前提是这种编程方式不需要对函数式编程语言、多线程软件编程以及集群环境下的分布式软件编程方式有很高的经验要求。...按一般的scala和akka的编程方式编写多线程分布式数据库管理软件时一是要按照akka代码模式，使用scala编程语言的一些较深的语法；二是需要涉及异步Async调用，集群Cluster节点任务部署及...Streaming对外集成actor运算模式的细节，用户需要具备一定的scala，akka使用经验。...如果整体任务需要在所有分派任务返回运算结果后再统一进行深度运算时akka的actor消息驱动模式是最适合不过的了。具体情况可以参考我前面关于cluster-sharding的博文。...赶快凑合着在跨入2018之前把这篇发布出去，刚好是今年的最后一篇博文。祝各位在新的一年中工作生活称心如意！
第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...当我们将编程的范式切换为“流（Stream）”时，我们欣喜地发现，这种方式可以在很大程度上确保数据是不变的。这就为并行开发创造了可能。...最初的Scala语言也实现了简单的Actor模型，但随着AKKA框架的推出，Scala放弃了自身的Actor，转而选择使用AKKA。...为了高效地工作和决策，员工们使用电子邮件进行通信。 当员工早上上班时，就会检查他的电子邮箱并对重要的消息做出回应。如果某封电子邮件非常重要，那么这个员工就必须立刻回复这封邮件。...当员工忙着回复一封电子邮件时，可能会收到另一封电子邮件，而且后续的电子邮件都会进入他的电子邮箱中。只有当员工处理完成当前的电子邮件后，他才能继续处理下一封电子邮件。
使用显式的消息传递，可以通过在系统中塑造并监视消息流队列， 并在必要时应用回压， 从而实现负载管理、 弹性以及流量控制。...使用位置透明的消息传递作为通信的手段， 使得跨集群或者在单个主机中使用相同的结构成分和语义来管理失败成为了可能。 非阻塞的通信使得接收者可以只在活动时才消耗资源， 从而减少系统开销。 ?...异步编程通过充分利用CPU资源并行执行任务， 在执行时间和资源利用率上远远高于同步方式。...一方面是在Oracle JDK 1.2版本之后，所有平台的JVM实现都使用1:1线程模型(Solaris是个特例)，这意味着一个Java线程会被映射到一个轻量级进程上，而有效的轻量级进程数量取决于CPU...Just 8 VMs With Akka, Scala, Kafka and Akka Streams
有了JDK8的铺垫，Reactive Streams接口被JDK9定义在Flow里才是可能的。...3）为什么要用 Reactive 因为 reactive 可以榨干 CPU...，所以从老板的角度讲是省钱、从环保的角度讲是省电、从码农的角度讲是有意思。...其中Vert.x不仅提供了对 java 的 reactive 库，还有 JavaScritp、Ruby、Scala 等。...其中 1.0 这个阶段还没有 Reactive Stream 是规范。在 2.0 开始 follow 规范并基本定型。...://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-introduction.html Reference: https://www.reactive-streams.org
第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...Scala的集合库自身并没有提供reduceByKey()函数，是我模仿Spark的RDD自行编写的隐式转换方法： object MapSeqImplicits { implicit class...由于Aggregator需要协调多个Fetcher与Counter的Actor，以支持异步并行计算（本例实则是并发计算）的需要，我为其引入了AKKA提供的Router Actor。...当我们在使用Actor来处理异步消息传递时，当业务渐趋复杂后，我们常常会迷失在复杂的消息传递网中而无法自拔。为了保持清醒的头脑，需要时刻谨记Actor的职责。...要完成多个网页的字数统计功能，除了使用稍显复杂的Actor模式之外，我们也可以直接使用scala提供的并行集合来完成，代码更为精简： val words = for { url <- urls.par
