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前面两篇教程我们陆续为大家介绍了模型类的基本增删改查操作，以及如何通过模型类进行批量赋值和软删除，今天我们继续为大家介绍模型类的高级特性 —— 访问器和修改器。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库其中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构很的松散，是类似json的bjson格式，因此能够存储比較复杂的数据类型。
In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据，分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据，避免物理读成为性能瓶颈。 列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象（表，分区和子分区）填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现，以供后续重用。 将经常使用的查询表达式的实现值填充到内存中列存储中大大减少了执行查询所需的系统资源，并提供更高的可扩展性
在早期的MySQL版本中，开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列，并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行，但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
1.状态码返回200--表明服务器正常响应了客户端的请求； 2.通过firebug和IE的httpWatcher可以看出服务器端返回了正常的数据，并且是符合业务逻辑的数据。 但是，程序就是不进入到回调函数success: function(data){****}而是进入到error: function(data){***} 记得上次是因为存在跨域访问的问题导致。这次查看不存在跨域的问题。此时就很是不解。 事情的来源是这样的： 后台的配置管理模块中有一块是关于国际化的配置，增加国际化描述等等，查询国际化描述。 问题的来源是在输入key='a' 查询前十条数据时发现可以正常的展现数据，但是当我输入key值为z时，并且再查询前20条数据是发现数据不能展现，但是server返回了数据库中的数 据。这时第一反应是事不时数据返回的有问题，粗略的检查了返回的数据发现和第一次查询没有什么明显的区别。但是只查询第十四条数据时发现，显示不出来。这 时候就开始怀疑了数据问题，进而到数据库中查找第十四条数据没有发现什么特别的地方。 这时开始怀疑，难道是JS程序有处理数据兼容性有问题，觉得甚是不可思议。整了大约半小时，越来越觉得不大可能。就放弃了这种想法。 有转向，重新审视数据。 但是发现数据从中间换行了，没太在意。 在纠结了一会儿后问一同事，指出数据可能多了一个"回车键"，在其指点下到数据库表中再次查看该条数据发现有一个字段的值多了一个"回车键"。删除后，一切恢复正常。 思考第一次和第二次碰到的问题，我初步认识到： 1. 返回的数据类型一定要符合定义的数据类型。即如果你定义的 dataType 是 json 类型的，那么返回来的数据一定是 json 才可以，平且不然就会执行 error 里的程序块儿。 (1) 同时需要特别的注意返回的JSON数据是否是严格的JSON格式. (2) 也应该严重关切当后台返回的是一个List 数据（List当中的数据是Json格式）时，有没脏数据即不是严格的JSON格式。 很隐蔽的可能是数据某一个字段中在开始或末尾含有特殊字符，以"回车键"、"Tab键"等 这类隐蔽错误的规避措施就是好的编程习惯： a. 对于在页面填写入库的数据最好强制性的做，去空操作<利用客户端最好>。 b. 特殊的业务需注意特殊字符。 这样还不够，因为在开发过程中测试或开发人员自己在数据库中手动添加数据，可能会多加了空格等，导致程序调试，测试带来了麻烦。 这时就需要考虑在后台代码对获取的数据做处理。 2. 原因是ajax请求跨域了，解决方法是在两个文件里都添加一段 js: [/b]document.domain，或者采用Jsonp的方式，如我的前一篇blog中提到的。 还有一点对JQuery 中Ajax的一点其它的认识： 客户端发起请求，得到服务器端的相应是200，<正确拿到服务器响应的数据>没有问题.此时在判断进入success 对应的回调函数还是进入到error对应的回调函数之前，可能会校验一些东西： 1. 返回的每条数据是否是dataType中定义的数据类型。如果有部分数据不是或者哪怕一条数据没有严格的按照dataType定义的类型，程序就会进入到error:function(){****} 2. 请求的域和当前域是否是同一域，如果不是同一域也十分有可能进入error:function(){***}
本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas
项目中有一个对实时响应性比较高的服务，引入了 Memcached 以减少延迟和减少数据库压力。但是期间遇到了一些问题，这里记录一些调优细节。
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
