我如何使输入有很小的机会输出图像？

import random
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_image(input_data):
    if random.random() < 0.01:  # 1% 的概率生成图像
        plt.imshow(input_data)
        plt.show()

# 示例输入数据
input_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
generate_image(input_data)

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# 训练一个简单的逻辑回归模型来预测生成图像的概率
model = LogisticRegression()
X_train = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])  # 示例训练数据
y_train = np.array([0, 0, 0, 1, 0])  # 示例标签，0表示不生成图像，1表示生成图像
model.fit(X_train, y_train)

def generate_image_with_model(input_data):
    probability = model.predict_proba(np.array([[input_data]]))[0][1]
    if probability > 0.99:  # 只有在概率大于99%时才生成图像
        plt.imshow(input_data)
        plt.show()

# 示例输入数据
input_data = 3
generate_image_with_model(input_data)