只是通过对一些图片增加标签，我就得到了一些点zan、评论和甚至不少粉丝，而且粉丝的数量上升的非常快。 起初，我是把程序放在我的笔记本电脑上运行的。但是这很麻烦麻烦，因为我需要一直开着电脑。...我决定收集每个帖子里的zan和评论，然后将结果整理之后，得出以下图表： 每篇帖子里的zan和评论 在上图中，当我在服务器上开始运行脚本时绘制了一条垂直线，如果你将红线、红虚线内和图表中的数值进行比较，...我的一个账户里读到了一条消息如下： 为什么你关注我了之后又没关注我了? 这个问题是我之前所没有考虑到的，明显的是，我很快就解决了这个问题，因为我觉得这个可能是一个机器账户的群发消息。...在发布新的图片或视频后，现在我通常会在第一小时内获得100个zan。...但是，因为冰岛这里有着美好的大自然和善良的人们，我想有一天在冰岛工作。 由于我想要让这个实验继续运行一段时间，我想到了一种方法：一次付费，这项服务基本上永远运行。
发现问题 今早看到一个有意思的 Vim 插件，安装上试用了下，感觉对我来说不太实用，就删掉配置，打算运行 :PlugClean 清理掉它，结果 MacVim 提示我即将删掉的插件有两个——除了试用的这个以外...')，输出竟然都是 0，那就难怪了…… 分析问题 一开始主要想弄清楚两点： 我使用的 MacVim 版本编译时究竟有没有启用 Python 支持？...在 MacVim 窗口里运行 :version，可以看到 +python/dyn 和 +python3/dyn，那说明同时启用了 Python 和 Python3 支持。...所以这个小问题找到了两种解决方法： 一、在 _vimrc 里添加配置，指定动态加载的 Python3 支持库路径，比如： let &pythonthreedll='/usr/local/Frameworks...也就是说默认值是在编译时指定的 DYNAMIC_PYTHON3_DLL 值，按我理解那就是说如果没有在配置文件里人为指定，那它就是会按编译时指定的去加载。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Pycharm的python interpreter选择 在我装上Pycharm后，Pycharm自动使用Anaconda提供的环境，虽然Anaconda的包很全，但还是有缺少的包，当我使用pip命令安装需要的包时...，确自动安装到了python3.9的安装目录下，而且命令行运行python时只运行python3.9 而不是Anaconda里面的python.exe。...最终我终于找到了让Pycharm运行python3.9而不是Anaconda的python3.7 方法。...我的python3.9被设置为系统环境了，我就选择系统环境即可。 这个简单的问题困扰了我很久，现在终于解决了！
，我烧录完的python是3.11的（太新了对现在来说）然后就找对应的opencv版本，我想用以前原仓库的代码，发现的python3.9的，于是在网上找方法发现有； 1、删除原版本下新版本 直接删掉原本系统的...python3.11，然后直接重新下载python3.9，我试的时候，重启了一下，然后打开的时候；连终端都调用不起来了；重置SD卡了；（建议一口气完成安装） 2、python虚拟环境 下载了，虚拟环境...python版本共存换链接——给版本降低 在网上看到了3.9版本降低到3.7的，然后我就把3.11降低到了3.9，结果下载就报错（和方法2一样）；还是换源不行； 4、烧录之前版本的文件（在清华源中可以找....xz（没显示的后缀的在文件夹里面开一下） 如果给新树莓派配环境时忘记密码了可以用外设，或者线插自己的电脑上先修改密码 也可以拔SD卡修改里面的文件，进入root模式 更改pi用户 sudo passwd...pi 更改root密码 sudo passwd root 烧录完后，终于恍然大悟是版本问题不对应； 在更换软件源时要考虑我们安装的树莓派系统版本,Raspbian有多个版本， wheezy
你可以通过运行 pdm lock 来产生一个 Lockfile，PDM也会在你运行 pdm install 时确保 Lockfile 存在与有效，并在必要时候生成它。...可以发现我加粗了当前环境和 Python 版本，是的，解析器在检查是否满足条件时都是考虑当前环境和 Python 版本。这就是一种只针对当前环境的 lock。...这个字段在 PDM 的依赖解析中起到了非常关键的作用，为了说明它的机制，我们来看一个例子： [project] name = "foo" requires-python = ">=3.8" 现在运行 pdm...有很多用户都问过这个问题，明明我现在使用的 Python 版本是 3.10，为何 PDM 依然拒绝这些新版本的包？...等到安装包时，才会求值这个表达式，选择是否安装这个包。 但需注意到，条件依赖的依赖，也应该应用同样的条件，即若 foo 依赖了 bar，那 bar 也应该只在 Windows 上安装。
