1、微信：我是如何在Fiori上添加UI应用的 2、知乎：我是如何在Fiori上添加UI应用的 正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章，有关于技术的也有浅谈理论发展的文章，...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。
正文前序 我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章，有关于技术的也有浅谈理论发展的文章，有兴趣的朋友可以阅读一下。...SAP Fiori launchpad是移动或桌面设备上Fiori应用的切入点。Lunchpad会显示各种功能性的磁贴。每个磁贴表示用户可以启动的业务应用程序。
如果您使用 Cloudflare，则可以使用 Cloudflare 上提供的 Matomo 应用程序开始无缝跟踪 Matomo 中的数据。设置方法如下： 登录您的 Cloudflare 仪表板。...单击左侧菜单上的“网站”，然后选择要启用 Matomo 跟踪代码的网站。 单击左侧菜单上的“应用程序”。 在“搜索应用程序”输入框下搜索“Matomo Analytics”。
文章目录 一、前提 二、安装 Java 运行环境 三、创建 Minecraft 用户 四、在 Ubuntu 上安装 Minecraft 4.1 下载并且编译mcrcon 4.2 下载 Minecraft...这个指南解释如何在 Ubuntu 20.04 上如何搭建我的世界服务器。我们将会使用 Systemd 来运行我的世界服务器以及mcrcon工具来连接运行的实例。...我的世界服务器不需要图形用户界面，因此我们将会安装 Java 的无头模式版本。这个版本更适合服务器应用，因为它有更少的依赖，并且使用更少的系统资源。...在这个指南中，我们将会安装最新的 Mojang 官方 vanilla 我的世界服务器。同样的指令，同样适合于其他的服务器 mods。...九、总结 我们已经向你展示如何在 Ubuntu 20.04 上搭建一个 Minecraft（我的世界）服务器，并且设置每天备份。
您可以将单个资产转移到 xDai 上使用 SushiSwap 或其他 DEX 转换为多个资产，或者将多个资产转移到 xDai 上使用。有几个桥梁可用于移动资产。费用因起源链而异。 xDai 桥。...该桥用于将以太坊上的 Dai 转换为 xDai 链上的 xDai。有关更多信息，请参阅将 Dai 迁移到 xDai 教程。 全桥。用于在以太坊或BSC上转移任何ERC20 代币。...https://bridge.xdaichain.com/ https://omni.xdaichain.com/bridge https://www.xpollinate.io/ 如何在 Sushi...这笔交易在以太坊上可能很昂贵（请注意本示例中的 gas 费用），但在 xDai 上则不然！一旦您确认您的资金将包含在协议中。...我们希望您喜欢 xDai 链上新的 Sushi 奖励，并期待更多的多链疯狂到来！！！
包括画指定的等值线（如588）、如何在一个子图里绘制多个contourf、cartopy的刊误。 一、如何画指定的等值线 以前也有人问过，不知道怎么给忘了，昨天又有个同学来问，于是就解决了。...作为气象上的常用手段，单独绘制588线的南北东西跳跃伸展有极特殊的意义，但是常规方法并不适用。我第一个想到的方法是在contour里的levels参数强制指定levels=[588]来绘制这一根线。...我尝试过一些方法，但是除了挖补之后赋予nan值使其不再绘制，实在是想不出还有什么更好的办法了。 这是不使用挖改时两个contourf的遮盖。...levels=levels,cmap='Spectral_r') ac2=ax.contourf(X, Y, z2,levels=levels,cmap='Blues_r') 这只是简单的讲述一个看法，但是实际上用...三、cartopy补充 在Python气象绘图教程（二十一）—Cartopy_10我提到过兰勃脱投影下不能强制对齐标签的说法，这是错误的。只要关闭rotation即可使全部经纬度正常对齐。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...而粒子群算法中最经典的部分在于步骤4）（更新粒子位置与速度），其公式如 xid——粒子的位置； vid——粒子的移动速度； w——惯性权重； c1,c2——学习因子； r1,r2——[0.1...function y=A11_01(x) y=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-10*x(1)-4*x(2)+60; 首先从直观上看看这个函数： x1=-15:1:15; x2=-15:...1:15; [x1,x2]=meshgrid(x1,x2); y=x1.^2+x2.^2-x1....'); （3）粒子的初始分布图 图2 粒子的初始分布图 （4）粒子群移动图 图 3 粒子群移动图 （5）迭代过程 图 4 迭代过程图 从图中可以看出，迭代次数基本上在13,14
y = np.arange(start=X_set[:,1].min()-1, stop=X_set[:,1].max()+1, step=0.01) #把x，y绑定为网格的形式 X1,X2=np. meshgrid...） np.arange()： arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray可迭代对象...()： meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。...（10）enumerate： 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...X_set[y_set==j,1], c = ListedColormap(('red', 'green'))(i), label=j) 关于这个点小编也是半懂，简单谈一下我的理解
