市面上的Chrome网站黑名单不少，比如有 UblackList，这个网站只能解决在搜索过程中不被检索到的黑名单。而且如果是想屏蔽某一个具体的网页，而不是整个网站，则需要单独加到黑名单。...所以，我开始向ChatGPT提出我的需求 于是给出了以下这些对话 当我一步一步按照它给我的步骤来实现时。前面还是挺顺的。 首先是添加方式。直接在这里就能添加了 刚开始的时候。...开发Chrome插件的经验较少，所以目前不太知道如何设定一个快捷键来实现这一功能 于是曲线救国，在这里 曾经分享过如何来利用alfred来实现对一些快捷操作来完成的。...当然在这过程中并非也一直这么顺利，有一些类似于的错误，好在ChatGPT大部分也都能一一解决 The error you're encountering, "ReferenceError: XMLHttpRequest...一些思考 待解决 目前是利用了alfred来解决写入文件的问题。后续需要摒弃到alfred这个软件。 解决完上面这条后，仍然需要利用快捷键来实现对地址栏的添加 如果解决完了上面这2个问题。
但最近自己的观念也发生了变化，毕竟关注我的人里应该还是很多人不会编程的，那么借这个机会让他们看看，我有某个小需求时是如何处理的；同时，我也好奇如果是他们会如何处理，有什么其他我不知道的高效方法，可以评论分享下...扯了那么多，让我看看到底要讲啥 某一天，因为某些以后会讲的原因，我想统计下「李子柒」YouTube频道里所有视频的累计播放量和累计视频总长度。 ?...span.ytd-thumbnail-overlay-time-status-renderer').forEach(el => console.log(el.innerHTML.trim())) 接着用 JavaScript 数组遍历中的...按照不少人的说法，YouTube 视频100万次播放量收益3千美元计算的话，李子柒全部视频17.4亿播放量的收益折算成人民币大概3583万元。 ?...以上就是想分享的一个不用写爬虫，也能很方便对一些网页进行处理计算的操作。 会者不难，难者不会。 我也好奇不会编程的小伙伴平时要是遇上类似的问题或需求，会怎么解决，有其它好的方法的话，也可以分享下。
今天PHP突然报open_basedir restriction错误，改了php.ini还是报错，于是百度查了查，总结如下：问题原因原来LNMP1.2的防跨目录由原来在php.ini中设置 移至网站根目录下的...所以要修改open_basedir的目录，得修改网站根目录下的 .user.ini1.修改.user.ini.user.ini文件无法直接修改如要修改，需要先执行：chattr -i /网站目录/.user.ini...提示如果要更改网站的防跨目录，必须按上述方法修改防跨目录的设置，否则肯定报错！！2.去除防跨目录如果不想用防跨目录的限制：LNMP 1.4以下，直接删除.user.ini 再重启php-fpm即可。...LNMPA或LAMP 1.2上的防跨目录的设置使用的对应apache虚拟主机配置文件里的php_admin_value open_basedir参数进行设置。...如果不需要设置可以在前面加 # 进行注释，或自行修改目录的限制。重启apache生效。
几个星期之前写了一篇关于如何通过WCF进行 双向通信的文章（[原创]我的WCF之旅（3）：在WCF中实现双向通信（Bi-directional Communication） ），在文章中我提供了一个如果在...前几天有个网友在上面留言说，在没有做任何改动得情况下，把 作为Client的Console Application 换成Winform Application，运行程序的时候总是出现Timeout的错误...我觉得这是一个很好的问题，通过这个问题，我们可以更加深入地理解WCF的消息交换的机制。 1．问题重现 首先我们来重现这个错误，在这里我只写WinForm的代码，其他的内容请参考我的文章。...一分后，出现下面的错误。 ?...方案2：采用One-way的方式调用Service 和Callback，既然是因为Exception发生在不同在规定的时间内不能正常地收到对应的Reply，那种我就 允许你不必收到Reply就好了——实际上在本例中
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银群【黑白人生】问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下。...代理可能会干扰包管理器的工作。如果代理服务器不能正确处理包管理器使用的协议，例如 pip，可能会阻止它正常工作，因此 Python 库不能正确安装。...某些包管理器仅允许下载特定 IP 地址上托管的 Python 库，如果代理服务器的 IP 地址常常变化，可能会导致 Python 库在下载或安装期间出现错误。...后来【漫游感知】也给了一个解答，如下图所示： 代理服务器在处理请求时会验证身份的，pip发送的请求没有提供合法的身份，代理服务器会与其断开连接。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