REST API 官方文档：https://restfulapi.net/ 一种开发理念「是设计风格 而不是标准」 REST is acronym for REpresentational State Transfer. 每一个URL代表一种「资源」 具体要对资源做什么操作，要体现在请求方式上，而不是URL上 json格式数据 text文本 图片，视频等 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现形式 通过请求头中的 Content-Type来指明传给服务端的参数类型 text/plain applicat
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
就在今天刚过中午，部门经理让我处理一下一个部署项目的solr索引与实际数据不符合的问题，我们的系统在主页面用了solr进行加载，在数据库中有两篇文章是已经删除了的，而在系统主页还在展示，之前我处理过好几次这种问题，于是我轻车熟路的去检查了一遍数据库和solr的差异数据，随后到服务器上将主系统重新启动（公司内部系统）按照系统业务，在系统启动后应该更新索引，在启动完成后我检查页面发现还存在那两篇文章（现在它俩还不让我那么激动）于是我重启了solr服务再检查一遍，发现还有真是顽固不堪，我只能使出我的必杀技了：删索引，正是这一步导致了我半个下午的暴躁。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何导入和导出MongoDB数据库。
在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
常用数据库,通常面试都会说用SQLite 嵌入式数据库是轻量级的，独立的库，没有服务器组件，无需管理，一个小的代码尺寸，以及有限的资源需求。目前有几种嵌入式数据库，你可以在移动应用程序中使用。让我们来看看这些最流行的数据库。 Berkeley DB Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源代码的嵌入式数据库管理系统（已被Oracle收购），它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。 Berkeley DB（BDB）是一个高效的嵌入式
目前，Web应用的核心数据通常存放在数据库中，比如说用户信息、订单信息、交易信息等，同时，数据库和编程语言是无关的，通过SQL交互，Java、Php等语言写的程序需要访问数据库，执行业务逻辑，展示结果给用户。但是数据库有一定的局限性，譬如：1.数据库连接是非常 "昂贵 "的资源，为了复用这些资源，目前采用连接池技术，2. 连接池的连接数是有限的，如果用户过多，势必要等待，3. 读写数据时需要加锁。
PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP，此运行环境可以在不同操作系统（例如windows、Linux等）上配置，不受操作系统的限制，所以叫跨平台
1.@JsonProperty：此注解作用于属性上，作用是把该属性的名称序列化成另一个自己想要的名称
MySQL相信大家应该不陌生吧，都知道MySQL有很多数据类型，包括int，char，verchar，这些也是平时建表使用比较多的类型，在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON，它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
1、PHP语言的一大优势是跨平台，什么是跨平台？ PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP，此运行环境可以在不同操作系统（例如windows、Linux等）上配置，不受操作系统的限制，所以叫跨平台 2、WEB开发中数据提交方式有几种？有什么区别？百度使用哪种方式？ Get与post两种方式 区别： （1）url可见性：get 方式url参数可见，post 不可见 （2）可缓存性：get 方式是可以缓存的，post 方式不可以缓存。 （3）传输
"/checkEmailServlet"：url，在服务器中要有一个servlet来接受该请求。
全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。
在现代的分布式系统和微服务架构中，日志数据的收集、处理和传输变得至关重要。日志不仅是系统运行状态的重要记录，更是故障排查、性能优化和安全监控的关键依据。然而，随着系统规模的扩大和复杂度的增加，如何高效地处理海量的日志数据成为一大挑战。针对这一需求，Rust开发的开源工具 Vector 提供了一个强大而灵活的解决方案。
本文译自 Matt Stauffer 的系列文章. ---- 之前完全忘了要把这个 Laravel 5 的系列博客写完，不过最近看到了一篇关于属性转换的简介 Laravel 5 Eloquent Attribute Casting is Awesome, 所以我决定把这个特性加到我的系列文章中。官方文档的 Eloquent 相关部分在这里。 什么是属性转换 转换一个属性值的意思是把它转换成某个特定的数据类型（或者是为了确保它是某个特定的数据类型）。数据类型我们都很熟悉了，比如 integer 或者 boo