全文字数：2208字 阅读时间：10分钟 前言 本文主要介绍Numpy模块中的Meshgrid函数。meshgrid函数就是用两个坐标轴上的点在平面上画网格(当然这里传入的参数是两个的时候)。...当我们指定多个参数，比如三个参数，那么我们就可以用三个一维的坐标轴上的点在三维平面上绘制网格。 a Meshgrid 参 数 numpy.meshgrid（* xi，** kwargs ） ?...c 如 何 使 用 ？...yv：表示y坐标轴上的坐标矩阵 x = np.array([1,2,3]) #x = (x1,x2,x3) y = np.array([4,5,6,7]) #y = (y1,y2,y3,y4) ?...，我们也可以看上面我输出的xv[[1 2 3][1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]]，如果看成是 ? ，也就是4个向量，如图所示。 ? ▲yv矩阵 我们把我们的y向量看成了 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。...在计算机中进行绘图操作时，通常会给出如z=x^2+y^2的表格数据， 涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x,y)。...函数 [X,Y]=meshgrid(x,y); 这是X,Y,Z分别是7*7的矩阵 一共49个题符合题意所要求的曲面 我们再次检验, surf(X,Y,Z) 得到如下图片 meshgrid...x中元素总个数[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图...meshgrid返回的两个矩阵X、Y必定是行数、列数相等的，因为每个z值对应一个x,y，若是x行数列数比y小，必然会有z值没有对应的x,从而缺少数据 [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 —————————————————————— meshgrid 函数用来生成网格矩阵，可以是二维网格矩阵。...exp1_1:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2 3]; b= [2 3 4]; 则生成的 X 和 Y 都是为 3X3 维的矩阵，...2 3 3 3 4 4 4 exp1_2:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2 3];...= 2 2 2 3 3 3 exp1_3:生成二维网格，用法为：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一维数组，如a=[1 2];...为什么要使用meshgrid?
y = np.arange(start=X_set[:,1].min()-1, stop=X_set[:,1].max()+1, step=0.01) #把x，y绑定为网格的形式 X1,X2=np. meshgrid...1） np.arange()： arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个 ndarray可迭代对象...()： meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。...（10）enumerate： 用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...X_set[y_set==j,1], c = ListedColormap(('red', 'green'))(i), label=j) 关于这个点小编也是半懂，简单谈一下我的理解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...要在同一组坐标轴上绘制多组坐标，那么就将 x、y、z 中的至少一个指定为矩阵，其他指定为向量。 LineSpec可以是指定的线型、标记或颜色。...如“-”表示实线，“–”表示虚线，“r”图像变为红色，“y”图像变为黄色。 现在通过几个实例看一下绘制效果 t = linspace(-10,10,1000); xt = exp(-t./10)....*Y; mesh(X,Y,Z,C) colorbar//产生色阶的颜色栏 mesh函数还有其他格式，如mesh(___,C) 进一步指定边的颜色。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验。 梯度下降 梯度下降的更新公式： ? ?...图中蓝色的点为起点，橙色的曲线（实际上是折线）是寻找最小值点的轨迹，终点（最小值点）为 (1,1)(1,1)。 梯度下降用了约5000次才找到最小值点。...我选择的迭代步长 α=0.002α=0.002，αα 没有办法取的太大，当为0.003时就会发生振荡： ? 牛顿法 牛顿法的更新公式： ? Hessian矩阵中的每一个二阶偏导我是用手算算出来的。...牛顿法只迭代了约5次就找到了函数的最小值点。 下面贴出两个实验的代码。...数据数目 n = 256 # 定义x, y x = np.linspace(-1, 1.1, n) y = np.linspace(-0.1, 1.1, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...绘制空间曲面 绘制空间曲面的步骤为：绘制平面网格，计算网格上的函数值，绘制网面 首先是绘制平面网格[X,Y]=meshgrid(x,y) %x,y向量表示需要采样的具体坐标，由此生成各个网格点 如果网格的范围是...x=4:9; y=1:6; [X,Y]=meshgrid(x,y) % X 以x为行，复制了length(y)次 % Y 以y为列，复制了length(x)次 % X，Y相应元素配对正好是上图交点的坐标...