params方法，其中的str_to_dict()函数方法需要手动写入，但原文描述有点不清楚；将str数据类型转换为dict类型，否则会出现utils无str_to_dict
幸好，Python 在识别不同数据类型方面相当聪明。使用 CSV 文件的另一个问题是它只能保存数据，不能保存公式。...我曾经见过在餐厅收据中，将乐啤露记为“可乐（加奶酪）”，因为结账系统中没有“乐啤露”这个选项，所以使用系统的店员就加入了这个订单选项，并告知了订餐员和打饮料的服务员。...但是这样一来，负责跟踪库存和订货的管理人员就有一大堆奇怪的数据需要核实了。 在电子表格数据中，你也会遇到这样的问题，并想出解决的办法。示例代码时，也要注意这种情况。...你将学会如何使用 csv 模块，并理解它是如何处理数据中的逗号的。 在文本编辑器中输入以下代码，并将文件保存为 2csv_reader_parsing_and_write.py： 1 #!...你可以看到，Python 内置的 csv 模块处理了嵌入数据的逗号问题，正确地将每一行拆分成了 5 个值。
尽管这通常会带来更好的性能，但它使得难以知道数据集中每个特征对输出的贡献。为了解决这个问题，可解释人工智能（explainable AI, xAI）被提出并越来越受欢迎。...我还会在需要时导入库，而不是在开始时一次性导入所有库，这样有助于理解。 2.2. 将交叉验证与SHAP值相结合 我们经常使用sklearn的cross_val_score或类似方法自动实现交叉验证。...然后，我们只需在循环外添加一个空列表来跟踪每个样本的 SHAP 值，然后在循环结束时将其添加到列表中。我使用 #-#-# 来表示这些新添加的内容。...请注意，我们在summary_plot函数中重新排序X，以便我们不保存我们对原始X数据帧的更改。 上面，是带交叉验证的SHAP，包括所有数据点，所以比之前的点密集。...从图中可以看出，与仅使用训练/测试拆分时相比，现在有更多的数据点（实际上是全部数据点）。 这样，我们的过程已经得到了改善，因为我们可以利用整个数据集而不仅仅是一部分。 但我们仍然不清楚稳定性。
数据清洗 现实生活中的数据不能很好地安排在没有异常的数据框中并呈现给您。数据通常具有很多所谓的异常，例如缺失值，许多格式不正确的特征，不同比例的特征等。...抽查算法 拆分数据并定义评估指标后，您需要在for循环中运行一组算法，以检查哪个算法表现最佳。简短的算法列表可以很好地解决您的问题，这是一个反复的尝试，这样您便可以加速研究并进一步调优它们。...例如，“随机森林”是一种Bagging集成体，它组合了多个决策树并获取输出的总和。...在训练集上创建独立模型 验证后，对整个数据集运行一次模型，以确保在训练/测试时不会遗漏任何数据点。现在，您的模型处于最佳状态。...保存模型以备后用 有了准确的模型后，您仍然需要保存并加载它，以备将来需要时使用。完成此操作的最常用方法是Pickle。 以上就是本文的内容。当然，在机器学习方面，这还不是全部。
但是大部分同学，由于安装最新版本的 Anaconda （Python 3.6版），都遇到了下面的问题： 你可能会认为这是因为没有正确安装 urllib2 模块，于是执行 pip install urllib2...在我《Python编程遇问题，文科生怎么办？》一文中，我曾经提到过，这种样例，对于普通用户的重要性。 没有“葫芦”，他们又如何“照葫芦画瓢”呢？...写到这里，你基本上搞懂了，如何读取某个城市、某个月份的数据，并且整理到 Pandas 数据框中。 但是，我们要做分析，显然不能局限在单一月份与单一城市。...根据我们输入的城市代码，函数就可以自动在结果数据框中添加一个列，注明对应的是哪个城市。 当我们获取多个城市的数据时，某一行的数据说的是哪个城市，就可以一目了然。...列表中的每一项，对应某个城市2018年年初到5月份本文写作时，这一段时间范围天气数据。 假设我们要综合分析几个城市的天气信息，那么就可以把这几个数据框整合在一起。
