首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我在C#中反转了图像

在C#中,反转图像可以通过使用System.Drawing命名空间中的Bitmap类来实现。以下是一个简单的示例代码,展示了如何在C#中反转图像:

代码语言:csharp
复制
using System;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;

public class ImageReverser
{
    public static void ReverseImage(string inputPath, string outputPath)
    {
        using (Bitmap bitmap = new Bitmap(inputPath))
        {
            int width = bitmap.Width;
            int height = bitmap.Height;

            for (int i = 0; i< width / 2; i++)
            {
                for (int j = 0; j< height; j++)
                {
                    Color temp = bitmap.GetPixel(i, j);
                    bitmap.SetPixel(i, j, bitmap.GetPixel(width - i - 1, j));
                    bitmap.SetPixel(width - i - 1, j, temp);
                }
            }

            bitmap.Save(outputPath, ImageFormat.Png);
        }
    }
}

在这个示例中,我们首先使用Bitmap类从输入路径加载图像。然后,我们遍历图像的每一行,将每一行的像素颜色反转。最后,我们将反转后的图像保存到输出路径。

要使用这个方法,只需调用ImageReverser.ReverseImage(inputPath, outputPath),其中inputPath是输入图像的路径,outputPath是输出图像的路径。

需要注意的是,这个方法可能不是最高效的图像反转算法,但它足够简单,可以让您快速地开始处理图像。如果您需要更高效的算法,可以考虑使用图像处理库,如OpenCV或AForge.NET等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 准确率99.9%!如何用深度学习最快找出放倒的那张X光胸片(代码+数据)

    大数据文摘作品 编译:Zhifu、元元、Molly、钱天培 医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。 而实际上,深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。 今天,我们就来讲一个案例,展示如何用深度学习迅速清洗一个杂乱的医疗图像数据集。 案例的主角是胸部X光图像。 由于设备制造商的不同,胸部X光的图像有可能是水平的,也可能是垂直翻转的。他们可能会倒置像素值,也可能会旋转。问题在于,当你处理一个庞大的数据集(比如说50到100万张图像)的时候,如何在没有医生查看的情况下发现畸变?

    06
    领券