除了生成网格图外，还在曲线下面加上个矩形垂帘； meshc(X,Y,z); meshz(X,Y,z); 绘制等高线 %绘制二元函数 z=x*exp(-x^2-y^2)的等高线 [x,y]=meshgrid...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...(c) print(‘-‘*10) print(d) 运行 [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]] ———- [[9 9 9] [8 8 8] [7 7 7]] 当两个参数长度一致时(如长度为...个不重复随机指标 Z … [转]numpy中的matrix矩阵处理 今天看文档发现numpy并不推荐使用matrix类型.主要是因为array才是numpy的标准类型,并且基本上各种函数都有队...fra … judge remote file exist # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko,os,sys,time print ”’ *****判断远端服务器上的某个文件是否存在...它提供事件自动生成和验证Java GUI组件,使您能够轻松地 … 为什么swing不适合做桌面软件 http://www.zhihu.com/question/19608871 我最近几年做的项目清一色的都是
我们将对每个算法进行固定次数的迭代(20次)，以比较它们在达到最优点时的收敛速度和轨迹。下面给出了为此任务选择的函数的方程，以及使用Matplotlib绘制的函数的三维图和级别集。 ? ?...所以趋势是这样的 1-Gradient Descent 2-Momentum 3-Adagrad 4-RMSprop 5-Adam 因为所有这些算法在更新规则的每次迭代时都需要梯度。...与其他优化器相比，它更加健壮和可靠，因为它基本上结合了动量和RMSprop(即。移动类似梯度的动量的平均值，并使用梯度的平方来调整学习速率，如RMSprop)。...ax.set_xlabel('x (cm)') ax.set_ylabel('y (cm)') ax.legend() plt.show() 正如在最后的图中所看到的，Adam优化器在直线路径上导致最快的收敛...即使从离最优值(-6，-6)很远的地方开始，Adam也能以最小的迭代收敛得最快。
, y , z 坐标值 ; 两点之间 , 使用线连接起来即可 ; 平面图形 Surface , 绘制的是一个平面 , 需要给定 X, Y, Z 三个值 , 其中 X, Y, Z 是矩阵 ; 如...函数生成二维网格 meshgrid 参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/meshgrid.html 使用 meshgrid 函数 , 可以产生...坐标轴的网格平面 ; 生成二维网格示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 1 : 2 % 生成 y 向量 y = -2 : 1 : 2 % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格...2}x ; 代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y 向量 y = -2 : 0.1 : 2; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格...2}x ; 代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y 向量 y = -2 : 0.1 : 2; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。 关键词：网格点，坐标矩阵 网格点是什么？坐标矩阵又是什么鬼？...如B点坐标 ( X 12 , Y 12 ) = ( 1 , 1 ) (X_{12},Y_{12})=(1,1) (X12,Y12)=(1,1)。...但是实际上，给matplotlib的坐标信息是矩阵也是可以的，只要横纵坐标的尺寸一样。都会按照对应关系生成点。...我们来试验一下：改写第一个例子中的代码，用numpy.meshgrid来实现。...，也即没有线连接点 plt.grid(True) plt.show() 参考文献 https://www.cnblogs.com/black-mamba/p/9186965.html 留下您的评论，我可以做得更好
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...meshgrid：网格 1、主要使用的函数为[X,Y]=meshgrid(xgv,ygv); meshgrid函数生成的X，Y是大小相等的矩阵，xgv，ygv是两个网格矢量，xgv，ygv都是行向量。...X：通过将xgv复制length(ygv)行（严格意义上是length(ygv)-1行）得到 Y：首先对ygv进行转置得到ygv’，将ygv’复制（length(xgv)-1）次得到。...例如 [X,Y] = meshgrid(1:3,10:14) X = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1...(gv); 就相当于[X,Y]=meshgrid(gv,gv); 例如 [X,Y]=meshgrid(1:3) X = 1 2 3 1 2 3
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