选择进入对话框。选择BDI并将其拖到标有Variable（s）的框中，然后单击并仅选择均值。 结果输出告诉我们平均值为23.05： 我们使用此值将变量中心化。通过选择访问计算命令。...如果您想将其保存在其他位置或使用其他名称，则单击以打开一个普通的文件系统对话框，可以在其中命名文件并导航至要保存在其中的目录。单击以创建此新文件。...这将打开一个对话框，其中列出了所有打开的数据文件（在我的情况下，除了我正在工作的文件之外，其他所有文件都没有打开，因此该空间为空白）或询问您选择SPSS数据文件。...单击并导航到您决定存储聚合值文件的位置（在我的情况下为aggr.sav）。选择此文件，然后单击以返回到对话框。然后单击进入下一个对话框。...我们可以通过拆分并运行更简单的分析来分解此交互，如本文所述（没有交互和Reason的主要影响，但包括Base_QoL，Surgery，BDI，Age和Gender）。
key（原先的列），与value（原先的数据），并通过 - （原先的行），对数据框进行转换。...也就回到了开始创建的数据框test。...，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据 框。...，因此相比split 拆分为列表来说，其保存后数据更加直观。
当你想编写一个Python求和函数时，只需在编辑器中输入注释# 写一个求和函数，然后按下回车键换行。接下来，输入def作为函数定义的开始，并等待几秒钟，它会自动显示可能的补全选项。...一旦看到了补全提示，你可以通过按动Tab键或Enter键来选择并补全代码。通常，编辑器会自动为你提供一个默认的函数名，以及一个空的参数列表和冒号。 现在，你只需要填写函数名和参数，并添加求和逻辑。...完成后，你可以保存并运行你的函数来测试它。 编程知识问答 您可以在侧边栏打开对话框(快捷键： Y)，向我提问常规编程问题。...函数拆分 点击函数拆分，Comate将自动分析函数，并建议将其拆分为更小的函数，点击采纳，就会自动生成在右侧噢。 清空对话框 点击清空对话框，当前对话框将清空。...help 如果遇到了不确定如何操作的情况，您可以在输入框中输入/help来获取详细的操作指南。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...文章目录 一、cin>> 用法1：输入一个数字或字符 用法2：接收一个字符串，遇“空格”、“TAB”、“回车”就结束 二、cin.getline() 用法:接收一个字符串，可以接收空格并输出 延伸： 三...、getline() 用法：接收一个字符串，可以接收空格并输出，需包含“`#include`” 四、注意的问题 一、cin>> 用法1：输入一个数字或字符 #include using...：jkljkljkl 输入：jkljkl jkljkl //遇空格结束 输出：jkljkl 二、cin.getline() 用法:接收一个字符串，可以接收空格并输出 #include <iostream...是不一样的两个函数，用时需要添加不同的头文件（iostream）（string） 2、当同时使用cin>>,getline()时，需要注意的是，在cin>>输入流完成之后，getline()之前，需要通过
图 7-8 数据不仅全部显示出来了，而且还显示在正确的地方 用户向数据分析师提出的每个问题都得到了处理。“Total” 值在那里，数据的顺序是正确的，历史值也已经得到更新。...在确认了默认值后，将新拆分的列重命名为 “Grill”，“Prep” 和 “Line” 后，输出结果将如图 7-14 所示。...幸运的是，Power Query 已经为用户在对话框中设置了字符代码模块。 仍将通过【每次出现分隔符时】进行拆分。...但如果数据将被加载到 Excel 或 Power BI 中的数据模型为了后续制作透视表，那么对输出进行排序是不必要的，因为在展示层可以再进行排序，解决这个问题。...转到【主页】选项卡，【关闭并上载】来加载数据。 看到自助式商业智能专家最常见的问题之一是，他们经常导入大量他们不需要的数据。在导入数据时，挑战一下自己，看看是否可以减少所携带细节的列和行的数量。