，期待更多的小伙伴们一起来验证，最新版安装教程链接如下：【请点击此处跳转】 当然如果你在最新版文章中，遇到了没有提及的错误，可以返回本文章寻找解决方法。...前80%挺快的用了1分钟左右吧，从81%到100%那速度是真慢啊，当然你可以尝试换一下软件源试一试，换源方法见文章Ubuntu如何通过简单的几步操作来配置系统的软件源、找不到软件和更新怎么办？...init 如果出现以下界面，那么恭喜你，你可以省下一些麻烦了，直接跳到第6步就行了： 如果出现了以下几种错误，也不要担心，下面几种错误我都经历过 ，当然也就为大家整理好了解决方法...，请跳到第6步，若出现了新的错误，请继续看本步（第5步）的内容 （2）错误2：ERROR: cannot download default sources list from:https : //... 到这里如果再输入sudo rosdep init命令试试，如果出现了之前介绍的，我们想要的界面，请跳到第6步，若出现了新的错误，请继续看本步（第5步）的内容 （3）错误3：ERROR:
我看到有人指出我的神经量子比特论文涉嫌部分剽窃（partly plagiarized）。这是真的，我为此深表歉意。我在 1 周内完成了这个视频和论文，以跟上我每周 2 个视频的时间表。...我们 4 个人花了几个月做的事情，好像变成他做的了，用他的闲暇时间东拼西凑，就为了完成他忙碌的 YouTube 日程安排。 当然，也有人表示仍然不相信 Siraj 是个骗子，毕竟每个人都会做错事。...制作“阅读和解释论文”的视频就好了，我觉得 Siraj 确实不需要通过“做研究”来赢得声誉。 ? 学术剽窃风波不断，如何“正本清源”？...事实上，这次事件只是冰山一角，关于学术造假、学术剽窃、学术不端背后，还有着更为深层次的痼疾。近年来，这些话题也时不时地出现在新闻头条中。...有趣的是，在被罗列出证据指认抄袭后，剽窃者提出了将 Jason Antic 的名字加入作者的行列中，列在第三位的解决方案。
火狐浏览器和Edge均不适用，对于苹果浏览器，说实话，我并不太关心..... 我需要完成哪些工作，才能让Firefox通过WebRTC发送内容，并能观看到它推送到YouTube上的直播呢？...我需要的是： 一种在浏览器中捕获视频，然后以某种方式编辑它，并在WebRTC的 PeerConnection中使用它的方法; WebRTC服务器从浏览器接收流; 某种技术将该流进行转换，使得YouTube...它基本上总结为以下几个步骤： 创建一个HTML5 canvas元素来进行绘制; 通过惯用的getUserMedia来获得媒体流; 将媒体流放入一个HTML5的video视频元素中; 开始在canvas中绘制视频帧...通过四处搜索，我找到了一些不错的代码片段，展示了如何使用FFmpeg流式传输到YouTube Live，我修改了脚本以使用我的源和目标信息，以便在那上面发布而不是在我的本地RTMP服务器上。...我所做的基本上是利用Janus的灵活性来处理WebRTC流，通过使用FFmpeg以YouTube的“Ye Olde”方式进行实际广播。无论如何，它仍然很酷！
机器学习中的许多问题都是优化问题：在给定一些约束的条件下，怎样选择参数才能让错误最小化？通常这非常困难（NP-hard），但如果你把问题设计为“平滑”，那么就能通过微积分来获得很好的代数解。...多变量微积分也是需要的，在尝试最小化“错误”时，通常会通过每次更改许多、许多参数来实现。这意味着你需要知道如何在高位空间进行平滑变换。 而微积分的中的积分，用来“测量”物体大小。...我不断的查看资料，以搞懂大家为什么那样做 计算理论以及相关研究。熟悉这些能让你发现错误，找到改进的方向 我的下一个挑战是非参数统计。...无论你选择了哪种解决方案，采用了何种自动调整和选择的算法，都得需要一些统计数据才能说明你的模型有效果。...YouTube以及Videolectures.net上有很多高质量的数学视频教学内容。
