然后，我们会看到如何使用这个预测张量，以及每个样本的标签，来创建一个混淆矩阵。这个混淆矩阵将允许我们查看我们的网络中哪些类别相互混淆。...> len(train_set) 60000 这个预测张量将包含我们训练集中每个样本的10个预测(每个服装类别一个)。在我们得到这个张量之后，我们可以使用标签张量来生成一个混淆矩阵。...绘制混淆矩阵 为了将实际的混淆矩阵生成为numpy.ndarray，我们使用sklearn.metrics库中的confusion_matrix（）函数。让我们将其与其他需要的导入一起导入。...在plotcm.py文件中，有一个称为plot_confusion_matrix（）的函数，我们将调用该函数。您将需要在系统上实现此功能。我们将在稍后讨论如何执行此操作。首先，让我们生成混淆矩阵。...文章中内容都是经过仔细研究的，本人水平有限，翻译无法做到完美，但是真的是费了很大功夫，希望小伙伴能动动你性感的小手，分享朋友圈或点个“在看”，支持一下我 ^_^ 英文原文链接是： <https://deeplizard.com
结巴分词的过程: jieba分词的python 代码 结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1....但是现在就不会了，只要把“中国人民”和“中国人民银行”之间的节点搜索一遍就行了，大大的节省了时间。有句话叫以空间换时间，最适合用来表达这个意思。 2....给定待分词的句子, 使用正则获取连续的 中文字符和英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语..., 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词....这里采用动态规划的最优化搜索。
图1 红绿表 红绿表中的数据，没法告诉我，哪些未达标的数据，是应该关注的不可预测信号，应该做根因分析，进行系统性的改进，使得系统重新回到可预测的状态。...我们可以用PBC图表，来识别不可预测的信号，进而识别改进点和经验点。 下面首先讨论如何用PBC图表判断不可预测的信号，然后讨论用PBC图表实现度量驱动改进的步骤。...这是一个经过验证的经验，以后可以多采用。另外，从这个PBC图表能够看出，我只需要对6月16日这个符合规则1的不可预测的数据进行根因分析就可以了。...图4 最近9天的体重的PBC图表 在了解了根据PBC图表，判断不可预测的信号的方法之后，该如何用PBC图表帮助实现度量驱动改进呢？ 用PBC图表实现度量驱动改进的步骤 1....比如，我现在可以减少食物摄入量，并增加爬山的频次，系统性地将身体转变为一个新系统，从而让体重的平均值变为75公斤，并在这个目标上下正常波动。 6.
您将获得的内容如下： 新菜单显示与网站的连接是否安全，并显示有关页面请求的权限的信息。...如果没有授予权限，您将看到一条消息读取您没有授予此站点任何特殊权限，就像上面的屏幕截图中的情况一样。 只需单击此新屏幕中的第三部分，即可管理每个站点的权限。...虽然这个小信息屏幕可以让您查看基本信息，但您可以从Firefox设置菜单进一步配置内容阻止。...要访问内容阻止部分，您可以转到设置>隐私和安全>内容拦截，或者只需单击地址栏中页面信息屏幕中的设置选项。 您可以选择三个选项，即标准，严格和自定义。...使用相同的Firefox设置屏幕可以配置“请勿跟踪”行为，默认情况下，该行为配置为在Firefox设置为阻止已知跟踪器时处理。当然，还有一些设置可以清除和管理Firefox中的网站数据。
笔者寄语：分类器算法最后都会有一个预测精度，而预测精度都会写一个混淆矩阵，所有的训练数据都会落入这个矩阵中，而对角线上的数字代表了预测正确的数目，即True Positive+True Nagetive...—————————— 笔者觉得在性能评价上有两个分支： TPR-TNR，后续接AUC值/ROC曲线； 召回率-正确率，接F1值曲线，再接mAP曲线（召回-准确曲线） 本节部分参考：二分类与多分类评估（混淆矩阵...下面来看看如何在R语言中绘制ROC曲线。...所以，在两者都要求高的情况下，可以用F1来衡量。 1. F1 = 2 * P * R / (P + R) 公式基本上就是这样，但是如何算图1中的A、B、C、D呢？...<- tp/(tp+fn) # 真正率 fpr[i] <- fp/(tn+fp) # 假正率 } plot(fpr,tpr,type='l') abline(a=0,b=1) 2、ROCR包 R中也有专门用来绘制
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后...，矩阵中的值会变化，所以这时使用AllSelect会更合适。