在 Reactive 越来越流行的今天，传统阻塞式的数据库驱动已经无法满足Reactive应用的需要了，为此我们将目光转向新诞生的数据库新星 MongoDB 。...另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些...该项目基于 Akka 和 Netty 重新实现了 MongoDB 通信协议，并且基于 Scala 实现了一套原生的 Bson Api。...authMode=scram-sha1" 定义模型层 我们建议在定义 Model 类时要显式声明 _id 属性，该属性为 MongoDB 的默认主键，如果没有，在插入时会自动生成。...} 由于这些隐式的 Format 对象是在模型层的包对象(package object)中创建的，所以使用时无需显式导入，编译器会自动加载。
进入多核时代 随着摩尔定律的失效，单核CPU的计算能力几乎达到了极限，CPU进入了多核时代，程序员转而通过并发编程，分布式系统来应对越来越复杂的计算任务。...程序员需要不断地询问一个线程的运算结果（在Java中以Future表示，T表示运算结果的类型）是否可用。...GUI程序中一次拖动操作中光标的位置就可被表示为Future>, (使用Future是因为这些Position的值是在未来的时间点生成的)。...关于reactive extension的技术细节可以在我的这篇博客里找到。...，而在架构层面上，也有遵循了reactive manifesto的类库（如akka）出现，笔者暂且称之为reactive architecture。
我无可救药地成为了Scala的超级粉丝。在我使用Scala开发项目以及编写框架后，它就仿佛凝聚成为一个巨大的黑洞，吸引力使我不得不飞向它，以至于开始背离Java。...Scala同样如此。反过来，当我们在使用一门语言时，也要选择符合这门语言的技术栈，在整个生态圈中找到适合具体场景的框架或工具。...当然，我们在使用Scala进行软件开发时，亦可以寻求庞大的Java社区支持；可是，如果选择调用Java开发的库，就会牺牲掉Scala给我们带来的福利。幸运的是，在如今，多数情况你已不必如此。...我在项目中主要将Spray作为REST框架来使用，并结合AKKA来处理领域逻辑。Spray处理HTTP请求的架构如下图所示： ?...我个人认为，在进行Web开发时，完全可以放弃Web框架，直接选择AngularJS结合Spray和AKKA，同样能够很好地满足Web开发需要。
Lightbend（最近由 Typesafe改名而来），是Akka背后的公司，最近发布了一款开源的微服务框架，Lagom（在瑞典语中，“刚刚好的”意思），它构建在Reactive平台之上。...Lagom是基于Reactive理念的（这种理念定义在Reactive宣言之中）。...在Lagom中，默认的持久化模型使用的是事件溯源和CQRS——使用Akka Persistence和Cassandra——它具有很强的可扩展性、易于复制和保持完全的弹性。...始终保持异步：在Lagom中，通信和IO默认都是异步和无阻塞的，这也是Reactive系统设计的基石。...Lagom第一个针对Java的MVP版本可以在GitHub上获取，Scala版本将会稍后推出。
在前面几篇讨论里我们介绍了scala-gRPC的基本功能和使用方法，我们基本确定了选择gRPC作为一种有效的内部系统集成工具，主要因为下面gRPC支持的几种服务模式： 1、Unary-Call：独立的一对...那么如果能把gRPC中ListenableFuture和StreamObserver这两种类型转成akka-stream的基本类型应该就能够实现所谓的reactive-gRPC了。...如果我们能用akka-stream编程方式实现gRPC服务调用的话，可能会遭遇下面的场景：在服务端我们只需要实现一种akka-stream的Flow把进来的request转化成出去的response，如下...下面是gRPCAkkaStream的使用示范。.../gRPCAkkaStreamService.scala package learn.grpc.akka.stream.services.impl import akka.NotUsed import
且输入为y时，退出系统；输入为n时，不退出系统。 1、在 CustomerView.scala 中定义一个方法 isOut，并修改 key 所对应的函数。 ...// 要求用户在退出时提示"确认是否退出(Y/N)："，用户必须输入y/n，否则循环提示。且输入为y时，退出系统；输入为n时，不退出系统。 ..."我打" // 给 BActor 发出消息 } } } BActor.scala package com.atguigu.akka.actors import akka.actor.Actor..."我打" } } } ActorApp.scala package com.atguigu.akka.actors import akka.actor....示例代码如下： MessageProtocol.scala 中增加代码 package com.atguigu.akka.sparkmasterworker.common // 使用样例类来构建协议