David Eastman受YouTube上介绍AI副业的视频启发，演示了如何基于OpenAI API开发AI封装应用。...他写了一本关于用户界面设计的书，从那时起一直在撰写技术文章...... 无论您决定观看什么，YouTube 最终会在您的订阅源中放入一个标题中包含夸大声明的视频。...你可能会争辩说，如果电子表格仍然难以使用，那么问题肯定出在该工具上，但这忽略了现实。电子表格无处不在，经常出现在完全不关心数字或公式的人手中。...一旦您在最简单的源代码控制中构建了本地版本和代码，您只需要尽可能地自动化。我的“如何启动项目”文章涵盖了这些主题的大部分。 尽快发布公共网站应该是您的第一个MVP的目标。从那时起，它就是不断迭代。...您现在正在从内向外工作——不专注于您发布的内容，而是专注于其他人所看到并做出的反应，从而铺平客户体验之路。 如果您正在抓痒，您会发现像Reddit这样的地方，人们会问“我怎样才能......？”
在应用一些规模较大的模型时，如何进行裁剪才能应用到一些小芯片上，并能保证很好的效果？如何实现数据的回流以及迭代？这些都是一些未解决的问题。...2.智能语音在嵌入式设备端落地式，相比于服务端，有哪些需要特别考虑的因素？ 我认为数据回流是一个比较头疼的问题。...我个人认为，语音识别在嵌入式设备上的部署，虽然还面临着标准不统一等一些问题，但它仍然是这门技术发展的一个趋势。 3.对于正在从事语音领域的科研同行以及在校学生，有哪些建议？...第一步就是收集数据，刚开始我们想播客节目来提取语音以及对应的文本，但仅仅是播客的数据源还是不够多，所以我们又从有声书中获得了大量数据，另一个来源是Youtube的各种视频。...第五步是验证，在用简单的解码器做强制对齐后，很多句子会出现错误，比如在一些语句的语气词停顿处，以及面对一些如”I mean“，”you know“的短语，转写可能会发生错误，所以，我们后来应用了自己设计的一个解码图
虽然 Youtube 就评分如何影响排名做出回应，但是，根据我们获得的截图和评估指南副本的内容，评估者可以直接评估视频的效用、质量和适当性。...评分准则中的另一部分是指导评分者」对 YouTube（如果要求的话）中的敏感信息进行评分」，有三类选项：色情；不雅但不色情；性安全。在某些情况下，该评分准则可能会出现矛盾。...这名评分员称，「我不知道这个频道是否被删除了，但是 YouTube 就像一条水螅：你切断一个令人丧气的频道，第二天就会出现五个。」...「我收到了另一封电子邮件告诉我，我每小时的处理速度太低了，」 一个评分员在公共留言板中写到，评分员们在那里互相交流工作技巧和窍门。「今晚…我只是随意分配评级，并没有仔细考虑。YouTube 视频？...「当问题引起了我们的注意，我们会提醒这些厂商注意员工关怀问题，并和他们一起解决面临的任何问题，」该公司发言人在给BuzzFeed News的电子邮件中写道。
2.视觉存在 -以虚拟狗的形式出现，它将与宝宝进行交互。它由显示在显示器上的虚拟木偶系统驱动。...这是一个由GPU驱动的微型嵌入式设备，它将运行所有模块（特别是对象检测AI模型）。这是完成这项工作的理想设备，因为它可以通过简单的HDMI端口支持视频和音频输出，并且具有以太网端口，可轻松访问互联网。...为了最大程度地提高检测精度并确保照明和背景一致，宝爸都是在同一客厅中拍摄的。这三个玩具是手动制作的，并从视频中刻苦地贴上标签。...建立视频搜索和播放 如前所述，Qrio必须能够在YouTube上搜索并播放特定视频。最好的方法是使用自动化测试套件，该套件可以控制Web浏览器在YouTube中执行搜索并播放来自搜索结果的视频。...如果熊猫玩具仍然保持可见状态两秒钟，Qrio将切换到PlayingVideo状态下，会说“让我为您播放有关熊猫的视频”，并调用视频搜索和播放模块来搜索并播放熊猫视频。
被AAAI 2022收录的一篇新研究发现，在7013个儿童视频中，接近40%的节目出现了少儿不宜或脏话等词汇。 甚至在一个113集的儿童机器人学习栏目中，AI就“爆粗”了103次，平均接近一集一次！...但如果真有字幕需求的话，如何才能想办法减少这种AI生成错误？ 一起来看看。 亚马逊谷歌都很“祖安” 先来看看这篇论文的调查结果。...然后，研究人员分别试了一下谷歌和AWS（亚马逊网页服务）的字幕生成效果。 结果显示，AI字幕的“少儿不宜”率可谓离谱： 在7013个视频中，谷歌AI出现错误字幕的次数达到2768次，接近40%。...结果显示，在语序正常、前后文案有逻辑的视频中，AI替换的准确率更高（蓝色为正确替换词）： 然而在一些逻辑不强的文案中，成功替换的效果就没有那么好了： 最终，Megatron和Levenshtein等模型展现出了最好的修复效果...ps.加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见~
