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1
回答
我
在
python
的
数据
帧
中
使用
astype
时
遇
到了
问题
。
、
、
我
一直
在
尝试用这段代码解决一个
问题
:
我
正在尝试转换一个名为horsepower
的
字段
的
数据
,
我
已经在这个网站上阅读了很多文档和帖子,但我无法确定真正
的
问题
是什么。例如,
我
将"“改为'‘,并再次检查了空格和()[],还尝试了int
的
不同变体(int、"int”、int32、"int32“、int64 "int64") 你能告
浏览 6
提问于2020-06-06
得票数 0
4
回答
使用
np.asarray( data ).`检查输入
数据
、
、
、
我
有一些分类预测因子(即变量)为0& 1
的
pandas
数据
帧
,以及一些数值变量。当我把它放到一个stasmodel
中
时
:它抛出:在此之后,所有<em
浏览 0
提问于2015-11-21
得票数 34
1
回答
在
数据
帧
中
使用
astype
时
遇到
的
问题
、
我
正在尝试将标记为X
的
数据
集输入矩阵转换为浮点类型。
我
有一些列,其中有数千除以‘’。还有小数。当我输入de命令
时
:
我
得到一个错误,告诉
我
不可能将字符串转换为浮点型。当我导入
数据
集
时
,
我
尝试包括千位和小数字段,但我不确定如何
使用
它,有人能帮助我吗?
浏览 8
提问于2021-06-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
函数包含只返回最后一个结果
的
for循环
、
、
、
、
在
python
中
使用
pandas模块进行
数据
分析
时
,
我
试图创建一个函数,该函数可以将以下过程应用于
数据
帧
列表。(注意:P1_Assessment是
我
想要分析
的
数据
帧
之一。)bar')`def assess_rep(dat
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 1
1
回答
无法转换dataframe列
数据
类型
、
、
、
、
在
使用
Pandas/Dask处理大
数据
集之后,
我
将结果
数据
帧
保存到csv文件
中
。 当我尝试
使用
Dask读取输出CSV
时
,默认情况下
数据
类型都是对象。每当我试图
使用
传统方法(例如,在读取
数据
时
定义
数据
类型或阅读后重新分配
数据
类型)来转换它们
时
,
我
总是会遇到与转换有关
的
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 4
回答已采纳
2
回答
UNICODE错误:
在
Python
中将值转换为浮点数
、
、
、
我
通过gpread从
python
中
的
google电子表格中提取了一些
数据
,这些
数据
存储
在
pandas
数据
帧
中
。
我
正在尝试通过将
数据
帧
划分为两列来计算指标:这将返回错误 TypeError: unsupported operand type(s) for /: '
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 0
1
回答
Python
:当0.0/0.0 =NaN或inf
时
,什么时候会出现异常?
、
、
、
我
在
python
.pandas
中
得
到了
一个
数据
帧
:0 0 14 59 现在
我
想让k=q/v,如果v!=0,否则k=0。
我
是这样做
的
: >>>df['k'] = df['q'].
astype
(float16) /df['v']
浏览 0
提问于2015-02-26
得票数 1
2
回答
无法比较两个
数据
帧
、
、
、
我
有两个
数据
帧
,df1和df2具有相同
的
结构。
我
想
使用
df1.merge(df2)找到它们之间
的
共同行,但有一行
我
遇
到了
问题
: >>> df2estimated_deduplicated_audience
浏览 3
提问于2020-07-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为熊猫DataFrame -
Python
中
的
每一列分配
数据
类型
、
、
我
想要更改可以
在
空Pandas
数据
帧
中
输入
的
数据
类型。因此,
我
尝试了下面的方法,但它不起作用。有谁能给我一个如何解决这个
问题
的
提示吗?pd.DataFrame(columns=columns) Empty DataFrameIndex: [] df[[
浏览 2
提问于2017-08-31
得票数 4
回答已采纳
1
回答
有没有可能在不移除NaN值
的
情况下修复'ValueError: cannot convert float NaN to integer‘错误?
、
我
的
问题
是,
在
将从对象到整数
的
所有内容都转换为整数
时
,是否需要保持掩码值为NaN,这样
我
就可以像sns.heatmap(df,NaN = df.isnull())那样绘制它。到目前为止,
我
所做
的
是将
数据
输入到我创建
的
一个新
的
DataFrame
中
,它在创建
时
看起来像这样()。这个完整
的
数据
帧
看起
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
包含以文本和整数形式存储
的
列
的
Excel工作表- pandas
问题
、
、
、
我
的
输入
数据
来自三个excel工作表,一些列(整型
数据
)
数据
被存储为文本。将excel工作表作为
数据
帧
读取
时
,最佳做法是什么。当我尝试对所有三个
数据
帧
执行pd.concat操作
时
遇到
问题
。
在
pd.concat过程
中
,
我
得
到了
比预期更多
的
行数。
我
尝试了
使用
<e
浏览 17
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
如何在
python
中用实数从dataframe中生成包含复数
的
dataframe?