黑盒测试，测试时认为被测程序就像一个漆黑的盒子，虽然不明白其中的运行原理，但知道怎么输入有对应的输出。...初遇单测 不写单测 刚开始工作时的公司是一个小型公司，项目小且业务简单，部门也没有要求，我是不写单元测试的。...随波逐流 后来换到了目前所在的岗位，部门强制要求每段逻辑都要有对应的单测 case，这样我才真正接触到了单元测试。...而且有些代码就没法写单测，费尽心思构造出数据，可能还没测出功能代码的问题，改单测 case 的 bug 就能让人崩溃了。...单测的意义 缘由 后来 case 越写越多，在越来越熟练地满足单测覆盖的要求时，我也在不停思考这样的工作有什么意义，直到有一天被 leader review 代码，我感觉有些开悟了。
点击校正，成功校正： 点击【编辑条】--【停止编辑】,并保存校正后的数据 2.3.3 数据更新 (1)建筑物数据更新 在ArcToolbox中点击【分析工具】-【叠加分析...】-【联合】 框中选中“osm_buildings”和“osm_buildings_new”两个图层,对建筑物数据进行更并命名为“osm_buildings_Union.shp”，点击确定...若异常则标记为异常,右健点击错误处·点击【延伸】或【捕提】,该处拓扑错误被纠正,修改完所有错误后点击【编辑】-【保存编辑内容】 像这种，我认为是道路到了死胡同，无路可走，所以选择右键添加为异常...2.3.5 构建网络数据集 (1)数据准备: 在ArcMap空白处点击鼠标右键,选择【高级编辑】工具条,启动编辑器,中所有道路数据,用高级编辑工具下的打断相交线出拆分线要素。...然后将标记的两个点旁边道路点击一下，以创建路径起点和终点，点击【计算】 完成最短路径规划，但我这里还要点问题，我这图很明显不是最短路径，绕了一圈，我分析原因是修改拓扑错误时偷了懒，很多地方没看就直接设置为异常
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列注意⚠️没有赋值就没有改变管道符号%>%-实现连续的步骤非常易读彩虹代码展现嵌套函数的逻辑。...Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框，也可以保存其他任何数据结构，包括复杂的对象！...2.2.1 组织方式一：Rproject的工作目录，保存Rdata（文件夹），输入文件（文件夹）、输出文件（文件夹）、输出图片文件夹、脚本和Rmd文件。...生信实战中R语言的几个重点函数【小洁老师语录】编程能力，就是解决问题的能力，也是变优秀的能力R语言基础入门课程-到此结束7. 数据挖掘生信技能树小洁老师7.1 为什么数据挖掘？...数据分析筛选。表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。
为了解决这个问题，我们将尝试用224x224像素航拍图像的RGB芯片检测汽车和游泳池。训练数据集有3748个带有边界框注释和PASCAL VOC格式标签的图像。...这个问题以及数据集由ESRI在HackerEarth上发布，作为ESRI数据科学挑战2019的题目。...我参与并获得了公共排行榜的第三名，其中RetinaNet模型的mAP（平均精度）为77.99，atIoU = 0.3。在下面的文章中，我将解释我是如何尝试这个问题的。...我们还将初始CLASS集，以保存数据集中的所有唯一类标签。 接下来，我们循环遍历每个数据集(训练和测试)，并打开要写入的输出CSV文件。对于每个数据集，我们循环遍历每个图像路径。...当置信度的阈值为0.5时，这个模型在测试集上的平均正确率为0.71。我在整个数据集上(3748张图片)恢复模型的训练，继续迭代10次后平均值正确率增加为0.74。