受D9X合伙人阎教练的创新思维训练营启发，我在课后把词云制作流程详细记录转述，分享给了大家。 没想到，这篇《如何用Python做词云？》受到了读者们非常热烈的欢迎。 ? 此后，一发不可收拾。...《如何用Python做舆情时间序列可视化？》这篇文章，一步步指引你在时间刻度上可视化情感分析结果： ? 这图难看了一些。 不过我们需要容忍自己起步时的笨拙，不断迭代与精进。...有同学表示，绘制这棵决策树的时候，遇到了问题。 这主要是因为运行环境的差异和依赖工具的安装没有正确完成。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》...的第一部分，对这些问题做了详细的阐述，请根据列出的步骤尝试解决。 《Python编程遇问题，文科生怎么办？》...另一批作者又来发问了： 老师，我用Windows，死活就是装不上TuriCreate，可怎么办？ 我替他们着急的时候，恰好找到了一个宝贝。于是写了《如何免费云端运行Python深度学习框架？》。 ?
Hello，伙伴们，最近遇到恶一个离谱的事情：我的file-server项目在我的mac上运行很正常，在我的windows电脑上就出现各种错误，尝试了好几次，甚至改了flask的版本，更新了flask版本...思考再三，还是用docker吧，把服务打包成docker，然后docker运行，总不会出问题吧。...剩下的过程就是靠我们自己打包指令了，可以参考我的README.md文件。 Dockerfile shigen 一直用的是mac，所以没有发现问题。...最后移植到了windows平台，发现运行项目，flask都有问题。于是新增了Dockerfile，直接在docker容器中运行服务。...可以先提前单独下载好需要用到的基础镜像： docker pull python:3.9 其实也捎带繁琐，shigen有空的时候也会把这些写成一个脚本，直接执行生成容器跑起来呢。
Mitmproxy 低版本长期运行易 OOM 现象 在容器中部署 chromium + mitmproxy 后，发现在多次访问某些类型网站时，mitmproxy 经常周期性地出现内存缓慢增长，直到超过...这个问题终于在 8.1.0 版本得到了修复（CHANGELOG）： 我们要做的就是直接使用最新稳定版的 mitmproxy 即可。不过这件事情也没有想象中的容易。...版本的支持：8.0.0 的最低支持 python 版本是 3.8；而刚巧修复了 bug 的 8.1.0 的最低支持 python 版本就跳到了 3.9。...这里又有两条路：要么需要在 20.04 的 ubuntu 里增加新的 python3.9 的源，把老的 python3.8 的相关数据清理干净，再安装新的 python3.9 ；要么直接升级到 jammy...经过一番尝试，发现在老的镜像里升级 python3.9 还是非常麻烦的，处理不好经常会残留一些老版本的库。于是我这里选择了直接将基础镜像换成了 ubuntu:22.04 。
同理 02 有问题的时候，业务也主动把流量切到 01 上去；那现在技术上就变成了检查到有问题就切走，检测到可用之后业务又切回来。 由代码来完成应用程序的所有切换不用人参与。...由于我这里只是想讲一个参数，我们检查逻辑简化一下变成只要数据库可读(也可以规避掉一些保密上的问题)，就认为数据库的服务是正常的。业务的语言用的是 C++ 这里我为了方便用 Python 代替一下。...python3 main.py mysql server is online 业务的检查失败了 那天业务的检查程序报 MySQL 连接不上，但是 MySQL 活的好好的。...各自都有铁证，我这边 MySQL 进程一直在，并且有写入，他拿出了他的报错信息。...复现问题 分析到这里要复现问题就比较简单了，我只要把 connect_time 设置为 1 ，然后构造出一条执行时间超时 1 秒的 SQL 就行了(这里可以直接用 sleep) 。
Airflow采用Python语言编写，并提供可编程方式定义DAG工作流（编写Python代码）。当工作流通过代码来定义时，它们变得更加可维护、可版本化、可测试和协作。...Airflow的可视化界面提供了工作流节点的运行监控，可以查看每个节点的运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点的状态进行操作，如：标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...在本地模式下会运行在调度器中，并负责所有任务实例的处理。...可以看到，该节点被调度到了airflow_worker2上： middle节点则被调度到了airflow_worker1上： 至此，我们就完成了airflow分布式环境的搭建和验证。...不过在较新的版本中这个问题也比较好解决，webserver和scheduler都启动多个节点就好了，不像在老版本中为了让scheduler节点高可用还要做额外的特殊处理。