/scala-library/2.11.12/scala-library-2.11.12.jar:/Users/huangqingshi/.m2/repository/com/typesafe/akka..._2.11/2.4.20/akka-stream_2.11-2.4.20.jar:/Users/huangqingshi/.m2/repository/org/reactivestreams/reactive-streams..._2.11/2.4.20/akka-stream_2.11-2.4.20.jar:/Users/huangqingshi/.m2/repository/org/reactivestreams/reactive-streams...NIO为了提高性能，避免在Java Heap和native Heap中切换，所以使用直接内存，默认情况下，直接内存的大小和对内存大小一致。堆外内存不受JVM的限制，但是受制于机器整体内存的大小限制。...再一个dump出现当前内存来分析一下是否使用了大量的循环或使用大量内存代码。 以上就是经常遇到的情况，需要针对出现的不同情况进行分析和处理。 扫码二维码 获取更多精彩 Java乐园 有用！
这种模式首先解决了纯Http大数据通过Multipart传输所必须进行的数据分段操作和复杂的消息属性设定等需要的技术门槛，再者用户还可以很方便的使用Akka-stream对数据进行深度处理，免去了数据转换的麻烦...更重要的是：Akka-http还支持reactive-stream，可以避免由传输速率所产生的种种问题。在本篇我们讨论利用Akka-http进行文件的双向传递。 ...任何文件的内容储存格式无论在硬盘、内存或者数据线上都是一堆bytes。文件交换流程包括读取文件里的bytes，传送这些bytes，最终把这些bytes写入文件。..."))) 我们看到：fromPath类型是Source[ByteSgtring,_]，toPath类型是Sink[ByteString,_]，直接就是流型式，应该可以直接放入Http消息的Entity中，...java.nio.file._ import akka.util.ByteString import scala.util._ object FileClient extends App {
第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...顺便吐槽一句，本书中文版的译名《响应式架构——消息模式Actor实现与Scala、AKKA应用集成》颇有标题党之嫌。...在AKKA中，Actor之间可以通过ActorRef引用对象建立关联，这种抽象层面的弱依赖使得Actor彼此之间能够很好地解耦。...在第一部分《剖析响应式编程的本质》中，我曾经提到： 我们几乎可以将所有业务处理流程都可以建模为数据流的形式。 下面我们就来看看一个订单处理流程的案例。...然而，二者的行为仍有些微差别，在经典的职责链模式中，一旦职责对象满足匹配条件时，会在履行该职责后中断处理并返回，而管道过滤器则会从起点一直“流动”到终点，若无意外，中途不会中断。
选择Scala 我决定了解Scala的原因是高并发，以及它与Java具备良好的互操作性，因此我试图在将来的项目中引入Scala，让其负责项目的并发处理模块。...在《Scala程序设计》这本书中，作者给出了Scala的几个重要特性： 拥有基于事件的并发模型（从2.10+版本中开始转向akka） 既支持命令式风格，又支持函数式风格 是纯面向对象的 可以很好得与Java...据说是复杂度太高，黑魔法太多，导致学习曲线过于陡峭，对此我的看法是：Scala是一门密度很高的语言，它的作者好像很懒，还是烦透了Java那过于冗余的代码风格，Scala完全是为了少写代码而设计。...这点使得Scala既有动态语言的自由，又能在编译时发现不少类型错误。 函数值和闭包：函数可以当作参数传递给函数，可以从函数中返回，甚至可以在函数中嵌套，这些高阶函数称之为函数值。...通过这一部分的学习，我们可以明白在Java应用中的哪一部分可以使用Scala来提高开发效率，优化软件产品。