我们知道一般做表达谱数据分析之前，第一步就是对我们的表达矩阵进行标准化（归一化），去除由于测序深度，或者荧光强度不均一等原因造成的表达差异。...如下图所示 除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-score的方法来对表达谱数据进行标准化： z-score=(表达量-均值)/标准差 那么下面小编就给大家演示一下如何使用前面讲到的☞R中的sweep...函数，使用z-score的方法来对表达谱矩阵进行标准化 #为了保证随机数保持一致，这里设置一下种子序列 set.seed(123) #随机生成100个数，构造一个10X10的矩阵 data=matrix...) #每一行基因表达值除以这一行的标准差 data2=sweep(data1,1,rowsd,'/') data2 得到的结果如下 如果对R里面scale这个函数比较熟悉的小伙伴，可能已经发现了，scale...这个函数就能完成z-score的计算，我们来看看这个函数的说明 我们来看看scale这个函数的效果 #因为scale默认对列做操作，所以这里先用t对表达矩阵做一个转置 #计算完再用t转置回来 data3
一、前言 前几天在Python铂金交流群【wula】问了一个Python网络爬虫的问题。 各位大佬 请问下我如何快速找到 这个数据 对应的 json 。 粉丝自己已经解决了这个问题。...粉丝反馈：那为啥监听打印出来的列表是空呢？ 答：这里面涉及很多东西。首先，代码是否正确，其次，是否有反爬，第三，是否有实时的参数验证。 顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【wula】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
不过这点在重庆这个大洼地中很难找到对口工作，所以我的第二目标是技术 leader，或者说是核心主程之类的，毕竟考虑到 3 年后我也 30+ 了，如果能再积累几年的管理经验后续的路会更好走一些。...我大概记得一些技术问题： k8s 相关的一些组件、Operator Go 相关的放射、接口、如何动态修改类实现等等。...那如何避免裁员呢，当然首先尽量别和以上特征重合，一些客观情况避免不了，但我们可以在第三点上主动“卷”一下，当然这个的前提是你还想在这家公司干。...这个确实也是说起来轻松做起来难，我最近也一直在思考能不能在工作之余做一些小的 side project，这话题就大了，只是我觉得我们程序员先天就有自己做一个产品的机会和能力，与其把生杀大权给别人，不如握在自己手里...云原生背景下如何配置 JVM 内存 从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel/metric_configs 配置 通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...它通常将知识库拆分为小的文本块，进行嵌入编码后存储在向量数据库中。在运行时，根据用户查询的语义相似性查找最相关的块，并添加到提示中。然而，传统的 RAG 方法存在一些问题。...例如，当我们使用一个传统的 RAG 模型来回答关于 “量子力学中的不确定性原理” 的问题时，可能会因为编码信息时丢失了上下文，而无法准确检索到相关的知识块。...比如，知识库中有一个关于 “海森堡不确定性原理是量子力学的基本原理之一，它表明无法同时精确地测量一个粒子的位置和动量” 的文本块，但由于缺乏上下文，模型可能无法将这个块与用户的查询准确匹配。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
有一个问题不算紧急，但是也在计划之中需要进行调优和改进。是关于数据的复制刷新的使用。为了更加清楚的描述问题，自己画了下面的一个简单的示意图来说明。...其实真实环境要远远比这个复杂，这是简单说明问题点到为止即可。...在尽可能不改动逻辑，少改动逻辑的情况进行的调研情况，得知这种数据的刷新频率还是不高的，可能几周才会进行这样的一次刷新，而且在刷新的过程中，对于应用app1来说优先级是比较高的，app1中的刷新完成之后，...慢一些还是可以接受的。 所以的改进思路就是分成两部分来处理，两条腿走路。对于app1优先刷新，而且对于app1中的表进行并行切分。 比如里面有15张表，就可以分成多个并行刷新session来处理。...当然了这个过程还有很多的细节需要考虑，主要的一个思路就是对于近上千张静态数据表进行快速的刷新，有几个要点需要考虑。
作为一个 Golang 开发，你可能在项目中遇到过包的循环依赖问题。Golang 不允许循环依赖，如果检测到代码中存在这种情况，在编译时就会抛出异常。本文会讨论循环依赖是如何发生的以及如何处理。...比起代码执行速度，Go语言更关注如何快速编译（甚至愿意牺牲一些运行时性能来换取更快的构建速度）。...为什么Go中不显示导致错误的原因呢？原因是在循环依赖中并不是只有一个源文件。 但Go语言会在报错信息中告诉你导致问题的package名，因此可以通过包名来解决问题。...但很多时候它增加了代码的重复性，要使用这种方法的话需要牢记你的代码结构（原文没有提供三个包的例子，可以在这个库中查看三个包的例子：https://github.com/yigenshutiao/Go-design-codes...这个特殊指令的作用域不是紧跟的下一行代码，而是在同一个包下生效。