起因 今晚看到了Simon Willison 的只使用自己的博客内容来训练nanoGPT的实验，觉得挺有意思，突发奇想，能不能在鲁迅的文集上训练一个nanoGPT，然后生成很具辨识度的鲁迅风格的文字呢...由于nanoGPT结构简单，鲁迅的文集在GitHub上可以下载到，因此通过简单的代码修改加实验，就得到一个在鲁迅作品上训练的GPT2模型(无别的语料库的预训练），简单测试下，以“故乡”开头，让模型生成鲁迅风格的文字...这种事情，中国有一个大官左翼阿，（陀思妥习），有敢请佛喜，总要适说一点� 还算有鲁迅文字的风格，但逻辑一窍不通，整体还是难让人满意，不知道是GPT2能力的问题还是我实验设置的问题。...两社丈一多，西辛，是发昏了的结果，但去的四五十岁，死的陈源教授却很不通，我也就不再有了。忍不知道阿Ｑ的名字是怎么写的？这不过是一个问境。他总还拿着四个年的过头放在心里，说道，“哀，遇的。...我在曾经想做以看空虚洋，决不叫看情形。因为我想，便可以支持生活的原因，至少，更进一步而到中国来，他们也给了世界上的美�家所指见的最多也并非精微坏，莫非看翻译 ，可说是不算太多了。 问题。
终端，在里面干自己的事儿：docker exec -it milvus python镜像中的数据会保存在 /etc/milvus 目录中，如果你需要将本地调试或者试验时的数据进行持久化保存，可以在执行容器的时候...为了解决这些问题，我决定花一些时间，制作一个体验更好的工具镜像。...分析 Embedded Milvus 运行所需资源Milvus 项目属于大型开源项目，构建过程还是比较复杂的，我在之前的博客里有提到过：（一）、（二）、（三）。...最后，为了我们能够快速验证 Milvus 是否运行正常，我们还可以复制一个 Python 程序到容器的工作目录中，我这里选择的是官方 Python SDK 中的 Hello World 文件：WORKDIR...最后完整代码，我上传到了soulteary/portable-docker-app/milvus，有需要可以自取。希望这个工具镜像能够帮到想进入向量世界的你。
""" Python 3.9 已于 10 月 5 日发布，新版本的特性，你 get 到了吗？对于 Python 程序员来说，这又是一个令人兴奋的时刻。...在 Python 3.9 之前主进程只有在所有并发任务完成后才能关闭 executor 对象。...更强大的Python解析器 Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常编程中不会注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解释器的基本组件。在最新版本中，解析器已重新构建。...新解析器的性能可以与旧解析器媲美，在设计新语言功能时，PEG比LL(1)更灵活。 在整个标准库中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的内存。实际上，使用新解析器时，很难能感知到性能的好坏。 9....shutdown_default_executor 负责关闭默认 executor，asyncio.to_thread() 主要用于在一条单独的线程中运行 IO 密集型函数，以避免事件循环。
python的现成的模块 github的主页是 https://github.com/MrTomRod/flower-plot 主页上写的是 A Python 3.9+ function that makes...,我电脑上安装的是3.8.3。...我先试试能不能行 首先是安装 pip install git+https://github.com/MrTomRod/flower-plot.git 运行安装命令没有问题 接下来试试他的例子 遇到报错...瞎猜是python版本的问题，我们换一个版本试试 新建一个虚拟环境 conda create -n flower_plot python=3.9 激活环境 conda activate flower_plot...，如何在使用jupyter lab的时候调用这个虚拟环境还是用python3.9，这个还是没有搞定，只能换一个annconda是自带python3.9的了 用python3.9运行出了结果 接下来我们用
Python 3.9 已于 10 月 5 日发布，新版本的特性，你 get 到了吗？对于 Python 程序员来说，这又是一个令人兴奋的时刻。 ?...它的工作方式是：当参数的值为 True 时，在调用 shutdown() 函数时取消所有待处理的任务。 7....shutdown_default_executor 负责关闭默认 executor，asyncio.to_thread() 主要用于在一条单独的线程中运行 IO 密集型函数，以避免事件循环。...统一的软件包导入错误 Python3.9 之前的版本在导入 Python 库时存在的主要问题是：当相对导入超出其顶级包时，Python 中的导入行为不一致。 builtins....Python 3.9 修复了该问题，不管 n 是否为 0，其结果都与 "".replace("", s) 一致。