优化的结果 淦完后得出如下打包分析图： 本瓜成功的将打包大小从 3.1MB 变成了 2.36MB，文件数从 68个 打包到了 43个 ！！！，既实现了拆包（拆公共库），也实现了并包（合并极小的包）。...尤其注意 CommonJs(require) ES6(import) 输出的是一个值的拷贝 输出的是值的引用 运行时加载 编译时输出接口 cacheGroups 下面我们再具体看看 cacheGroups...---- 【了解】 minSize 表示被拆分出的 bundle 在拆分之前的体积的最小数值，只有 >= minSize 的 bundle 会被拆分出来； maxSize 表示被拆分出的...bundle 在拆分之前的体积的最大数值，默认值为 0，表示 bundle 在拆分前的体积没有上限；maxSize 如果为非 0 值时，不能小于 minSize； minChunks 表示在分割前，可被多少个...关注公众号【掘金安东尼】，你的三连，我的动力！！！
年少不知优化苦，遇坑方知优化难。 ——村口王大爷 本文内容导图如下： ? 我之前有很多文章都在讲性能优化的问题，比如下面这些： 《switch 的性能提升了 3 倍，我只用了这一招！》...解决方案 1：创建并正确使用索引 索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的主要手段，因此一般情况下我们遇到的单条 SQL 性能问题，通常都是由于未创建或为正确使用索引而导致的，所以在遇到单条 SQL...解决方案 2：数据拆分 当表中数据量太大时 SQL 的查询会比较慢，你可以考虑拆分表，让每张表的数据量变小，从而提高查询效率。 1.垂直拆分 指的是将表进行拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。...2.水平拆分 指的是将数据表行进行拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...问题 3：整个 SQL 运行慢 问题分析 当出现整个 SQL 都运行比较慢就说明目前数据库的承载能力已经到了峰值，因此我们需要使用一些数据库的扩展手段来缓解 MySQL 服务器了。
为了在表现最好的候选者中选择最好的一个，NMS 选择具有最高置信度的框并计算它如何与周围的其他框相交。如果交叉点高于特定阈值级别，则删除置信度较低的边界框。...YOLO 在 TensorFlow 和 Keras 中的实现 在撰写本文时，在 TensorFlow/Keras 后端有 808 个具有 YOLO 实现的存储库。...将搜索限制为仅 YOLO v4，我得到了55 个存储库。 仔细浏览所有这些，我找到了一个有趣的候选人继续。...在我们进行实际模型开发时，最好准备一份对象类型列表。 理想情况下，您还应该有一个带注释的数据集，其中包含您感兴趣的对象。该数据集将用于训练检测器并对其进行验证。...如果你使用一组类似于我在拟合时初始化和传入的回调，那些在较低损失方面显示模型改进的检查点将被保存到指定的目录中。
滚动条 在编辑器中使用代码时，IntelliJ IDEA在滚动条上显示代码分析结果，其中包括错误和警告。您可以检查您的代码是否有问题，然后快速导航到它们。...将鼠标悬停在条纹上可查看描述问题的工具提示，或单击该条纹以进行快速导航。 在处理文件时，通常会看到许多条纹。当您完成代码时，许多这些错误，警告和建议最终都会得到解决。...例如，如果您以前保存了配色方案字体设置，则主要设置将被覆盖。带有相应通知的链接将显示在“字体”页面上。 在编辑器中更改字体大小 在“设置/首选项”对话框中⌘，转到“编辑器” | “首选项”。...配置保存时尾随空格的行为 在“设置/首选项”对话框中⌘，转到“编辑器” | “首选项”。通用。在其他部分，您可以配置尾随空格的选项。...例如，当您手动或自动保存代码并且想要保留插入记号行上的尾随空格而无论在“保存时删除尾随空格”列表中选择了什么选项时，请选择“始终在插入记号行上保留尾随空格”选项。
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