但是，现实中的数据交换远远不止针对request和response操作能够满足的。系统之间数据交换经常涉及文件或者数据库表类型的数据上传下载。...虽然在Http标准中描述了如何通过MultiPart消息类型进行批量数据的传输，但是这个标准涉及的实现细节包括数据内容描述、数据分段方式、消息数据长度计算等等简直可以立即令人却步。...最可贵的是：这个Source是个Reactive-Stream-Source，具备了back-pressure机制，可以有效应付数据交换参与两方Reactive端点不同的数据传输速率。 ...withParallelMarshalling(parallelism = 8, unordered = false) FileIO是blocking操作，我们还可以选用独立的线程供blocking操作使用...转换过程包括用Query读取数据库表内数据后转成Reactive-Publisher，然后把publisher转成Akka-Stream-Source，如下： object SlickDAO { import
Bruce Eckel（著有多部编程书籍）和Jonas Boner（Akka的缔造者和Typesafe的CTO）发表了“反应性宣言”，在其中尝试着定义什么是反应性应用。...在这份宣言公布之后，Scala的创造者Martin Odersky、Reactive Extensions的创造者Erik Meijer和Akka科技公司的领导者Roland Kuhn，在Coursera...Reactive Extensions(Rx)的优点在于能够将传统的异步编程方式从支离破碎的代码调用中解放出来。Rx能够使的我们可以将异步代码写到一个单独的方法中，使得代码可读性和可维护性大大增强。...《Reactive Extensions介绍》我们了解了Rx中的一些比较重要的操作符，本文中我们将会学习如何将Reactive Extensions(Rx)应用到我们的应用程序中。...同步方法调用是阻塞式的，在很多场景下这是不合适的。我们能够用Rx改造成异步调用。一个最简单的方法就是使用IObservable.Start方法，使得Rx为我们来管理这些异步调用。
因为akka-stream已经在上下游环节全部实现了Reactive-Streams-Specification，所以上下游之间可以进行互动，这样就可以在akka-stream里由下游通知上游自身可接收数据的状态来控制上游数据流速...akka-stream的backpressure使用了缓冲区buffer来成批预存及补充数据，这样可以提高数据传输效率。...akka-stream可以通过以下几种方式来设定异步运算使用的缓冲大小： 1、在配置文件中设定默认buffer： akka.stream.materializer.max-input-buffer-size...= 16 2、在ActorMaterializerSetting中宏观层面上设定： val materializer = ActorMaterializer( ActorMaterializerSettings...._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import scala.concurrent.duration._ object StreamDemo1
_2.12 1.7.1 然后新建一个KafkaToFlink类 ，代码逻辑和昨天的一样，都是从一段字符串中统计每个词语出现的次数，这个场景比较像我们的热搜关键字，我标题简化为热词统计了。...然后，找到你提交的job，输入如下的启动参数，提交submit即可： 成功运行的job的页面如下图，如果下图框框中的指标一直在转圈圈，那么很有可能是因为你运行了其他的job，导致Available...(Future.scala:258) at akka.dispatch.OnComplete.internal(Future.scala:256) at akka.dispatch.japi$CallbackBridge.apply...这样，TaskManager可以使用多个CPU内核，但同时，可用内存在不同的操作员或功能实例之间划分。...后面生产环境也打算使用kafka来传递从mysql binlog中心解析到的消息，算是一个生产实例的敲门砖吧。
这是因为每个 Actor 在使用PinnedDispatcher时都有自己的线程池，而该池只有一个线程。...注意，不能保证随着时间的推移使用相同的线程，因为核心池超时用于PinnedDispatcher，以在空闲 Actor 的情况下保持资源使用率低。...尝试寻找或构建Reactive API，以便将阻塞最小化，或者将其转移到专用的调度器。通常在与现有库或系统集成时，不可能避免阻塞 API，下面的解决方案解释了如何正确处理阻塞操作。...在my-blocking-dispatcher上运行阻塞操作时，它使用线程（达到配置的限制）来处理这些操作。...注释：配置线程池是一项最适合授权给 Akka 的任务，在application.conf中对其进行配置，并通过ActorSystem进行实例化。
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