，我们需要先准备一些图片，我使用百度图片搜索，以游戏、动漫为关键词找到了大概 60 张壁纸，将这些图片扔到上面命令执行之后，本地自动创建的 images 目录中。...1G 多，因为众所周知的问题，很容易出现下载失败、下载中断的问题，导致最终可能满怀期待的运行，结果根本“玩不起来”。...考虑到后续还要继续调整，我选择前者，调整 Dockerfile： FROM python:3.9-slim-buster RUN sed -i -E "s/\w+.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...因为我们已经将基础镜像由 Python 3.7 升级为了 python:3.9-slim-buster，本质上已经和之前提到的 Embedded Milvus 的基础镜像保持了一致，并验证过镜像构建的可行性...完整的程序代码，我上传到了 soulteary/portable-docker-app/reverse-image-search[14]，有需要的同学可以自取。
Python 第三方包都会在指定网站 https://pypi.org/ 上发布，图11-4-1为网站首页截图，从中可以看到当前网站的项目数量（读者阅读本书时，此数量会有所不同。...在第1章1.4节也提到了 PyPI 网站，编写那部分内容时对网站的截图如第1章1.4节的图1-4-3所示，图中所显示的项目数量与图11-4-1所示不同，这两张截图的时间间隔大约半年左右，由此读者可以体会到.../Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9) 返回结果中显示了当前所安装的 pip 版本（读者在本地计算机上所安装的可能与此不同...然后在终端运行此文件安装： % python get-pip.py pip 安装好之后，就可以用它管理本地的第三方包，比如安装、卸载等操作。...例如 requests 包（提醒：要非常认真地在搜索结果中观察名称，避免“李鬼”冒充“李逵”），在 PyPI 上显示了如图11-4-2所示的内容。
Python 3.9 已于 10 月 5 日发布，新版本的特性，你 get 到了吗？对于 Python 程序员来说，这又是一个令人兴奋的时刻。 ...它的工作方式是：当参数的值为 True 时，在调用 shutdown() 函数时取消所有待处理的任务。 7....shutdown_default_executor 负责关闭默认 executor，asyncio.to_thread() 主要用于在一条单独的线程中运行 IO 密集型函数，以避免事件循环。 ...统一的软件包导入错误 Python3.9 之前的版本在导入 Python 库时存在的主要问题是：当相对导入超出其顶级包时，Python 中的导入行为不一致。 builtins....Python 3.9 修复了该问题，不管 n 是否为 0，其结果都与 "".replace("", s) 一致。
问题背景 在使用MindSpore运行一个分子动力学模拟的测试程序时： from mindspore import context from mindspore.nn import Adam if _...1313, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "/home/dechin/anaconda3/envs/mindsponge/lib/python3.9...in set_context ctx.setters[key](ctx, value) File "/home/dechin/anaconda3/envs/mindsponge/lib/python3.9...但是实际上我通过vscode的文件检索功能，发现在整个程序引用中，并没有哪里调用到了这个device_id设置的位置。...总结概要 本文主要介绍了一个在使用MindSpore框架进行编程的时候遇到的一个小问题--重复设定运算设备的编号。
一个有趣的灵魂W 根据我有限的知识，Python已经更新到3.9了。 而我还在用Python3.7。虽然我曾短暂的使用了Python3.8。...Python3.8和Python3.9中新增了很多新的特性。...但是慢慢的我就发现了很多问题： 问题1 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython调用cmd运行GDAL报错解决：ERROR 1: PROJ 问题2 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython...都拿你没办法，历史版本Anaconda下载 每次发现问题，我都不愿意直面我最初的选择是错的。...（我遇到了很多报错，但却忘了截图，如果你们的GDAL也有类似的问题，可以参考我以下的解决办法。）
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