我发现同一批图表和统计结果，多次作为核心内容出现在各种演示报告中，演示内容越来越千篇一律了。 此外我发现有一个特别有趣的素材在这些演讲和帖子里被复制来粘贴去，于是我要研究一下。...不仅如此，这一论点还出现在福布斯报道、StackOverflow 博客等处，以及遍布互联网的各博客帖子和会议视频中。这句话或类似的解释，已成为在阐释 MLOps 商业特性中不可或缺的描述。...文章无非是一个短评，其中引用了大会小组议题“如何理解人工智能实施”（https://www.youtube.com/watch?v=EzmTZlho-EI）中的内容： 人工智能基于经验提供竞争优势。...回顾这一惊人观点，即 87% 的数据科学项目是失败的，或者说无法投产，其中的数字的出自何处？我并没有在文章中找到，所以我决定上 YouTube 看一下演讲视频，肯定是在视频里的。...3 Transform 2019 大会小组讨论中是这么说的 图 2 Transform 2019 大会小组讨论的视频截图。 来源：YouTube。
我对问题所在充满各种想法，但经过数月的苦思冥想，发现问题出现在关键阶段中的奖励归一化和像素数据。...它不同于编程问题，你可以在数天内完成它；它更像是你在解决一个谜题，没有规律可循，唯一的方法是不断尝试，直到灵感出现彻底搞明白。 这需要你不断尝试，并对实现过程中的困惑保有最敏锐的嗅觉。...我不完全确定如何使人在这方面做更多，但我目前最好的猜测是： 学习识别困惑的感觉。「事情不太对的感觉」有很多种，有时是代码很丑，有时是担心浪费时间在错误的事情上。但有时是「你看到了一些意料之外的事情」。...调试过程大致涉及 4 个基本步骤： 收集关于问题性质的证据； 基于已有证据对问题作出假设； 选择最可能成立的假设，实现一个解决办法，看看结果如何； 重复以上过程直到问题解决。...在深度强化学习中，John Schulman 在其演讲《Nuts and Bolts of Deep RL Experimentation》中给出了一些好主意（视频地址：https://www.youtube.com
为此他做了很多努力：其与达芙妮·科勒一起创建的在线教育平台Coursera影响了数百万的AI学习者；所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频为人工智能领域翻开崭新一页...我告诉我的团队，我们首要任务是做对学习者有利的事情，每当我往录音棚走去，我脑子唯一的想法是我能说什么，如何才能让学习者尽可能的了解机器学习概念。...我第一次接触到在线教育是把我在斯坦福讲课的视频传到YouTube上面，随后也建了网站，建造网站的好处是让我可以进行迭代，让我们实现一些想法。...我记得当我在卡内基梅隆大学读本科时，我的一个朋友会先试着用代码来调试他们的代码。 他每一行都要注意语法错误。语法错误是可怕的，应该学习如何调试。...工作室最开始是新的概念，现在可能有了几十个了，很多团队仍然试图想找出如何高成功率运行公司的方法。
要查看 geohot 是如何使用终端的，编写漏洞利用脚本和 导航 IDA Pro 非常有见地。但更重要的是，它 也暴露了后续过程中的失败和错误 故障排除和修复错误。...这把我推过墙 在我自己的教育中受到打击。 我渴望更多。我在哪里可以找到更多人流或视频 正在黑客攻击？...不幸的是，在 YouTube 上搜索时，我唯一的视频 可以找到 Metasploit 教程或如何使用 aircrack-ng 破解WiFi。...Google/YouTube 和其他网站也出现了新问题 大型社交媒体平台。例如，YouTube 有一项政策反对 某些类型的黑客视频[18]，导致几个 视频甚至整个频道。...目前很少看到除 bug 之外的内容 赏金，我希望有更多的多样性。 有时我也会思考黑客社区是如何组织的，以及如何 创作者改变了这一点。
在这篇文章中，我想讨论的是，这些方法是为了解决蒙特祖玛的复仇游戏的第一个关卡，以及为什么在游戏环境以及Deep RL的长期目标中，这些方法并没有看上去意义重大。...正如作者所指出的，在YouTube上发现的视频包含了各种各样的artifacts，它们可以阻止在视频中发生的事情与在ALE中玩游戏的agent可能观察到的事情之间进行映射。...这是令人遗憾的，因为在最初的构想中，这个游戏仍然可能为深度强化学习的研究者提供更具吸引力的挑战。...最明显的表现他们会认识到钥匙是理想的物体，骷髅头是需要避免的东西，梯子是有活动能力的东西。然后钥匙暗示打开锁着的门的能力，突然出现复杂的多步骤计划以及如何完成关卡的方式。...然后问题就变成了，AI智能体如何才能自然地学习像《蒙特祖玛的复仇》这样的游戏所需要的先验知识。此外，这些习得的先验知识如何不仅仅被用于玩一个特定游戏的特定关卡，而是可以玩任何类似游戏的任何关卡。
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