外键是一个常见的保证数据库内容完整性的一种方式。当然现在出于性能考虑，在互联网企业中比较少甚至禁止使用外键。在DBRider中，提供了以下的与外键相关的功能 1）@DataSet注解中的disableConstraints属性 这个属性如果为true,则可以暂时去除外键约束，以便于数据导入操作。
这篇文章总结了我工作中使用缓存遇到过的7个坑，还是非常有参考价值得，希望对你会有所帮助。
你好啊，技术的朋友们！猫头虎再次为大家服务啦！🐯 在数据库领域，JSON数据处理是一个热门话题，不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！🔍
对于数据恢复来说，现在其实缺少一些有效的使用场景来更好的体现业务价值，于是我们就重新考虑了下现有的备份支持能力。
然而，JSON 数据的层次结构虽然实用，但在存储、检索及数据分析时操作起来较为复杂。将 JSON 数据向量化能够提升数据处理、存储、检索及分析的效率，进而提高系统整体性能和操作便利性。
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
上述也就是我们前几天一直在分析的数据，也就是对应Goods这个实体类，同时将这个实体类和索引库对应起来。
BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式，用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式，并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
在数字化世界的深入探索中，我们会遇到各种各样的数据格式。这些格式有助于我们理解和操纵数据，以便实现各种复杂的功能。其中之一就是JSON（JavaScript Object Notation），这是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
2.值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象
关键词：load 作用：可将文本内json格式的数据转换成python内置类型数据格式
这是关于Open Policy Agent（OPA）策略语言Rego背后的设计原则的博客系列的第二部分。前面我们描述了如何将Rego的语法设计为反映真实策略的结构。在本系列的这一部分中，我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据（例如JSON和YAML）来表示它用于决策和表示决策本身的原始信息。
代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
文章来源：https://severalnines.com/database-blog/battle-nosql-databases-comparing-mongodb-and-oracle-nosql
（1）可用性设计 解决思路：复制+冗余 副作用：复制+冗余一定会引发一致性问题 保证“读”高可用的方法：复制从库，冗余数据，如下图 带来的问题：主从不一致 解决方案：见下文 保证“写”高可用的一般方法
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
前端向服务端请求某个订单数据，其中订单号 18 位，在数据库中以数字的形式保存，服务端查询数据库后向前端返回如下数据：
干货 观点 案例 资讯 我们 撸主： Casey 岂安业务风险分析师 主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。 就在昨天，12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了...... 前言 python 作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析、机器学习、人工智能等方面如日中天。如果想做数据分析，那么 python 则为一把利器。 初入职场，除了使
当我们决定将数据存储下来的时候，我们首先要回答的一个问题就是：“我打算存储什么样的数据？这些数据之间有什么关系？实体之间有什么关系？实体的属性之间有什么关系”。
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文主要讲诉MongoDB的审计能力。在数据库安全的生命周期中，包括：保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计（Audit）。有些情况下，审计不仅仅用于检测不好的行为，也作为对整个数据库的行为进行监控而存在。审计能够告诉我们谁访问了什么、在什么地方、什么时间、采用了何种方式。 1、前言 在数据库安全的生命周期中，包括：保护、检测、响应及补救。检测的核心就是审计（Audit）。有些情况下，审计不仅仅用于检测不好的行为，也作为对整个数据库的行为进
在数据库设计中，选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值，取决于多个因素，如数据的性质、查询需求、性能要求、数据一致性以及数据库系统的支持等。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
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