在之前的博文【数据刷新中的并行改进(r5笔记第72天)】中分享了数据刷新中的并行改进建议，但是对于方案的落地还是有很多的细节需要实现。 首先是关于很多的表怎么把它们合理的进行并行切分。...所以在分布式环境中，在进行了并行切分之后，数据的刷新速度也是会有差异的。...首先第一个问题是并行切分的部分，可以参考下面的代码。 这个脚本会把多个表进行切分，然后生成物化视图刷新的语句，不同的节点会生成单独的一套脚本便于控制和管理。...par_file_name}|awk '{print $2}' | awk '{sum+=$1}END{print sum}' done 脚本运行方式如下，比如我们需要把tab_parall.lst中的内容进行切分...生成的脚本如下： -rw-r--r-- 1 prodbuser dba 2132 Jun 22 18:36 par10_tab_parall.lst -rw-r--r-- 1 prodbuser dba
在之前的两篇【数据刷新中的并行改进(二) (r5笔记第76天)、数据刷新中的并行改进(r5笔记第72天)】中分享了数据刷新的并行改进，其实在对很多的数据表做了切分之后，数据刷新的总体负载就基本是平均的了...如何使得刷新的过程更加平滑和完整，我们还是需要做一些工作的。 首先各个节点中都存在相同的表（其实是物化视图），所以在刷新的时候还是基本靠串行的思路来做并行的事情，怎么理解呢。可以参见下面的图片。...对于各个节点之间的刷新还是串行的过程。 就如同我在图中用绿色标注的那样。 我们先来实现节点的串行，可以使用如下的脚本来使得某个脚本在对应的节点中都会依次运行。...prdusg3ssca.log @$1 spool off conn prdusg4ssca/xxx@xxxx spool $1_prdusg4ssca.log @$1 spool off EOF 在这个基础上...然后就可以把脚本 ref_active.sh利用起来，生成动态的脚本，其实这个过程中会动态生成一些脚本。
1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容： [root@ip-172-31...] 上图标注部分则是将R的源地址修改为本地地址，当然这个配置文件不止这一点用处，还可以通过此文件自定义R的启动环境。
Fig2b，分为三部分： 上图为细胞系表达水平的箱线图。中间为热图，显示乳腺癌及其相关生物学过程中预测的抑癌基因和癌基因top50。基于欧氏距离矩阵进行层次聚类。下图是颜色标记不同注释信息。...后来，我找到了这个神器——ComplexHeatmap。看这个R包的直译就知道啦，它是用来画复杂的热图。那到底有多复杂？小编带你一览庐山真面目。...R包安装 ##bioconductor和github都能安装 if (!...，我的数据中基因为行，所以就加到右边了，但代码是一样的。...小编总结 ComplexHeatmap由顾祖光博士创建，是一个全面绘制复杂热图的R包，利用它你能绘制许多文献中的图片并学习到美图的精髓。像小编我这样的手残星人都能复制出来，你还没有信心么？？？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？...其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个，提取楼层数据就行，可以直接跳过暂无数据这个，因为暂无数据里边是没有数据的，相当于需要剔除。...) # 过滤并删除不包含数字的行 df = df.dropna(subset=['楼层数']) 经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
通过复盘，当类似局面再次出现，你就能快速预测接下来的动态走向，更好应对。 项目复盘会则是 项目团队有意识从过去行为经验中，进行集体学习的过程。...一般在项目或里程碑完结后，由项目经理组织召集项目成员，一起回顾项目整个历程中，团队做对哪些事，做错哪些事，再来一次，如何做更好，沉淀该项目产生的集体智慧。...如何做好项目复盘，如何通过复盘去培养团队的持续改进能力？ 1 复盘会的基调设定 复盘会前，想清楚复盘的目的，设定好复盘基调，更重要。 曾组织过复盘“坑爹功能”大搜罗。...这样每个人都会小心避开自己的问题，转而说别人的问题，复盘失去意义。 如何设定开放的基调 自己要先进入反思区。 在那次复盘会之前，我跟这个部门的负责人，就部门中反复出现的各种问题，进行过多次深度沟通。...同时，这样的复盘方式，也让更多的研发同学享受到了“批奏章”的愉悦感，一旦他们发现，自己选出的“奏章”会得到采纳和落地，那么这个“研发代表大会”也就可以真正自行运转起来，更多人愿意主动参与进来，通过这个平台
虽然Mozilla正在努力改进Firefox浏览器中的内容拦截器，但下一个稳定版本还将包括现有工具的新功能和改进的性能，包括密码管理器的改进。...换句话说，这个密码管理器可以帮助您更快，更轻松地登录网站，因为您的凭据存储在Firefox中。...这意味着虽然Mozilla可以使用您的凭据自动登录您的网站，但是无法阻止此行为。 但即将推出的Firefox 67更新将改进这种体验，并提供一个选项，可以进一步调整此功能。...但是设置屏幕中没有选项，此时或多或少出乎意料 - 但请注意，这是Firefox Nightly，所以一切都可以随着时间的变化，这一特性达到一个稳定的构建时，它就可供所有人使用。。...您始终可以按照相同的步骤返回到原始配置，然后切换到启用（enabled）。 这个功能可供所有人使用不需要太长时间，因为Mozilla计划将其包含在Firefox 67版本中。
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