、
、
、
在
python
中
,
我
有一个包含2列实数
的
数据
帧
。
我
希望生成复数,并
使用
这两列作为
我
的
新
数据
集
的
实部和虚部。
我
已经尝试过complex(df['wspd'].
astype
(float),df['wdir'].
astype
(float)),但仍然收到以下错误: cannot
浏览 88
提问于2018-06-25
得票数 3
回答已采纳
3
回答
我
在
使用
pandas
时
遇
到了
数据
帧
长度
的
问题
、
、
、
='1' or df['column name'][i][7]='6':如果
我
运行这段代码,我会得到错误"string index out of range“。有人能帮我解决这个
问题
吗?P.S. df大约有1000万行
浏览 0
提问于2020-08-10
得票数 0
1
回答
更新整个用户群
的
均值和标准差
、
目前,
我
有10,000个用户
的
数据
,以及他们不同列
的
输出。
我
推导出它们
的
均值和标准差。1000个新用户,我会将它们附加到旧
数据
中
,然后再用整个
数据
库进行编译,这样
我
就可以得出新
的
平均值和标准差。现在
我
的
问题
是,有没有更好
的
方法来完成这个过程,因为我们预计很快就会有新
的
1000,000+用户。我们得到
的<
浏览 19
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
8
回答
如何在pandas
数据
帧
中将时间戳转换为datetime.date?
、
、
、
我
需要在日期上合并2个熊猫
数据
帧
在一起,但他们目前有不同
的
日期类型。1是时间戳(从excel导入),另一个是datetime.date。 有什么建议吗?
我
尝试过pd.to_datetime().date,但它只适用于单个项目(例如df.ix[0,0]),它不会让
我
应用于整个系列(例如df['mydates'])或
数据
帧
。
浏览 33
提问于2017-01-22
得票数 29
回答已采纳
1
回答
Pandas将对象列转换为字符串-列包含unicode、float等
、
、
我
有pandas
数据
框,其中列类型显示为object,但当我尝试转换为string
时
,抛出UnicodeEncodeErrorUnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128)
我
<e
浏览 4
提问于2018-01-10
得票数 5
1
回答
无法将字符串转换为浮点对象类型
、
、
、
、
我
正在
使用
Pandas和Jupyter Notebook
在
Python
中
处理
数据
帧
,
我
的
数据
帧
有经度和纬度列,值类似于'-23,4588‘。不知怎么
的
,每次
我
尝试将它转换为浮点型
时
,
我
都会得到一个错误,告诉
我
“无法将字符串转换为浮点型”。
我
尝试更改逗号,尝试将.csv列类型更改为浮
浏览 30
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
通过将
数据
帧
的
行和列索引与另一个
数据
帧
的
列进行匹配来重新格式化
数据
帧
、
、
、
、
我
的
目标是转换我
的
名为‘concatenated’
的
数据
帧
的
File1和File2列
的
以下内容: 串接 File1 File2Cambo_4.csv 1 Cambo_2.csv Cambo_5.csv 5 转换为以下格式:
数据
帧
唯一
的
区别是File1应
浏览 17
提问于2020-10-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
seaborn绘图
时
pandas列
中
数据
类型
的
转换
、
、
、
、
我
一直
在
尝试
使用
seaborn regplot从
我
的
数据
集中绘制价格vs. km/100L。
我
尝试将这两列
的
数据
类型都转换为int64,但不起作用。automobile_df["price"].
astype
("int64") automobile_df["km/100L"].
astype
("int64"
浏览 39
提问于2020-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将熊猫DataFrame单元格直接导出到excel/csv (
python
)
、
、
、
、
我
有一个熊猫DataFrame,里面有运动记录。它们看起来都像这样:"1-2-0","17-12-1",等等,代表胜利,失败和平局。当我将其导出
时
,Excel
中
的
记录将以不同
的
日期格式显示。有些会出现在“5月12日”,另一些会出现在"9/5/2001",还有一些会像我希望
的
那样出现。
我
要导出
的
DataFrame名为'x‘,这就是
我
当前
使
浏览 23
提问于2019-12-28
得票数 1
回答已采纳
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