我正在尝试为不同的dts绘制向后Euler方法，代码如下：import matplotlib.pyplot as plt
r'$\Delta t=$ %0.2f' % dts[3], r'Exact solution'])代码完成了，我也得到了看起来正确的解决方案，但是图形在
浏览 12提问于2019-11-25得票数 0
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用欧拉法求解四维耦合系统
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警告中遇到的溢出(来自警告模块)：文件"D:\python测试文件\sys1.py“，第18行du = -h*u - x*z RuntimeWarning: double_scalars警告中遇到的溢出(来自警告模块)：文件"D:\python测试文件\sys1.py“，第42行zsi+1 = zsi + (dz * t) RuntimeWarning: double_scalars警告中
浏览 2提问于2016-03-22得票数 2
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我构建了一个自定义的EST (指数平滑)模型。首先，我定义了一个包含参数定义的函数，这些参数定义被传递给第二个函数，执行计算并返回预测误差。然后将这些平方和求和。然后，最小化器应该优化参数，以使平方误差的总和最小化。RuntimeWarning:在double_scalars中</
浏览 0提问于2020-08-11得票数 3
在gensim中使用ldaseqmodel时，我得到了运行时警告：D:\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:293: RuntimeWarning:除
浏览 4提问于2020-10-11得票数 0
我可以在下面的代码中禁止显示“在double_scalars中遇到无效的值”消息吗？lib/python2.7/dist-packages/scipy/stats/stats.py:2471: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalarsr = r_num / r_den
(nan,
浏览 0提问于2015-05-16得票数 2
我正在使用sympy和numpy来解决以下问题：(-0.9085913232533936+0.8665105933073626j)]dist2_diff_solve(664515.9375, 3998106.0lambdify的bug，因为我可以执行以下操作：
sol[0].evalf(subs={x0:664515.9375
浏览 0提问于2012-09-04得票数 6
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我试图将"C“代码移植到Python，这是我编写的代码：RemoveConstantBiasFrom(rarray, scale)wts和parray是两个具有262144值的扁平数组当我完成这个手术时，我得到：
test.py:152: Run
浏览 8提问于2015-06-09得票数 0
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我想用scipy.optimize.root来解决一个静态均衡模型。具体地说，我需要找到一个三维函数系统的根。arrayres = root(markets, x0)
print(res) 但是，结果会报告一个错误sol[1] = 1/p[1]-(β[1]/w)**β[1]*((1-β[1])/r)**(1-β[1]) 我搜索了一些关于"RuntimeWarning:
浏览 367提问于2021-07-03得票数 0
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晚上好,distance = [np.nan]for i in range(1,len(data)):data['distance'] = np.around(distance, decimals=6)
data['speed'] = np.around(speed, decimals
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
我写了以下脚本：e = numpy.array([[1000, 4443]])answer1 = numpy.exp(-3 * e)print resC:\Users\Desktop\test.py:16: RuntimeWarning: invalid value
浏览 2提问于2015-01-06得票数 88
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运行此代码后 matthews_corrcoef(test_labels, y_test_pred)*100 我遇到了这个错误 /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/metrics/_classification.py:900: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalarsimport precision_scor
浏览 490提问于2021-09-11得票数 0
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我遇到了我写的networkx脚本的问题。我认为这一行导致了问题：
lib/python3.7/site-packages/networkx/algorithms/assortativity/correlation.py:288: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scal
浏览 1提问于2019-02-19得票数 0
我正在尝试实现线性回归的梯度下降算法。我想我理解了数学部分，但它在Python中不起作用。k += -k_gradient * alpha return (k, b)脚本只在第一次迭代时有效anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:5: RuntimeWarning: ove
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
我在以下代码中接收到一个RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars：我真不明白为什么会这样。我读了很多关于双标量警告的文章，但这对
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
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我读到了关于双标量的内容，但只是理解了一部分。据我所知，这是Numpy可以计算的范围。这就是为什么这里的大多数问题都集中在被零除上(这是一个错误，因为答案将超出范围(无穷大))。但我不确定我的理解是正确的。此外，我看不到在double_scalars中遇到RuntimeWarning:overflow的其他原因。在双标量
浏览 1提问于2017-04-14得票数 15
我的代码包含一些随机步骤和指数表达式(单调表达式)，需要在末尾找到它的根。"RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars"偶尔出现。例如，当我跑5次时，它出现了3到2次。你能告诉我这是怎么回事吗？PS:每次我都能得到结果，但这只是警告，让我感到困惑。
浏览 2提问于2018-07-26得票数 0
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梯度下降运行时错误
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我已经为python做了一个简单的梯度下降实现，它对大多数参数都很有效，但是对于某些参数，比如学习率和迭代次数，它会给我一个运行时错误。RuntimeWarning:在double_scalars中遇到溢出现在我假设，因为b和m值变得太
浏览 8提问于2017-08-07得票数 2
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下面是我的python代码，它实现了梯度下降。如果y=mx+c中的x值足够小(例如: 0-1在这段代码中)，它就能很好地工作。如果我从x = np.random.rand(1,500)更改为x = np.random.rand(1,500)*100，梯度(dlw和dlc)就会爆炸，然后经过几次迭代得到nan值(因此权重w和偏差
浏览 3提问于2021-06-20得票数 0
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当我运行我的代码时，我收到这些警告，总是以四个人为一组，零星的。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源代码，以确定其来源。Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalarsWarning: invalid value encountered in double_scalars
浏览 6提问于2010-09-22得票数 90
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我试图解n(多元指数)的任意值的Lane-Emden方程。为了使用SciPy，我将二阶ODE表示为由两个耦合的一阶ODE组成的集合。plt.legend(loc='best') plt.grid() 但是，运行此代码将导致以下错误：
RuntimeWarning:在double_scalars中</e
浏览 1提问于2017-02-22得票数 2
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