我如何在Python中的pandas dataframe中的新列中映射所有具有常见3个字母集的名称？

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据，其中的DataFrame是一种常用的数据结构。如果想要在DataFrame的新列中映射所有具有常见3个字母集的名称，可以使用pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，需要创建一个包含需要映射的名称的DataFrame，假设该DataFrame的列名为"Name"，可以使用以下代码创建：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'John', 'Amy', 'Bob']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，可以使用apply函数和lambda表达式来映射名称。假设我们想要将具有常见3个字母集的名称映射为"Common"，可以使用以下代码：

df['NewColumn'] = df['Name'].apply(lambda x: 'Common' if len(x) == 3 else x)

以上代码中，lambda表达式判断了每个名称的长度是否为3，如果是，则将其映射为"Common"，否则保持不变。最后，将映射结果赋值给新的列"NewColumn"。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际需求和环境而有所不同。